“支持向量机模型”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4690321个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于发票数据分析的疑似税务异常企业筛选方法-CN202010566093.X在审
发明人：邓应强;赖新明;王志刚;刘芬;舒南飞 -专利权人：航天信息股份有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于发票数据分析的疑似税务异常企业筛选方法，包括：对发票数据进行特征提取，得到特征向量；修改支持向量机模型，将最小间隔分离超平面设置为分类超平面；将特征向量作为一次修改支持向量机模型训练样本，得到包含正样本和负样本的一类训练样本；采用一类训练样本对一次修改支持向量机模型进行迭代训练，直至将负样本与正样本完全分离；将一次修改支持向量机模型修改为层次型支持向量机模型；采用带有标记的正样本和负样本对二次修改支持向量机模型进行训练，得到所述疑似税务异常企业筛选模型；根据该模型对异常发票进行筛选，确定疑似税务异常企业。
一种基于发票数据分析疑似税务异常企业筛选方法

[发明专利]河道分流口门水位数据外延方法、装置、存储介质及设备-CN202011396244.8有效
发明人：李路明;李高会;周天驰;崔伟杰 -专利权人：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明的技术方案是：一种河道分流口门水位数据外延方法，其特征在于：S1、初始化集合支持向量机模型，集合支持向量机模型包含N个个体支持向量机模型，初始化内容包括集合支持向量机模型的基础属性信息、可调参数信息和变量最大滞时信息；S2、在分流口门水位监测时段，基于集合支持向量机模型构建河道分流口门水位与其关联要素间的联系；S3、精简集合支持向量机模型；S4、在分流口门水位数据缺失时段，应用精简的集合支持向量机模型进行河道分流口门水位数据外延
河道分流水位数据外延方法装置存储介质设备

[发明专利]一种遗传算法最小二乘风电功率预测方法-CN201611003309.1在审
发明人：丛玉良;高超;丁连根;刘葳汉;张利平;周劲 -专利权人：吉林大学
申请日： 2016-11-14 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种遗传算法最小二乘风电功率预测方法，利用已收集到实测风速建立遗传算法最小二乘支持向量机预测模型，确定建模所用的输入、输出变量；对原始数据进行归一化处理，利用遗传算法优化参数的数据、最小二乘支持向量机预测模型训练和测试的样本数据；对遗传算法以及最小二乘支持向量机预测模型参数初始化设置，训练模型，通过遗传算法多代进化获得优化的最小二乘支持向量机预测模型参数，建立最小二乘支持向量机预测模型；用最小二乘支持向量机预测模型对测试样本做风速短期预测本发明运用遗传算法对LSSVM模型进行参数寻优，建立了基于GA‑LSSVM的风速信息预测模型，可以出色地实现数据的精确预测。
一种遗传算法最小乘风电功率预测方法

[发明专利]基于支持向量机近似模型的资源有限系统在线信息处理方法及装置-CN201710992074.1在审
发明人：刘少强;张熠铭;陈泽宇;徐文;樊晓平;李永周 -专利权人：中南大学
申请日： 2017-10-23 - 公布日： 2018-02-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量机近似模型的资源有限系统在线信息处理方法及装置。所述方法和装置针对基于经济型CPU的资源有限系统在线应用支持向量机，包括以下步骤系统首先保存离线训练所得支持向量机近似模型和变换矩阵E；读入待测数据，去除其中Fisher比相对小的特征后与E相乘，得到预处理过的数据；将此数据代入支持向量机近似模型，求出数据的标签，实现数据分类。若所选支持向量机近似模型和待处理的数据对系统的资源需求超过系统的供给能力，则通过对支持向量机近似模型降阶和使用外扩存储器、再减少数据的非重要特征来解决。本发明的方法及装置，使得具体的资源有限系统能应用支持向量机在线处理信息，并保持结果的正确性。
基于支持向量近似模型资源有限系统在线信息处理方法装置

[发明专利]一种基于半监督支持向量机的防溺水监测方法和系统-CN202310115814.9在审
发明人：于中阳;张萌飞;杨文辉 -专利权人：上海旺链信息科技有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G08B21/08 文献下载
摘要：本发明公开一种基于半监督支持向量机的防溺水监测方法和系统，其中，防溺水监测方法，包括：根据点二列算法对游泳者的游泳特征数据进行溺水相关性分析，得到带有溺水相关因子的第一训练测试数据集；将带有溺水相关因子的第一训练测试数据集输入至支持向量机进行初次训练和测试，得到测试通过的初始支持向量机模型；使用初始支持向量机模型得到的溺水发生概率，筛选得到二次训练测试数据集；使用二次训练测试数据集对初始支持向量机模型进行二次训练和测试，得到半监督支持向量机模型；使用半监督支持向量机模型对游泳特征数据进行溺水预测
一种基于监督支持向量溺水监测方法系统

[发明专利]一种基于免疫算法优化的支持向量机蓄电池寿命预测方法-CN201910546936.7有效
发明人：李建路;高鹏;王勇;朱珠;徐立坤;王林;宣侃平;陈海平 -专利权人：南方电网调峰调频发电有限公司信息通信分公司
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06N20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于免疫算法优化的支持向量机蓄电池寿命预测方法，包括将获取到的样本数据分成训练集和测试集；利用训练集对基于免疫系统优化的支持向量机模型进行训练，获得训练好的支持向量机模型；将测试集带入所述训练好的支持向量机模型中本发明利用免疫算法去改进支持向量机算法的优化过程，增强支持向量机算法的全局搜索能力，防止其陷入局部最优解。
一种基于免疫算法优化支持向量蓄电池寿命预测方法

[发明专利]一种热轧带钢出口凸度预报方法-CN201710588439.4有效
发明人：王振华;李旭;龚殿尧;李广焘;张殿华 -专利权人：东北大学
申请日： 2017-07-19 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： B21B37/28 文献下载
摘要：本发明的热轧带钢出口凸度预报方法包括：分层别采集热轧带钢生产过程中的带钢的生产数据；对生产数据进行降噪处理；将降噪后的生产数据分为训练集和测试集；将降噪后的生产数据进行降维处理；将降维后的标准化矩阵作为支持向量机模型的输入，采用基于杂交的粒子群优化算法对支持向量机模型的参数进行优化；采用最优参数组合构造支持向量机带钢出口凸度预报模型；用训练集训练预报模型，用测试集测试预报模型的泛化性能。本发明的预报方法通过杂交粒子群算法寻优确定支持向量机的最佳参数，使基于支持向量机建立的支持向量机带钢出口凸度预报模型的精度得到提高。预报模型基于大量生产数据，而生产数据的采集易于操作，模型的推广能力较强。
一种热轧带钢出口预报方法

[发明专利]槽式反应器基于多核支持向量机的非线性预测控制方法-CN200710071180.2无效
发明人：孙优贤;包哲静 -专利权人：浙江大学
申请日： 2007-09-24 - 公布日： 2008-02-20 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种槽式反应器基于多核支持向量机的非线性预测控制方法属于工业自动控制领域，该控制方法主要包括基于多核支持向量机的建模和预测控制闭环回路设计，其中多核支持向量机模型是由基于线性核支持向量机的动态部分串联基于样条核支持向量机的静态部分组成；根据槽式反应器的静态和动态输入输出数据建立其多核支持向量机模型，该模型结构可将槽式反应器温度的未来参考轨迹通过基于样条核支持向量机的逆进行变化，将非线性预测控制变为针对线性核支持向量机模型的线性预测控制
反应器基于多核支持向量非线性预测控制方法

[发明专利]一种基于支持向量机的电网大数据隐私保护分类挖掘方法-CN201510933664.8在审
发明人：叶云;余勇;石聪聪;曹宛恬;郭骞;范杰;高鹏;李尼格;俞庚申;冯谷;怀梦迪 -专利权人：国网智能电网研究院;国家电网公司
申请日： 2015-12-15 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于支持向量机的电网大数据隐私保护分类挖掘方法，包括：训练样本数据集合；支持向量机SVM凸包样本抽样；获得支持向量机SVM分类数据挖掘结果模型；对支持向量机SVM分类数据挖掘结果模型进行隐私保护；支持向量机SVM分类数据挖掘结果模型安全对外发布。
一种基于支持向量网大数据隐私保护分类挖掘方法

[发明专利]一种基于三层动态粒子群算法的多分类器模型构建方法-CN201810227288.4有效
发明人：代钰;杨雷;阚志浩;张斌 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-03-20 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于三层动态粒子群算法的多分类器模型构建方法，涉及数据分析处理技术领域。该方法包括：预处理输入特征向量集；对预处理后的特征向量集反复分类、切分、训练和合并，直到获得支持向量机的支持向量；采用改进的三层粒子群算法对支持向量机核函数进行优化，构建多分类器模型。本发明提供的一种基于三层动态粒子群算法的多分类器模型构建方法，采用分治方法，对初始数据集进行数据块切分，降低子支持向量机的数据处理规模，加快训练时间，同时，对每一层利用相同数量的独立的支持向量机训练，获得支持向量集，充分利用集群环境，提高并行效率，再对最终的支持向量机核参数进行优化，获得最优的支持向量集，从而获得多分类器模型。
多分类器支持向量机三层动态粒子模型构建支持向量算法预处理支持向量机训练输入特征向量数据分析处理初始数据集粒子群算法特征向量集并行效率集群环境数据处理核参数核函数数据块构建优化合并分类改进

[发明专利]一种基于支持向量机的管道泄露检测方法及装置-CN202211669255.8在审
发明人：孙晓媛 -专利权人：武汉商启网络信息有限公司
申请日： 2022-12-24 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于支持向量机的管道泄露检测方法及装置，其方法包括：获取管道泄漏的振动数据，并根据其构建训练数据集；从所述振动数据中提取为一个或多个振动特征，并将所述振动特征映射为管道振动特征向量；对所述管道振动特征向量进行标准化；基于所述训练数据集构建并训练支持向量机模型，并通过粒子群优化算法对所述支持向量机模型；利用待预测管道的振动数据和优化后的支持向量机模型，对所述待预测管道进行泄漏预测。本发明通过粒子群算法优化支持向量机模型，从而提高了其预测的准确性和泛化性。
一种基于支持向量管道泄露检测方法装置

[发明专利]一种基于支持向量机的区域土壤背景值预测方法-CN202110922480.7在审
发明人：吴劲;滕彦国;曾凡;张大胜;李娇 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量机的区域土壤背景值预测方法，具体包括步骤如下：S1、根据相关背景值数据，采集待测区域土壤；S2、构建支持向量机模型，将所述相关背景值数据进行预处理，预处理后的所述相关背景值数据作为所述支持向量机模型的输入参数；S3、通过对所述输入参数进行优化处理，获得优化后的支持向量机模型；S4、对所述优化后的支持向量机模型进行评估，预测土壤背景值。本发明通过支持向量机方法预测区域土壤背景值，能够准确的预测出土壤环境质量，为土壤环境质量标准的建立，土壤环境质量监测与评价提供了巨大的支持。
一种基于支持向量区域土壤背景预测方法

[发明专利]基于改进蝙蝠算法和支持向量机的局部放电故障诊断方法-CN202111372742.3在审
发明人：张丕沛;孙景文;汪鹏;王江伟;孙艳迪;孙承海;李杰;师伟;李秀卫;任敬国;辜超;姚金霞;徐冉 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进蝙蝠算法和支持向量机的局部放电故障诊断方法，其步骤包括：采集特高频局部放电数据，并对数据进行预处理，构建样本库；采用随机初始化的蝙蝠位置坐标构建初始支持向量机模型；使用改进蝙蝠算法优化支持向量机模型，并建立局部放电故障诊断的支持向量机模型；使用建立的局部放电故障诊断模型识别故障类型，获得故障识别结果。本发明能获得较好的分类效果，加快支持向量机参数寻优的效率，从而实现局部放电故障的自动诊断和准确识别。
基于改进蝙蝠算法支持向量局部放电故障诊断方法

[发明专利]一种基于支持向量机的图像质量评价方法-CN200910082608.2无效
发明人：丁文锐;王磊;李红光 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2009-04-21 - 公布日： 2009-09-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于支持向量机的图像质量评价方法。首先对预处理后的图像样本进行特征值的选择和提取，将处理后的样本集分成训练集和测试集两部分；然后利用训练集进行支持向量机的训练，根据系统需要的级别确定支持向量机的个数，对每个支持向量机进行分别训练，训练中，输入样本是图像的特征值，输出是图像质量的级别；训练后得到支持向量机模型，再利用测试集对相关参数进行调整优化，确定支持向量机模型最优分类面的决策函数的参数；最后应用完成训练优化的支持向量机模型对图像样本进行质量评级
一种基于支持向量图像质量评价方法

[发明专利]突环交叉操作RNA-GA的桥式吊车支持向量机建模方法-CN201810062458.8有效
发明人：王宁;刘秀 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： B66C17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种突环交叉操作RNA‑GA的桥式吊车支持向量机建模方法，属于智能建模领域。1)通过实验或者现场采集获得桥式吊车系统的输入和输出的采样数据，并将期望输出与实际输出的误差平方和作为RNA‑GA的目标函数；2)受RNA分子突环结构启发，抽象出一种突环交叉操作RNA‑GA的桥式吊车支持向量机建模方法；3)设定算法的运行参数；4)运行突环交叉RNA‑GA分别获得桥式吊车位置最小二乘模型支持向量机和摆角最小二乘模型支持向量机模型参数估计最优值，并将最优值代入最小二乘模型支持向量机模型中，形成桥式吊车模型该支持向量机建模方法具有收敛速度快、精度高等优点，也适用于其它复杂系统建模。
桥式吊车支持向量机突环建模最小二乘模型交叉操作支持向量机模型复杂系统建模误差平方和采样数据参数估计目标函数实际输出现场采集运行参数智能建模输出摆角算法收敛抽象期望