专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种传感网络感知设备的数据可信评估方法-CN201910035653.6有效
  • 黎通 - 黎通
  • 2019-01-15 - 2022-03-04 - H04W24/08
  • 本发明公开了一种传感网络感知设备的数据可信评估方法,其特征在于,包括数据源头可信,所述数据源头可信包括直接可信、能量可信和推荐可信,所述数据源头可信等于直接可信、能量可信和推荐可信的加权平均值现有的方法往往把能量和其它因素脱离开来,而本发明把能量和其它因素接合起来作为综合评估因子之一,从而更准确的评估感知设备源数据可信,具有较好的实用。同时,现有的算法比较复杂,很难在边缘设备上有效使用,而本发明相对比较简便,计算量小,适合在软/硬资源比较贫乏的边缘设备上使用,因此本发明具有较好的实用,应用前景广泛。
  • 一种传感网络感知设备数据可信性评估方法
  • [发明专利]一种软件过程可信检测方法及系统-CN200910083997.0无效
  • 李明树;杜晶;吴克文;杨叶;王青 - 中国科学院软件研究所
  • 2009-05-15 - 2009-10-07 - G06F9/44
  • 本发明公开了一种软件过程可信检测方法及系统,属于软件工程领域,该方法包括以下步骤:证据数据采集模块根据可信度量指标集合自动采集指定软件过程中的实际项目数据;证据数据处理模块将采集的数据与设定的过程可信指标基线比较,得到度量数据可信检测模块根据上述度量数据,得出所述软件过程各可信原则下的可信检测值;得出所述软件过程的可信等级。本发明在正常执行软件开发过程的中系统自动采集用于可信评级的实际项目数据,以实际项目数据作为证据,利用基线数据判断项目过程的可信,而不是由专家或评估人员主观地对过程执行情况进行是否可信的判断,保证了软件过程的客观可信
  • 一种软件过程可信性检测方法系统
  • [发明专利]一种用于评测云平台可信的方法及系统-CN201810703404.5有效
  • 王琦 - 深圳可信计算技术有限公司
  • 2018-06-30 - 2022-12-09 - H04L41/5006
  • 本发明提供一种用于评测云平台可信的方法,包括数据采集终端采集虚拟机中的监测数据,将监测数据发送至数据采集服务器,数据采集服务器缓存监测数据,并根据用户ID和虚拟机ID在预设SLA协议库中匹配出对应的初始SLA参数;将监测SLA参数和初始SLA参数进行比对,若比对结果为被违反,则数据采集服务器将监测数据发送至可信评测中心;若比对结果为未被违反,则生成合规报告,将合规报告发送至可信评测中心;对监测数据或合规报告进行分析并得到可信评分本发明的一种用于评测云平台可信的方法,不需再将所有监测数据发送至可信评测中心,仅将参数出现异常的监测数据发送至可信评测中心,减少了可信评测中心的数据处理量。
  • 一种用于评测平台可信性方法系统
  • [发明专利]一种面向大数据可信度量方法-CN201510883959.9有效
  • 李刚;程晓荣;钟亮;李昆;路向宇;李天琦;张昊天 - 唐山达意科技股份有限公司
  • 2015-12-04 - 2018-09-04 - G06F19/00
  • 一种面向大数据可信度量方法,用于对大数据可信进行准确分析,其技术方案是,通过计算数据源之间的可信度、数据源的可信度、数据可信度,动态地构建含有时间因子和惩罚因子权重参数的层次化的大数据可信分析网络,最后利用所构建的可信分析网络计算出数据可信度。本发明在传统数据可信分析理论的基础上,通过增加时间因子与惩罚因子等权重参数,构建了层次化的动态大数据可信分析网络模型,将大数据可信分析问题归结为数据源、数据源之间及数据传播网络路径的组合问题,仿真实验证明,数据源提供的数据量越多,该模型越能对数据可信进行准确分析,很好地满足了大数据可信需求。
  • 一种面向数据可信度量方法
  • [发明专利]一种基于数据挖掘的软件可信度量与评估方法-CN201110061270.X无效
  • 袁玉宇;韩强;刘川意;张旸旸;杨金翠 - 北京邮电大学
  • 2011-03-15 - 2011-09-21 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种基于数据挖掘的软件可信度量与评估方法,包括以下步骤:(1)以概念层次法为基础,定义同一属性集中各属性权重及相邻层属性集的构成关系。(2)基于软件测试环境,结合人工智能理论,给出一种面向属性特征集的可信计算基础算子。(3)基于软件黑盒测试方法,结合数据挖掘理论,利用黑盒测试获得软件可信静态属性特征集和可信计算基础算子,逐层计算该软件初始时可信,利用运行时测试软件行为获得的软件动态属性特征集,利用同余度度量算子,获得软件运行时可信。(4)通过用户对属性特征集定义最低主观期望,逐层计算该软件终止时可信。(5)给出待评估软件可信评估推荐意见。
  • 一种基于数据挖掘软件可信性度量评估方法
  • [发明专利]一种大数据传输可信验证方法-CN202310034048.3在审
  • 邵革健;阮安邦;魏明 - 北京八分量信息科技有限公司
  • 2023-01-10 - 2023-05-02 - H04L9/08
  • 本发明公开了一种大数据传输可信验证方法,包括如下步骤:S1、初始化设置,S2、数据预处理,S3、建立可信认证模型,S4、数据可信验证,S5、数据访问,其中,数据可信验证包括数据来源的可信验证和数据内容的可信验证,建立可信认证模型包括客户端上的网络访问点向策略实施点发起网络访问请求,将访问请求描述发往网络访问授权者,进行身份认证和完整校验,可信网络接入服务端接收到信息并将其交给完整校验者,将发送消息给网络访问授权者,允许接入网络,本发明在数据进行可信验证前,建立可信认证模型,解决了不能很好地检验数据的完整和准确,导致可信验证过程中需要做大量的无用功,增加匹配计算量的问题。
  • 一种数据传输可信验证方法

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