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[发明专利]一种智能控制网络资源共享的方法及系统-CN202110883559.3有效
发明人：费晓霞 -专利权人：上海德衡数据科技有限公司
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本申请提供的一种智能控制网络资源共享的方法及系统，在接收到样本网络资源信息的关键策略后，根据该关键策略获取样本网络资源信息集，进一步确定该样本网络资源信息中各样本网络资源信息在对象网络中的共享信息种类，在确定出所述共享信息种类后，可根据所述共享信息种类进行智能控制网络资源共享的，得到满足该关键策略所包括的信息种类划分要求的目标样本网络资源信息，在对象网络中共享所述目标样本网络资源信息，可根据对象对智能控制网络资源共享的需求进行智能控制网络资源共享的，在对象网络展示的样本网络资源信息是满足对象需求的，可有效提升对象对样本网络资源信息的划分准确性，并可提升对象对样本网络资源信息的划分完整度。
一种智能控制网络资源共享方法系统

[发明专利]推荐模型的更新方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011219021.4在审
发明人：段培 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：方法包括：实时获取样本用户数据和样本推荐对象数据；样本推荐对象数据包括与样本媒体对象相关的数据；根据样本用户数据和样本推荐对象数据，生成模型更新样本特征；模型更新样本特征包括至少两个特征维度的子特征；将模型更新样本特征输入推荐模型，以实时更新推荐模型；实时更新后的推荐模型用于实时进行媒体对象的推荐；其中，在实时更新推荐模型的过程中，当模型更新样本特征中的子特征相应的模型参数符合模型稀疏化条件时，局部稀疏化符合模型稀疏化条件的模型参数
推荐模型更新方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]对象识别模型生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210781646.2在审
发明人：汤胜龙;蓝利君;李岳宸 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种对象识别模型生成方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：确定目标任务样本与多个关联任务样本之间的样本关联信息。基于多个关联任务样本各自对应的导师模型，对目标任务样本中的样本对象进行对象识别，得到与多个导师模型各自对应的识别标签。基于样本关联信息和识别标签，确定目标任务样本对应的训练标签。基于目标任务样本以及训练标签，对待训练模型进行模型训练，得到对象识别模型。该方法可以在模型训练中融合不同任务场景的导师模型的预测能力，提高了对象识别模型的通用性，且模型训练时不需要目标任务样本中包括标注信息，从而可以保证在缺少标注信息的情况下模型训练的有效性。
对象识别模型生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]保护个人数据隐私的特征提取方法、模型训练方法及硬件-CN202010409389.0有效
发明人：杨成平;赵凯 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：其中，特征提取方法包括：获取呈现有样本对象的多帧图像序列。以非线性转换作为加密方式，对获得的所述多帧图像序列进行特征表示，得到所述样本对象对应多帧图像序列的初始加密特征数据，其中，所述多帧图像序列呈现的样本对象的特征数据属于所述样本对象的个人数据。对所述样本对象对应多帧图像序列的初始加密特征数据进行集成学习，得到所述样本对象对应的目标加密特征数据，其中，目标加密特征数据可作为模型训练数据。
保护个人数据隐私特征提取方法模型训练硬件

[发明专利]数据处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN201911284423.X在审
发明人：刘志煌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：获取对象的特征信息；根据对象的特征信息，获得特征的相关度；根据特征的相关度对对象进行聚类处理，获得聚类结果；将聚类结果中占比少的对象作为少数类样本，将聚类结果中占比多的对象作为多数类样本，少数类样本数量与多数类样本数量的比值为1:N，N为数据不均衡倍率且为大于1的正整数；基于少数类样本和多数类样本，对少数类样本进行扩散，获得合成少数类样本；根据少数类样本、多数类样本和合成少数类样本对分类模型进行训练。通过本公开实施例提供的方案，能够自动给样本打上标签，节省了大量人力物力。
数据处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]对象分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010839712.8有效
发明人：余晓填 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种对象分类方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取全局对象的统计数据，所述全局对象包括待分类对象以及已分类对象，其中，待分类对象数量大于已分类对象数量；根据所述动态信息以及静态信息，计算得到所述全局对象对应的相似度融合矩阵；获取已分类对象的样本标签数据，并根据所述样本标签数据获取初始化样本标签矩阵；基于所述相似度融合矩阵与所述初始化样本标签矩阵对所述待分类对象进行标签传播，并迭代得到最终的标签分布矩阵；根据所述最终的标签分布矩阵对所述待分类对象进行分类。本发明可以提高对象分类的效果。
对象分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]训练图像模型的方法和装置以及分类预测方法和装置-CN201810205269.1在审
发明人：沈伟;刘汝杰 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2018-03-13 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：训练图像模型的方法在针对每个样本图像进行的每轮训练中：将通过上一轮训练所得到的对象提取部件对样本图像进行裁剪而得到的图像作为尺度调整后的样本图像输入到图像模型，对象提取部件用于提取各个尺度的样本图像中的关注的对象，初始尺度的样本图像为原始的样本图像；将尺度调整后的样本图像的特征分别输入到图像模型中的局部分类器，针对特征中的特征点进行分类预测，从而得到局部预测结果，并且基于局部预测结果，更新对象提取部件；基于特征和更新后的对象提取部件，对尺度调整后的样本图像进行对象级分类预测；以及基于尺度调整后的样本图像的分类预测结果，训练图像模型。
样本图像方法和装置尺度调整训练图像对象提取分类预测局部预测图像模型尺度局部分类器更新对象提取部件预测结果特征点裁剪图像更新

[发明专利]推荐模型训练方法、推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202210522405.6在审
发明人：李聪;于海斌;全世杰;罗飞恒 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及智能推荐技术领域，尤其涉及推荐模型训练方法、推荐方法、装置、电子设备及存储介质，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景，用以快捷准确地向对象推荐多媒体信息。该方法包括：基于参考模型，获得表征相应的样本对象和样本多媒体信息之间的关联程度的交叉特征集，并至少基于交叉特征集，确定样本对象选择样本多媒体信息的第一预估概率；基于待训练的推荐模型，获得样本对象和样本多媒体信息各自的综合特征，确定样本对象选择样本多媒体信息的第二预估概率；基于第一预估概率、第二预估概率和相应的样本概率，确定相应的训练损失，并对待训练的推荐模型进行模型参数调整，实现快捷准确地向对象推荐多媒体信息的目的。
推荐模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]账户推荐模型的训练方法、账户推荐方法、装置和设备-CN202310450321.0在审
发明人：罗明珠;郑显凌;李志兴;马璇 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该账户推荐模型的训练方法包括：获取目标样本资源对象，和目标样本资源对象关联的多个第一待推荐样本账户，并将目标样本资源对象，以及多个第一待推荐样本账户输入至预先训练好的通用账户推荐模型，进而，得到各第一待推荐样本账户分别针对目标样本资源对象的预测资源转移倾向度；从而，根据预测资源转移倾向度，获取目标样本资源对象对应的预测标准差；最后，基于预测标准差，将通用账户推荐模型中的初始标准差替换为预测标准差，得到目标样本资源对象的专用账户推荐模型。
账户推荐模型训练方法装置设备

[发明专利]数据处理方法、装置及设备-CN202010081761.X有效
发明人：潘颖吉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-06 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：该方法包括：获取样本数据集合，样本数据集合包括至少两个样本对象的样本兴趣度以及用于区分至少两个样本对象的区分参数，采用推荐模型提取至少两个样本对象的预测属性特征向量，根据预测属性特征向量预测识别得到至少两个样本对象的预测兴趣度，根据预测属性特征向量、区分参数、预测兴趣度以及样本兴趣度对推荐模型进行调整，将调整后的推荐模型作为目标推荐模型，目标推荐模型所输出针对至少两个样本对象的更新预测属性特征向量之间的区分程度，与区分参数对应的区分程度相匹配通过本申请实例可提高推荐模型对对象的区分度，可实现精准推荐。
数据处理方法装置设备

[发明专利]一种模型训练方法、装置、设备及介质-CN202310010839.2有效
发明人：刘秋男;黄飞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G10L25/60 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、设备及介质，其中的方法包括：获取样本音频及评测对象的对象信息；利用音频质量评测模型对样本音频进行特征提取处理，得到样本音频的音频序列特征，并利用音频质量评测模型对评测对象的对象标识进行转换处理，得到评测对象的对象嵌入特征；将对象嵌入特征添加至样本音频的音频序列特征中，得到融合特征；采用评测结果，音频序列特征和融合特征，对音频质量评测模型进行训练。
一种模型训练方法装置设备介质

[发明专利]模型生成方法及装置、服务质量的评估方法及装置-CN201610003983.3在审
发明人：项泳彪;张阳;马梦成;周建龙 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2016-01-04 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：一方面，本发明实施例通过从采集的候选对象中获取服务异常的样本对象；从而，获得所述样本对象的服务质量标注结果，以及，获取所述样本对象的服务质量特征；进而，根据所述样本对象的服务质量标注结果和所述样本对象的服务质量特征进行机器学习，生成对象的服务质量评估模型。因此，本发明实施例提供的技术方案用以解决现有技术中评估对象的服务质量的效率比较低，获取成本比较高，且服务质量的评估结果的可靠性比较低的问题。
模型生成方法装置服务质量评估

[发明专利]对象关系预测方法、装置、终端设备及可读存储介质-CN201911292582.4在审
发明人：王磊;李嘉昊;林佩珍;程俊;王雪婷;康宇航 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-12-14 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本申请适用于图像识别技术领域，提供了一种对象关系预测方法、装置、终端设备及可读存储介质，该方法包括：通过预设的对象检测器，获取待检测图像中多个对象的特征信息、以及待检测图像的视觉特征向量。根据每个对象的特征信息，获取多个对象的非视觉特征向量。根据两个对象之间的非视觉特征向量和视觉特征向量，通过预设的谓词预测模型，获取两个对象之间的谓词预测结果。由于在预测谓词时，考虑了两个对象之间的位置向量以及两个对象的语义嵌入向量，使得在出现零样本的对象标签时，可以根据零样本对象的语义嵌入向量、零样本对象的位置，确定零样本对象和现有对象之间的关系，有效的提高了在出现零样本时，两个对象之间关系的预测准确度。
对象关系预测方法装置终端设备可读存储介质

[发明专利]虚拟形象生成网络训练、虚拟形象生成方法和计算机设备-CN202310443825.X在审
发明人：林开来;洪国伟;董治;姜涛 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：方法包括：获取针对至少一张样本对象图像的虚拟形象创建结果；虚拟形象创建结果包括与虚拟形象创建操作对应的创建操作数据记录；根据虚拟形象创建结果，确定各样本对象图像对应的虚拟形象素材标识；根据各样本对象图像对应的虚拟形象素材标识，生成各样本对象图像对应的虚拟形象编码特征；将各样本对象图像和各样本对象图像对应的虚拟形象编码特征作为训练数据，对待训练的虚拟形象生成网络进行训练，得到训练后的虚拟形象生成网络，训练后的虚拟形象生成网络用于生成与输入的对象图像相匹配的虚拟对象形象采用本方法能够提高用户在元宇宙平台中创建虚拟对象的效率。
虚拟形象生成网络训练方法计算机设备

[发明专利]位姿估计方法及相关模型的训练方法、装置、设备、介质-CN202210823003.X在审
发明人：周晓巍;林浩通;彭思达 -专利权人：浙江商汤科技开发有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本申请公开了一种位姿估计方法及相关模型的训练方法、装置、设备、介质，位姿估计模型的训练方法，包括：获取包含待定位对象的样本图像，样本图像包含样本彩色图像和样本彩色图像对应的样本深度图像；利用位姿估计模型对样本彩色图像处理，得到待定位对象的样本初始位姿；基于样本深度图像中待定位对象的深度信息，对样本初始位姿进行优化，得到待定位对象的优化位姿；基于优化位姿与样本初始位姿之间的差异，调整位姿估计模型中的网络参数。
估计方法相关模型训练装置设备介质

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