“故障诊断能力”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1390143个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于可变形卷积和Transformer的滚动轴承故障诊断方法-CN202211494298.7在审
发明人：梁朋飞;于卓泽;田嘉野;帅瀚钦;陶睿 -专利权人：燕山大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于可变形卷积和Transformer的滚动轴承故障诊断方法，其包括：采集滚动轴承的振动信号，获取小波时频图像；基于小波时频图像获得源域样本和目标域样本，制作源域数据集、训练集、测试集和验证集；基于可变形卷积和改进Transformer，构建故障诊断模型，在故障诊断模型中添加激活函数；基于子域适应损失和分类损失，对所述故障诊断模型进行参数优化；训练获得待诊断故障诊断模型，基于待诊断故障诊断模型对验证集输出故障诊断结果本发明通过使用可变形卷积和改进的Transformer网络并结合子域适应方法，提取监测数据中的域不变特征，采用局部最大均值差异代替域对抗训练机制，使得滚动轴承的故障诊断更简单、高效与稳定，增强了模型的信息表示能力
基于变形卷积 transformer 滚动轴承故障诊断方法

[发明专利]基于随机自调节脉冲神经P系统的电网故障诊断方法-CN202110477249.1有效
发明人：王涛;刘力源;应瑞轩;陈孝天;周纯羽 -专利权人：西华大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开了基于RSSNPS的电网故障诊断方法，包括S1、读取SCADA数据；S2、确定待诊断电力系统中的停电区域；S3、基于确定的停电区域，建立对应的故障诊断目标函数；S4、基于SCADA数据，利用随机自调节脉冲神经P系统对建立的故障诊断目标函数进行寻优求解，获得最优解；S5、根据最优解的编码确定电网故障诊断结果。本发明提出了利用RSSNPS来提高故障诊断过程的全局收敛效果，以确保准确搜索到最优解，并将天气因素、自检信息和三类自条件信任因子引入到故障诊断目标函数，提高了目标函数在面对复杂环境条件时的故障诊断能力；有效地处理了由于灾害天气引发的故障警报信息畸变及保护装置和断路器异常下的故障诊断问题。
基于随机调节脉冲神经系统电网故障诊断方法

[发明专利]故障诊断方法和装置-CN202211063252.X在审
发明人：张旭;熊辉;胡哲源;刘检华;丁晓宇;庄存波 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明提供一种故障诊断方法和装置，涉及故障分析技术领域。该方法包括：构建故障诊断网络模型；故障诊断网络模型包括特征提取网络、特征交互网络和特征分类网络；根据工单样本数据、特征提取网络和历史故障数据库，确定用于表征文本语义的第一特征数据和用于表征文本故障主题的第二特征数据；根据第一特征数据、第二特征数据、特征交互网络和特征分类网络，确定训练好的故障诊断模型；根据故障诊断模型与历史故障数据库进行相似度计算，确定历史故障数据库中对应的工单处理信息。本发明的方案，完成对不同案例的诊断，提升了自动化故障诊断的准确率，增强了模型特征学习的可解释性和对不同故障主题的诊断适应能力。
故障诊断方法装置

[发明专利]避雷器故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210240483.7在审
发明人：王科;项恩新;徐肖伟;秦忠;张贵鹏;李荣秦;李学芳 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种避雷器故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取不同故障类型的避雷器故障样本；将所述不同故障类型的避雷器故障样本输入神经网络，使神经网络对每种故障类型的所述避雷器故障样本进行学习，在所述神经网络训练结束后对具有最大输出的神经元做出相应的故障类型的标记，获得避雷器故障诊断模型；将待测样本输入所述避雷器故障诊断模型，获得所述待测样本的目标故障类型，可以准确进行避雷器故障诊断，且系统具有极强的自组织能力与自学能力
避雷器故障诊断方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于集成学习增强型齿轮单故障类别诊断方法-CN201811528966.7有效
发明人：曹亮;沈勇;王景霖;单添敏;林泽力;顾浩天 -专利权人：中国航空工业集团公司上海航空测控技术研究所
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成学习增强型齿轮单故障类别诊断方法。本发明利用集成学习的多样性特点，通过数据交叉训练的方式训练出对应的个体故障诊断学习器，再运用集成学习的方法，以投票法为集成规则，将一定数量的支持向量数据描述齿轮故障诊断学习器集成为增强型齿轮故障单分类诊断器，从而达到增强分类能力的目标。本发明应用于齿轮故障诊断领域中，能够提高故障诊断的准确率。
基于集成学习增强齿轮故障类别诊断方法

[发明专利]适用于多相电机驱动器的多重开路故障诊断方法-CN202010640222.5有效
发明人：孔金旺;王凯;朱姝姝;刘闯;曾凡铨;郭玲玲 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-07-06 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于多相电机驱动器的多重开路故障诊断方法，在参考坐标系下分别基于基波电流和谐波电流两组构造了故障诊断变量，通过对各类开路故障下所构造变量的故障特征分析，设计了滑动平均等辅助计算，从而定义了故障指数针对故障指数在开路故障下的特征值表现，设计了一种特征值检测与计数法相结合的阈值判定方法。最后，设计了一组故障诊断标志，通过核对诊断标志的值，结合故障诊断表可得到多相电机驱动器多重开路故障诊断结果。本发明能够检测出驱动器多重开关管开路故障；具有强鲁棒特性，即使在突变负载或突变转速条件下也不会产生误报警信号；所有计算均不涉及非线性运算，兼容于处理能力不高的低端数字处理器，对处理器运算能力要求不高。
适用于多相电机驱动器多重开路故障诊断方法

[发明专利]一种电力设备故障诊断方法、装置、设备及介质-CN202310314363.1有效
发明人：仝杰;唐鹏飞;张中浩;龙天航;蔡常雨;齐子豪 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明属于电力设备状态评估技术领域，具体涉及一种电力设备故障诊断方法、装置、设备及介质，电力设备故障诊断方法包括：利用代理模型对电力设备在故障发生情况下进行仿真模拟，得到各物理参量对应的状态变量数据；基于机理分析结果与故障观测数据的差值对故障诊断模型进行优化，得到最终故障诊断模型；利用最终故障诊断模型对电力设备的故障进行诊断，得到最终诊断结果。本方法通过机理数据融合，以数据为基础，综合考虑多种物理机理，实现了对于电力设备故障成因的研究与分析，增强了模型的泛化能力与稳定性。
一种电力设备故障诊断方法装置设备介质

[发明专利]基于模型和规则库的特高压直流故障诊断系统及工作方法-CN201711037740.2有效
发明人：王轶禹;朱炳铨;吴心弘;武力;徐奇锋;李俊;闪鑫;谷炜;李增辉;张小聪;董时萌;郑翔;张思;何诗琦 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2017-10-30 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： H02H7/26 文献下载
摘要：基于模型和规则库的特高压直流故障诊断系统及工作方法。属于电力系统智能分析与控制技术领域。目前，特高压交直流、多直流电网的发展给电网的安全稳定运行带来极大的挑战。本发明在本地智能电网调度控制系统中建立直流模型，结合实时的变位信号、保护信号、遥测数据基于规则库对特高压直流进行故障诊断。诊断类型包括：换流变故障诊断、阀组故障诊断、直流单极闭锁故障诊断、直流双极闭锁故障诊断、交流滤波器故障诊断、对地直流电流过大诊断、换相失败诊断，同时对直流运行状态进行监视，诊断结果及运行状态在调度控制系统的工作站以推图形式告警完善特高压直流实时运行监视手段，提升调控运行人员在特高压直流故障处置能力。
基于模型规则高压直流故障诊断系统工作方法

[发明专利]一种自适应多任务智能故障诊断系统及故障诊断方法-CN202111447512.9有效
发明人：李思敏;秋勇涛;刘友江;贺寓东;杨大龙 -专利权人：中国工程物理研究院电子工程研究所
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于智能故障诊断领域，本发明公开了一种自适应多任务智能故障诊断系统及故障诊断方法，系统通过设置相关辅助任务作为正则项，在增加较少训练参数的条件下提升了主任务的性能和稳定性；该系统设置双路故障诊断网络能够同时对输入信号的时域信息和频域信息进行特征提取，更有效地挖掘隐藏在信号中的故障特性，提升系统的可鉴别特征提取能力；该系统结合注意力机制对噪声信号或冗余特征进行自适应分析提取，有利于抑制不同工况下噪声对输入信号的干扰，提升了系统的泛化能力和准确性。本发明公开的智能故障诊断系统极大减轻了故障诊断对人力物力的消耗，有效支撑工业一体化进程对高可靠、无人化的应用需求，具有较强的通用性。
一种自适应任务智能故障诊断系统方法

[发明专利]一种基于粗糙神经网络的配电网单相接地故障诊断方法-CN202211180704.2在审
发明人：钟沅均;刘仙萍;宁璐瑶;张美琪;肖华根 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G01R31/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粗糙神经网络的配电网单相接地故障诊断方法，包括：根据JP柜内终端设备采集的数据和模拟故障数据提取故障特征信息并进行离散化，综合采用小波分析法、有功分量法、五次谐波法三种方法，分别计算故障判据并离散化，从而建立粗糙集综合故障诊断决策表，并得到神经网络训练样本；将粗糙集得到的神经网络训练样本作为神经网络的前置层，通过BP神经网络完成故障综合诊断，从而得到基于粗糙神经网络的单相接地故障诊断结果。本发明发挥粗糙集理论具有强大的数据挖掘和约简能力的优势，实现配电网单相接地故障快速诊断，同时发挥神经网络良好的泛函逼近能力及容错性和抗干扰的能力，从而实现故障诊断的可靠性和准确性。
一种基于粗糙神经网络配电网单相接地故障诊断方法

[发明专利]基于卷积神经网络的设备故障诊断报告生成方法与系统-CN202011417855.6有效
发明人：巩书凯;卢仁谦;田军民;钟铃运 -专利权人：重庆忽米网络科技有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的设备故障诊断报告生成方法与系统，解决如何自适应的对不同设备生成专一性故障诊断报告的技术问题。将历史诊断报告进行数字化，并存储为结构化数据，采用结构化数据构建训练样本对卷积神经网络进行训练，使其具备故障识别能力；为各种工业设备建立相应的故障诊断报告模板；根据设备型号配置相应的数据接口，从而通过适配的数据接口输入待诊断工业设备的故障特征与设备相关信息，通过卷积神经网络进行故障类型的识别；根据设备型号调取相应的故障诊断报告模板，将故障类型识别结果、设备相关信息与设备型号渲染至故障诊断报告模板中，从而生成设备故障诊断报告。
基于卷积神经网络设备故障诊断报告生成方法系统

[发明专利]一种燃气调压设备的智能化故障诊断方法、系统、终端及存储介质-CN202010041640.2在审
发明人：王硙;刘瑶;李夏喜;吕淼;张明作;钱迪;王庆余 -专利权人：北京市燃气集团有限责任公司
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种燃气调压设备的智能化故障诊断方法、系统、终端及存储介质。所述方法包括：获取已知故障类型的燃气调压设备故障数据特征向量，作为SVM的训练样利用训练样本对SVM算法进行训练，使用高斯径向基核函数K，建立SVM故障诊断分类模型；采用遗传算法对SVM故障诊断分类模型的参数C与g进行优化，建立优化的SVM故障诊断分类模型；利用优化的SVM故障诊断分类模型对燃气调压器进行故障诊断，得到故障类型；本申请构建了基于支持向量机的分类模型，对故障类型进行诊断，解决现有技术中存在的故障数据少，不能对故障类型进行高精度识别的问题，具有很好学习能力且能够解决数据小样本、非线性及高维度分类等问题。
一种燃气调压设备智能化故障诊断方法系统终端存储介质

[发明专利]一种电力通信网的故障诊断方法、装置及设备-CN201910481024.6在审
发明人：李伟坚;施展;刘新展;曾瑛;张正峰;亢中苗;李溢杰 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2019-06-04 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种电力通信网的故障诊断方法，能够获取电力通信网中通信设备的运行数据，并利用基于随机森林方法的故障诊断模型的决策树对运行数据进行分类，得到决策树的分类结果，最终根据决策树的分类结果确定电力通信网的故障诊断结果可见，该方法利用随机森林方法实现故障诊断，由于随机森林方法在电力通信网的故障诊断问题中具备诊断效率高且抗噪声能力强的特点，因此该方法提升了电力通信网的故障诊断效率和准确性。此外，本申请还提供了一种电力通信网的故障诊断装置、设备及计算机可读存储介质，其作用与上述方法相对应。
电力通信网故障诊断随机森林决策树分类结果运行数据计算机可读存储介质故障诊断结果故障诊断模型故障诊断装置抗噪声能力装置及设备通信设备申请诊断分类

[发明专利]故障诊断方法及装置-CN202211638071.5在审
发明人：王占选;闫丽琴;冯建呈;郑永丰;杜微 -专利权人：北京航天测控技术有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种故障诊断方法及装置，所述方法包括：根据目标对象的数据特征创建层次化故障模型，所述层次化故障模型为所述目标对象关联的层次化数据结构；根据所述层次化故障模型创建所述目标对象的层次化故障类别；在采集到与所述层次化故障类别对应的测试数据后，对所述测试数据进行仿真处理，构建所述目标对象的仿真模型；基于所述仿真模型，对所述目标对象执行故障诊断处理，得到故障诊断结果。由此，可以实现提高目标对象的故障诊断效率和诊断能力的技术效果。
故障诊断方法装置

[实用新型]一种输电线路分布式故障诊断装置-CN202121281809.8有效
发明人：周柏乐;林亚凯;熊爱华 -专利权人：深圳市鼎信智慧科技有限公司
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本实用新型提供一种输电线路分布式故障诊断装置；包括底壳，底壳的顶部设置有顶壳，顶壳的外壁设置有太阳能电池板，顶壳的底部焊接有插接杆，插接杆的底端设置有凸杆，底壳的顶部开有插接槽，插接槽的内部设置有凹槽，本实用新型提高故障诊断装置的续航能力，便于对故障诊断装置的检测及其安装，使得故障诊断装置安装简单、便于操作，避免顶壳和底壳之间临时安装时发生滑动现象，提高故障诊断装置安装的稳定性，避免在天气温度过低和过高时对故障诊断装置产生影响，使得故障诊断装置不受外界温度影响，提高故障诊断装置使用的寿命。
一种输电线路分布式故障诊断装置