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[发明专利]图像去模糊方法、装置、电子设备与存储介质-CN202110672843.6在审
发明人：邹子杰 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像去模糊方法、装置、存储介质与电子设备，涉及图像与视频处理技术领域。所述图像去模糊方法包括：获取一帧第一原始图像；对所述第一原始图像进行单帧去模糊处理，得到第一去模糊图像；获取在所述第一原始图像的拍摄时间的邻域时间内所采集的一帧或多帧第二原始图像；利用所述第二原始图像对所述第一去模糊图像进行去模糊处理，得到第二去模糊图像。本公开结合了单帧去模糊与多帧去模糊两种方式，有利于提升图像去模糊效果，并特别适用于人脸图像的去模糊。
图像模糊方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像去模糊模型的生成方法、图像去模糊方法和电子设备-CN202110485596.9有效
发明人：黄宇飞;王岩;吴哲楠;李霄鹏;袁景伟;杨森;田宝亮;胡亚龙;蔡红;王岩;安晟;郭彦宗 -专利权人：作业帮教育科技(北京)有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像去模糊模型的生成方法、图像去模糊方法和电子设备。所述图像去模糊的生成方法包括：构建基于编码‑解码结构的人工智能模型，所述模型包括编码部分和解码部分，其中编码部分用于从输入图像中提取特征，解码部分用于从提取的所述特征中还原出清晰的图像；采用模糊‑清晰图像对，对所述人工智能模型进行训练，得到用于去除图像模糊的图像去模糊模型，其中，所述模糊‑清晰图像对包括包括清晰图像和基于清晰图像生成的模糊图像。本发明采用深度机器学习的方式消除图像模糊，鲁棒性更强，耗时更短，效果更好。
图像模糊模型生成方法电子设备

[发明专利]一种新型GPS导航地图匹配方法-CN201310529794.6有效
发明人：柳展;李建元;吴伟;周煜远;章步镐;孔桦桦 -专利权人：银江股份有限公司
申请日： 2013-10-31 - 公布日： 2014-01-29 - 主分类号： G01C21/30 文献下载
摘要：一种新型GPS导航地图匹配方法，包括以下步骤：1）建立了一种新的常数时间网格索引；2）获取一个GPS待匹配点；3判断缓冲区是否包含高架；4）、采用了夹角、距离2种因素的模糊推理方式；5）、采用了夹角、距离、高程3种因素的模糊推理方式；6）计算匹配结果的置信度；7）判断是否存在数据缺失；8）、采用了夹角、距离、可达性3种因素的模糊推理方式；9）采用了夹角、距离、高程、可达性4种因素的模糊推理方式。
一种新型 gps 导航地图匹配方法

[发明专利]基于变分模糊核估计的运动图像去模糊方法-CN202310663159.0在审
发明人：符颖;朱欣宇;袁霞;吴锡;周激流 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于变分模糊核估计的运动图像去模糊方法，首先通过变分推断算法，拟合模糊核的隐式物理结构分布，将其表示为潜在变量，例如方向、范围，能够得到非参数化的模糊核特征。其次，采用模糊生成模型，以数据驱动的方式近似模糊核的预期统计分布。在模糊生成阶段采用双头解码器结构。本发明的模糊核估计方法克服了现有非均匀运动模糊估计方法的局限性，能够生成大量极其精确的运动模糊核，通过训练该模型，不仅能够实现对真实的运动模糊图像去模糊，而且够生成大量清晰‑模糊数据对，从而有效地丰富和扩充现有的基准数据集综合实验证明，本发明方法比现有的基于端到端深度学习的方法具有更好去模糊效果。
基于模糊估计运动图像方法

[发明专利]一种基于深度学习的文本图像去模糊方法-CN202211702749.1在审
发明人：李剑波;王新元;黄进;荣鹏;冯义从;尹泽召;杨瑛玮 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V30/164 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的文本图像去模糊方法，涉及计算机图像识别领域，主要解决的问题是通过深度学习方式实现模糊的文本图像去模糊得到清晰的文本图像，包括以下步骤；步骤1：将成对的模糊‑清晰文本图像数据集输入深度残差神经网络中进行训练；步骤2：通过不断迭代训练，直到客观评价指标逐渐收敛，得到文本图像的去模糊模型；步骤3：将模糊的文本图像输入到深度残差神经网络，经过去模糊模型进行处理，得到对应的去模糊文本图像。
一种基于深度学习文本图像模糊方法

[发明专利]基于多阶段QFD和MULTIMOORA的共享汽车生产方式的优选方法-CN202011096177.8有效
发明人：刘培德;滕飞;高辉;汤国林 -专利权人：山东财经大学
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及工业设计技术领域，特别涉及一种基于多阶段QFD和区间二型模糊MULTIMOORA的共享汽车生产方式的优选方法，首先基于多阶段QFD确保共享汽车技术特性的评价准则与顾客需求的评价准则保持一致，接着利用二型模糊集表示共享汽车生产方式评估信息，最后采用区间二型模糊MULTIMOORA确定最优的共享汽车生产方式。本发明的有益效果为：运用多阶段QFD考虑用户需求或期望与共享汽车技术特性之间所存在的多种关联关系，并对各阶段存在的关联关系进行集成，从而增强共享汽车生产方式的准确性与可靠性；能够精确刻画共享汽车生产方式评价信息，有效避免信息损失；区间二型模糊MULTIMOORA法相较于现有方法具备更强的灵活性与可靠性。
基于阶段 qfd multimoora 共享汽车生产方式优选方法

[发明专利]电力通信协议的模糊测试方法、终端设备及存储介质-CN202210701101.6在审
发明人：寇德谦;燕伯峰;苏焰;刘宇鹏;黄欣;张凯;杨军;魏中强;马林 -专利权人：内蒙古电力（集团）有限责任公司内蒙古超高压供电分公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： H04L43/04 文献下载
摘要：本申请公开了电力通信协议的模糊测试方法、终端设备及存储介质。该方法应用于测试端和被测试端，该方法包括：测试端生成模糊测试用例；测试端对模糊测试用例进行合法性校验，并将通过合法性校验的模糊测试用例发送至被测试端；被测试端接收到模糊测试用例，并基于模糊测试用例进行测试通过上述方式，能够对电力通信协议进行模糊测试。
电力通信协议模糊测试方法终端设备存储介质

[发明专利]用于对扫描文档去网的装置和方法-CN200510008078.9无效
发明人： D·J·卡里;A·纳法里;D·克莱特 -专利权人：施乐公司
申请日： 2005-02-08 - 公布日： 2005-08-17 - 主分类号： G06K9/40 文献下载
摘要：公开了利用滤波器组对图像信号去网以提供原始图像信号的若干越来越模糊形式的装置和方法。在任何给定时间，逐个像素地创建一个或多个模糊形式。然后，来自所选模糊信号对的输出被混合在一起而创建可变混合输出，它可按照平滑连续方式从不模糊平滑地变为最模糊。另外，通过采用具有独立的模糊后锐化控制的可变模糊修色片机构，该装置及方法提供增强的文本和艺术线条，以及检测和增强中性(无色)输出像素。
用于扫描文档装置方法

[发明专利]用于经模糊处理的媒体的编码优化-CN202110616956.4在审
发明人： W·G·韦泰因;A·A·哈桑 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：描述了用于经模糊处理的媒体的编码优化的技术。通常，将媒体的一部分指定为对于媒体共享体验是受共享保护的。根据各种实施方式，使用密钥图像对媒体的该部分进行模糊处理，以防止媒体的该部分能够被媒体共享体验中的一个或多个参与者清楚地查看。可以将特定参与者指定为具有共享特权，使得该特定参与者能够访问密钥图像并且可以使用密钥图像对经模糊处理的媒体进行去模糊处理。根据各种实施方式，基于媒体共享体验中包括的经模糊处理的媒体的一个或多个属性来优化对媒体共享体验的编码。
用于模糊处理媒体编码优化

[发明专利]用于经模糊处理的媒体的编码优化-CN201780077604.8有效
发明人： W·G·韦泰因;A·A·哈桑 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：描述了用于经模糊处理的媒体的编码优化的技术。通常，将媒体的一部分指定为对于媒体共享体验是受共享保护的。根据各种实施方式，使用密钥图像对媒体的该部分进行模糊处理，以防止媒体的该部分能够被媒体共享体验中的一个或多个参与者清楚地查看。可以将特定参与者指定为具有共享特权，使得该特定参与者能够访问密钥图像并且可以使用密钥图像对经模糊处理的媒体进行去模糊处理。根据各种实施方式，基于媒体共享体验中包括的经模糊处理的媒体的一个或多个属性来优化对媒体共享体验的编码。
用于模糊处理媒体编码优化

[发明专利]一种基于SRAM-PUF的模糊保险箱认证方法-CN201710131477.7有效
发明人：李冰;陈帅;杨超凡;王凯 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-03-06 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明公开一种基于SRAM‑PUF的模糊保险箱认证方法。方法在注册阶段提取SRAM‑PUF的特征数据，构建密钥S，并计算密钥S的哈希值，然后根据SRAM‑PUF的特征数据和密钥S生成模糊保险箱V，进行加密。配合相应的认证方法，将模糊保险箱技术引入基于SRAM‑PUF的认证系统，本发明通过多项式重构以及纠错编码步骤生成密钥S。这种方式使得本发明在针对存在一定错误率的PUF时同样能够进行精确的密钥重构与认证。本发明将PUF的模糊性与密钥的精确性有机结合，提供一种带有纠错功能的加密认证系统，增加了认证过程中的安全性和可靠性。同时，本方法实现方式简单，且能够抵抗目前主流的各种针对模糊保险箱的攻击方式。
一种基于 sram puf 模糊保险箱认证方法

[发明专利]一种基于深度学习的图像模糊长度测量方法-CN202111122180.7在审
发明人：颜成钢;徐浙峰;朱尊杰;徐枫;孙垚棋;张继勇;李宗鹏 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的图像模糊长度测量方法。首先采集高帧率的清晰视频，经过预处理和插帧后，合成训练所需的数据集；然后构造模糊测量网络，使用合成的数据集训练；最后输入任意的模糊图像，经过缩放后输入训练好的模糊测量网络，测量得到其模糊长度。本发明实现了一种基于深度学习的图像模糊长度测量方法，对图像去模糊有较大意义。本发明利用高帧率清晰视频和插帧算法，通过数学建模和数字图像处理的方式，自动批量合成模糊图并计算真实模糊长度，供专门设计的深度学习网络进行端到端的训练。训练完毕后，输入任意模糊图，网络可以预测出其对应的模糊长度。
一种基于深度学习图像模糊长度测量方法

[发明专利]基于生成式对抗网络的图像去运动模糊方法-CN201910337395.7有效
发明人：李烨;许乾坤 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于生成式对抗网络的图像去运动模糊方法，用去对待去运动模糊图像进行处理得到去运动模糊图像，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，获取包含多个运动模糊图像和与该多个运动模糊图像分别相对应的多个清晰的真实图像的训练样本数据，并获取包含多个待去运动模糊图像的测试样本数据；步骤2，构建生成式对抗网络模型并采用训练样本数据对该生成式对抗网络模型进行训练，得到训练后的生成式对抗网络模型作为去运动模糊模型；步骤3，将待去运动模糊图像输入到去运动模糊模型中通过端到端的方式直接输出该待去运动模糊图像对应的去运动模糊图像
基于生成对抗网络图像运动模糊方法

[发明专利]一种图像处理方法及装置-CN201810266817.1有效
发明人：宋培培;李涛 -专利权人：麒麟合盛网络技术股份有限公司
申请日： 2018-03-28 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像处理方法及装置，其中，该方法包括：在接收到图像模糊处理请求后，获取待图像模糊处理的目标图像；对该目标图像进行区域划分处理，得到多个待图像模糊处理的图像子块；分别确定划分得到的各图像子块各自对应的模糊半径；针对每个图像子块，根据该图像子块的模糊半径，分别对该图像子块进行图像模糊处理，得到模糊处理后的目标图像。本申请实施例中，采用对目标图像进行分区模糊处理的方式，同时，针对不同的图像子块采用对应的模糊半径进行模糊处理，这样使得图像模糊更具有针对性，提升了模糊后的目标图像的层次感，满足用户的多样化图像模糊处理需求
一种图像处理方法装置

[发明专利]小波模糊大脑情感学习控制方法、装置、设备及存储介质-CN201810927199.0有效
发明人：赵晶;林志民;钟智雄;徐敏 -专利权人：厦门理工学院
申请日： 2018-08-15 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种小波模糊大脑情感学习控制方法、装置、终端设备和存储介质，方法包括：获取输入变量；通过小波函数将输入变量进行映射，得到模糊集合。根据预先建立模糊规则模拟大脑的感觉和情感的学习过程，通过自适应学习规律和监督学习方式更新杏仁核系统的模糊权重和脑前额叶系统的模糊权重。根据杏仁核系统的模糊权重和模糊集合的线性关系得到杏仁核系统的解模糊化算子以及根据脑前额叶系统的模糊权重以及模糊集合的线性关系得到脑前额叶系统的解模糊化算子。根据杏仁核系统的解模糊化算子以及脑前额叶系统的解模糊化算子，得到解模糊化输出结果，根据解模糊化输出结果，获得大脑情感学习控制模型的模拟结果并用于对实际事物的控制模拟。
模糊大脑情感学习控制方法装置设备存储介质