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[发明专利]耦合神经网络有界聚类投影同步调节控制方法及系统-CN202110429664.X有效
发明人：汤泽;蒋晨辉;王艳;纪志成 -专利权人：江南大学
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明涉及耦合神经网络有界聚类投影同步调节控制方法及系统。本发明包括建立具有非线性、非恒同和混合时变时滞的多个聚类的耦合神经网络，对每个聚类设定目标神经网络；根据所述耦合神经网络与目标神经网络建立误差耦合神经网络；根据所述误差耦合神经网络模型设计牵制脉冲反馈控制器，基于所述牵制脉冲反馈控制器选择相应函数，以实现每个聚类中神经网络与目标神经网络之间的有界聚类投影同步；通过搭建网络模型并利用所述网络模型进行数值仿真，验证目标神经网络与耦合神经网络之间的有界聚类投影同步效果
耦合神经网络有界聚类投影同步调节控制方法系统

[发明专利]界面管理方法、设备及系统和计算机可读存储介质-CN201611101284.9有效
发明人：赵宇 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2016-12-02 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：该方法包括：配置碎片基类，所述碎片基类表示所有界面的基类；针对所述所有界面中的每个界面设置对应的碎片，所述每个界面继承所述碎片基类来针对不同的功能需求赋值成员变量；创建活动功能类，所述活动功能类重写用于界面渲染的渲染参数；以及将所述活动功能类注册在清单文件中。
界面管理方法设备系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于孪生有界支持向量机的分层干扰识别方法-CN202310805704.5在审
发明人：韦逸;欧阳尚荣;李超;钱玉璧;李晓明 -专利权人：上海航天测控通信研究所
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于孪生有界支持向量机的分层干扰识别方法，包括步骤1：收集任务中常用干扰信号种类并建模；步骤2：根据抗干扰手段进行干扰分类，构建干扰类型分层树；步骤3：根据干扰类型分层树，分解多分类任务为多个二分类任务；步骤4：对信道环境建模，根据卫星通信系统构建接收信号模型；步骤5：针对每个二分类任务构建训练数据，对接受信号提取低维频谱融合特征；步骤6：对于每个二分类任务，构建一个孪生有界支持向量机和相应训练数据集，训练一个孪生有界支持向量机，获得两个超平面参数；步骤7：固定多个超平面参数，对未知接收信号提取频谱融合特征，根据干扰类型分层树模型，运用孪生有界支持向量机完成干扰类型识别。
一种基于孪生支持向量分层干扰识别方法

[发明专利]基于OOPN精细化操作的垃圾分类仿真方法及系统-CN202110196630.0在审
发明人：夏传良;王兆诚;王忠;申斌;张海林 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2021-02-22 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于OOPN精细化操作的垃圾分类仿真方法及系统，包括：基于垃圾分类系统的功能及模块划分，构建粗略OOPN系统模型；基于第一约束条件确定所述粗略OOPN系统模型的类网模型；利用所述类网模型对所述粗略所述方案给出了关于OOPN系统的活性、有界性定理，提出经过类网精细化操作后系统仍保持活性、有界性的充要条件；有效保证了精细化操作后的OOPN模型的活性及有界性。通过利用OOPN类网精细化操作方法对智能垃圾分类拣放系统进行仿真分析，能够准确的反映垃圾分类系统的工作流程，有利于工作人员对系统进行研究和管理，提高了垃圾分类的准确性。
基于 oopn 精细操作垃圾分类仿真方法系统

[发明专利]用于使用与指针相关联的范围信息来执行指令的装置和方法-CN201680039576.6有效
发明人：西蒙·约翰·克拉斯克 -专利权人： ARM 有限公司
申请日： 2016-06-14 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F12/14 文献下载
摘要：装置2包括一个或多个有界指针存储元件60，每个有界指针存储元件60用于存储具有相关联的范围信息64的指针62，该相关联的范围信息64指示针对指针62的地址的可允许范围。处理电路4响应于标识了给定的有界指针存储元件的第一类型的指令70，针对地址的目标范围执行预定操作，该地址的目标范围至少部分地基于与存储在给定的有界指针存储元件60中的指针相关联的范围信息64被确定。
用于使用指针相关范围信息执行指令装置方法

[发明专利]面向酿造环境的天车三维障碍物检测方法及系统-CN202210535181.2在审
发明人：刘国良;张庆徽 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01S17/931 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向酿造环境的天车三维障碍物检测方法，在适应酿酒厂天车的同时构建了大范围感知视野，对双激光雷达点云数据进行融合和预处理操作，并提出了一种基于分区多段动态阈值的径向有界最近邻聚类算法，用于酿造环境三维障碍物检测
面向酿造环境天车三维障碍物检测方法系统

[发明专利]一类有界闭连通域上的循环程序终止性判断方法-CN201510181105.6有效
发明人：李轶;杨文强;李传璨;朱广;吴文渊;冯勇 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2015-04-16 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及一类有界闭连通域上的循环程序终止性判断方法，属于计算机技术领域。该方法包含以下步骤1)遍历程序，查找程序中的循环程序，提取出有界闭连通域上的循环程序；2)依次判断步骤一所述的有界闭连通域上的程序循环问题是否满足可归约为有无不动点的等效问题，如果不满足则无法判断程序循环是否终止；3)依次判断步骤二所述的可归约的循环程序的不动点是否在有界闭连通域上，如果全都不在，那么该循环程序是可终止的，否则为不可终止的。
一类有界闭连通循环程序终止判断方法

[发明专利]一种聚类方法及综合能源系统能效评估方法-CN202310526149.2在审
发明人：吴红蕊;潘海宁;张若愚;郝峰杰;王勉;王耀武;周兴达;张玉丽;郭永奇;王鹏磊 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明提供了一种聚类方法及综合能源系统能效评估方法。其中，聚类方法，包括：获取多个待聚类数据；按照多个第一聚类数目对各待聚类数据进行聚类，得到不同第一聚类数目对应的聚类结果，各聚类结果分别对应有多个第一聚类簇；根据各第一聚类簇，计算各聚类结果的评价指标值；根据各聚类结果的评价指标值，选择其中一个聚类数目作为第二聚类数目；根据第二聚类数目对应的各第一聚类簇的第一聚类中心，确定各第二聚类中心；根据第二聚类数目和各第二聚类中心，对各待聚类数据进行聚类，得到最后的聚类结果通过本发明，提高聚类结果准确性，避免随机选取初始聚类中心和聚类数目对聚类结果造成的影响。
一种方法综合能源系统能效评估

[发明专利]聚类方法、装置和计算设备-CN202011059650.5在审
发明人：胥鹏鹏;许利霞;郑卫炎 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种聚类方法，包括：在聚类装置获取到第一待聚类数据后，从聚类算法池包含的多个聚类算法中选择第一聚类算法，按照第一聚类算法完成对第一待聚类数据的聚类，使得第一聚类算法对第一待聚类数据的聚类效果优于聚类算法池中其他算法的聚类效果由于聚类过程中所选择的聚类算法可以根据待聚类数据进行自适应调整，能够满足不同待聚类数据的需求，获得更准确的聚类结果。
方法装置计算设备

[发明专利]视频聚类方法、装置、服务器及存储介质-CN202010246663.7在审
发明人：沈翔宇 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明实施例提供了视频聚类方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：生成待聚类的所有视频的特征向量；将待聚类的所有视频的特征向量作为所有待聚类的特征向量，以及执行聚类操作，聚类操作包括：利用基于密度的聚类算法对所有待聚类的特征向量进行聚类，得到所有候选聚类结果；利用社区聚类算法基于所有未聚类的特征向量和所有候选聚类结果进行聚类，得到所有聚类结果。实现了同时利用基于密度的聚类算法和社区聚类算法进行视频聚类，基于密度的聚类算法用于确保视频聚类具有较高的效率，社区聚类算法用于确保待聚类的每一个视频的特征向量均被归属到相应的聚类结果中，以确保待聚类的每一个视频均被聚类，兼顾视频聚类的效率和全面性。
视频方法装置服务器存储介质

[发明专利]增量式算法的聚类方法、电子设备及存储介质-CN202210193083.5在审
发明人：潘启灏;张鼎;徐红艳;李永超;黄飞 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种提供了一种增量式算法的聚类方法、电子设备及存储介质，用于划分式聚类与层次聚类的组合聚类模型，该模型可由划分式聚类快速得到聚类数较多的聚类结果，在此基础上进行目标聚类数的层次聚类，该组合聚类模型可以在更换聚类数时避免重复聚类本申请实施例方法包括：在首次聚类时，将第一数据集，使用MiniBatchK‑means算法进行划分聚类，得到聚类模型；将第二数据集输入至所述聚类模型中，调整聚类中心点，进行聚类识别，输出聚类数k＝m的初步聚类结果；将所述初步聚类结果输入到层次聚类模型中，输出目标聚类数k＝n的聚类结果，nm，n和m为正整数。
增量算法方法电子设备存储介质

[发明专利]向量聚类训练方法及装置-CN202010461281.6在审
发明人：楼仁杰;陆元飞;李飞飞;占超群;魏闯先 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施例提供向量聚类训练方法及装置，其中所述向量聚类训练方法包括：持续接收待聚类向量，其中，所述待聚类向量包括向量标识；根据所述向量标识确定所述待聚类向量的目标聚类队列，将所述待聚类向量添加至所述目标聚类队列的队尾；利用所述目标聚类队列对应的聚类进程从所述目标聚类队列中按照先进先出顺序依次读取所述目标聚类队列中的待聚类向量进行聚类训练，获取聚类结果，并统计参与聚类训练的待聚类向量的数量；在所述参与聚类训练的待聚类向量的数量达到预设阈值的情况下，将获得的聚类结果确定为所述目标聚类队列的聚类结果。
向量训练方法装置

[发明专利]一种数据聚类方法和装置-CN201510487832.5在审
发明人：张增明;姜飞俊 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-08-10 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据聚类方法和装置。该数据聚类方法包括：建立初始化的聚类中心及根据聚类中心建立kd-tree；对待聚类数据进行聚类，包括：在所述聚类中心中根据所述kd-tree分别查找与各待聚类数据距离最近的聚类中心；根据聚类后所述聚类中心对应的待聚类数据修正所述聚类中心；执行迭代过程，包括根据修正后的聚类中心重复建立kd-tree，重复所述对待聚类数据进行聚类及重复所述修正所述聚类中心的过程；判断迭代是否完成；若是，则将最后一次迭代获得的聚类中心及其对应的待聚类数据作为聚类结果该方法加快了聚类中心的查找速度，进而加快了数据聚类的速度。
一种数据方法装置

[发明专利]可裂膜微纤维、熔喷纤维网和超细微纤维网及其制备方法-CN96198680.8无效
发明人： R·D·派克 -专利权人：金伯利－克拉克环球有限公司
申请日： 1996-11-15 - 公布日： 2002-03-06 - 主分类号： D04H1/42 文献下载
摘要：该纤网包含由含第一聚合物组分的第一类劈裂微纤维与含第二聚合物组分的第二类劈裂微纤维组成的共混物，其中至少一种聚合物组分是亲水性的。本发明还提供一种熔喷纤维网，它含有至少两类纤维，其中每一类纤维各具有界限分明的断面配置。$#!
可裂膜微纤维细微及其制备方法

[发明专利]数据聚类方法、装置、存储介质以及电子设备-CN202111677732.0在审
发明人：王奎举;喻波;王志海;韩振国;安鹏 -专利权人：北京明朝万达科技股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据聚类方法、装置、存储介质以及电子设备。其中，该方法包括：获取基于待聚类数据的原始数据预先确定的第一最佳聚类簇数值；在检测到待聚类数据的增量数据之后，对待聚类数据进行二次聚类处理，得到多个第二聚类指标值，并从多个第二聚类指标值中选取第二目标聚类指标值；获取第二目标聚类指标值对应的第二最佳聚类簇数值；根据第一最佳聚类簇数值和第二最佳聚类簇数值的比较结果，更新聚类模型中的聚类中心，并采用更新后的聚类模型对待聚类数据进行K‑means聚类处理，得到目标聚类处理结果本发明解决了由于现有技术中数据聚类方法无法自动满足新增数据聚类需求，造成的聚类效率低且聚类结果差的技术问题。
数据方法装置存储介质以及电子设备

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