专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于超限惩罚的独立微电网动态回馈修正优化调度方法-CN201910682251.5有效
  • 齐志远;于国晨;杨帆 - 内蒙古大学
  • 2019-07-26 - 2023-01-20 - H02J3/46
  • 本发明属于微电网优化调度领域,公开了一种基于超限惩罚的独立微电网动态回馈修正优化调度方法,采用短期调度与超短期调度组合的动态优化调度方法,优化求解调度指令;短期调度采用动态回馈修正的优化调度方法,优化得到全天的调度计划;超短期调度采用超限惩罚的优化调度方法,将短期尺度调度结果作为超短期调度的约束条件,超短期调度依托短期调度结果在指定的调节范围内进行修正;当超短期调度值超过短期调度预测范围时,引入超限惩罚成本,使超短期调度依托短期调度结果在指定的调节范围内本发明提供基于超限惩罚的独立微电网动态回馈修正优化调度方法,可提高可再生能源利用率、实现独立微电网经济稳定运行。
  • 基于超限惩罚独立电网动态回馈修正优化调度方法
  • [实用新型]一种电力机车惩罚制动试验的封线装置-CN201521021377.1有效
  • 刘汝明;张春年;庞敬友 - 中车洛阳机车有限公司
  • 2015-12-10 - 2016-05-04 - H01R13/70
  • 本实用新型公开了一种电力机车惩罚制动试验的封线装置,包括针式插头、针孔插座、插针、插孔、导线、单极开关;针式插头设置在上部的中间位置,针式插头呈圆形,金属插针在圆形针式插头的中间位置呈均匀分布排列;针孔插座设置在机车惩罚制动调试配电柜内这种电力机车惩罚制动试验的封线装置,其设计结构简单、科学合理;能够通过操作单极开关来进行两级制动试验,方便可靠,避免了以前手动封线的安全隐患,不需要机车电工钻进柜内操作,机车制动调试时制动钳工一人就可以完成惩罚制动试验
  • 一种电力机车惩罚制动试验线装
  • [发明专利]双能量断层摄影成像系统-CN201180064624.4有效
  • E·勒斯尔;T·克勒;A·特伦 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2011-12-29 - 2016-10-19 - G06T11/00
  • 投影数据提供单元(31)提供包括至少两个成分的对象的采集的谱投影数据,并且重建单元(10)通过执行若干迭代步骤迭代地重建所述对象的至少两个最终成分图像,在所述若干迭代步骤中基于所采集的谱投影数据和惩罚项更新至少两个中间成分图像,所述惩罚项指示所述至少两个中间成分图像之间的相关噪声。由于基于所采集的谱投影数据和指示相关噪声的惩罚项更新所述至少两个中间成分图像,因此在迭代重建过程中惩罚相关噪声。最终获得的所述对象的成分图像因此较少地受到相关噪声的破坏,具有改进的图像质量。
  • 能量断层摄影成像系统
  • [发明专利]参数自整定的MIMO异因子偏格式无模型控制方法-CN201910103033.1在审
  • 卢建刚;陈晨 - 浙江大学
  • 2019-02-01 - 2019-04-05 - G05B13/02
  • 本发明公开了一种参数自整定的MIMO异因子偏格式无模型控制方法,针对现有的采用同因子结构的MIMO偏格式无模型控制方法的局限性,也就是:在k时刻针对控制输入向量中的不同控制输入只能采用相同数值的惩罚因子与相同数值的步长因子的局限性,提出了一种采用异因子结构的MIMO偏格式无模型控制方法,在k时刻针对控制输入向量中的不同控制输入可采用不同数值的惩罚因子和/或不同数值的步长因子,能够解决强非线性MIMO系统等复杂对象中存在的各个控制通道特性各异的控制难题,同时提出了参数自整定的方法以有效克服惩罚因子和步长因子需要费时费力进行整定的难题。与现有的控制方法相比,本发明具有更高的控制精度、更好的稳定性与更广的适用
  • 模型控制参数自整定惩罚因子输入向量因子结构复杂对象控制通道整定费力
  • [发明专利]参数自整定的MIMO异因子全格式无模型控制方法-CN201910103032.7在审
  • 卢建刚;陈晨 - 浙江大学
  • 2019-02-01 - 2019-04-16 - G05B13/02
  • 本发明公开了一种参数自整定的MIMO异因子全格式无模型控制方法,针对现有的采用同因子结构的MIMO全格式无模型控制方法的局限性,也就是:在k时刻针对控制输入向量中的不同控制输入只能采用相同数值的惩罚因子与相同数值的步长因子的局限性,提出了一种采用异因子结构的MIMO全格式无模型控制方法,在k时刻针对控制输入向量中的不同控制输入可采用不同数值的惩罚因子和/或不同数值的步长因子,能够解决强非线性MIMO系统等复杂对象中存在的各个控制通道特性各异的控制难题,同时提出了参数自整定的方法以有效克服惩罚因子和步长因子需要费时费力进行整定的难题。与现有的控制方法相比,本发明具有更高的控制精度、更好的稳定性与更广的适用
  • 模型控制参数自整定惩罚因子输入向量因子结构复杂对象控制通道整定费力
  • [发明专利]基于Softmax的人脸检索方法和系统-CN201710570916.4在审
  • 尚凌辉;王弘玥;张兆生 - 浙江捷尚视觉科技股份有限公司
  • 2017-07-13 - 2017-11-24 - G06K9/00
  • 对训练特征向量均值处理得到训练均值特征向量;对训练均值特征向量和训练特征向量夹角分布分析得到夹角标准信息;获取检索库中每个检索样本的检索特征向量,根据检索特征向量和训练均值特征向量评估得到检索夹角信息;将检索夹角信息与夹角标准信息通过惩罚系数公式得到每个检索样本的惩罚系数;根据惩罚系数对每个检索样本的检索结果进行相似度排序,输出排序结果。本发明提高了在大规模检索库中人脸相似检索的准确率,并且不依赖于神经网络的结构,任何使用softmax的特征提取方法都能采用本发明提升检索准确,应用范围广。
  • 基于softmax检索方法系统
  • [发明专利]参数自整定的MIMO异因子紧格式无模型控制方法-CN201910103031.2在审
  • 卢建刚;陈晨 - 浙江大学
  • 2019-02-01 - 2019-05-28 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种参数自整定的MIMO异因子紧格式无模型控制方法,针对现有的采用同因子结构的MIMO紧格式无模型控制方法的局限性,也就是:在k时刻针对控制输入向量中的不同控制输入只能采用相同数值的惩罚因子与相同数值的步长因子的局限性,提出了一种采用异因子结构的MIMO紧格式无模型控制方法,在k时刻针对控制输入向量中的不同控制输入可采用不同数值的惩罚因子和/或不同数值的步长因子,能够解决强非线性MIMO系统等复杂对象中存在的各个控制通道特性各异的控制难题,同时提出了参数自整定的方法以有效克服惩罚因子和步长因子需要费时费力进行整定的难题。与现有的控制方法相比,本发明具有更高的控制精度、更好的稳定性与更广的适用
  • 模型控制参数自整定惩罚因子输入向量因子结构复杂对象控制通道整定费力
  • [发明专利]参数自整定的MIMO异因子偏格式无模型控制方法-CN201911393491.X在审
  • 卢建刚;陈晨 - 浙江大学
  • 2019-12-30 - 2020-08-11 - G05B13/02
  • 本发明公开了一种参数自整定的MIMO异因子偏格式无模型控制方法,针对现有的采用同因子结构的MIMO偏格式无模型控制方法的局限性,也就是:在k时刻针对控制输入向量中的不同控制输入只能采用相同数值的惩罚因子与相同数值的步长因子的局限性,提出了一种采用异因子结构的MIMO偏格式无模型控制方法,在k时刻针对控制输入向量中的不同控制输入可采用不同数值的惩罚因子和/或不同数值的步长因子,能够解决强非线性MIMO系统等复杂对象中存在的各个控制通道特性各异的控制难题,同时提出了参数自整定的方法以有效克服惩罚因子和步长因子需要费时费力进行整定的难题。与现有的控制方法相比,本发明具有更高的控制精度、更好的稳定性与更广的适用
  • 参数mimo因子格式模型控制方法
  • [发明专利]参数自整定的MIMO异因子紧格式无模型控制方法-CN202010045516.3在审
  • 卢建刚;陈晨 - 浙江大学
  • 2020-01-16 - 2020-08-11 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种参数自整定的MIMO异因子紧格式无模型控制方法,针对现有的采用同因子结构的MIMO紧格式无模型控制方法的局限性,也就是:在k时刻针对控制输入向量中的不同控制输入只能采用相同数值的惩罚因子与相同数值的步长因子的局限性,提出了一种采用异因子结构的MIMO紧格式无模型控制方法,在k时刻针对控制输入向量中的不同控制输入可采用不同数值的惩罚因子和/或不同数值的步长因子,能够解决强非线性MIMO系统等复杂对象中存在的各个控制通道特性各异的控制难题,同时提出了参数自整定的方法以有效克服惩罚因子和步长因子需要费时费力进行整定的难题。与现有的控制方法相比,本发明具有更高的控制精度、更好的稳定性与更广的适用
  • 参数mimo因子格式模型控制方法
  • [发明专利]参数自整定的MIMO异因子全格式无模型控制方法-CN202010050264.3在审
  • 卢建刚;陈晨 - 浙江大学
  • 2020-01-17 - 2020-08-11 - G05B13/02
  • 本发明公开了一种参数自整定的MIMO异因子全格式无模型控制方法,针对现有的采用同因子结构的MIMO全格式无模型控制方法的局限性,也就是:在k时刻针对控制输入向量中的不同控制输入只能采用相同数值的惩罚因子与相同数值的步长因子的局限性,提出了一种采用异因子结构的MIMO全格式无模型控制方法,在k时刻针对控制输入向量中的不同控制输入可采用不同数值的惩罚因子和/或不同数值的步长因子,能够解决强非线性MIMO系统等复杂对象中存在的各个控制通道特性各异的控制难题,同时提出了参数自整定的方法以有效克服惩罚因子和步长因子需要费时费力进行整定的难题。与现有的控制方法相比,本发明具有更高的控制精度、更好的稳定性与更广的适用
  • 参数mimo因子格式模型控制方法

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