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[发明专利]图像处理方法、图像处理装置以及存储介质-CN201810213524.7有效
发明人：王闾威 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2018-03-15 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：该图像处理方法包括：获取输入图像；利用特征提取网络提取输入图像的特征以产生并输出输入图像的目标特征图；以及根据目标特征图，利用掩码构建网络构建并输出输入图像的目标掩码图。特征提取网络包括依次连接的特征输入层、特征中间层和特征输出层，掩码构建网络包括依次连接的掩码输入层、掩码中间层和掩码输出层，特征输出层与掩码输入层连接，特征中间层与掩码中间层连接，特征输入层与掩码输出层连接，掩码中间层包括中间上采样子层，掩码输出层包括输出上采样子层，中间上采样子层和输出上采样子层分别包括反池化层。
图像处理方法装置以及存储介质

[发明专利]音频数据的预训练、模型训练方法、装置、设备及介质-CN202010733155.1有效
发明人：张睿雄;邹伟;李先刚 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：该方法包括：预训练模型包括：掩码层、第一编码层以及第一前馈层，所述方法包括：采用所述掩码层，对样本音频数据进行掩码处理，得到掩码声学特征；采用所述第一编码层对所述掩码声学特征进行所述第一编码层对应音频任务的编码处理；采用所述第一前馈层对所述编码处理后的声学特征进行掩码重构处理，得到重构预测结果；根据所述重构预测结果，对所述掩码层的掩码参数进行更新，得到目标预训练模型。
音频数据训练模型方法装置设备介质

[发明专利]一种神经网络裁剪方法及电子设备-CN202110791790.X在审
发明人：林哲 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请提供一种神经网络裁剪方法及电子设备，所述方法包括：在经预训练的第一神经网络中添加掩码层，得到第二神经网络；所述掩码层用于连接所述神经网络中的目标网络层以及紧邻所述目标网络层的下一网络层，所述掩码层包括掩码参数，一个掩码参数用于度量所述目标网络层中的一个通道的重要性；确定所述第二神经网络中的掩码层的损失，基于所述损失调整所述掩码参数，得到目标参数；根据各个目标参数的取值，从各个目标参数对应的通道中确定待剪裁通道
一种神经网络裁剪方法电子设备

[发明专利]一种模型训练方法、装置、可读存储介质及电子设备-CN202110667856.4在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海联麓半导体技术有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供了一种模型训练方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，该方法包括：将未标注图像输入初始训练模型，获取末层预测掩码图像和隐层预测掩码图像；基于末层预测掩码图像、隐层预测掩码图像和预设不确定度函数，确定未标注图像分别对应的不确定度值；基于未标注图像分别对应的不确定度值和第一预设条件，在未标注图像中选取出目标未标注图像；利用掩码生成器确定目标未标注图像对应的目标掩码图像；基于目标未标注图像分别对应的目标掩码图像和末层预测掩码图像
一种模型训练方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]基于掩码生成对抗网络迁移学习的无监督图像修复方法-CN201811198177.1有效
发明人：郑军;刘新旺 -专利权人：聚时科技(上海)有限公司
申请日： 2018-10-15 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于掩码生成对抗网络迁移学习的无监督图像修复方法，包括以下步骤：步骤S101，获取待修复图像，设置掩码参数；步骤S102，利用一掩码生成对抗网络对待修复图像进行修复；其中，所述掩码生成对抗网络包括一个自编码器和一个判别器，所述掩码生成对抗网络的训练过程包括：在所述自编码器的输出后增加一掩码层，同时该掩码层作为所述判别器的第一层，实现自编码器和判别器的训练。
基于掩码生成对抗网络迁移学习监督图像修复方法

[发明专利]一种图像分类模型生成方法、装置、设备及存储介质-CN202310825795.9在审
发明人：张园;周宏扬;唐乾坤;祝敏航;黎晨阳 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像分类模型生成方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：先采用带有预设标签的待分类图像对图像分类模型进行训练，在至少一次训练结束后，针对任一特征提取层，从特征提取层的多个掩码矩阵中，获取特征提取层对应的失活掩码矩阵，其中，失活掩码矩阵用于指示特征提取层中不参与后续训练的掩码矩阵，可以降低模型训练的复杂度，提高模型训练效率。在训练结束后，针对任一特征提取层，基于特征提取层对应的失活掩码矩阵，从特征提取层删除失活掩码矩阵对应的滤波器，从而得到训练好的图像分类模型，而不用再进行图像分类模型的微调，可以进一步提高模型训练效率，提高模型剪枝效率
一种图像分类模型生成方法装置设备存储介质

[发明专利]目标识别方法及装置-CN202311169064.X在审
发明人：蒋召;石雅洁 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：该方法包括：串行连接第一激活层和第一注意力层，得到掩码分支网络；串行连接第二激活层和第二注意力层，得到非掩码分支网络；将特征提取网络和特征处理网络串行连接，将掩码分支网络和非掩码分支网络并行连接到特征处理网络之后，将遮挡分类网络串行连接到掩码分支网络之后，将目标分类网络串行连接到非掩码分支网络之后，得到目标识别模型；对目标识别模型进行训练，利用训练后的目标识别模型进行目标识别。
目标识别方法装置

[发明专利]用于主动深度感测的仿射不变空间掩码的发射-CN201380024017.4有效
发明人：卡林·米特科夫·阿塔纳索夫;詹姆斯·威尔逊·纳什;维卡斯·拉马钱德兰;塞尔久·拉杜·戈马 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2013-04-18 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G01B11/25 文献下载
摘要：提供一种用于投影复合代码掩码的在发射器装置上操作的方法。获得有形媒体上的复合代码掩码，其中所述复合代码掩码包含与载体层组合的代码层。所述代码层可包含由多个符号定义的可唯一识别的经空间译码码字。所述载体层可独立地确认且不同于所述代码层，且包含对于投影时的失真稳健的多个参考对象。可在投影之前通过合成点扩散函数来预先塑形所述代码层与载体层中的至少一者。通过所述发射器装置将所述复合代码掩码的至少一部分投影到目标对象上以帮助接收器通过所述复合代码掩码的单个投影确认所述目标对象的深度信息。
用于主动深度不变空间掩码发射

[发明专利]通用嵌入式系统虚拟页属性管理方法-CN200410056823.2无效
发明人：钱静;谢鑫;徐立峰 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2004-08-23 - 公布日： 2006-03-01 - 主分类号： G06F12/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算机领域中通用嵌入式系统虚拟页属性管理方法，包括以下步骤：首先定义无关层和相关层页面属性以及页面属性对应的掩码，在相关层建立无关层到相关层页面属性及掩码映射表；在无关层构造无关层到相关层页面属性转换表和无关层到相关层页面属性掩码转换表然后查找无关层到相关层页面属性转换表和掩码转换表，分别获得相关层页面属性和相关层掩码，在相关层完成页面属性设置；将相关层页面属性传递给无关层，并转换为无关层虚拟页属性输出给上层应用。
通用嵌入式系统虚拟属性管理方法

[发明专利]基于语义分割的车牌检测及矫正方法-CN202111661445.0在审
发明人：李亚飞;王坤;高毫林;李鹏飞;黄晶晶;张路路 -专利权人：郑州信大先进技术研究院
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于语义分割的车牌检测及矫正方法，包括以下步骤：步骤1，基于预设的Unet语义分割网络对车辆图像进行车牌语义分割处理，获得车牌掩码图；所述预设的Unet语义分割网络包括三个掩码通道，每个掩码通道对应一种车牌颜色；每个掩码通道包括两个具有3*3卷积核的卷积层、四个下采样模块、四个上采样模块以及一个具有3*3卷积核的卷积层，所述下采样模块包括一个上采样层和两个卷积层，所述上采样模块包括一个池化层和两个卷积层；步骤2，使用车牌定位算法定位在车牌掩码图中定位车牌的四个顶点；步骤3，根据车牌的四个顶点对车牌掩码图中的车牌区域使用透视变换进行对齐，完成车牌矫正。
基于语义分割车牌检测矫正方法

[发明专利]触摸区域识别所需扫描范围及所需扫描光路的确定方法-CN201410236941.5有效
发明人：王迪;李金鹏;齐洋 -专利权人：湖州佳格电子科技股份有限公司
申请日： 2014-05-30 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06F3/042 文献下载
摘要：一种用于触摸屏触摸区域识别而所需扫描的光路确定方法，包括以下步骤（1）每个光路层都具有一个层掩码；每个分割区域都具有一个区域掩码；为每条光路都设置一个光路掩码；（2）确定下一帧扫描所需的层掩码与区域掩码的步骤
触摸区域识别扫描范围确定方法

[发明专利]结构化卷积和相关联加速-CN202180037683.6在审
发明人： Y·S·巴尔加特;F·M·波利克里;J·M·林 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本公开的某些方面提供了用于执行机器学习的技术，包括：生成用于机器学习模型的卷积层的基掩码集合，其中每个基掩码包括二进制掩码；确定缩放因子集合，其中该缩放因子集合中的每个缩放因子对应于该基掩码集合中的基掩码；基于该基掩码集合和该缩放因子集合来生成复合核；以及基于该复合核来执行卷积运算。
结构卷积相关加速

[发明专利]肋骨实例分割、计数与定位的方法及系统-CN202111364466.6在审
发明人：王昊;蒋昌龙;冯奕乐;王子龙;张政;丁晓伟 -专利权人：苏州体素信息科技有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种肋骨实例分割、计数与定位的方法及系统，包括如下步骤：对胸部CT中的肋骨进行语义分割，得到肋骨语义分割二值掩码；收集所述肋骨语义分割二值掩码对应的人工标注，获得肋骨实例分割掩码；对所述肋骨语义分割二值掩码和所述肋骨实例分割掩码进行处理，制作层序分割训练样本集；建立深度卷积神经网络模型；采用所述训练样本集训练所述深度卷积神经网络模型，得到能够预测最顶层肋骨的深度卷积神经网络；将肋骨语义分割二值掩码输入训练好的深度卷积神经网络，自顶到底逐层序得到最顶层肋骨的预测掩码，进而得到预测的肋骨实例分割掩码。
肋骨实例分割计数定位方法系统

[发明专利]一种模型剪枝方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111322412.3在审
发明人：李建伟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：具体实现方案为：根据目标子层输出的图像特征向量矩阵，确定所述目标子层中的多头自注意力模块对应的剪枝掩码，所述目标子层为视觉转换器模型的子层，所述剪枝掩码用于标识所述多头自注意力模块中待剪枝的自注意力头；利用所述剪枝掩码，对所述多头自注意力模块进行剪枝。该方案能够确定用于标识多头自注意力模块中待剪枝的自注意力头的剪枝掩码，并利用剪枝掩码，对视觉转换器模型的目标子层的多头自注意力模块进行自注意力头的剪枝。
一种模型剪枝方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种提升卷积神经网络鲁棒性能的方法-CN202110577422.5在审
发明人：罗天歌;蔡天乐;王立威 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种提升卷积神经网络鲁棒性能的方法，包括：S1，构建卷积神经网络，包括多层卷积层，一个卷积层由多个神经元组成；S2，定义掩码矩阵，其形状大小和对应卷积层神经元的形状大小一致，掩码矩阵中的数值从一个伯努利分布中采样，掩码矩阵在训练和推断阶段都不会改变；S3，对标准卷积神经网络的卷积层应用掩码矩阵，并调整掩码矩阵采样分布的概率；针对对抗训练和对输入进行修正两种方案的局限性，通过向卷积网络引入坏点神经元，改变模型的组织结构
一种提升卷积神经网络性能方法

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