专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]道路区域的确定方法、装置和电子设备-CN202111439468.7在审
  • 韩文韬;郭湘;韩旭 - 广州文远知行科技有限公司
  • 2021-11-30 - 2022-01-25 - B60W40/06
  • 本发明提供了一种道路区域的确定方法、装置和电子设备,涉及自动驾驶的技术领域,该方法包括:基于预设的地图信息,获取目标道路的路网信息;其中,路网信息包括目标道路上指定道路结构的指示线;检测目标道路上的标志,根据标志与指示线之间的相对位置,确定标志的特征信息;基于标志的特征信息,对标志进行分类处理,得到至少一个标志;每个标志中的标志类别相同;针对每个标志,根据该标志在目标道路上的位置,确定该标志对应的道路区域。通过该方式可以使车辆自动识别标志形成的道路区域,从而控制车辆避开这些道路区域,避免车辆从标志之间穿过,提高了自动驾驶车辆的驾驶安全性。
  • 道路区域确定方法装置电子设备
  • [发明专利]生物标志确定方法及装置、存储介质、电子设备-CN202210622992.6在审
  • 张露;张振中 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2022-06-01 - 2022-08-12 - G16B20/50
  • 本公开属于人工智能以及生物医学领域,涉及一种生物标志确定方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括:获取与目标肿瘤对应的原始学数据,并将原始学数据作为训练数据输入至生物标志发现模型中,以对生物标志发现模型进行训练,确定出目标肿瘤和生物标志之间的第一映射关系;获取与目标肿瘤对应的测试学数据,并将测试学数据输入至生物标志发现模型中;基于第一映射关系在测试学数据中确定出潜在生物标志。在本公开中,根据与目标肿瘤具有对应关系的生物标志发现模型确定出潜在生物标志,避免了现有技术中,将突变频率高的突变基因作为生物标志的情况发生,提高了确定出的生物标志的准确度。
  • 生物标志确定方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]标志匹配方法、装置及终端设备-CN201811251644.2有效
  • 马腾;杨晟;朱晓玲 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
  • 2018-10-25 - 2023-09-29 - G06T7/246
  • 本申请提供了一种标志匹配方法、装置及终端设备,该方法包括:从第一点云数据中获取第一标志的第一点云数据;从第二点云数据中获取第二标志的第二点云数据;根据第一点云数据和第二点云数据,获取第一标志与第二标志的匹配特征;匹配特征包括表征标志匹配关系的全局特征和局部特征;根据匹配特征确定第一标志与第二标志的匹配关系。本申请在对标志进行匹配时采用将标志间的全局特征和局部特征相结合的方式,能够有效提升标志的匹配准确率和鲁棒性。
  • 标志匹配方法装置终端设备
  • [发明专利]一种激光雷达联合标定方法及系统-CN202110228154.6有效
  • 陆承超 - 上海新纪元机器人有限公司
  • 2021-03-02 - 2022-12-23 - G01S7/497
  • 本发明提供了一种激光雷达联合标定方法及系统,包括步骤:分别通过第一激光雷达和第二激光雷达采集棍棒状的标志附近的点云数据;分别对两点云数据进行地面与标志分割,将地面点拟合成平面方程,将标志点拟合成直线方程;分别计算标志的朝向及标志与地面的交点;分别根据标志的朝向及对应的标志与地面的交点计算标志上预设一点的坐标;分别将第一激光雷达和第二激光雷达观测到标志与地面的交点,以及标志上预设一点的坐标组合成一三维点集;根据两三维点集计算联合标定结果。该方案的自动化程度更高,标定精度更高,且在标定时不需要看到标志全部,适用于各种视场的激光雷达的标定。
  • 一种激光雷达联合标定方法系统
  • [发明专利]一种OA标志的建立-CN201711169094.5在审
  • 于思创;王海云 - 南宁科城汇信息科技有限公司
  • 2017-11-22 - 2018-04-13 - G01N33/68
  • 本发明公开了一种OA标志的建立;一、iTRAQ标记结合MALDI-TOF MS/MS技术在骨关节炎STR/ort模型中的应用①样品准备②提取STR/ort模型和对照血清③STR/ort模型和对照血清差异蛋白按差异二、OA标志验证①患者样本采集②采用Western blot③采用Western blot逐一检测OA候选标志在三、OA标志确认①患者样本采集②采用ELISA方法检测③用OA标志建立;本发明通过人群样本进行标志的确认,评估这些OA候选标志诊断OA的价值并分析其与临床的相关性,提出它们在OA的预防、早期诊断等临床应用方面的可行性,及其在人群骨关节健康预警中的意义。
  • 一种oa标志建立

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