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- [发明专利]一种数据生成方法及装置-CN202210124926.6在审
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夏之泉
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夏之泉
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2022-02-10
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2022-05-13
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G06F16/22
- 本申请公开了一种数据生成方法及装置,该方法包括:读取多表联合配置信息;解析所述多表联合配置信息生成新表数据模型;解析所述多表联合配置信息生成新表数据更新逻辑。本发明提供的数据生成方法不需要开发多表联合查询逻辑,也不需要定时遍历源表数据以生成新表数据,只需要通过配置新表数据结构定义,即可实现自动生成和更新新表数据,降低了数据联合查询的复杂度,提高了查询效率;同时解耦多表联合查询的数据生成逻辑和新表数据使用逻辑
- 一种数据生成方法装置
- [发明专利]一种数据迁移方法和装置-CN202110515775.2在审
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安勇聪
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北京京东拓先科技有限公司
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2021-05-12
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2021-07-20
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G06F16/21
- 本发明公开了一种数据迁移方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:接收数据迁移请求,根据数据迁移请求,获取原数据库、新数据库和原数据库存储的已有数据;根据已有数据的版本信息,将已有数据从原数据库同步至新数据库;获取数据变更事件对应的变更数据,根据变更数据的版本信息,将变更数据从数据变更事件对应的数据库同步至目标数据库;其中,若数据变更事件对应的数据库为原数据库,则目标数据库为新数据库,以及,若数据变更事件对应的数据库为新数据库,则目标数据库为原数据库该实施方式不需要停服迁移,还能够避免新数据被覆盖的情况,保证了数据的动态迁移以及数据的一致性。
- 一种数据迁移方法装置
- [发明专利]一种基于分类效用的开集分类方法-CN201911352812.1有效
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蔡毅;李泽婷
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华南理工大学
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2019-12-25
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2023-04-25
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G06F16/35
- 本发明公开了一种基于分类效用的开集分类方法,包括步骤:输入数据集,并对数据集进行预处理;采用特征提取器将数据转换为特征;采用训练集的特征训练一个可增量学习少样本分类器;对于一条新数据,对其进行预处理后采用特征提取器提取特征;将新数据的特征输入到分类器中,寻找已知类别中分类分数最高的一个类别,并计算分类效用;将新数据单独作为一个类别,采用新数据的特征计算其分类效用;比较已知类别与新类别情况下的分类效用大小,更新分类器;重复提取特征并计算分类效用的步骤,增加分类器处理的类别数据。本发明解决了开集分类中的未知类别数据识别和新类别的引入问题,并结合增量学习来学习新类别,增强分类器。
- 一种基于分类效用方法
- [发明专利]系统升级方法、装置、设备和存储介质-CN201811457537.5有效
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杜小杰
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歌尔光学科技有限公司
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2018-11-30
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2022-11-15
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G06F8/65
- 本发明实施例提供一种系统升级方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取存储于原分区表中原用户数据分区信息,原用户数据分区信息包括用户数据分区的原起始地址和原结束地址,原用户数据分区信息位于原分区表的起始位置;获取存储于新分区表中新用户数据分区信息,新用户数据分区信息包括用户数据分区的新起始地址和新结束地址,新用户数据分区信息位于新分区表的起始位置;若原起始地址与新起始地址相同,且原结束地址和新结束地址不同,则根据新分区表升级系统。基于空中下载技术,能在不对用户数据分区进行数据备份的情况下,实现对系统和分区表的升级,同时不会对用户数据分区进行清除;简化分区表升级流程,提升系统和分区表升级效率。
- 系统升级方法装置设备存储介质
- [发明专利]基于B/S架构的视听新媒体数据处理系统-CN202010786374.6在审
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王钢;翟鹤
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哈尔滨文投控股集团有限公司
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2020-08-07
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2020-10-30
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H04L29/08
- 本发明公开了一种基于B/S架构的视听新媒体数据处理系统,包括:服务器,服务器中安装有视听新媒体数据库,服务器用于实现视听新媒体数据处理系统的监管报告上报、审核、分类归档及查阅的核心业务逻辑功能;视听新媒体数据处理平台,作为用户实现系统功能的操作平台运行于Web浏览器上,视听新媒体数据处理平台包括一用户登录界面,用户通过用户登录界面登录视听新媒体数据处理平台后,通过平台提供的各个功能模块向Web服务器发送操作指令,Web服务器根据接收到的操作指令访问视听新媒体数据库以实现系统的各项业务逻辑功能。本发明通过线上平台实现了对视听新媒体业务的有效监管,提高了对监管报告分类归档的效率,降低了报告分类归档的出错率。
- 基于架构视听媒体数据处理系统
- [发明专利]一种新类别标签生成方法、装置及设备-CN202111550401.0在审
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马鑫典
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杭州海康威视数字技术股份有限公司
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2021-12-17
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2023-06-23
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G06V10/764
- 本申请提供一种新类别标签生成方法、装置及设备,该方法包括:基于已有类别标签对应的已有类别数据对应的第一特征向量,确定已有类别标签对应的超球面,已有类别标签对应的所有已有类别数据均位于超球面内;基于已有类别标签对应的已有类别数据对应的第一特征向量,确定已有类别标签对应的第一统计量;基于已获取的可疑新类别数据对应的第二特征向量和已有类别标签对应的第一统计量,确定可疑新类别数据对应的第二统计量;若基于第二统计量确定可疑新类别数据不位于已有类别标签对应的超球面内,则基于可疑新类别数据生成新类别标签。通过本申请的技术方案,自动发现新类别标签,获取新类别标签的效率比较高,节约重新训练分类模型的时间成本。
- 一种类别标签生成方法装置设备
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