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[发明专利]模型解释-CN201980026981.8在审
发明人： M·陈;N·吉尔;P·霍尔 -专利权人： H2O人工智能公司
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：与机器学习模型相关联的输入数据被分类为多个簇。生成多个线性代理模型。多个线性代理模型之一对应于多个簇之一。线性代理模型被配置成基于与对应簇相关联的输入数据来输出对应预测。输出与机器学习模型相关联的预测数据和与多个线性代理模型相关联的预测数据。
模型解释

[发明专利]模型的解释方法及装置-CN202111326193.6在审
发明人：李耀满;王伟啸;方菲 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种模型的解释方法及装置，该方法包括：基于第一类参数特征确定待解释模型为第一模型；获取所述第一模型对应的输入数据；基于所述输入数据对所述第一模型进行分析，得到用于对所述第一模型进行解释的第一可解释性方案，其中，所述第一可解释性方案的解释参数至少基于所述第一模型的模型属性确定；利用所述第一可解释性方案对所述第一模型进行解释，得到解释结果；基于所述解释结果，确定所述第一模型的解释相关度，其中，所述解释相关度用于表征所述解释参数对所述第一模型的解释效果本公开能够自动生成模型的可解释性方案，使复杂的机器学习模型白盒化，且可以基于解释结果对模型参数进行调整、优化，提高模型的透明度和可信度。
模型解释方法装置

[发明专利]用于生成模型解释信息的方法、装置、设备、介质和产品-CN202210317507.4在审
发明人：李硕;鲁俊杉;许韩晨玺 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本公开提供了用于生成模型解释信息的方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体为金融科技和风控技术领域。具体实现方案为：获取待解释模型；确定待解释模型对应的至少一个解释层次；对于至少一个解释层次，确定该解释层次下、与待解释模型相匹配的模型解释信息；基于至少一个解释层次下、与待解释模型相匹配的模型解释信息，生成目标模型解释信息。本实现方式可以提高生成模型解释信息的精准度。
用于生成模型解释信息方法装置设备介质产品

[发明专利]机器学习模型解释方法以及装置-CN201811481952.4有效
发明人：韩伟伟;任建伟;周扬 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供机器学习模型解释方法以及装置，其中，所述机器学习模型解释方法，包括：确定机器学习模型的模型分类；采用匹配所述模型分类的模型解释方法对所述机器学习模型中的特征进行解释；将解释获得的所述特征的解释信息与基准解释信息进行比对，获得所述特征的解释效果。本申请提供的机器学习模型解释方法，通过理解机器学习模型决策依据，筛选出机器学习模型价值比较高的特征，提高机器学习模型的特征筛选质量。
机器学习模型解释方法以及装置

[发明专利]一种基于专家交互学习的深度判别模型的解释结果修正方法-CN202310061482.0在审
发明人：王煜淇;戴大伟;夏书银;王国胤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明属于可解释技术领域，具体涉及一种基于专家交互学习的深度判别模型的解释结果修正方法，包括：获取图像，并将图像分成预测训练集、解释训练集；通过预测训练集对resnet18网络模型进行训练，并加入修正模块，得到解释判别模型；将解释训练集中的图像输入解释判别模型，得到每个像素对模型决策的重要程度的可解释热力图；通过专家知识对可解释热力图进行交互，得到判别结果；将错误解释输入解释判别模型的修正模块进行错误解释结果修正；对修正后的解释结果进行评估。本发明本发明通过使用主动学习的训练策略、专家知识交互以及对网络模型可解释结果的修正，提高了网络模型的可解释能力，提高了用户对于网络模型的信任程度。
一种基于专家交互学习深度判别模型解释结果修正方法

[发明专利]分群模型的解释方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010785824.X在审
发明人：徐卓扬;孙行智;赵惟;左磊;赵婷婷;胡岗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-06 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，通过根据解释策略对目标分群模型和对照分群模型进行解释，提高了目标分群模型的准确性和可靠性。尤其涉及一种分群模型的解释方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取训练后的目标分群模型和训练后的对照分群模型；确定目标分群模型与对照分群模型对应的当前的解释策略；根据解释策略分别对目标分群模型和对照分群模型进行解释处理，得到目标分群模型对应的目标解释结果、对照分群模型对应的对照解释结果以及目标解释结果相对于对照解释结果的相对解释结果。此外，本申请还涉及区块链技术，目标分群模型和对照分群模型可存储于区块链中。本申请可适用于智慧医疗领域，从而进一步推动智慧城市的建设。
分群模型解释方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种人工智能决策的解释方法、装置、设备及存储介质-CN202211415132.1在审
发明人：谭锋镭;孙弋涵;王悦嘉;夏正勋 -专利权人：河南星环众志信息科技有限公司;星环信息科技（上海）股份有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人工智能决策的解释方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取与工作模型对应的人工智能解释模型，并分别获取工作模型的输出结果与人工智能解释模型的输出结果，人工智能决策为工作模型的输出结果；对人工智能解释模型的输出结果进行模型解释，获取模型因果特征；根据工作模型的输出结果进行因果结构学习，获取解释工作模型的输出结果的因果结构特征；确定人工智能解释模型的损失，若损失小于设定阈值，则将人工智能解释模型确定为目标人工智能解释模型，将模型因果特征确定为解释人工智能决策的原因特征。本发明公开的人工智能决策的解释方法，解决了人工智能解释中的不一致的问题，提高了机器决策结果的可信度。
一种人工智能决策解释方法装置设备存储介质

[发明专利]一种助力企业精细化运营的模型可解释性分析新方法-CN202211225312.3在审
发明人：鲍钟峻;吴小炎;朱学帅;赵涛 -专利权人：浩鲸云计算科技股份有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种助力企业精细化运营的模型可解释性分析新方法，包括以下步骤：S1、构建初始的原始场景机器学习模型；S2、对初始的原始场景机器学习模型进行效果验证；S3、输出该模型在测试集上的预测概率值；S4、设置模型解释样本的圈选阈值，筛选模型解释样本；S5、构建模型解释回归树模型；S6、输出模型解释回归树模型的拟合概率值；S7、对模型解释回归树模型进行效果测评；S8、输出最优版本的解释回归树模型的学习规则，利用学习规则反向解释原始场景机器学习模型的机器学习逻辑。本发明采用树回归模型对原始机器学习模型进行解释，实现以机器学习解释机器学习的模式输出机器学习逻辑，为企业精细化运营提供业务策略支撑。
一种助力企业精细运营模型解释性分析新方法

[发明专利]一种直井试井解释模型自动识别方法及介质-CN202210325111.4在审
发明人：王妍妍;刘华;胡小虎;戴城;方思冬 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种直井试井解释模型自动识别方法及介质，属于油气田开发领域，方法包括：获取至少一个试井解释模型的标志性曲线，得到试井解释模型的形状信息和属性信息；获取待测直井的实测数据曲线，得到实测数据曲线的形状信息和属性信息；将实测数据曲线的形状信息与多个试井解释模型的形状信息分别进行对比，得到至少一个备选的试井解释模型，再将实测数据曲线的属性信息与备选的试井解释模型的属性信息分别进行对比，确定最优试井解释模型；将最优试井解释模型匹配待拟合参数，得到该最优试井解释模型的模型参数拟合结果。实现试井解释模型的自动识别以及试井模型参数的自动解释。降低了对专家经验的依赖以及人的主观性对解释结果的影响。
一种直井试井解释模型自动识别方法介质

[发明专利]基于测井模型库的油藏地质参数快速解释方法与装置-CN201710944506.1有效
发明人：刘建涛;卞法敏;靳彩霞;赵蕾;姜兴兴;曹裕民;李强;张林凤;张明安;冯金忠;杨河山 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
申请日： 2017-10-11 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于测井模型库的油藏地质参数快速解释方法与装置，该基于测井模型库的油藏地质参数快速解释方法包括：步骤1，加载解释工区；步骤2，设置解释井、层；步骤3，选择解释方式；步骤4，进行快速自动解释；步骤5，显示解释结果；步骤6，进行解释结果的统计与输出。该基于测井模型库的油藏地质参数快速解释方法与装置能够通过调用模型库的区域解释模型，快速准确的自动解释油藏地质参数，与现有技术相比，本发明具有解释速度快、解释结果精度高、软件操作简单方便等优点。
基于测井模型库油藏地质参数快速解释方法装置

[发明专利]解释业务场景下模型的方法、介质、装置和计算设备-CN202110698960.X有效
发明人：段石石;王军正;谭钧心;刘长伟;程纯;汪磊;朱一飞;岳猛;苏杭;郭元;李宽 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种解释业务场景下模型的方法、介质、装置和计算设备。该方法包括：收集业务场景下目标模型训练相关的核心数据；对所述核心数据进行解释得到第一解释结果；收集目标模型相关数据，所述目标模型相关数据包括以下中至少之一：与所述目标模型的应用环境相关的环境数据以及与所述目标模型相关的监控数据；利用所述目标模型相关数据和所述第一解释结果中至少之一对所述目标模型进行解释得到第二解释结果。根据本实施方式的方法通过除收集目标模型的核心数据之外还收集业务场景下的环境数据和监控数据参与解释，提高模型的可解释性，并且将模型可解释能力独立于模型之外，实现相同解释方法可以用于任意模型训练的业务场景。
解释业务场景模型方法介质装置计算设备

[发明专利]模型解释方法以及电子设备-CN202110350991.6在审
发明人：杨斌;徐健;李正文;刘哲文 -专利权人：重庆度小满优扬科技有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种模型解释方法以及电子设备。该方法包括：获取与待解释模型的类型对应的可解释性模型，并将经过待解释模型识别的n个实例数据输入可解释性模型，分别得到n个实例数据中每个实例数据的解释结果，n≥1，该实例数据的解释结果用于表征实例数据中的至少一个特征在待解释模型对实例数据进行识别时的权重，使得待解释模型输出的识别结果或者决策结果能够被理解，具有更高的可靠性。
模型解释方法以及电子设备

[发明专利]模型稳定性解释方法、装置、设备及存储介质-CN202110393973.6在审
发明人：张天豫;范力欣;吴锦和 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型稳定性解释方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：在接收到模型稳定性解释指令时，确定待解释模型，确定与所述待解释模型各层矩阵关联的条件数；确定所述待解释模型的输入数据，并确定对所述输入数据进行扰动的扰动数据；基于待解释模型的条件数和所述扰动数据，确定所述待解释模型的稳定性解释结果，以基于所述稳定性解释结果优化所述待解释模型。本申请在部署人工智能算法模型之前，对人工智能算法模型的应用可靠性进行准确验证以及校验，避免直接部署稳定性低的模型而造成的安全隐患，以避免人工智能算法模型的应用风险，解决了现有技术中都是直接部署人工智能算法模型，造成人工智能算法模型的应用风险的技术问题。
模型稳定性解释方法装置设备存储介质

[发明专利]模型解释方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010621838.8在审
发明人：卓本刚;黄启军;蔡杭;范力欣 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型解释方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：采用预设解释算法对目标用户的模型预测结果进行解释处理得到解释结果；根据所述解释结果生成多种解释文本内容，采用接受度判别模型对各所述解释文本内容进行分析得到各所述解释文本内容对应的可接受度，其中，所述接受度判别模型是基于历史用户对历史解释文本内容的反馈数据训练得到的；基于所述可接受度从各所述解释文本内容中选出目标解释文本内容并输出。本发明提高了模型解释的实际应用效果。
模型解释方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种测井渗透率解释方法-CN201510047657.8有效
发明人：潘琳;李龙龙;姜平;关闻;王建;袁晓蔷 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2015-01-30 - 公布日： 2017-10-13 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种测井渗透率解释方法，首先进行粒度解释、孔隙度解释以及含水饱和度解释，然后利用渗透率解释模型进行渗透率解释，最后利用粒度对比、渗透率模型实测检验以及渗透率模型实测生产特征检验对渗透率解释模型进行校验本发明一种测井渗透率解释方法结合了静态实验、测井及动态测试资料，利用数学统计的科学方法，经过基于地质条件的客观分析评价后对解释结果加以校验，模型结果客观真实且便于使用。
一种测井渗透解释方法

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