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[发明专利]一种长时间序列数据管理和可视化方法-CN202011358853.4在审
发明人：徐佳佳;易忠;李曼丽;赵晶晶;何磊;张海英;邱逸昌;李梦;韩兴龙;周乐;赵永平;张旭明;袁坤;曹志杰;原奕;黄魁;仇玉雪 -专利权人：北京卫星环境工程研究所
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F16/248 文献下载
摘要：本申请提供一种长时间序列数据管理和可视化方法，所述方法包括如下步骤：确定长时间序列数据的降精尺度集Tc；根据降精尺度集Tc对长时间序列数据进行降精处理，得到多个时间序列数据子集，并将各个时间序列数据子集存储到数据库中；获取用户设定的数据查询时间宽度Tw；从数据库中检索满足所述时间宽度Tw的时间序列数据子集，并将其以曲线的方式在客户端进行展示本发明提供的长时间序列数据管理和可视化方法能够完成时序数据曲线的可视化，该方法采用了降精处理的方法，以不同的降精尺度实现对长时间序列数据的降精处理，并将降精处理得到的时间序列数据子集存储在数据库中，以便于后期对长时间序列数据进行管理和可视化展示
一种长时间序列数据管理可视化方法

[发明专利]一种基于时间序列分解的电力变压器数据清洗方法-CN202110974644.0有效
发明人：刘云鹏;王权;刘一瑾;杨宁;贾鹏飞;和家慧 -专利权人：华北电力大学（保定）;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司检修分公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间序列分解的电力变压器数据清洗方法，该方法包括：S1，根据变压器的监测数据，获得原始的时间序列，并对时间序列中的缺失数据、冲突数据进行初步检测；S2，采用变分模态分解算法对时间序列进行分解，利用时间序列与表征趋势项的模态分量相减得到残差序列，异常值在残差序列中得到更好的表征；S3，利用DBCSAN聚类算法对残差序列进行聚类分析，得到时间序列的异常数据点；S4，剔除时间序列的异常数据点，为保证时间序列的连续完整，采用SVR对数据进行清洗重构。本发明针对电力变压器监测数据异常构建了异常数据识别以及数据修复重构的完整数据清洗流程。
一种基于时间序列分解电力变压器数据清洗方法

[发明专利]数据比较装置、数据比较方法、控制程序以及记录介质-CN201210154950.0无效
发明人：中岛康晓;上田和章;斋藤宏;向川信一;大桥胜己;堤康弘 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2012-05-17 - 公布日： 2012-12-26 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及数据比较装置、数据比较方法、控制程序以及记录介质，在图标上容易以任意的基准点来对齐多个时间序列数据。生成将从时间序列数据中提取的部分时间序列数据基于经过时间而描绘的比较图表，并基于来自用户的用于使比较图表上的规定的序列沿经过时间轴方向移动的指示，偏移与上述序列对应的部分时间序列数据的经过时间，并基于偏移后的经过时间来描绘部分时间序列数据从而更新比较图表
数据比较装置方法控制程序以及记录介质

[发明专利]一种基于仿射不变度量的旋转机械采样数据聚类方法-CN202010667235.1有效
发明人：胡绍林;张清华;王世华;黄晓敏;文成林;谢国;梁家辉;苏乃权 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于仿射不变度量的旋转机械采样数据聚类方法，通过对数据时间序列进行建模得到时间序列模型，计算时间序列模型中两个时间序列片段的相似性度量对数据时间序列进行建模得到时间序列模型；计算时间序列模型中两个时间序列片段的相似性度量；构建相似度量中位数模型；通过相似度量中位数模型对数据时间序列进行聚类；能够在有效地将通过旋转机械传感器采集的石化机组的数据时间序列，对数据时间序列的仿射变换具有不变性，不会因为时间序列的平移或伸缩而改变度量大小，称为形态相似度量，具有良好容错能力，不会因为野值数据而导致分类错误，其聚类结果的聚类簇具有较好的鲁棒性，本发明属于数据分析技术领域。
一种基于不变度量旋转机械采样数据方法

[发明专利]信息处理方法、信息处理系统及程序-CN202080105735.4在审
发明人：大道龙之介;才野庆二郎;清水正宏 -专利权人：雅马哈株式会社
申请日： 2020-10-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10G1/04 文献下载
摘要：信息处理系统与来自利用者的第1指示相对应地，对第1时间序列数据进行编辑，根据第1时间序列数据而生成第2时间序列数据，该第2时间序列数据表示与第1时间序列数据对应的特征量的时间序列，与来自利用者的第2指示相对应地，对第2时间序列数据进行编辑，针对第1时间序列数据的每次编辑，将与该编辑后的第1时间序列数据相对应的第1履历数据作为新版本的数据而保存，使表示第1时间序列数据的版本的第1版本编号增加，并且，将表示第2时间序列数据的版本的第2版本编号初始化，针对第2时间序列数据的每次编辑，将与该编辑后的第2时间序列数据相对应的第2履历数据作为新版本的数据而保存，维持第1版本编号不变，使第2版本编号增加，利用对应于第1版本编号的多个数值之中与来自利用者的指示相对应的第1设定值的第1履历数据和对应于第2版本编号的多个数值之中与来自利用者的指示相对应的第2设定值的第2履历数据，生成第3时间序列数据。
信息处理方法系统程序

[发明专利]管理时间序列数据库的方法和装置-CN201210507004.X在审
发明人：陈垚亮;黄胜;陈晓艳;刘凯;王晨 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2012-11-30 - 公布日： 2014-06-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了管理时间序列数据库的方法和装置。具体地，提供了针对时间序列数据库中的时间序列建立索引的方法，包括：将时间序列数据库中的时间序列划分为多个子序列；针对多个子序列建立空间索引，空间索引定义多个子序列中的子序列在时间序列中的空间位置；以及针对多个子序列建立内容索引，内容索引定义多个子序列中的子序列的内容范围。还提供了在时间序列数据库中进行查询的方法，包括：基于空间索引，在时间序列数据库中的时间序列中搜索与一查询序列相对应的空间位置；基于内容索引，获取在所搜索的空间位置处的子序列的内容范围；以及响应于所获取的内容范围与查询序列的内容范围相一致，输出所搜索的空间位置处的子序列。
管理时间序列数据库方法装置

[发明专利]混凝土碳化深度预测方法及预测系统-CN202011564794.6在审
发明人：杨雪华 -专利权人：北京中冶设备研究设计总院有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G01N33/38 文献下载
摘要：本发明提供一种混凝土碳化深度预测方法及预测系统，包通过碳化深度预测模型对混凝土碳化影响因素值进行分析，获取在预设时间序列上的第一碳化深度预测值，作为第一时间序列数据；对第一时间序列数据进行平稳性验证，获取平稳的时间序列数据；确定碳化深度平稳时间序列数据预测模型的类型，得到初始时间序列数据预测模型；通过碳化深度平稳时间序列数据预测模型，获取第二时间序列数据；通过将第一时间序列数据与第二时间序列数据中相同时间点上的第一碳化深度预测值和第二碳化深度预测值进行加权平均处理，得到在预设时间序列上的混凝土碳化深度预测值。
混凝土碳化深度预测方法系统

[发明专利]基于时间序列分类的业务数据异常检测方法-CN201911127919.6有效
发明人：程永新;宋辉 -专利权人：上海新炬网络信息技术股份有限公司
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间序列分类的业务数据异常检测方法，包括如下步骤：S1：提取离线业务数据，对离线的业务数据按时间序列进行分类，生成包括不同类型时间序列的样本库；S2：将样本库中的不同类型时间序列与不同的时间序列异常检测算法进行关联；S3：获取在线业务数据，根据样本库中时间序列的分类对在线业务数据按时间序列进行分类；S4：根据时间序列分类与时间序列异常检测算法的关联关系对分类后的在线时间序列进行异常检测。本发明针对不同类型的时间序列自动分类识别，自动选择参数或者算法进行时间序列异常检测，在处理大规模时间序列异常检测时自动识别时间序列类型，减少告警的误报漏报，有效节省人力成本。
基于时间序列分类业务数据异常检测方法

[发明专利]一种对象类型的预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110462219.3在审
发明人：林岳 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种对象类型的预测方法、装置、计算机设备和存储介质；本申请实施例可以获取目标对象在历史时间区间内的时间序列数据；对所述时间序列数据进行回归处理，得到所述时间序列数据的回归特征信息；基于所述时间序列数据在至少一个时间维度上的数据分布，计算所述时间序列数据在每个所述时间维度上的数据分布特征信息；基于所述时间序列数据在所述历史时间区间内的时序关联关系，计算所述时间序列数据的时序关联特征信息；基于所述回归特征信息、各个所述时间维度对应的数据分布特征信息、以及所述时序关联特征信息，预测所述目标对象在预设时间区间内的对象类型。该方案可以基于对象的时间序列数据，准确地预测该对象的对象类型。
一种对象类型预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于多变量动态时间规整算法的隔震效率评价方法及系统-CN202311108066.8在审
发明人：李腾;王浩然;杨钰;张伟 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-08-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明数据处理技术领域，为了解决现有隔震效率评估的不准确的问题，提出了基于多变量动态时间规整算法的隔震效率评价方法及系统，获取多轴向震动时间序列数据以及隔震后的多轴向震动时间序列数据；采用动态时间规整算法计算多轴向震动时间序列数据与隔震后的多轴向震动时间序列数据的相似度，根据相似度将多轴向震动时间序列数据与隔震后的多轴向震动时间序列数据进行对齐；根据对齐后的多轴向震动时间序列数据与隔震后的多轴向震动时间序列数据的差值，进行隔震效率评价。利用对齐匹配后的数据对隔震效率进行评价，消除了隔震过程造成的震动数据时滞，实现了对隔震效率的有效评估。
基于多变动态时间规整算法效率评价方法系统

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质-CN201911185560.8在审
发明人：石正新;崔汝伟;孙家栋;李敬杰;袁戟 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提出了一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获取物品数据的时间序列历史数据；提取所述物品数据的时间序列历史数据的时序特征，并获取所述物品数据的时间序列历史数据的参考特征；基于所述时序特征和所述参考特征，进行时间序列数据预测。如此，本申请实施例中，时间序列数据预测不仅考虑了物品数据的时间序列历史数据的时序特征，还额外加入一些参考特征，进而，可以通过有效地整合时序特征和参考特征来进行时间序列数据预测，有效提高时间序列预测的准确率
数据处理方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]基于人工智能的异常值检测方法、装置、电子设备及介质-CN202110975516.8在审
发明人：李镐炜 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的异常值检测方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：采集第一时间序列数据；对第一时间序列数据进行预处理，得到第二时间序列数据；按照预设的第一步长对第二时间序列数据进行切割，得到多个第三时间序列数据，并形成第一时间序列数据集，对第一时间序列数据集进行至少一次迭代异常值检测，直至完成第一时间序列数据集中的多个第三时间序列数据的异常值检测，得到异常值检测结果。本发明通过对所述第一时间序列数据进行预处理，避免后续进行时间序列异常值检测过程中出现数据缺失或者数据错位导致检测效率缓慢的现象，提高了时间序列异常值检测效率及准确率。
基于人工智能异常检测方法装置电子设备介质

[发明专利]具有对机器人进行异常诊断的功能的机器人控制装置-CN201610170189.8在审
发明人：稻垣尚吾;有田创一;高桥广光 -专利权人：发那科株式会社
申请日： 2016-03-23 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G05B19/4065 文献下载
摘要：本发明提供一种具有对机器人进行异常诊断的功能的机器人控制装置，机器人控制装置具备：第一时间序列数据取得部，其按时间序列取得用于异常诊断的第一数据，存储为第一时间序列数据；第二时间序列数据取得部，其按时间序列取得用于提取异常诊断所使用的上述第一数据的第二数据，存储为第二时间序列数据；时间确定部，其根据第二时间序列数据，确定用于异常诊断的第一数据的提取时间；数据提取部，其在第一时间序列数据中提取与提取时间对应的第一数据；以及诊断执行部，其根据由数据提取部提取出的第一数据
具有机器人进行异常诊断功能控制装置

[发明专利]一种存储时间序列数据的方法和装置以及系统-CN201610414581.2有效
发明人：周赵锋 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-06-13 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本申请提供一种存储时间序列数据的方法包括以下步骤：接收时间序列数据,根据所述时间序列数据的属性信息，按照预先设定的聚合规则，聚合更新内存中的接收缓冲区中相应的时间序列数据；将所述接收缓冲区中所存储的时间序列数据发送到内存中的归档缓冲区；根据按照归档精度的要求确定的各归档时间段的时间特征值所对应的时间与当前时间的关系，按照所述聚合规则，将所述归档缓冲区中的相应的时间序列数据聚合形成需存储时间序列数据，存储到所述归档缓冲区；将所述需存储时间序列数据存储到非易失介质能够实现时间序列数据的快速实时聚合以及实时多精度归档存储，起到满足后续应用程序进行多精度查询的需求的作用。
一种存储时间序列数据方法装置以及系统

[发明专利]多媒体数据投放的预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210293805.4在审
发明人：王冠;黄耀军;周明付 -专利权人：上海益世界信息技术集团有限公司广州分公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种多媒体数据投放的预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理领域。该方法包括：获取历史投放的多数媒体数据产生的多个历史时间序列；基于预设的目标时间段生成目标时间序列；其中，所述目标时间序列包括已生效序列和待预测序列，所述已生效序列对应于已投放的第一投放数据；对所述已生效序列与各个所述历史时间序列进行相似性对比；根据相似性选择至少一个历史时间序列，并根据所述至少一个历史时间序列预测所述待预测序列对应的待预测数据。本申请实现了对目标时间序列中的待预测数据精准预测。
多媒体数据投放预测方法装置电子设备存储介质