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[发明专利]一种配电网自优化自学习无功优化控制方法-CN201910998727.6有效
发明人：陈楠;汪政;吕游;徐俊杰 -专利权人：南京富尔登科技发展有限公司
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种配电网自优化自学习无功优化控制方法，包括：步骤1，建立优化算法，优化算法用于对样本优化计算控制功能，并得到优化结果；步骤2，建立智能算法，智能算法将步骤1得到的优化结果作为前期样本，并添加上时间，然后对带有时间的前期样本进行自主学习和预测控制；步骤3，建立混合算法，混合算法用于判定智能算法是否可用，当智能算法能够拟合出优化算法的结果，使用智能算法对配电网进行快速的带有预测性控制，并采用优化算法进行事中监控
一种配电网优化自学习无功控制方法

[发明专利]一种基于混合型群体智能优化算法的焊接梁设计方法-CN202211285203.0在审
发明人：刘威;郭旭颖;牛英杰 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于混合型群体智能优化算法的焊接梁设计方法，涉及焊接梁设计技术领域。该方法首先定义焊接梁的数学模型，确定焊接梁设计的目标函数及约束条件；再对ChOA和AOA算法进行优化，得到改进的黑猩猩优化算法IChOA和算术优化算法IAOA，搭建基于IChOA和IAOA的混合型群体智能优化算法；再通过该混合型群体智能优化算法求解焊接梁设计的目标函数，得到焊接梁设计的最优方案；该方法弥补了黑猩猩算法和算术优化算法的不足，并将二者融为一体，得到性能优越的混合型群体智能优化算法，将该算法应用于焊接梁设计优化问题
一种基于混合群体智能优化算法焊接设计方法

[发明专利]一种超临界LNG微细通道气化器智能优化设计方法-CN202010973820.4有效
发明人：唐凌虹;潘杰;吕少华;李文军 -专利权人：西安石油大学
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种超临界LNG微细通道气化器智能优化设计方法；本发明采用遗传智能算法和粒子群智能算法等智能优化方法以预先设定的目标函数对微细通道气化器的结构参数进行目标结构参数搜索，采用人工神经网络智能算法对优化后的微细通道气化器的流动换热性能进行预测，可以将遗传智能算法和人工神经网络算法等智能算法和换热器的设计过程有机地结合起来，能够有效地对换热器进行优化设计。
一种临界 lng 微细通道气化智能优化设计方法

[发明专利]指向背光裸眼3D显示系统的智能调光系统和方法-CN201910457533.5有效
发明人：周建英;陈学浩;李焜阳;李晓克;张瀚韬;陈铭俊;王嘉辉 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G09G3/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种指向背光裸眼3D显示系统的智能调光系统和方法。该智能调光系统包括：指向性背光裸眼3D显示系统、图像获取装置、智能优化模块，所述智能优化模块包括：控制子模块、亮度计算子模块、优化计算子模块，所述优化计算子模块采用智能优化算法计算。该智能调光方法，包括：图像获取和优化计算，所述优化计算包括亮度计算与算法优化计算。所述智能优化算法包括遗传算法和模拟优化算法，把发光强度组的取值作为优化参数，以所述各抽样单元的拟合亮度的标准差作为评价函数，计算出每个视区的发光强度组的最优的发光强度组。该智能调光系统和方法有效地对所述显示系统每个视区的亮度均匀性进行优化，避免了人为优化的不准确与低效率。
指向背光裸眼显示系统智能调光方法

[发明专利]一种混合人工鱼群算法优化支持向量回归的交通流预测方法-CN201510038201.5无效
发明人：姚卫红;方仁孝;张旭东 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2015-01-26 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明属于计算机应用技术的人工智能领域，涉及到智能优化算法的群智能优化方法的应用，特别涉及到智能交通系统中的交通流量预测方法。提出了一种混合人工鱼群优化支持向量回归的方法，应用到交通流量预测中。其特征是混合优化方法的构建过程：针对人工鱼群算法中步长因子对算法的影响的不足，运用粒子群算法改进人工鱼群算法的行为选择，减少步长影响；然后优化支持向量回归进行参数选择，建立了混合人工鱼群优化的交通流量预测模型本发明的效果和益处是能够克服人工鱼群算法不足，比单一的群智能优化算法应用取得更好的组合回归参数，从而提高交通流量预测的精度。混合优化方法适用于实际交通流预测和其他工程优化问题。
一种混合人工鱼群算法优化支持向量回归通流预测方法

[发明专利]基于区块链的VCU控制算法优化方法和程序产品-CN202310712458.9在审
发明人：龚循飞;邓建明;罗锋;于勤;张俊;熊慧慧;张萍;樊华春;廖程亮;官志明 -专利权人：江西五十铃汽车有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q20/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的VCU控制算法优化方法和程序产品，方法包括：生成初始状态下的VCU控制算法，将VCU控制算法编译为智能合约，将智能合约存储于区块链，智能合约根据预设规则，自动执行智能合约中的VCU控制算法；基于历史交易数据，智能合约更新智能合约中的VCU控制算法的参数并调整智能合约中的VCU控制算法的策略，自我优化智能合约中的VCU控制算法。本发明无需依赖于专家经验、数据量和计算资源，能够实现动态优化和全局最优。
基于区块 vcu 控制算法优化方法程序产品

[发明专利]一种抠图算法的优化选取方法及装置-CN201910360788.X有效
发明人：冯夫健;黄翰;王林;梁椅辉;夏大文;谭棉 -专利权人：贵州民族大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种抠图算法的优化选取方法及装置，该方法包括以下步骤：对原始图像进行区域划分，得到前景区域、背景区域以及第一模糊区域；基于所述前景区域、所述背景区域以及所述第一模糊区域，构建图像处理模型；构建智能优化算法集合，所述智能优化算法集合中至少包括一种图像抠取算法；并利用所述智能优化算法集合中的图像抠取算法对所述图像处理模型进行求解；获取所述智能优化算法集合中的图像抠取算法求解所述图像处理模型的时间，选取求解所述图像处理模型用时最短的图像抠取算法本发明能够自动选取最佳的图像抠取算法，提高图像抠取算法选取的速度以及准确度。
一种算法优化选取方法装置

[发明专利]智能算法优化的数据图书馆建设方法-CN201910487851.6有效
发明人：朱艺;袁烨;沈正月 -专利权人：武汉剑心科技有限公司
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F16/182 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能算法优化的数据图书馆建设方法，基于大数据处理框架下，包括以下步骤：步骤S1、建立数据集分布式存储体系；步骤S2、搭建深度学习框架；步骤S3、预设智能优化算法对待训练算法模型进行优化训练本发明缩短算法优化周期，降低人工智能门槛。
智能算法优化数据图书馆建设方法

[发明专利]一种雷达导引头智能跟踪算法的性能综合评估及优化方法-CN202211173079.9有效
发明人：胡开宇;孙文靖;杨春霞;王佳佳;申璐;邹丽;程宇晴 -专利权人：北京京航计算通讯研究所
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种雷达导引头智能跟踪算法的性能综合评估及优化方法，属于软件测评与改进技术领域，解决了现有技术中针对复合雷达导引头智能跟踪算法，评估指标不全面、评估结果不准确以及无法基于评估结果对算法参数进行优化等问题通过基于不同雷达导引头试验件下的算法的评估试验，获得评估试验数据；利用赋权优化算法和混合赋分机制，对评估试验数据进行三次加权融合，得到算法性能综合评估结果；构建多个参数评估用例，并进行三次加权融合，对算法的参数进行优化，获得优化后的雷达导引头智能跟踪算法。该方法针对具有复杂结构和参数的目标跟踪智能算法或软件的评价结果全面、可靠，准确性强，并能持续改进算法性能。
一种雷达导引智能跟踪算法性能综合评估优化方法

[发明专利]一种面向超大规模公交网络的智能优化算法-CN202310849231.9在审
发明人：刘松;林文婷;周思徽;刘狄;高新华;冯诗媛;蔺雅芝;李晶晶;屈杰庆;彭勇 -专利权人：重庆交通大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向超大规模公交网络的智能优化算法，属于网络结构设计技术领域。本发明通过构建干线层鲁棒优化模型、开发干线层混合智能优化算法、构建普线层鲁棒优化模型、开发普线层混合智能优化算法、开发微循环层混合智能优化算法、构建“干+普+微”全网鲁棒优化模型这六个步骤予以实现。本发明在遗传算法的编码方面，以往有关公交网络优化的研究大多是用的01编码，而这一编码方式会产生大量的无效解。每一个基因代表一条线路，一条染色体就代表一个公交网络。本发明针对遗传算法容易陷入局部搜索的问题，我们综合利用模拟退火算法、禁忌搜索算法和小生境淘汰法来提高遗传算法的全局搜索能力。
一种面向超大规模公交网络智能优化算法

[发明专利]光学智能优化方法、装置、设备、介质-CN202310395541.8有效
发明人：娄洪伟;盛磊;赵伟超;韩金波 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及光学智能优化领域，具体提供了一种光学智能优化方法、装置、计算机设备以及可读存储介质，根据预先配置的光学智能优化代理模型算法、试验设计和深度学习模型构建任务计算图，根据光学系统和代理模型定义子图替换规则，将所述任务计算图按照预设规则分配在中央处理器CPU和图形处理器GPU上，根据子图替换优化搜索方法进行多目标优化，寻找多个最优任务计算图，利用图卷积神经网络GCN算法进行任务计算图优化，对所述CPU和所述GPU执行异构并行加速，当优化算法结果满足预设要求完成光学智能优化，通过缩小搜索空间来提升深度学习计算图优化效率，获得更好的计算图优化性能，提升光学智能优化算法的计算效率。
光学智能优化方法装置设备介质

[发明专利]一种基于混合算法的地区电网经济运行优化方法-CN201210549337.9有效
发明人：卫志农;孙国强;孙永辉;季聪;黄向前;潘朝阳;黄莉莉;胡文旺;向育鹏 -专利权人：河海大学;安徽省电力公司安庆供电公司
申请日： 2012-12-18 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合算法的地区电网经济运行优化方法，所述地区电网经济运行优化方法基于粒子群算法和原对偶内点法。本发明地区电网经济运行优化方法的将智能算法和经典算法进行有效结合，采用粒子群算法优化离散变量，在粒子群算法的每一代中采用原对偶内点法进行连续变量优化和个体适应度评估，从而使得算法兼具智能算法处理变量方便和经典算法寻优能力强的优点
一种基于混合算法地区电网经济运行优化方法

[发明专利]一种面向智能算法的硬件编译优化方法、系统及装置-CN202210062169.4在审
发明人：田径;刘飞阳;石添介;赵一煊;李亚晖;文鹏程 -专利权人：中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本申请提供了一种面向智能算法的硬件编译优化方法、系统及装置，属于嵌入式计算的技术领域，优化方法具体包括如下步骤：接收待编译的智能算法模型，进行模型结构优化，将优化后的模型表示转化为标准格式；分析智能算法模型图结构，得到带有硬件参数的模型数据流图；基于模型数据流图对模型参数进行量化，以提高生成硬件结构的并行处理能力和硬件资源利用率；根据模型数据流图结合硬件模板生成智能算法对应的硬件计算结构；基于智能算法硬件编译系统生成的硬件结构生成硬件比特流，将比特流输入智能算法运行装置。通过本申请的处理方案，对智能算法进行编译，使其能够在硬件平台上快速实现。
一种面向智能算法硬件编译优化方法系统装置

[发明专利]一种基于NB-IoT的智能电表多目标部署方法-CN202210382049.2有效
发明人：宋建华;张子辉;孙蔡欢;申海亭 -专利权人：山东华方智联科技股份有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NB‑IoT的智能电表多目标部署方法，包括智能电表部署优化算法、多目标优化模型以及智能电表多目标部署优化算法，能够根据不同区域的情况，计算最少需要多少电表，并如何布设才能满足使用性能，从而实现节省成本，避免性能冗余的作用，提出智能电表多目标部署优化算法，该算法可以根据不同环境生成多种智能电表部署方案的集合，并且该集合中的方案为Pareto非支配关系，使部署方案具有多样性。
一种基于 nb iot 智能电表多目标部署方法

[发明专利]一种独塔单索面斜拉桥施工索力优化智能算法-CN202111612631.5有效
发明人：张鹤;薛锟;王正军;彭军安;傅建红;方永伟;张妍;曾嵘;肖珊珊;车炯;蒋鹏;徐迎泉;赵博祥;朱斐;章林杰;王科峰 -专利权人：浙江大学;浙江交工宏途交通建设有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种独塔单索面斜拉桥施工索力优化智能算法，该优化方法以斜拉桥成桥状态下的主梁弯曲应变能为目标函数，利用智能算法直接对施工索力进行全局求解；提出的智能算法结合并改进了遗传算法与蜂群算法，改善了遗传算法容易过早收敛到局部最优解的问题，提高了算法的全局搜索能力。本发明提出的优化智能算法还可结合正在施工的斜拉桥，对施工中因各种因素产生的结构误差进行实时修正，并对尚未张拉的斜拉索进行优化设计，为后续斜拉索张拉施工调整提供理论依据。
一种独塔单索面斜拉桥施工优化智能算法

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