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- [发明专利]一种提取产品测试数据的方法、装置及介质-CN202210468233.9在审
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燕旭
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苏州浪潮智能科技有限公司
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2022-04-29
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2022-07-29
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G06F11/36
- 本申请及产品测试领域，公开了一种提取产品测试数据的方法、装置及介质，包括：获取待提取测试结果，并在确定待提取测试结果所在文件格式和所在文件个数后，根据文件格式选择格式模式，并根据文件个数和组成结构选择处理模式，其中，格式模式为预先根据各文件格式设置的模式。最后，结合格式模式和处理模式对待提取测试结果进行数据提取得到提取结果。由此，根据待提取测试结果的文件格式，所在文件个数和组成结构选择不同的格式模式和处理模式，即依据产品测试结果的不同相适应的调整数据提取方式，避免所有产品测试结果均使用一种数据提取方式导致无法提取有效数据，或提取数据有误，扩大提取范围的同时，提高产品测试结果的提取效率。
- 一种提取产品测试数据方法装置介质
- [发明专利]模式提取装置及其方法-CN201280027950.2有效
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樱井茂明;早川留美;江川诚二
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株式会社东芝;东芝解决方案株式会社
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2012-05-25
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2017-11-03
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G06Q30/02
- 本发明提供一种模式提取装置，从包含多个项目的对象信息提取反映项目间的关联性的模式，其具有第一存储部，其存储多个所述对象信息；候补模式生成部，其根据分别包含于所述多个对象信息中的各项目，生成由相互不同的两个以上项目构成的候补模式；候补评价值计算部，其根据所述已生成的候补模式在各所述多个对象信息中出现的出现频度，计算所述候补模式的提取评价值；模式提取部，其判定所述已计算的提取评价值满足规定阈值的候补模式，并提取满足所述阈值的候补模式；第二存储部，其存储所述项目间的关联度，所述候补评价值计算部识别所述候补模式中的各项目间的关联度，根据基于所识别的关联度的加权值和所述出现频度，计算所述提取评价值。
- 模式提取装置及其方法
- [发明专利]基于多模式深度特征融合的RGB-D目标跟踪方法-CN201811054223.0有效
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姜明新;荣康
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淮阴工学院
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2018-09-11
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2021-04-06
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G06T7/246
- 本发明公开了一种基于多模式深度特征融合的RGB‑D目标跟踪方法，它将Depth图像编码为深度、高度和角度三个通道，利用基于Depth模式的CNN网络提取其多层深度特征；利用基于RGB模式的CNN网络提取RGB图像的多层深度特征；将基于Depth模式的和基于RGB模式的CNN网络的底层输出特征输入到RGB和Depth相关计算的CNN提取相关特征；计算RGB图像序列光流图，将光流图输入到基于运动模式的CNN网络中提取深度特征。将上述各种模式下的深度特征输入到深度特征融合模块中，将模块的输出送入C‑COT跟踪器中，完成目标跟踪。本方法与现有技术相比，既提取了RGB、Depth模式的各自的特征，又提取了两种模式的相关特征，还提取了视频中帧与帧之间的动态特征，有效提高了视频目标跟踪的准确性和鲁棒性。
- 基于模式深度特征融合rgb目标跟踪方法
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