专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种三平面波域地震数据多次波压制的方法-CN202111461899.3有效
  • 马继涛;廖震;迟麟 - 中国石油大学(北京)
  • 2021-12-02 - 2023-05-16 - G01V1/36
  • 本发明公开了一种三平面波域地震数据多次波压制的方法,包括:从时空域地震数据中选取三共炮点道集,经过两次三Tau‑p变换、进行多次波压制处理,获取时间域平面波域的多次波数据;从时间域平面波域的多次波数据中抽取共检波点射线参数道集,分别交替进行两次反三Tau‑p变换和反傅里叶变换,得到时空域的多次波地震数据;将时空域的多次波数组和时空域地震数据做自适应相减运算,得到三平面波域地震数据多次波压制后的结果。本发明公开的三平面波域地震数据多次波压制的方法,大大提高了地震勘探的精确度,对于提高地震处理水平和地震成像精度、丰富和发展地震资料处理理论有着重要的意义。
  • 一种三维平面波地震数据多次压制方法
  • [发明专利]基于时空融合图神经网络的交通预测方法及系统-CN202211334070.1在审
  • 葛亮;李钦鸿;贾艺璇;叶小凤 - 重庆大学
  • 2022-10-28 - 2023-01-24 - G08G1/01
  • 本发明属于交通预测技术领域,具体公开了一种基于时空融合图神经网络的交通预测方法及系统,该方法利用各个交通节点的历史交通流量数据;计算各交通节点间的历史数据序列的相似度,构建时空邻接矩阵;根据原始路网邻接矩阵和时空邻接矩阵,组成下三角矩阵;将历史交通流量数据输入全连接层进行特征升,设置具有多个子层的时空卷积重构层,将升后的数据和下三角矩阵作为时空卷积重构层的输入;对时空卷积重构层的每个子层的输出进行聚合操作,并将聚合操作后的数据输入输出层采用本技术方案,能够更完整的保留交通数据的时空特征,优化交通数据预测精度。
  • 基于时空融合神经网络交通预测方法系统
  • [发明专利]基于图像特征分解的高空间分辨率遥感图像找矿方法-CN202010032245.8在审
  • 郭娜;唐菊兴;彭书明;王瑞;黄一入 - 成都理工大学
  • 2020-01-13 - 2020-06-09 - G06K9/00
  • 本发明公开了基于图像特征分解的高空间分辨率遥感图像找矿方法,包括以下步骤:采集数据、数据筛选、构建时空数据集、构建三GIS时空信息模型、提取要素、确定交集异常区、确定勘查靶区的具体位置和上传云端;本发明通过遥感技术采集影像及数据,采集后的影像数据先通过数据筛选取出冗余,使图像信息更清楚有效,然后通过影像和时空数据的融合构件时空数据集,该时空数据集完整全面,方便分析,且通过建模的手段构建三GIS时空信息模型,使矿区地物更加清楚明了,并配合时空坐标的输入,为接下来的定位提供便利,同时,确定勘查靶区后确定其具体时空坐标,并应用到实际中,从而得到勘查靶区的具体位置,定位更加精确。
  • 基于图像特征分解空间分辨率遥感方法
  • [发明专利]一种基于时空域流式预测滤波的三去噪方法-CN202211200834.8在审
  • 刘洋;谢佩宏;吴庚;刘财;李鹏 - 吉林大学
  • 2022-09-29 - 2022-12-27 - G01V1/36
  • 本发明适用于地震数据处理领域,提供了一种基于时空域流式预测滤波的三去噪方法,包括:获取三地震数据,进行边界镜像扩展处理,得到扩边数据体;进行自适应数据预测,并引入时空变流式预测滤波器系数,得到时空变流式预测滤波器系数的线性组合形式;以三局部平滑正则化方程作为约束条件,确定时空变流式预测滤波器系数的计算目标函数;计算目标函数,更新时空变流式预测滤波器系数,确定所述扩边数据体的去噪结果。本发明将时空域自适应预测滤波去噪转化为数学超定问题,解析计算局部平滑正则化条件下的目标函数,用流式递归算法避免了自适应预测滤波中的迭代算法,有效地节约了计算过程中的内存成本和运算时间。
  • 一种基于时空域流式预测滤波三维方法
  • [发明专利]一种人类大脑基因表达时空常模的建立方法-CN201910664819.0有效
  • 王晶;郭黎媛;林葳 - 中国科学院心理研究所
  • 2019-07-23 - 2022-02-08 - G16B25/00
  • 本发明公开了一种人类大脑基因表达时空常模的建立方法,收集大脑时空原始数据得到基因标准化表达数据集;构建脑区和发育阶段的二时空框架,将所有基因标准化表达数据按脑区和发育阶段信息对应于所构建的时空框架中,得到单基因时空表达模式;采用基因共表达网络分析方法对所得单基因时空表达矩阵数据进行分析,得到多个基因模块且每个取平均基因表达量得到基因模块时空表达模式;通过对正常人类神经细胞表达数据进行分析,将神经细胞的特征性基因与所得到的基因模块进行富集分析本发明通过将所有参考数据集最终以相同的二时空框架呈现,不仅综合不同来源的数据集,有利于研究者直观地对时空框架的内容进行补充和比较。
  • 一种人类大脑基因表达时空常模建立方法

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