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- [发明专利]时间序列分类方法及装置-CN202011003407.1有效
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何远舵
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腾讯科技（深圳）有限公司
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2020-09-22
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2023-10-10
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G06F16/28
- 本申请的实施例提供了一种时间序列分类方法及装置。该时间序列分类方法包括：获取待分类时间序列和已分类时间序列集，所述已分类时间序列集中包含多个已分类时间序列和各个已分类时间序列的类别，所述各个已分类时间序列包含有通过目标滑动窗口长度进行划分得到的多个第一子序列；根据所述目标滑动窗口长度对所述待分类时间序列进行划分，得到多个第二子序列；根据所述多个第二子序列与所述各个已分类时间序列包含的多个第一子序列，计算所述待分类时间序列与所述各个已分类时间序列之间的相似度；根据所述待分类时间序列与所述各个已分类时间序列之间的相似度，确定所述待分类时间序列的类别。本申请实施例的技术方案能够提高分类准确性。
- 时间序列分类方法装置
- [发明专利]一种基于马氏距离DTW的多维时间序列分类方法-CN201510351181.7有效
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刘大同;陈静;彭宇;彭喜元
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哈尔滨工业大学
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2015-06-24
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2018-03-27
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G06F17/30
- 一种基于马氏距离DTW的多维时间序列分类方法，本发明涉及多维时间序列分类方法。本发明是要解决针对卫星遥测数据进行固定点分段效果不理想、由于多维时间序列之间存在相关性以及时间序列存在微小偏移而使度量结果不够准确进而导致分类结果不够准确的问题，而提出了一种基于马氏距离DTW的多维时间序列分类方法该方法是通过1、获得用于训练的多维时间序列X＝{x1,x2,...,xj，...xn}及类别标签L＝{l1,l2,…,ln}；2、提取待分类多维时间序列X′＝{x′1,x′2,...,xj，...xn}之间的DTW距离序列；4、采用基于马氏距离的DTW距离的KNN分类方法，根据设定的K近邻数目对待分类的多维时间序列X′＝{x′1,x′2,...,x′m}进行分类，确定待分类的多维时间序列的所属类别等步骤实现的。本发明应用于多维时间序列分类领域。
- 一种基于距离dtw多维时间序列分类方法
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