专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种合同条款分类方法-CN201711465943.1在审
  • 姜宏;关健 - 武汉璞华大数据技术有限公司
  • 2017-12-28 - 2018-05-04 - G06N3/04
  • 本发明提供一种合同条款分类方法,包括将目标合同中的任一条款的数据输入合同条款分类模型,获取该条款对应的类别;其中,所述合同条款分类模型的训练方法包括S11,将合同数据训练集输入卷积神经网络;所述合同数据训练集包括若干条条款的数据和所述若干条条款分别对应的类别;S12,对所述卷积神经网络进行优化并执行步骤S11,直至所述卷积神经网络的准确率达到预先设定的训练标准,将训练好的所述卷积神经网络作为合同条款分类模型。本发明提供的一种合同条款分类方法,通过训练卷积神经网络获取合同条款分类模型,实现了对合同条款的自动分类,减轻了合同校对过程中的人力和时间成本消耗,为关键条款的获取提供了便利。
  • 一种合同条款分类方法
  • [发明专利]用于B2C交易中的可变条款电子合同自动生成方法-CN201210297973.7有效
  • 于潇;柴跃廷;刘义 - 清华大学
  • 2012-08-20 - 2013-01-02 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种用于B2C交易中的可变条款电子合同自动生成方法,包括如下步骤:建立电子合同元数据模型;B2C网站的应用服务器建立电子合同条款库;创建标的条款规则库以及条款规则检查器;利用所述电子合同元数据模型自动生成电子合同模板,并将所述电子合同条款库中的条款条款标签和设定的公共必选条款加入至所述电子合同模板,并设置所述电子合同模板的变量,执行条款变量检查后保存所述电子合同模板;根据所述电子合同模板自动生成电子合同;对所述电子合同进行签名认证本发明可以提供合同模板,并且兼容电子合同中的可变条款
  • 用于b2c交易中的可变条款电子合同自动生成方法
  • [发明专利]合同条款自动审核方法及系统-CN202211357562.2在审
  • 张森 - 卓望信息技术(北京)有限公司
  • 2022-11-01 - 2023-01-20 - G06Q10/0635
  • 本发明公开了一种合同条款自动审核方法及系统,该方法包括:获取合同文本;对所述合同文本进行拆分,得到所有条款和/或段落;对所述条款和/或段落进行分类,得到所述条款和/或段落对应的风险类别标签及所述风险类别标签的概率;如果所述风险类别标签的概率大于设定的概率阈值,则确定所述条款和/或段落存在风险,并将存在风险的条款和/或段落作为分类风险条款。利用本发明方案,可以有效提升合同条款审查效率及准确率。
  • 合同条款自动审核方法系统
  • [发明专利]使用经认证条款表有效起草法律文件-CN01806321.7无效
  • M·威廉森 - 普雷斯顿·盖茨·埃利斯公司
  • 2001-11-27 - 2003-10-01 - G06F17/21
  • 描述了一种使用经认证条款表(49)有效起草法律文件(17)的系统和方法。将条款表(49)编入共享数据库(19)中。每一条款(67)涉及可能受法律文件(17)中条款使用影响的一个或多个个别当事人。每项条款(67)还包括控制存取的认证(46)和规定特定主题的条文和项目的选择(128)。利用基于该特定主题的主题顺序而形成条款表(48)的可检索索引(43),该主题顺序包含于每一条款(67)的条文和项目中。输出包括文件起草控制的条款选择界面(121)。条款表索引(43)对照给定使用者的授权和个别当事人以及指定金额而受到认证(46),并在成功认证之后显示在用户界面上。对照给定使用者的授权(46)和个别当事人的选择(128)而认证个条款选择(67)。在成功认证后,一旦该给定使用者选择,出自条款表(49)的个人条款(67)即显示在用户界面上。
  • 使用认证条款有效起草法律文件

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