专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]投诉处置跟踪方法及装置-CN202210957644.4在审
  • 李开吉;王振潜;任伟;王豪;谢宇;罗绍武;龙燕;李忠峰;石学锋;李刚;王慧 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-08-10 - 2022-11-15 - G06Q10/06
  • 本申请公开了一种投诉处置跟踪方法及装置。其中,该方法包括:获取跟踪时间段内的多个投诉工单,每个投诉工单中至少包括投诉地址;获取目标时间段内的多个投诉栅格的投诉栅格信息,其中,投诉栅格为基于投诉地址分布进行区域性划分得到的栅格,投诉栅格信息中至少包括每个投诉栅格对应的投诉栅格区域信息和投诉量;基于投诉地址和投诉栅格区域信息将多个投诉工单划分至多个投诉栅格,确定每个投诉栅格对应的目标投诉工单的第一数量;基于第一数量和投诉量预估每个投诉栅格对应的投诉处置,并预估多个投诉栅格对应的总投诉处置本申请解决了相关技术中针对用户投诉的跟踪缺乏及时性,无法准确获知投诉处置情况,用户体验较差的技术问题。
  • 投诉处置跟踪方法装置
  • [发明专利]投诉用户的预测方法和装置-CN202010048338.X在审
  • 吴春霖;李函 - 北京沃东天骏信息技术有限公司
  • 2020-01-16 - 2021-08-03 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供一种投诉用户的预测方法和装置,其中,投诉用户的预测方法包括:获取预设时长内的历史用户数据;根据历史用户数据从预设场景中确定至少一个投诉场景,并建立每个投诉场景的投诉用户分类器;其中,投诉场景的用户投诉高于预设场景中非投诉场景的用户投诉;获取待处理的用户数据;利用至少一个投诉场景分别对应的投诉用户分类器对用户数据进行处理,获取潜在的投诉用户。由于利用预设时长内的历史用户数据确定投诉场景以及每个投诉场景的投诉用户分类器,进而获取潜在的投诉用户,避免依赖于人工经验,提升了投诉用户预测的准确性和效率。
  • 投诉用户预测方法装置
  • [发明专利]降低噪声投诉的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211133752.6有效
  • 张岸 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2022-09-19 - 2022-12-09 - G06Q10/06
  • 本说明书实施例涉及计算机技术领域,特别涉及一种降低噪声投诉的方法、装置、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:获取目标城市的噪声投诉数据及其影响因素;对噪声投诉和影响因素进行关联分析,以从影响因素中确定出待应用的目标影响因素;利用噪声投诉数据和目标影响因素对预设的机器学习模型进行回归建模,以得到用于预测各投诉行政区域的噪声投诉的预测模型;利用预设的模型可解释器对预测模型进行解释,以确定各目标影响因素对预测模型的预测能力的贡献程度;基于各目标影响因素对预测模型的预测能力的贡献程度,确定出降低投诉行政区域的噪声投诉的输出结果。本说明书的技术方案能够解决如何降低城市噪声投诉的技术问题。
  • 降低噪声投诉率方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种订单投诉自动处理方法-CN202110621209.X在审
  • 邓勇 - 首约科技(北京)有限公司
  • 2021-06-03 - 2021-08-27 - G06Q30/06
  • 本发明公开了一种订单投诉自动处理方法,包括以下步骤:S1收到乘客的投诉请求,生成订单投诉信息,从配置中心读取投诉自动处理配置,其中,投诉自动处理配置包括:投诉类型、是否自动判责、判责方法名;S2基于投诉自动处理配置,判断是否需要自动判责,如果不需要自动判责,则把此次投诉标记成非自动判责,由客服人工处理;S3基于投诉自动处理配置,根据此次订单投诉中的投诉类型,在投诉自动处理配置中找到投诉类型对应的自动判责方法,并执行自动判责方法,得到判定结果,本发明适用于网约车技术领域,可代替人工以更高效更精准的方式自动对投诉进行判责并处理,大大的降低了人工成本,提高了工作效率以及处理时效,提高了订单投诉处理的准确,大大减少了二次投诉
  • 一种订单投诉自动处理方法
  • [发明专利]一种基于改进TF-IDF的房地产投诉信息分类系统及其分类方法-CN202211089704.1在审
  • 高妍方;丁玉廷 - 山东建筑大学
  • 2022-09-07 - 2023-01-24 - G06F40/237
  • 本发明公开了一种基于改进TF‑IDF的房地产投诉信息分类系统及其分类方法,包括先将房地产投诉文本信息按购房阶段划分为选房阶段投诉信息、签订认购书到签订购房合同前阶段投诉信息、签订购房合同阶段投诉信息、购房合同签订后到交房前阶段投诉信息、交房阶段投诉信息、入住以后投诉信息,该信息分类系统对采集的数据进行预处理,预处理后的数据采用等距抽样的方式进行选取,保证样本分布均匀,采用应用文档频率法、卡方检验法和权重排序法进行特征选择,并将改进TF‑IDF进行文本向量化和传统TF‑IDF进行向量化的结果进行比较,该房地产投诉信息分类系统的准确、召回、精准都很高,基于改进TF‑IDF的朴素贝叶斯在对房地产投诉信息进行分类时均表现出更好的性能。
  • 一种基于改进tfidf房地产投诉信息分类系统及其方法
  • [发明专利]用户投诉量的预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011348231.3在审
  • 董珊;吴鸿艺;陈晓晶;张策;赵玲;陈志文 - 顺丰科技有限公司
  • 2020-11-26 - 2022-05-27 - G06Q10/04
  • 本申请涉及一种用户投诉量的预测方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取待预测的物流网点所对应的网点特征指标,以及所述网点特征指标对应的指标数据;将所述指标数据输入到预先训练的投诉预测模型,以通过所述投诉预测模型确定所述指标数据的变化趋势,根据所述变化趋势获取所述指标数据对应的预测指标数据,根据所述预测指标数据确定所述物流网点的预测投诉量和/或预测投诉;获取所述投诉预测模型输出的预测投诉量和/或预测投诉,作为所述物流网点的用户投诉量,实现了对客户投诉情况的提前预测,并且,通过使用物流网点对应特征指标的指标数据,能够贴合物流网点的业务情况,提高用户投诉量的预测准确度。
  • 用户投诉预测方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]用户投诉分析方法及装置-CN201010576276.6有效
  • 李威;默燕红;高鹏;袁捷;李秋中;周胜 - 中国移动通信集团公司
  • 2010-12-01 - 2012-06-06 - H04W24/02
  • 本发明公开了一种用户投诉分析方法及装置。其中用户投诉分析方法包括:采集每类用户投诉的数量;统计每类用户投诉的平均投诉概率;根据所述每类用户投诉的数量及每类用户投诉的平均投诉概率计算出每类用户投诉的预估数量。本发明的用户投诉分析方法及装置,通过引入放大系数(如用户投诉的平均投诉、不同种类用户投诉之间的相关系数及得到解决的其中一类用户投诉的数量等)对已采集到的用户投诉数量进行放大,实现通过部分用户的投诉呈现网络质量的全面情况本发明通过形成不同类型用户投诉的情况,可以明确网络中存在的问题,进而可以根据用户感知的需求对网络进行优化,提高网络优化的针对性。
  • 用户投诉分析方法装置

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