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[发明专利]基于加密数据的排名方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111404700.3在审
发明人：黄思德;黄荣军;潘定海;邹广才;原诚寅 -专利权人：北京国家新能源汽车技术创新中心有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及对加密数据自动化排名领域，公开了一种基于加密数据的排名方法、装置、存储介质及电子设备，通过自动驾驶仿真测试平台与自动化排名系统的连接，将在平台上测试完成并生成的.dat加密文件，传送至自动化排名系统上进行解密、存储处理并实现自动化排名。本发明用于自动驾驶算法仿真测试竞赛平台的加密成绩数据的排名，实现测试平台与排名系统之间的互相结合及相对独立，不影响各自迭代，有效地降低了信息系统开发成本。
基于加密数据排名方法装置存储介质电子设备

[发明专利]服务机构排名的积分算法-CN201711065275.3在审
发明人：朱涛;刘朝雷;宋西富;祝平 -专利权人：创通票科技有限公司
申请日： 2017-11-02 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种服务机构排名的积分算法，包括设置服务机构的数量为Num_A，所有服务机构的排名项点击率的总数量为Num_B；获取排名项点击率的平均值为Num_C，将排名项点击率的平均值Num_C划分为n获取每个均值区域的范围；设置基础积分Num_F和浮动积分Num_G，将基础积分Num_F划分为n档分布积分Num_H，计算每档的分布积分，将每档分布积分与每个均值区域分别一一对应；获取某一服务机构的独立排名项点击率Num_I，根据该服务机构的独立排名项点击率Num_I计算该服务机构最终所得积分MyNum。本发明的算法用于保护小型服务机构或刚刚注册平台用户的服务机构。
服务机构排名积分算法

[发明专利]一种基于大数据的平台运行方法及系统-CN202011100913.2在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：何世全
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： H04W4/024 文献下载
摘要：提供了一种基于大数据的平台运行方法及系统，方法包括：大数据服务器向管理服务器转发第一请求；管理服务器根据第一请求，向工作服务器发送对应关系；工作服务器在接收到对应关系后，向大数据服务器发送第二请求；大数据服务器根据第二请求，根据预设的算法排名值生成模型以及室内定位算法模型的属性信息，生成室内定位算法模型的排名值，将排名值最大的室内定位算法模型设置为优选室内定位算法模型，将优选室内定位算法模型以及室内电子地图发送给工作服务器；工作服务器利用优选室内定位算法模型，在室内电子地图内对用户终端进行定位
一种基于数据平台运行方法系统

[发明专利]使用方差算法(VA)和/或分布补偿的呼叫映射系统和方法-CN201380027357.2有效
发明人： Z·奇什蒂;I·堪 -专利权人：阿菲利蒂国际控股有限公司
申请日： 2013-03-21 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： H04M3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种方法、系统和程序产品，包括获得坐席参数数据；基于坐席参数数据对坐席进行排名或按百分位排列，以获得坐席百分位的坐席分布；基于标准将呼叫者划分到多个分区中；基于针对结果的倾向对呼叫者按百分位排列，以获得呼叫者分布；使用算法执行分布补偿，该算法选自应用于靠近各个部分的至少一个边缘的坐席排名或百分位的分布和呼叫者排名或百分位的分布的边缘补偿算法和应用于坐席排名或百分位的分布和呼叫者排名或百分位的分布中的一者或两者从而将所述分布中的一个或多个改变为不同的拓扑的拓扑修改算法
使用方差算法 va 分布补偿呼叫映射系统方法

[发明专利]一种设置空调参数的方法和装置-CN201811162598.9在审
发明人：陈辉;潘乐燕;徐奇;王天英 -专利权人：上海汽车集团股份有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：本申请公开了一种设置空调参数的方法和装置，该方法包括：获取M个空调样本数据；确定其中的N类影响因素数据，并利用特征递归消除算法获得重要度排名；根据重要度排名，利用加权峰度聚类算法将M个空调样本数据聚类为P个聚类簇，智能学习训练获得P个空调参数设置模型；根据当前空调相关数据、N类影响因素数据的重要度排名和加权峰度聚类算法，确定目标空调参数设置模型；根据当前空调相关数据和目标空调参数设置模型，获得目标空调参数设置数据设置空调参数实现对空调参数自动设置，简化用户设置操作；采用特征递归消除算法和加权峰度聚类算法将多个空调样本数据进行聚类，自主学习不同聚类簇，建立更为精确的模型，实现空调参数精确设置。
一种设置空调参数方法装置

[发明专利]用于在万维网服务架构中对服务进行排名的方法和系统-CN03824604.X有效
发明人：罗伯特·哈里斯 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2003-04-28 - 公布日： 2005-10-26 - 主分类号： G06F17/60 文献下载
摘要：提供一种用于在万维网服务架构中对服务进行排名的方法和万维网服务架构。发起服务请求者指示关于一个或多个服务的偏好，并且排名机(405)提供基于该偏好的选择算法。发起服务请求者调用分层结构的一层或多层的服务。在分层结构的每一层，服务使用目录(411)来查找可能低层服务的集合，并且排名机对该可能低层服务的集合施加选择算法。在一个实施例中，将可能低层服务的集合从目录提交到排名机，并且排名机将首选序列返回给该目录。
用于万维网服务架构进行排名方法系统

[发明专利]一种基于PTPR和轮盘赌的特征选择方法-CN201610846347.7在审
发明人：王家天;林晓惠 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2016-09-23 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06F19/24 文献下载
摘要：本发明属于数据挖掘、生物信息学技术的交叉领域，提出了一种基于PTPR和轮盘赌的特征选择方法，是在职业网球选手排名算法的基础上，结合了轮盘赌算法，分别在种子集和非种子集中加入了轮盘赌机制，该机制用每个特征的累计得分计算出该特征被选中参与下一轮竞争的概率本发明提供了一种特征选择的新方法，该算法迭代多次，通过轮盘赌机制尽可能地使表现相对较好的特征参与每次迭代，从而提高了算法的收敛速度，增加了算法的分类准确率。算法最后根据每个特征的最终得分进行排序，得到特征排名，从排名靠前的特征中挑选出具有区分能力的特征形成特征子集。
一种基于 ptpr 轮盘特征选择方法

[发明专利]一种基于策略适应性差分进化的全局优化方法-CN201511010201.0在审
发明人：张贵军;周晓根;俞旭锋;郝小虎;徐东伟;李章维 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于策略适应性差分进化的全局优化方法，首先，计算出种群中各个体与当前种群中最优个体之间的距离，并分别根据距离和目标函数值对整个种群进行排名；然后，根据距离排名和目标函数值排名的平均误差值判断当前种群中个体的分布情况，进而判断算法搜索所处的状态，即全局探测和局部搜索，同时对每种搜索状态设置多个不同的变异策略；最后，对于种群中的每个个体从其对应的状态策略池中随机选择一个变异策略来产生新个体，从而达到平衡算法全局探测能力和局部增强能力的效果本发明有效避免策略选择不当而影响算法的性能、提升优化性能。
一种基于策略适应性进化全局优化方法

[发明专利]一种热度敏感的非结构化数据检索排名优化算法-CN201811562664.1在审
发明人：李景龙 -专利权人：湖南晖龙集团股份有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明提供一种热度敏感的非结构化数据检索排名优化算法。所述检索排名优化算法设置有：非结构化数据object，至少包括多个数据属性或属性类；服务消费者任务模型missiondata[]，至少包括多个任务属性；热度分值计算模块compare()，通过非结构化数据属性和服务消费者任务属性的匹配度来计算检索结果的热度分值该检索排名优化算法通过非结构化数据属性和服务消费者任务属性的匹配度来计算检索结果的热度分值并基于热度分值对检索结果进行排序，从而实现了关键字检索结果的优化，使检索结果更加符合用户偏好。
非结构化数据热度检索结果优化算法任务属性检索匹配度关键字检索分值计算任务模型数据属性用户偏好敏感服务排序优化

[发明专利]排名方法及系统-CN201610700492.4在审
发明人：侯晓勇 -专利权人：侯晓勇
申请日： 2016-08-22 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：一种排名方法及系统，包含“全市同类学校排名、学生成绩和竞赛杯赛的历史大数据”、历史大数据处理模块、前端用户数据输入处理模块、用户分值计算模块和排名计算模块。历史大数据处理模块负责处理全市同类学校排名、学生成绩和竞赛杯赛的历史大数据，得出全市排名历史分值数据，前端用户数据输入处理模块负责记录用户录入的数据，用户分值计算模块负责将用户录入的数据转化为用户分值，排名计算模块负责对用户分值和全市排名历史分值数据进行比对，得出用户的全市排名。本发明具有简单易用的特点，基于学生在校成绩大数据、学校排名大数据和竞赛杯赛大数据，通过各个权重因子和精细算法，能够帮助学生更为准确的得到自己的实际排名情况，从而为学生有针对性的提高升学竞争力提供决策依据
排名方法系统

[发明专利]相似药品推荐方法及系统、服务器及介质-CN201911304425.0在审
发明人：黎云;周斌;沈章 -专利权人：武汉海云健康科技股份有限公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种相似药品推荐方法及系统、服务器及介质，该方法包括：获取药企在设定时间段的销售数据，获取每一种药品的用户列表集合；采用相似算法评价药品与参考药品之间的相似度，获取相似度排名前第一设定阈值的药品；采用条件概率算法评价药品与参考药品之间的相似度，获取相似度排名前第二设定阈值的药品；分别给予相似度以设定的权重，选取相似度排名前第三设定阈值的药品推荐。本发明采用现有的销售数据作为分析基础，通过相似算法和条件概率算法评价销售数据中药品的相似度，且通过权重融合以调整药品的相似度，进而判断与参考药品更为相似的药品，其可提高相似药品的评价准确性，并满足相似药品的数量需求
相似药品推荐方法系统服务器介质

[发明专利]一种基于人在回路的行人重识别后重排方法-CN202310403963.5在审
发明人：孙国道;梁盼;夏旺;朱子昊;梁荣华 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：一种基于人在回路的行人重识别后重排方法，包括：(1)使用无监督行人重识别模型得到针对检索目标在图库中所有图片初始排名；(2)人对排名结果执行迭代反馈操作；(3)使用半监督标签图传播方法，利用用户反馈来对行人重识别排名分数进行优化(4)使用k融合算法消除步骤3过程中可能产生的样本“抖动”,得到反馈后优化的排名。本发明能提高行人重识别的准确性和稳定性。
一种基于回路行人识别重排方法

[发明专利]用于优化算法的性能测试方法、平台、设备及存储介质-CN202210918790.6有效
发明人：赖宇阳;叶芳;方立桥 -专利权人：树优（宁波）科技有限公司;台州树云科技有限公司
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于优化算法的性能测试方法、平台、设备及存储介质，所述方法应用于性能测试云平台，所述方法包括：获取来自第一用户端的算法测试指令，所述算法测试指令包括指定优化问题、指定优化算法及配置算法参数；根据所述配置算法参数和所述指定优化问题对所述指定优化算法进行性能测试，确定与所述指定优化算法对应的指定测试结果；从数据库中调取与所述指定优化问题对应的历史测试结果；对所述指定测试结果和所述历史测试结果进行排序，确定优化算法排名表；将所述优化算法排名表和所述指定测试结果发送至第一用户端，应用本方法，能够对优化算法进行统一的性能评价和对多优化算法性能进行对比排序，快速了解不同优化算法的优劣。
用于优化算法性能测试方法平台设备存储介质

[发明专利]风险账户检测方法及装置-CN202211329063.2在审
发明人：童楚婕 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明公开了风险账户检测方法及装置，可用于人工智能技术领域，方法包括：获取交易信息；根据交易信息构建账户关系图；对账户信息进行筛选，得到第一风险账户集合；采用网页排名算法根据账户关系图及第一风险账户集合确定第二风险账户集合及第二风险账户集合中各个第二风险账户对应的网页排名向量；采用层次聚类根据各个第二风险账户对应的网页排名向量确定多个聚类及各个聚类对应的风险等级。本发明对账户信息进行筛选，得到第一风险账户集合，采用网页排名算法根据账户关系图及第一风险账户集合确定第二风险账户集合，降低了数据噪声及计算复杂度低，实现了实时检测风险账户，提高了风险账户检测的准确性及效率
风险账户检测方法装置

[发明专利]基于Kohonen网络聚类和ReliefF特征选择的空气质量指数预测方法-CN201910756927.0有效
发明人：陈伯伦;朱国畅;朱全银;袁燕;于永涛;马甲林 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：Kohonen网络聚类和ReliefF特征选择的空气质量指数预测方法，包括：(1)对空气数据集进行预处理，得到处理后的空气数据集；(2)采用Kohonen网络聚类得到第k类数据集；(3)采用ReliefF特征选择算法处理数据集，得到第k类数据集特征重要程度的排名；(4)通过特征重要程度排名，得到第k类经过特征选择后的数据集；(5)通过NAR神经网络得到第k类NAR神经网络训练模型；(6)根据数据x所在类的特征排名选取特征，得到预测结果本发明利用Kohonen网络聚类对空气数据进行聚类，获得在相同时间段内变化规律相似的类别，发掘更为准确的预测模型，提高预测精度；利用ReliefF特征选择算法获得特征排名，去除对预测帮助较小的特征，从而提高运行效率
基于 kohonen 网络 relieff 特征选择空气质量指数预测方法