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[发明专利]交通量预测装置、交通量预测方法以及程序-CN201110361725.X无效
发明人：增谷修 -专利权人：电装IT研究所
申请日： 2011-11-15 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：该装置(1)具备：实际状况数据输入部(10)，其输入交通量的时间序列数据以及表示获取日的数据；日期类型付与部(12)，其对时间序列数据付与日期类型；分簇部(14)，其根据接近程度，将输入的多个时间序列数据划分为多个簇；实际状况数据库(16)，其与日期类型和簇相关联地存储时间序列数据；日期类型输入部(18)，其输入日期类型；预测时间序列算出部(20)，其检索存储于实际状况数据库(16)的数据，求出包含具有日期类型的时间序列数据最多的簇，生成该簇所包含的具有日期类型的时间序列数据的平均时间序列数据；输出部(22)，其输出平均时间序列数据。
交通量预测装置方法以及程序

[发明专利]一种时间序列数据的预测方法、装置及设备-CN202210002411.9在审
发明人：朱宏慧;严川;张博 -专利权人：云智慧（北京）科技有限公司
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明的实施例提供一种时间序列数据的预测方法、装置及设备，方法包括：获取待预测的单指标时间序列数据；对所述单指标时间序列数据进行特征提取，获得特征值序列；将所述特征值序列输入预设时间序列预测模型进行预测处理，获得预测的目标单指标时间序列数据。本发明的实施例提高了单指标时间序列预测的准确率。
一种时间序列数据预测方法装置设备

[发明专利]数据处理方法、数据处理装置以及存储介质-CN202110003618.3在审
发明人：犹原英司;池内崇 -专利权人：株式会社斯库林集团
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种数据处理方法、数据处理装置以及存储介质。数据处理方法包含获取时间序列数据的步骤、获取评估值的步骤、分类步骤及提取步骤。在获取时间序列数据的步骤中，获取通过基板处理装置获得的多个时间序列数据。在获取评估值的步骤中，获取多个时间序列数据各自的评估值。在分类步骤中，基于评估值，将多个时间序列数据分别分类为多个类别中的任一个。在提取步骤中，提取与多个类别中的任一个对应的时间序列数据来作为提取时间序列数据。
数据处理方法装置以及存储介质

[发明专利]数据匹配方法、装置及其设备、计算机存储介质-CN202010701655.7在审
发明人：吕昱;熊飞;唐德宇 -专利权人：易通星云（北京）科技发展有限公司
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供一种数据匹配方法、装置及其设备、计算机存储介质。该方法包括：获取设施语料库，设施语料库包括多个设备的多维时间序列原始数据对应的符号序列，符号序列是对多维时间序列原始数据进行符号化处理得到的；接收用户输入的查询请求，查询请求中包括待查询时间序列数据；对待查询时间序列数据进行符号化处理得到待查询符号序列；将待查询符号序列与设施语料库中的符号序列进行匹配，得到多个相似符号序列；获取与多个相似符号序列对应的多个相似多维时间序列原始数据；获取与多个相似多维时间序列原始数据对应的语义。本发明的方法，解决了现有的多维时间序列数据的相似度匹配方法存在劳动成本大的问题。
数据匹配方法装置及其设备计算机存储介质

[发明专利]用于时间序列预测的方法和装置-CN202010959817.7在审
发明人：朱云依 -专利权人：胜斗士（上海）科技技术发展有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提出用于时间序列预测的方法、装置和计算机可读存储介质。该方法包括获取与历史时间序列对应的对象的历史数据序列，使用第一神经网络模型基于历史数据序列提取与未来时间序列对应的规律数据序列，基于规律数据序列、与未来时间序列对应的未来动态特征序列、以及未来静态特征生成预测特征数据序列，使用第二神经网络模型基于预测特征数据序列预测与未来时间序列对应的对象的未来数据序列。上述方法能够满足高效计算的要求，准确地捕捉趋势因素、季节性因素、外部因素等对所预测的对象的非线性影响，同时做出短距离和长距离时间预测。
用于时间序列预测方法装置

[发明专利]一种基于Transformer的多变量时间序列异常检测方法-CN202310747003.0在审
发明人：赵进;谢梦玮 -专利权人：复旦大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Transformer的多变量时间序列异常检测方法，包括：针对多变量时间序列数据集，在特征维度对时间序列数据进行归一化处理；对归一化后的时间序列数据应用滑动窗口，将原始时间序列数据分割成一系列滑动窗口，得到多个滑动窗口时序数据；通过时间戳编码和数据编码，对滑动窗口时序数据进行编码；采用基于Transformer模型的异常检测方式，求解所有滑动窗口对应的时间序列的重构取值；根据重构误差和历史误差因素，确定出各个时间序列对应的动态异常阈值；根据对应的动态异常阈值，求解各个时间序列的异常分数，得到时序数据的异常检测结果。与现有技术相比，本发明能够准确且具有鲁棒性地针对多变量时间序列进行异常检测。
一种基于 transformer 多变时间序列异常检测方法

[发明专利]一种运维系统的时序数据的处理方法及装置-CN202211093088.7在审
发明人：陈超;严川;张博 -专利权人：云智慧（北京）科技有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明的实施例提供一种运维系统的时序数据的处理方法及装置，该方法包括：获取运维系统的目标对象的时间序列数据；对所述时间序列数据进行周期性检测处理，得到所述时间序列数据是否为周期时间序列的检测结果；若所述检测结果表示时间序列数据为周期时间序列，将所述周期时间序列的周期从所述时间序列数据中剔除，得到目标时间序列；根据所述目标时间序列，进行所述目标对象的异常指标的检测、分类和/或预测处理，得到处理结果，并输出。
一种维系时序数据处理方法装置

[发明专利]一种数据处理方法、装置及设备-CN202111488872.3在审
发明人：朱妍 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本发明提供一种数据处理方法、装置及设备，方法包括：获取目标对象的时间序列数据；根据所述时间序列数据，形成目标数据集合，所述目标数据集合包括所述时间序列数据中的各元素形成的子序列集合中的部分子序列；根据所述目标数据集合，形成有向拓扑图；根据所述有向拓扑图，生成所述时间序列数据的极大频繁项集，根据所述时间序列数据的极大频繁项集，生成目标业务数据。本发明的方案，可根据时间序列数据挖掘出极大频率项，为后续的数据分析提供较好的依据，同时提高了数据处理的效率，降低数据处理成本。
一种数据处理方法装置设备

[发明专利]异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011596685.2在审
发明人：张静 -专利权人：京东数字科技控股股份有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请提出一种异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取历史时间序列，对历史时间序列中的多个历史数据进行平滑处理，以得到对应的目标时间序列，根据目标时间序列的周期性，确定预测模型，采用预测模型对目标时间序列进行预测，以确定阈值时间序列，根据阈值时间序列，对历史时间序列之后采集的监测数据进行异常检测，基于历史时间序列中的数据，以及数据的周期性特点，确定动态阈值，以实现自适应不同的监控数据，提高了异常检测的准确性。
异常检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]时间序列的处理系统、方法和计算机可读存储介质-CN202310355943.5在审
发明人：朱兆阳;陈纬奇;周天;牛培淞;彭冰清;王闻蔚;刘恒伯;马紫清;文青松;孙亮 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种时间序列的处理系统、方法和计算机可读存储介质。其中，该系统包括：数据输入模块，用于获取原始时间序列；数据预处理模块，用于对原始时间序列进行数据预处理，得到目标时间序列；特征工程模块，用于对目标时间序列进行特征构建，得到目标时间序列的目标特征；数据预测模块，用于基于目标特征对目标时间序列进行数据预测，得到原始时间序列的目标预测结果。本申请解决了相关技术中由于电力时间序列受传感误差、采集故障等影响，导致电力预测准确度较低的技术问题。
时间序列处理系统方法计算机可读存储介质

[发明专利]一种电力负荷时间序列大数据智能建模与预测方法-CN201910043089.2有效
发明人：刘辉;于程名;吴海平;尹恒鑫;刘泽宇;陈浩林 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷时间序列大数据智能建模与预测方法，对电力负荷时间序列历史数据进行小波分解，将电力负荷时间序列历史数据分解为电力负荷高频时间序列历史数据和低频时间序列历史数据，然后对所有时间序列进行集成化处理，对时间序列进行聚类，对每种聚类类别的时间序列基于Elman神经网络建立负荷预测模型，最后对预测的分解后的电力负荷进行重构，完成对电力负荷时间序列的智能建模，从而实现对不同特征的电力负荷进行高效、智能预测
一种电力负荷时间序列数据智能建模预测方法

[发明专利]时间序列的预测方法、电子设备和存储介质-CN202211160581.6在审
发明人：郑凤;倪斌 -专利权人：南京上铁电子工程有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请提供一种时间序列的预测方法、电子设备和存储介质，包括：获取目标时间序列；确定所述目标时间序列中的异常数据，并根据所述目标时间序列的维度对所述异常数据进行修正，得到修正的目标时间序列；将所述修正的目标时间序列输入预先训练的时间序列预测模型，得到所述时间序列预测模型输出的，与所述目标时间序列对应的时间序列预测结果。本申请通过对目标时间序列进行了修正，使得输入至时间序列模型中的数据值更加准确，进而也提高了时间序列模型最终的预测结果。
时间序列预测方法电子设备存储介质

[发明专利]一种数据预测方法以及相关设备-CN201911374073.6在审
发明人：史启权;蔡嘉俊;尹嘉铭;陈磊;袁明轩 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种数据预测方法，可以应用于人工智能领域的数据预测，包括：获取多条时间序列，其中每条时间序列包括在时间维度上排列的数据，所述多条时间序列具有相同的维度，所述多条时间序列包括的数据在时间维度上的变化具有关联关系；将多条时间序列映射成目标张量，目标张量的维度大于时间序列的维度，目标张量包含多条时间序列包括的数据；通过第一预测模型对目标张量进行处理得到预测结果，所述预测结果包括所述多条时间序列中每条时间序列在时间维度上的数据预测值本申请将时间序列映射为高阶多维的目标张量，改善了预测模型输入，可以使得预测模型学习到时间序列之间的关联关系，提高了预测模型的预测精度。
一种数据预测方法以及相关设备

[发明专利]适用于文化科技融合领域时间序列数据的特征提取方法-CN202110076395.3在审
发明人：郑培清;孙莉;刘瀚炜 -专利权人：江苏思远集成电路与智能技术研究院有限公司;北京行言柏尚科技股份有限公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了适用于文化科技融合领域时间序列数据的特征提取方法，包括以下步骤：第一步：从目标数据库获得时间序列数据，将序列以数据类型分类，得文本数据和数值数据；第二步：数值数据以时间粒度分类，得宏观时间序列数据和微观时间序列数据本发明通过首先从目标数据库获得时间序列数据，将序列以数据类型分类，文本数据，先用词袋模型获得高频词汇集，再使用改进的TF‑IDF对该词汇集进行二次过滤，获得热点词汇；若有新数据则用滑动窗口重新执行步骤1‑4；无新数据则停止；本发明能快速的处理分析时间序列数据，有助于制定企业的战略决策。
适用于文化科技融合领域时间序列数据特征提取方法

[发明专利]基于CNN的时间序列预测方法和模型确定方法-CN201910460741.0有效
发明人：李肯立;王康;陈岑;李克勤;段明星;刘楚波;阳王东 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于CNN的时间序列预测方法和模型确定方法。所述预测方法包括：获取历史时间序列数据，根据历史时间序列数据的周期特性，确定周期参数，周期参数包括周期类型及其对应的周期时长；基于预测时间点、历史时间序列数据、周期参数以及预设循环跨度，确定预测时间点在历史时间序列数据中对应的分量数据，分量数据包括最接近时间段数据和周期数据；采用确定好的CNN模型对分量数据进行预测，得到预测时间点对应的预测结果。采用本方法能够高效准确地预测出之后的时间序列信息。
基于 cnn 时间序列预测方法模型确定