专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种无人机电池组-CN202110059713.5有效
  • 孙华祥 - 国网浙江慈溪市供电有限公司
  • 2021-01-18 - 2022-12-30 - H01M50/244
  • 本发明公开了一种无人机电池组,属于电池技术领域,一种无人机电池组,包括底板,所述底板的顶侧且位于四角处均固定安装有竖直框,所述底板的顶侧开设有内底槽,所述内底槽的底侧固定安装有等间距分布的分隔板,所述内底槽的底侧设置有等间距分布的电池块,所述电池块与分隔板间隔分布,所述电池块的顶侧固定安装有两个限位直块,所述电池块的顶侧固定安装有两个电极柱,它可以实现,本装置的无人机电池组稳定杆采用内置卡接方式安装,卡接处灵活可调控,便于稳定杆的拆装
  • 一种无人机电池组
  • [发明专利]基于多特征融合深度学习的无人机遥感建筑物提取方法-CN202210061551.3有效
  • 杨辉;王彪;吴艳兰 - 安徽大学
  • 2022-01-19 - 2022-11-22 - G06V20/10
  • 本发明公开了摄影测量处理技术领域的基于多特征融合深度学习模型的无人机遥感建筑物智能提取方法,以“如何利用深度学习,模拟人眼立体视觉中建筑物多特征表达形式”为核心,研究基于孪生网络的DSM(数字表面模型)设计建筑物多特征的特征抽取、分析能力,通过密集注意力机制进一步增强建筑物的特征传递和累积整合特性,将原来使用的单网络结构变为使用对称网络结构,并且两个对称网络结构完全相同,并结合注意力机制,构建混合模型,深度挖掘无人机遥感建筑物的多层次、多维度的特征和空间关系,实现顾及建筑物多层次特征的无人机遥感建筑物自动提取新方法。
  • 基于特征融合深度学习无人机遥感建筑物提取方法
  • [发明专利]无人机中继服务位置的确定方法与装置-CN202111491081.6有效
  • 陈俊挺;郑元帅 - 香港中文大学(深圳)
  • 2021-12-08 - 2022-11-29 - H04W16/18
  • 本发明提供一种无人机中继服务位置的确定方法与装置,包括:在搜索垂面中确定搜索起始位置点;以搜索起始位置点作为搜索起点,分别在第一区域和第二区域中进行位置搜索,位置搜索包括:若位于双直视区域,则在搜索垂面中垂直向下进行搜索以增大目标函数的取值;若位于非双直视区域,则在搜索垂面中沿着到目标设备距离保持恒定的路径进行搜索;最后将搜索路径中位于双直视区域且取得整体目标函数值最大的位置点确定为无人机的中继服务位置。通过合理设置搜索起始点,并且针对双直视区域和非双直视区域分别制定搜索策略,实现了在线性搜索复杂度情况下,找到近似全局最优的无人机中继服务位置,在追求最优性能的目标上极大地降低了搜索复杂度。
  • 无人机中继服务位置确定方法装置

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