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[发明专利]一种基于支持向量正则化字典对学习的模式分类方法-CN202111603440.2在审
发明人：董静;杨柳;成巍;刘厂;罗晓清 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量正则化字典对学习的模式分类方法，属于计算机视觉技术领域。该方法包括：将训练图像和测试图像映射到低维空间，得到训练集和测试集；基于训练集采用支持向量正则化的字典对学习模型学习综合‑解析字典对和支持向量机分类器；利用训练好的字典对生成测试集编码系数；将测试集编码系数输入到支持向量机分类器中本发明基于字典对学习模型，提出融合支持向量的判别性分类模型并进行优化求解，适用于一般情况下的模式识别和图像分类问题，在人脸识别和场景识别上能达到较高的分类准确度。
一种基于支持向量正则字典学习模式分类方法

[发明专利]基于支持向量机的系统辨识方法-CN201310064325.1无效
发明人：王书舟 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2013-03-01 - 公布日： 2014-09-03 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明的基于支持向量机的系统辨识方法，把直升机看做一个整体，用支持向量机来建立直升机的智能化动态仿真模型。这种方法采用小波核函数，因此，建立的仿真模型精度高，避免了复杂的空气动力学知识。
基于支持向量系统辨识方法

[发明专利]基于主成分分析与支持向量机的变压器绝缘状态评估方法-CN201610898107.1在审
发明人：徐肖庆;郑晓泉;肖德健;朱宁;陈永琴;韦瑞峰;胡昌斌 -专利权人：云南电网有限责任公司昆明供电局;西安交通大学
申请日： 2016-10-14 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于主成分分析与支持向量机相结合的变压器绝缘状态评估方法，该方法首先获取变压器油中溶解气体数据、电气试验数据、绝缘油特性试验数据以及变压器绝缘状态等级数据，并用半岭模型对各项输入数据进行预评估；其次，利用主成分分析法对预评估后的数据进行降维处理，得到新的输入样本集，从而降低了原始数据冗余信息的影响；再用改进的粒子群算法对支持向量机的核函数参数g和惩罚参数c进行优化；然后用降维后的输入样本集与变压器对应的绝缘状态等级数据训练支持向量机，得到最终的支持向量机模型；最后，用该支持向量机模型处理待评估的变压器溶解气体数据、变压器电气试验数据以及绝缘油特性试验数据，从而获得变压器的绝缘状态等级。
基于成分分析支持向量变压器绝缘状态评估方法

[发明专利]一种基于最小二乘支持向量机算法结合激光诱导击穿光谱的钢铁中铬和锰定量分析方法-CN201510102861.5在审
发明人：李华;张天龙;汤宏胜 -专利权人：西北大学
申请日： 2015-03-10 - 公布日： 2015-06-10 - 主分类号： G01N21/63 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于最小二乘支持向量机算法结合激光诱导击穿光谱的钢铁中铬和锰定量分析方法。采用网格全局寻优和五折交叉验证来优化最小二乘支持向量机参数（径向基核函数-γ和σ2），并构建最小二乘支持向量机校正模型，然后将该校正模型与LIBS技术结合实现钢铁中的铬和锰元素的定量测定。结果表明，最小二乘支持向量机建模方法具有很好的预测效果，为LIBS技术进行元素高精度检测提供了一种新的建模方法，可以用于钢铁样品的产品质量监控。
一种基于最小支持向量算法结合激光诱导击穿光谱钢铁定量分析方法

[发明专利]一种串行抵消列表译码参数的快速确定方法-CN201810692970.0在审
发明人：李世宝;卢丽金;潘荔霞;刘建航;黄庭培;陈海华;邓云强 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： H03M13/15 文献下载
摘要：本发明提供了一种串行抵消列表译码参数的快速确定方法，所述方法首先从收集、整理数据开始；然后确定核函数并初始化参数，构造支持向量机多类分类器，并训练支持向量机多类分类器模型；然后再将由接收信号计算得到的似然比输入到已完成训练的支持向量机多类分类器模型中该方法通过将支持向量机技术与极化码译码技术进行结合，避免了不必要的计算操作，从而极大降低了极化码的译码复杂度。
支持向量机多类分类器抵消快速确定译码参数极化初始化参数译码复杂度计算操作信号计算译码技术译码算法初始化核函数似然比输出

[发明专利]基于AGA‑PKF‑SVM的遥感影像分类方法-CN201710108283.5在审
发明人：王彦彬 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2017-02-27 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法采用全局性多项式核函数(PKF)作为支持向量机(SVM)的核函数，结合交叉验证的方法对支持向量机遥感影像分类模型进行训练，并采用自适应遗传算法(AGA)对支持向量机的惩罚因子、多项式核函数中的各参数及交叉验证的折数进行组合优化本发明提供的基于AGA‑PKF‑SVM的遥感影像分类方法，能有效防止在对支持向量机参数进行组合优化时陷入局部最优解，并使分类模型具有更好的泛化性能并防止过拟合。
基于 aga pkf svm 遥感影像分类方法

[发明专利]一种基于支持向量机的电动汽车充电站负荷预测方法-CN201310306730.X有效
发明人：别朝红;戎晓雪;刘文鹏;孙刚 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2013-07-19 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于支持向量机的电动汽车充电站负荷预测方法，采集预测日以前充电站负荷以及影响充电站负荷的因素的历史数据，利用历史数据构建训练样本集，利用训练样本集训练得到支持向量机回归函数的拉格朗日乘子，根据拉格朗日乘子建立支持向量机预测模型，将预测样本集代入支持向量机预测模型得到充电站负荷预测值，本发明可以有效的提高电动汽车充电站负荷预测的精度，为电力调度部门调整调度计划、调整系统备用容量、优化发电机组出力等提供更为可靠的依据
一种基于支持向量电动汽车充电站负荷预测方法

[发明专利]永磁同步直线电机支持向量机内模容错控制系统及方法-CN201210443750.7无效
发明人：张懿;魏海峰;冯友兵;王玉龙;朱志宇 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2012-11-08 - 公布日： 2013-02-06 - 主分类号： H02P21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种永磁同步直线电机支持向量机内模容错控制系统及方法，系统包括容错控制器、第一PI调节器、第二PI调节器、Park反变换模块、Clark反变换模块、逆变器、磁链观测切换模块、位置检测模块、速度检测模块和六相永磁同步直线电机；所述容错控制器包括正常内模控制器和故障内模控制器，正常内模控制器由正常控制器和正常标称模型支持向量机组成，故障内模控制器由故障控制器和故障标称模型支持向量机组成。方法包括，当六相永磁同步直线电机无故障时，由磁链观测切换模块选择正常标称模型支持向量机和正常控制器，当六相永磁同步直线电机出现单相开路故障时，由磁链观测切换模块选择故障标称模型支持向量机和故障控制器。
永磁同步直线电机支持向量机内模容错控制系统方法

[发明专利]基于支持向量机回归模型在深部煤含气量的预测方法-CN202211246617.2在审
发明人：杨焦生;汤达祯;王玫珠;唐淑玲;赵洋;李松;田文广;冯鹏;邓泽 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院;中国地质大学（北京）
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于支持向量机回归模型在深部煤含气量的预测方法，包括以下步骤：（1）数据获取：煤样含气量实测数据获取和煤样对应测井数据获取；（2）数据处理：测井数据的筛选和数据归一化处理；（3）模型建立：建立支持向量回归机模型（SVR）和模型核函数的选择；（4）模型验证。本发明以测井资料为基础，利用支持向量机回归模型（SVR）反演深部煤含气量，从经济方面而言，避免了大量的取芯及测试流程，很大程度上节省了成本。且测井资料具有相对廉价、数据量充足的优势，这对模型的建立提供很大便利，经济方面具有可行性。
基于支持向量回归模型深部煤含气量预测方法

[发明专利]基于粒度支持向量机的冷热电短期负荷预测系统及方法-CN202110004055.X有效
发明人：肖晶;徐荆州;齐飞;冯澎湃;邱泽晶;郭松;周博滔;江城 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒度支持向量机的冷热电短期负荷预测系统及方法，考虑了影响冷热电短期负荷预测的各类关键影响因素，通过采集历史冷热电负荷和关键影响因素的样本数据，运用共享最近邻相似度把样本划分为若干个信息粒，利用k最近邻连通度提取每个信息粒关键支持向量点，针对支持向量点进行支持向量机训练后得到最终的决策模型，然后利用决策模型进行冷热电负荷预测，以提高短期负荷预测准确率和降低时间复杂度。本发明方法在保证关键粒化信息不丢失的同时减低了负荷训练样本的复杂性，克服传统粒度支持向量机对短期负荷历史样本数据粒化的随机性，从而获得较好的预测精度和模型泛化能力。
基于粒度支持向量热电短期负荷预测系统方法

[发明专利]发动机涡轮盘故障诊断方法-CN202010088022.3有效
发明人：张晓瑜;汪子航;唐黎伟;许星恺;陈玖圣 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2020-02-12 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G01M15/14 文献下载
摘要：本发明提供一种发动机涡轮盘故障诊断方法，包括：接收到开始指令，开始指令用于指示初始化训练数据集，基于开始指令初始化训练数据集；计算样本的权重以及通过训练数据集训练加权支持向量机模型获得支持向量数据集，并存储支持向量数据集；收集新的测试数据块，采用加权支持向量机模型对样本进行故障检测，检测样本是否为故障样本；如果检测样本为故障样本则产生故障报警信号；接收到结束检测指令，基于结束检测指令结束故障检测。本发明基于增量学习的发动机涡轮盘时间序列故障检测方法及基于增量与减量模式的加权支持向量机自适应更新方法，有效地解决了时间序列数据流的漂移问题，提高故障检测模型的计算速度，保持故障检测结果的正确性。
发动机涡轮故障诊断方法

[发明专利]一种燃料电池的停机吹扫方式确定方法、装置及系统-CN202010005813.5在审
发明人：顾欣;蔡俊;夏增刚;鲍鹏龙 -专利权人：上海捷氢科技有限公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： H01M8/04119 文献下载
摘要：然后将所述环境温度采样数据作为预设支持向量机模型的输入数据，由所述预设支持向量机模型基于所述输入数据，输出目标停机吹扫方式。之后，按照所述目标停机吹扫方式对所述燃料电池进行停机吹扫。可见，本方案通过执行向量机模型对燃料电池的停机吹扫方式进行确定，其准确度高，需求数据量小，且支持向量机模型可以持续优化，实现了停机吹扫方式的准确预测，进而能够提高燃料电池的寿命与性能。
一种燃料电池停机方式确定方法装置系统

[发明专利]基于关门车部件位置图像的故障检测方法及装置-CN202110187677.0在审
发明人：金佳鑫 -专利权人：哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
申请日： 2021-02-18 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：目的是为了克服现有检测关门车故障的方式需采用人工检测，容易出现故障漏检的问题，方法步骤如下：步骤1、获取待检测图像；待检测图像包括实时过车的关门车部件位置图像；步骤2、计算待检测图像的特征点；步骤3、对待检测图像的特征点进行聚类，提取待检测图像的特征向量；步骤4、将待检测图像的特征向量输入到支持向量机SVM分类器中，通过导入最终训练的支持向量机SVM特征模型，得到待检测图像的分类结果：支持向量机SVM分类器通过支持向量机SVM特征模型对待检测图像进行分类
基于关门部件位置图像故障检测方法装置

[发明专利]一种基于SSA-SVM的GIS故障模式识别方法-CN202210872035.9在审
发明人：张英;王为;黄杰;姚望;徐龙舞;王明伟;余鹏程;刘喆;冯楚杰;赵世钦;潘云 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SSA‑SVM的GIS故障模式识别方法，包括建立气体绝缘变电站真实模型，导入故障下SF6各个分解产物的产气速率方程获取原始数据；基于麻雀搜索算法优化支持向量机的核函数参数和惩罚系数；建立麻雀搜索算法优化下的支持向量机故障诊断模型，将数据输入诊断模型得到故障结果。本发明提供的麻雀搜索算法优化下的支持向量机故障诊断模型相比传统方法拥有计算速度快，识别率更高的优点。
一种基于 ssa svm gis 故障模式识别方法

[发明专利]基于支持向量机树的事件分类方法与装置-CN202111428718.7在审
发明人：李鹏飞 -专利权人：中电云数智科技有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于支持向量机树的事件分类方法与装置，该事件分类方法包括：利用自然语言预训练模型Bert对事件训练样本进行向量抽取，得到事件训练样本的表示向量，并利用Kmeans算法以及余弦相似度对所述事件训练样本的表示向量进行数据清洗，得到训练样本集合；根据所述训练样本集合训练得到支持向量机树；利用自然语言预训练模型Bert对待分类事件样本进行向量抽取，得到待分类事件样本的表示向量，并利用所述支持向量机树对所述待分类事件样本的表示向量进行分类得到待分类事件样本的分类结果
基于支持向量事件分类方法装置