[发明专利]基于时空距离矩阵分析的遥感时间序列图像变化检测方法在审

专利信息
申请号: 202210497703.4 申请日: 2022-05-09
公开(公告)号: CN114897818A 公开(公告)日: 2022-08-12
发明(设计)人: 王楠;李伟;陶然 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/136;G06T11/00
代理公司: 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 代理人: 李鹏
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于时空距离矩阵分析的遥感时间序列图像变化检测方法,包括以下步骤:S1:构建时空距离矩阵M;S2:基于时空距离矩阵的拓扑图结构;S3:基于图模型的变化断点检测。本发明充分考虑了遥感影像高维时间序列的变化规律,将拓扑图结构和高维时间序列的时空距离矩阵融合,创建了时间序列拓扑图结构,提出了相应的图分割和合并方法,能够满足高维时间序列的变化检测需求,打破传统时间序列分析方式,其检测识别效率高、准确性高、计算复杂性低。
搜索关键词: 基于 时空 距离 矩阵 分析 遥感 时间 序列 图像 变化 检测 方法
【主权项】:
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