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[实用新型]教学词汇展示装置-CN201720133609.5有效
发明人：席娟芳 -专利权人：长沙医学院
申请日： 2017-02-14 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本实用新型提供了教学词汇展示装置，该装置包括语音输入器；与语音输入器电连接的第一音频样本特征提取器；与第一音频样本特征提取器电连接的语音识别器；以及与语音识别器电连接的词汇显示器；语音识别器包括词汇音频训练样本存储器；与词汇音频训练样本存储器连接的第二音频样本特征提取器，第二音频样本特征提取器为基于深度学习的样本特征提取器；与第二音频样本特征提取器连接的样本特征‑词汇存储器；与第一音频样本特征提取器和样本特征‑词汇存储器连接的样本特征比较器；与样本特征比较器连接的词汇输出器；词汇输出器与词汇显示器电连接。
教学词汇展示装置

[发明专利]咳嗽检测模型训练方法、咳嗽检测方法及咳嗽检测装置-CN202210076475.3在审
发明人：张晓云;萧运泽;王立其 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G10L25/24 文献下载
摘要：本申请提出一种咳嗽检测模型训练方法，所述方法包括：获取用户的咳嗽样本信号及与所述咳嗽样本信号对应的信号标签，所述咳嗽样本信号包括声音样本信号和肌电样本信号，所述信号标签用于指示所述咳嗽样本信号对应的咳嗽状态；对所述声音样本信号和所述肌电样本信号进行有效样本提取，得到与所述咳嗽样本信号对应的有效咳嗽样本信号；对所述有效咳嗽样本信号进行特征提取，得到与所述咳嗽样本信号对应的峰值特征、梅尔频率倒谱系数特征以及能量特征；根据所述峰值特征、所述梅尔频率倒谱系数特征、所述能量特征以及所述信号标签对咳嗽检测模型进行训练，得到目标咳嗽检测模型。
咳嗽检测模型训练方法装置

[发明专利]对象风格化模型的训练方法、风格迁移方法、装置及设备-CN202211241241.6在审
发明人：刘明聪;李强;秦泽奎 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取样本对象编码特征和样本风格编码特征；对所述样本对象编码特征和所述样本风格编码特征进行融合，得到样本融合特征；基于所述样本融合特征，生成样本自然对象图像和样本风格对象图像；基于所述样本自然对象图像、所述样本风格对象图像以及所述样本风格编码特征，对预设模型进行训练，得到对象风格化模型。上述方案无需任何真实的样本图像即可进行模型训练，降低了样本获取难度，提高了对象风格化模型所能转换的风格的多样性，提高了模型的训练效率。
对象风格模型训练方法迁移装置设备

[发明专利]一种样本相似度的检测方法及装置-CN201510548448.1有效
发明人：陈卓;杨康;李亚东;胡剑飞;唐海;邢超 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司
申请日： 2015-08-31 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明提供一种样本相似度的检测方法及装置，该检测方法包括：提取样本中的字符串集合；将字符串集合输入至布隆过滤器中，生成字符串集合的二进制位串，作为样本的样本特征；计算样本特征与基准样本特征之间的相似度；根据相似度对样本进行分类。通过本发明，利用布隆过滤器的优异的空间效率，将通过布隆过滤器生成的二进制位串作为样本的样本特征，并根据该样本特征来计算样本的相似度，能够节省样本特征的存储空间，并可提高样本的特征计算和相似度计算过程中的效率
一种样本相似检测方法装置

[发明专利]图像处理方法及装置-CN201811619251.2在审
发明人：戴世稳;钟斌 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：其中，该方法包括：确定与第一特征向量对应的第一聚类中心；第一特征向量为查询样本的特征向量，第一聚类中心为根据第一特征向量与第二聚类中心的乘积量化距离得到，第二聚类中心为第二特征向量包括的N个特征子向量中每个特征子向量的聚类中心，第二特征向量为样本库的特征向量；计算第一聚类中心第二聚类中心的汉明距离；根据汉明距离从样本库中确定出与查询样本相似度高的样本集合；根据第一特征向量与第三特征向量的乘积量化距离从样本集合中确定出目标样本；目标样本为与查询样本相似度最高的样本，第三特征向量为样本集合中每个样本的特征向量。采用本申请，可提高查询样本的查询效率。
特征向量聚类中心样本样本集合查询样本相似度汉明距离目标样本图像处理样本库子向量量化查询效率申请

[发明专利]一种基于特征库-投影的分类方法-CN201610268797.2在审
发明人：尹绍锋 -专利权人：湖南大学
申请日： 2016-04-27 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征库‑投影的分类方法，所述基于特征库‑投影的分类方法基于统计的思想，发现相同分类中的样本个体较其他分类中的样本出现相同特征的几率更大，这类特征往往为该分类的特有特征，通过样本的聚合形成特征库，具有分类特性的特征项的权重将得到放大；形成分类特征库后，对于待分类的样本，对包含的特征项，从分类特征库中提取相同的特征，形成投影样本，通过计算未知分类样本与各分类的投影样本的相似度，确定新样本所属的分类
一种基于特征投影分类方法

[发明专利]数据关联特征分析方法、装置、设备及介质-CN202111164594.6有效
发明人：陈东来 -专利权人：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明公开了数据关联特征分析方法、装置、设备及介质，方法包括：根据数据转换规则对初始样本数据进行转换处理得到样本特征矩阵和样本检测结果矩阵，根据样本特征分析规则及样本检测结果矩阵对样本特征矩阵中每一列样本数据进行特征分析得到对应的特征分布值，对每一列所述样本数据对应的特征分布值进行分布统计得到对应的复合检验值，根据复合检验值从样本特征矩阵中筛选出与关联筛选系数对应的关联列信息。本发明属于大数据分析技术领域，通过上述方法，可根据样本特征分析规则获取特征分布值进行分布统计，根据分布统计得到的复合检验值从样本特征矩阵中筛选出关联列信息，可实现对海量数据信息进行快速分析，以获取到准确关联特征
数据关联特征分析方法装置设备介质

[发明专利]基于近邻传播的实例匹配方法、装置、设备及存储介质-CN202111234242.3有效
发明人：刘艺;郑奇斌;秦伟;李蒙蒙;刁兴春 -专利权人：北京大数据先进技术研究院
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：所述方法包括：接收不同模态的待匹配样本，对所述不同模态的待匹配样本进行特征提取，得到多个所述待匹配样本的特征；对于多个所述待匹配样本的特征中的每个待匹配样本的特征，确定所述待匹配样本的特征的多个同模态近邻特征；将所述待匹配样本的特征以及所述多个同模态近邻特征映射到跨模态空间中；在所述跨模态空间中，确定所述待匹配样本的特征以及所述多个同模态近邻特征的多个跨模态近邻特征；将所述多个跨模态近邻特征对应的样本作为所述待匹配样本的跨模态相似样本
基于近邻传播实例匹配方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于多层信息的物体鉴别方法-CN201810918127.X在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：湖南志东科技有限公司
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层信息的物体鉴别方法，包括：标准样本特征建立，采集所收集到的标准样本的多光谱图像，并提取多光谱图像的特征，光谱至少包括可见光光谱与紫外光谱或/红外光谱，以获得标准样本表层与内层的特征；待检样本的图像采集，采集到待检样本的多光谱图像，其光谱波长与标准样本特征建立时的波长相同；对上述采集到的待检样本进行处理，提取出待检样本的图像特征，该图像特征的类别与标准样本相同；物体鉴别，通过标准样本特征与待检样本特征的比较，判断待检样本是否与标准样本相同或具备某种属性。本发明利用多种光谱对被鉴别物体的多层信息进行图像采集与特征提取，能有效识别伪装，提升物体鉴别的准确性。
标准样本样本多光谱图像多层信息鉴别图像采集图像特征采集光谱可见光光谱光谱波长红外光谱特征提取样本特征有效识别紫外光谱波长内层伪装

[发明专利]预测模型的建立方法、建立装置、移动设备和存储介质-CN202010951457.6在审
发明人：黄子亮;金超;林浩升 -专利权人：宝能（广州）汽车研究院有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：建立方法包括：将车辆数据样本分为建模数据样本、识别数据样本和验证数据样本；根据建模数据样本建立预测模型；将识别数据样本中的多个样本特征形成多个特征组合，特征组合包括至少一个样本特征；将特征组合输入预测模型以生成第一预测事件；根据第一预测事件的准确率识别多个样本特征中的干扰特征；去除车辆验证数据样本中的干扰特征以获得验证样本；采用验证样本计算预测模型的预测准确率；在预测准确率大于第一预设准确率时，将预测模型确定为目标模型。如此，可以去除车辆数据样本中的干扰特征，有利于目标模型为用户提供准确率更高的预测结果。
预测模型建立方法装置移动设备存储介质

[发明专利]人群密度检测模型训练方法和人群密度检测方法-CN201911044275.4在审
发明人：周康明;彭山珍 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种人群密度检测模型训练方法和人群密度检测方法，包括：获取样本图像输入人群密度检测模型中的预设神经网络模型，得到第一样本特征图、第二样本特征图以及各密集度的样本概率值，将其输入预设选择网络模型，确定出样本目标特征图；将各密集度的样本概率值输入预设构建网络模型构建样本概率值特征图；将样本目标特征图和样本概率值特征图输入预设特征融合网络模型生成样本人群密度图；将样本人群密度图和样本图像组成特征图、预先标记的标签密度图和样本图像组成的特征图输入预设的判别器网络，得到人群密度检测模型的损失，根据损失对人群密度检测模型进行训练。
人群密度检测模型训练方法

[发明专利]音乐分类方法、音乐分类装置、电子设备及存储介质-CN202310572879.6在审
发明人：张旭龙;王健宗;程宁;茹港徽 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：方法包括：获取样本音乐的样本音频数据和样本歌词数据；对样本音频数据进行音频特征提取，得到样本音频特征；对样本歌词数据进行歌词特征提取，得到样本歌词特征；基于样本音频特征和样本歌词特征，构建正音乐样本对和负音乐样本对；基于正音乐样本对和负音乐样本对对神经网络模型进行模型训练，得到音乐分类模型；获取目标音乐的目标数据；对目标数据进行特征提取，得到目标音乐的目标音乐特征；基于音乐分类模型和目标音乐特征对目标音乐进行流派评分
音乐分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种活体检测方法和装置-CN202010860908.5有效
发明人：姚太平;陈智鸿;章健;陈阳;孟嘉;吴双;丁守鸿;李季檩;吴运声 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种活体检测方法和装置；本发明实施例在获取检测样本集合后，并对检测样本集合中的图像样本进行特征提取，得到图像样本在多个通道上的图像特征，然后，将图像特征转换为图像样本的风格特征，该风格特征指示图像样本的域信息，根据风格特征的通道信息，在风格特征中筛选出用于聚类的目标风格特征，然后，基于目标风格特征，对图像样本进行聚类，得到多个域类型的图像样本集合，在图像样本集合中确定出训练样本和查询样本，并在云平台中采用训练样本和查询样本对预设活体检测模型进行训练
一种活体检测方法装置

[发明专利]一种遥感图像特征提取模型训练方法、检索方法及装置-CN202310390641.1有效
发明人：武昊;张俊;侯东阳;王思远 -专利权人：国家基础地理信息中心
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开遥感图像特征提取模型训练方法、检索方法及装置，训练方法包括：构建遥感图像特征提取模型；获取样本集，样本集包括图像样本及标注类别的真实标签；从样本集采样支持集和查询集，分别输入模型，得到支持集和查询集中样本特征；根据支持集的各类样本特征，计算支持集中各类样本的代表特征；计算查询集中各样本特征与支持集中各代表特征的协方差距离；根据协方差距离，确定查询集样本与支持集样本的特征相似度，并将相似度最高的支持集样本的真实标签作为查询集样本的预测标签；根据查询集样本的真实标签和预测标签，计算损失，优化模型；重复上述步骤训练模型，直至训练完成。本发明模型特征感知能力强，解决遥感图像标签匮乏的问题。
一种遥感图像特征提取模型训练方法检索装置

[发明专利]基于监督式对比学习的模型训练方法、装置及终端设备-CN202211591670.6在审
发明人：陈曦;葛成;王明 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于监督式对比学习的模型训练方法、装置及终端设备，基于监督式对比学习的模型训练方法，包括：获取多个训练样本以及各个训练样本所属的分类类别；采用数据增强技术对多个训练样本进行修改，得到多个增强样本；采用样本编码模型对多个训练样本和多个增强样本进行特征编码，得到多个训练样本和多个增强样本的特征表征；将锚样本的特征表征分别与全局正样本的特征表征、全局负样本的特征表征、类内正样本的特征表征以及类内负样本的特征表征进行相似度计算；根据相似度计算的结果，调整样本编码模型的参数。通过本发明，解决了相关技术中的对比学习方式训练的编码器对样本编码的准确性较差的技术问题。
基于监督对比学习模型训练方法装置终端设备