专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种软件可靠性操作剖面概率的确定方法及装置-CN202011344018.5在审
  • 闫义;刘博;张琳 - 电信科学技术第十研究所有限公司
  • 2020-11-25 - 2021-02-23 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种软件可靠性操作剖面概率的确定方法及装置,涉及计算机软件测试领域。包括:根据场景序号对应的操作场景,确定操作点数量离散度和场景操作级别因子;根据操作点重要性离散度、场景序号对应的操作场景和所述场景操作级别因子,确定场景重要级别因子和场景操作概率因子;根据场景操作概率因子以及操作场景内包括的场景操作概率因子总和,确定场景操作概率;根据失效修正系数和场景操作概率得到场景操作概率修正因子,根据场景操作概率修正因子以及场景操作概率修正因子总和,确定最终场景操作修正概率;其中,所述最终场景操作修正概率对应的操作点新增失效数递减为零
  • 一种软件可靠性操作剖面概率确定方法装置
  • [发明专利]车牌识别方法及相关设备-CN202010684176.9有效
  • 陈庆伟 - 平安国际智慧城市科技股份有限公司
  • 2020-07-16 - 2020-10-30 - G06K9/32
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供了一种车牌识别方法,包括:获取待识别车牌图片;将待识别车牌图片输入至神经网络模型中,获得字符概率分布信息;根据字符概率分布信息以及目标序号位置的字符概率,确定车牌权重计算公式;按照车牌权重计算公式,根据字符概率分布信息,计算每个序号位置的权重修正系数;根据字符概率分布信息以及权重修正系数,计算字符修正概率分布信息;根据字符修正概率分布信息,确定序号位置修正后的目标字符;将所有目标字符进行组合本发明还涉及区块链技术,可以将计算得到的权重修正系数以及字符修正概率分布信息上传至区块链。本发明还可以应用于智慧交通,从而可以推动智慧城市的发展建设。
  • 车牌识别方法相关设备
  • [发明专利]一种概率估计方法、装置及电子设备-CN201810789951.X有效
  • 董胜富;朱洪波 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2018-07-18 - 2021-03-12 - H04N19/91
  • 本发明实施例提供了一种概率估计方法、装置及电子设备,所述方法包括:计算待编码符号序列中每个符号的概率估计值;针对当前待编码符号,根据所述当前待编码符号之前的符号,构建所述当前待编码符号对应的目标累计符号;根据所述当前待编码符号对应的目标累计符号和概率估计值,在预先确定的概率修正值表中,查找所述当前待编码符号对应的概率修正值;将所述当前待编码符号的概率修正值与概率估计值相加,得到所述当前待编码符号的概率值本发明实施例基于预先确定的概率修正值表,对待编码符号序列中每个符号的概率估计值进行修正,可以提高算术编码中概率估计的准确率。
  • 一种概率估计方法装置电子设备
  • [发明专利]违约概率预测方法及装置-CN202011080645.2在审
  • 贺欧文;卜志成 - 北京贝壳时代网络科技有限公司
  • 2020-10-10 - 2021-02-02 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供一种违约概率预测方法及装置,其中,该方法包括:将待预测目标的概率预测特征输入违约概率预测模型,输出初步预测概率;若根据待预测目标对应的行业特征获知需修正初步预测概率,则对初步预测概率进行修正,获取待预测目标的违约概率预测结果;其中,违约概率预测模型,是以概率预测特征样本数据为样本,以概率预测特征样本数据对应的未违约或违约数据为样本标签进行训练后获得的。本发明实施例提供的违约概率预测方法及装置,根据待预测目标对应的行业特征获知需修正初步预测概率时,对初步预测概率进行修正,获取待预测目标的违约概率预测结果,能对违约概率进行带有周期性波动调整的预测,能获得更准确的违约概率预测结果
  • 违约概率预测方法装置
  • [发明专利]文本修正模型的训练方法及装置、文本修正方法及装置-CN202010803793.6在审
  • 王吉平;付凯;方美媛;黄瑾;段亦涛 - 网易有道信息技术(北京)有限公司
  • 2020-08-11 - 2020-12-15 - G06F16/33
  • 本申请公开了一种文本修正模型的训练方法及装置、文本修正方法及装置,以提高文本修正准确率,该训练方法包括:将错误文本输入文本修正模型,获得修正词向量序列;基于修正词向量序列和目标词向量序列,获得各个修正词向量分别对应的表示文本流畅度的上下文语义信息;基于各个修正词向量对应的上下文语义信息,分别获得各个修正词向量对应的生成概率,生成概率为生成带有上下文语义信息的修正词向量的概率;基于各个修正词向量的生成概率和各个目标词向量的差异度,获得第一损失值;基于目标词向量序列和修正词向量序列之间的差异度,获得第二损失值;基于第一损失值和第二损失值的加权求和结果,更新文本修正模型的参数。
  • 文本修正模型训练方法装置

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