“标签图片”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4459629个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]图片标签管理方法-CN201210162675.7有效
发明人：陈艳 -专利权人：上海华勤通讯技术有限公司
申请日： 2012-05-21 - 公布日： 2012-10-10 - 主分类号： G06F3/048 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片标签管理方法，用于具有触摸屏的移动终端，其包括：1、读取一图片并显示于触摸屏中；2、若检测接触处为一标签图像，则进入3，若检测到接触处为图片，则进入5，否则重复2；3、沿用户在触摸屏上的移动路径显示标签图像，并检测是否还与触摸屏接触，若否，则进入4，否则重复3；4、若标签图像的位置位于一标签接收区域中时，将标签图像显示于标签接收区域中，进入6，否则返回2；5、若用户在触摸屏上的移动路径和预设手势相同，则读取另外一张图片并显示于显示屏上，返回2，若所述移动路径和预设手势不相同，则返回2；6、将标签图像所对应的标签数据加入图片中。本发明通过用户和触摸屏的交互实现图片标签的管理。
图片标签管理方法

[发明专利]一种烫印图片标签-CN201910531010.0在审
发明人：翟所强 -专利权人：浙江美声智能系统有限公司
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： B41F19/06 文献下载
摘要：一种烫印图片标签，其包括一层载体层，一层透明层，一层图案层，以及烫印层。在任何位置所述图案层的轮廓线与所述透明层的轮廓线间隔设置。所述图案层包括金属油墨层和数码印刷层。所述识别部由金属油墨打印成第一条纹以形成所述图片的轮廓，任意相邻两条第一条纹相互并排紧靠。本发明提供的烫印图片标签可以提高该图案层在每一个细节的辨识度，进而可以提高该图案层的辨识度。
图案层条纹填充金属油墨层烫印数码印刷层标签辨识度轮廓线透明层紧靠图片间隔设置金属油墨两端间隔任何位置烫印层载体层中间部涂覆嵌入打印

[发明专利]网页图片标签显示方法和装置-CN201610844534.1有效
发明人：张威 -专利权人：深圳峰创智诚科技有限公司
申请日： 2016-09-22 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明涉及一种网页图片标签显示方法，包括：获取待加载网页的网页元素标签；查找获取的网页元素标签中的图片标签；获取查找的图片标签中指向的图片的尺寸数据；获取图片标签元素对应的父标签中设定的图片的显示空间数据；通过尺寸数据和显示空间数据的对比，等比例放大或者缩小图片的各维度的尺寸数据，以使调整后的各维度尺寸数据均不大于显示空间数据；在网页中显示调整后的图片，上述方法能够使显示的图片不失真其不会影响网页的整体布局
网页图片标签显示方法装置

[实用新型]一种烫印图片标签-CN201920927764.3有效
发明人：翟所强 -专利权人：浙江美声智能系统有限公司
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： B41F19/06 文献下载
摘要：一种烫印图片标签，其包括一层载体层，一层透明层，一层图案层，以及烫印层。在任何位置所述图案层的轮廓线与所述透明层的轮廓线间隔设置。所述图案层包括金属油墨层和数码印刷层。所述识别部由金属油墨打印成第一条纹以形成所述图片的轮廓，任意相邻两条第一条纹相互并排紧靠。本实用新型提供的烫印图片标签可以提高该图案层在每一个细节的辨识度，进而可以提高该图案层的辨识度。
一种图片标签

[发明专利]一种图片多标签分类方法-CN201811586685.7在审
发明人：王旻毅;吕晨;房鹏展 -专利权人：焦点科技股份有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片多标签分类方法，其特征在于，包括步骤1、收集图片样本；步骤2、数据的预处理；步骤3、根据训练样本规模，定制的深度网络结构；步骤4、以预测各类标签的平均损失为目标，训练至收敛；步骤5、训练完成，预测待测图片的标签属性。达到在大批量样本训练的情况下，预测效果优于机器学习；在工程应用中，针对不同样本规模，定制适配的深度网络结构，构造合适的网络结构训练至收敛，已得到可靠的多标签分类模型，取得平均96％的高准确率；多标签分类在多分类基础上再进一层，可以预测图片的一组标签属性，能更完美地迎合图片筛选，素材分类归档等任务。
标签分类网络结构预测标签属性收敛预处理图片分类基础工程应用机器学习素材分类图片筛选图片样本训练样本样本规模样本训练归档准确率适配标签

[发明专利]面向Web2.0标签图片共享空间的图片检索聚类方法-CN200910152883.7有效
发明人：李晓燕;陈刚;寿黎但;胡天磊;陈珂 -专利权人：浙江大学
申请日： 2009-09-18 - 公布日： 2010-04-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向Web2.0标签图片共享空间的检索结果聚类方法。挖掘标签间的词汇关系及关联关系，查询标签根据标签间词汇关系得到扩展的查询标签集；用扩展的查询标签集得到与查询相关的候选图像集；根据查询标签与候选图像集内标签的相关度度量，选出前K个最相关的标签；根据这K个标签两两之间的关联度，采用一种自顶向下基于图划分的聚类算法，自动将K个标签分成最优的聚类结果；候选图像集也相应地根据聚类标签被聚类。针对标签表达不一致问题实现有效的查询扩充，基于最相关标签集聚类的图像聚类方法解决了标签语义多样性的问题。相比于传统方法，本发明提供用户在Web2.0标签图片共享空间内快速有效的进行图片检索和浏览。
面向 web2 标签图片共享空间检索方法

[发明专利]一种通用半监督目标检测框架的训练方法-CN202310549422.3在审
发明人：陈泽铭;张文蔚;王新江;陈恺;王智 -专利权人：上海人工智能创新中心
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种通用半监督目标检测框架的训练方法，包括：初始化两个检测模型分别作为教师模型和学生模型；教师模型对弱数据增强的无标签图片预测伪标签，经过阈值过滤和几何映射后，伪标签与对应的强数据增强的无标签图片组成伪标签图片；以及学生模型按照监督学习的方式以标签图片和伪标签图片作为输入进行训练，并且通过指数滑动平均的方式将更新后的学生模型集成到教师模型。设置每张伪标签图片的伪标签的数量下限。通过设置伪标签阈值筛选掉噪声伪标签。在以标签图片和伪标签图片作为输入进行训练学生模型时，结合标签数据集和无标签数据集的规模设置每个批次标签图片和无标签图片的比例和对应权重。
一种通用监督目标检测框架训练方法

[发明专利]一种基于半监督学习的图像多标签分类方法-CN202010954339.0有效
发明人：李炜;秦世祥;张乐剑;王玉龙;赵海秀;王晶 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：一种基于半监督学习的图像多标签分类方法，包括：从训练数据集中分别提取有标签数据和无标签数据的训练图片，并构成有标签数据集、无标签数据集，然后为每张训练图片标注标签向量；构建图像多标签分类网络，将有标签数据集和无标签数据集中的所有训练图片作为训练样本输入进行半监督训练，其输入是有标签数据集和无标签数据集的训练图片及标签向量，输出是训练图片对应各标签的预测概率；为待分类图片标注标签向量，然后将待分类图片及标签向量输入图像多标签分类网络，并根据输出确定待分类图片的多个标签本发明属于信息技术领域，能基于无标签和有标签数据组成的混合数据集实现图像多标签分类，充分利用标签有效信息，有效提高网络分类性能。
一种基于监督学习图像标签分类方法

[发明专利]OTA图片标签的识别方法、电子设备和介质-CN201910934233.1有效
发明人：成丹妮;罗超;胡泓 -专利权人：携程计算机技术（上海）有限公司
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种OTA图片标签的识别方法、电子设备和介质，其中OTA图片标签的识别方法，包括以下步骤：根据OTA图片库构建OTA图像标签数据集，OTA图片库包括OTA图片和与OTA图片对应的标签；根据OTA图像标签数据集建立标签关系模型；根据标签关系模型建立图像特征提取模型，并提取图像特征；根据图像特征建立标签识别模型；采用标签识别模型识别待测OTA图片的标签。本发明基于OTA酒店下的海量图片信息和当前存在的标签，利用深度学习的方法对图片进行自动化标签识别。
ota 图片标签识别方法电子设备介质

[发明专利]图片标签生成方法及装置、终端及存储介质-CN201810836429.2在审
发明人：任旻 -专利权人：腾讯科技（北京）有限公司
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图片标签生成方法及装置、终端及存储介质；本发明实施例在获取到图片之后，使用类别识别单元，根据图片的视觉内容确定图片对应的类别标签，使用类别标签对应的内容识别单元，根据图片的视觉内容确定图片对应的视觉内容标签，最后基于类别标签以及视觉内容标签生成并显示图片的标签信息；在该过程中，类别标签以及视觉内容标签都是根据图片的视觉内容得到的，进而标签信息也是与图片的视觉内容相关的，这样用户就可以基于图片内容查找到对应的图片，解决了现有图片标签生成方式存在的用户不能准确搜索图片的技术问题。
视觉内容图片标签生成类别标签标签信息存储介质标签内容识别单元终端类别识别图片内容显示图片搜索

[发明专利]一种基于多视图多标签的图片标注方法-CN201510169472.4在审
发明人：陈纯;何占盈;卜佳俊;高珊 -专利权人：浙江大学
申请日： 2015-04-10 - 公布日： 2015-07-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于多视图多标签的图片标注方法，包括：从互联网上获取图片和文本标签，建立图片数据库和文本标签数据库；提取图片特征，建立图片视图，每个图片视图包含一种图片特征；建立文本标签关系树，挖掘文本标签之间的关联关系；针对每个图片视图，为图片标注文本标签；为有关联关系的文本标签在不同图片视图中建立相似的标注结果；为数据库中的每张图片标注与其有关联的多个文本标签。该方法同时挖掘了图片多个视图之间的关系，标签之间的关系，以及图片和标签的关系，有利于图片标注技术的研究与推广。
一种基于视图标签图片标注方法

[发明专利]一种图片自动标签方法及装置-CN201911157849.9在审
发明人：杨巍;陈韬;齐欣 -专利权人：北京视觉大象科技有限公司
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明公开一种图片自动标签方法及装置，涉及图片处理技术领域，能够实现对图片的多标签同时标记，在保证标签效率的同时提高标签的准确率。该方法包括：基于图库数据训练多模态的特征提取模型；根据每张图片与标签组及分类的对应关系，构建图片与标签组的视觉语义相似最近邻索引；通过特征提取模型提取待检图片的特征得到特征向量，并基于所述特征向量与视觉语义相似最近邻索引从图库数据中匹配出相似图片；根据相似图片对应标签组中关键词的频率及权重，从中筛选出待检图片的初始标签；采用预先训练的词向量模型对初始标签进行标签过滤和权重排序，得到待检图片的最终标签组。
一种图片自动标签方法装置

[发明专利]消化道内窥镜图片多标签分类系统-CN202110617102.8在审
发明人：戴捷;李亮 -专利权人：紫东信息科技（苏州）有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种消化道内窥镜图片多标签分类系统，属于医学图像智能处理技术领域，其包括：收集和预处理模块，用于获取消化道内窥镜样本图片并预处理；模型构建模块，用于构建预设的分类模型，包括特征抽取网络、疾病类别依赖关系捕捉网络、预测网络；模型训练模块，使用预设的损失函数对所述预设的分类模型进行训练；分类模块，用于利用多标签分类模型对输入的消化道内窥镜图片进行多标签分类。本申请可以解决现有多标签模型不适用于消化道内窥镜图片诊断场景的问题，通过利用深度自注意力变换网络捕捉疾病类别之间的依赖关系，进一步提高消化道内窥镜图片多标签分类的精度水平。
消化道内窥镜图片标签分类系统

[发明专利]标签图片的分割方法、装置及存储介质-CN201911184978.7在审
发明人：熊宇龙;向少雄;刘阳兴 -专利权人：武汉TCL集团工业研究院有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种标签图片的分割方法、装置及存储介质，预先提取目标对象表面的图像旋转不变特征；采集若干不同角度下的目标对象表面图像；确定采用的图像旋转不变特征及数量，并根据图像旋转不变特征及其数量与不同角度下的目标对象表面图像进行匹配，找出特征匹配点后计算出对应的特征匹配点映射矩阵；获取待分割的目标对象的标签图片，并将标签图片的位置通过特征匹配点映射矩阵映射于采集到的目标对象表面图像上；校正映射于目标对象表面图像上的标签图片得到分割出的标签图片本发明提取图像旋转不变特征使得标签图片在匹配时不受目标对象旋转的影响，算法复杂度低，硬件要求低，分割出的标签图片质量高。
标签图片分割方法装置存储介质

[发明专利]用于生成图片标签模型的方法和装置-CN201910084639.5有效
发明人：李伟健;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于生成图片标签模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取至少两个样本图片集；从至少两个样本图片集中选择样本图片集，利用所选择的样本图片集，执行如下训练步骤：利用机器学习方法，将样本图片集包括的正样本图片作为输入，将与输入的正样本图片对应的正类别信息作为期望输出，将样本图片集中的负样本图片作为输入，将与输入的负样本图片对应的负类别信息作为期望输出，训练初始模型；确定至少两个样本图片集中是否包括未被选择的样本图片集；响应于确定不包括，确定最近一次训练后的初始模型为图片标签模型该实施方式提高了模型训练的灵活性，以及有助于提高利用图片标签模型对图片分类的准确性。
用于生成图片标签模型方法装置

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条