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[发明专利]一种陪护机器人情绪识别方法、装置、存储介质及设备-CN202310018201.3在审
发明人：王方;秦建军;李欣;张艳娟 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种陪护机器人情绪识别方法、装置、存储介质及设备，方法包括：基于图像情绪识别模型提取人脸图像中的人脸图像情绪特征；基于语音情绪识别模型提取语音信息和嘴巴图像中的语音情绪特征；基于文本情绪识别模型提取语音信息对应的文本信息进中的文本情绪特征；将上述三种情绪特征进行融合获得第一融合情绪特征；基于脉搏波情绪识别模型提取脉搏波中的脉搏波情绪特征，将脉搏波情绪特征与第一融合情绪特征进行融合获得第二融合情绪特征；根据图像情绪识别模型的图像情绪识别结果、语音情绪识别模型的语音情绪识别结果、文本情绪识别模型的文本情绪识别结果和脉搏波情绪识别模型的脉搏波情绪识别结果，确定目标情绪。
一种陪护机器人情绪识别方法装置存储介质设备

[发明专利]情绪识别模型建立方法、情绪识别方法及装置、智能设备-CN201610262080.7在审
发明人：李慧 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2016-04-25 - 公布日： 2016-08-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种情绪识别模型建立方法、情绪识别方法及装置、智能设备，其中，情绪识别模型建立方法包括，获取被测者处于不同情绪时的情绪特征信息；对情绪特征信息进行分类，得到模型训练数据；对模型训练数据进行学习训练，得到训练模型；对训练模型进行模型验证，并根据验证结果对训练模型的分类参数进行修正，得到情绪识别模型。本发明根据处于不同情绪时的情绪特征信息得到的模型训练数据进行模型训练，并通过对得到的训练模型进行模型验证，选择最优参数对模型进行修正，实现能够准确识别的情绪识别模型的建立。
情绪识别模型建立方法装置智能设备

[发明专利]面部情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法及相关设备-CN202111461044.0在审
发明人：陈柯宇;张唯;丁彧;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供一种面部情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法及相关设备。能够收集自然语言中与情绪相关一些情绪词汇，然后搜集每个情绪词汇对应的人脸图像，并利用情绪词汇对人脸图像进行标注形成训练样本集，对预先构建的初始网络模型进行训练，得到面部情绪识别模型，再利用面部情绪识别模型对面部情绪识别处理这样，由于面部情绪识别模型与自然语言表达空间一致，因此利用面部情绪识别模型进行面部情绪识别的结果更加符合人类自然感知的真实情绪，情绪识别更加精确。
面部情绪识别模型训练方法相关设备

[发明专利]伪装情绪识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310751500.8在审
发明人：丁万;黄东延;杨显杰;郑泽鸿;李鹏辉 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请适用于终端技术领域，尤其涉及伪装情绪识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法中，电子设备获取目标用户对应的监测数据后，可以将监测数据分别输入生成模型和判别模型进行处理，得到第一情绪识别结果和第二情绪识别结果，并根据第一情绪识别结果和第二情绪识别结果确定目标用户对应的目标情绪识别结果其中，生成模型是利用真实情绪数据训练得到的，判别模型是利用伪装情绪数据训练得到的。即利用容易获取的真实情绪数据训练生成模型，以通过生成模型学习预测数据属于真实情绪数据的概率。在进行伪装情绪识别时，可以融合生成模型和判别模型的情绪识别结果确定目标情绪识别结果，提高伪装情绪识别的准确性，提高用户体验。
伪装情绪识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种基于客服沟通数据的情绪识别方法、装置及电子设备-CN202011542736.3在审
发明人：张寒杉;张振;蒋宏飞;宋旸;张继月;张聪敏;田晓飞;尚银鸽;李洪艳;赵慧娟 -专利权人：作业帮教育科技(北京)有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明属于数据信息处理技术领域，提供一种基于客服沟通数据的情绪识别方法、装置、电子设备和记录介质，方法包括：收集客服与用户进行沟通的沟通数据，对所述沟通数据进行初步情绪识别；使用情绪识别模型基于所述初步情绪识别结果对所述沟通数据进行第一情绪识别，判断第一情绪识别结果是否达标，如果达标则对所述情绪识别模型进行保存并上线；所述情绪识别模型上线后通过自学习进行迭代，使用所述迭代后的情绪识别模型进行第二情绪识别。本发明通过初步情绪识别和第一情绪识别完成情绪识别模型的构建，上线后使用大量的线上沟通数据使情绪识别模型通过自学习进行迭代升级，能够更准确的对极端情绪进行识别。
一种基于客服沟通数据情绪识别方法装置电子设备

[发明专利]模型训练方法、情绪识别方法及相关装置和设备-CN201910309245.5有效
发明人：李向东;田艳;王剑平;张艳存 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F3/0488 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型训练方法以及情绪识别方法，本申请基于用户操控终端设备时的触控方式以及触控方式对应的情绪状态，采用机器学习技术对分类模型进行训练，得到情绪识别模型；进而，在实际应用中，可以利用该情绪识别模型根据用户操控该终端设备时的触控方式，相应地确定用户当前的情绪状态。如此，利用用户操控某个终端设备时的触控方式及其对应的情绪状态，对分类模型进行训练，得到适用于该终端设备的情绪识别模型；相应地，该终端设备应用该情绪识别模型识别用户的情绪状态时，该情绪识别模型能够有针对性地根据用户操控该终端设备时的触控方式，准确地识别用户的情绪状态。
模型训练方法情绪识别相关装置设备

[发明专利]一种语音合成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310275614.X在审
发明人：赵言;姚树杰;先永春 -专利权人：鼎富智能科技有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请提供一种语音合成方法、装置、电子设备及存储介质，其中语音合成方法包括：采用情绪分类模型对情绪样本数据进行处理，获取带有第一情绪标签的情绪特征向量；采用情绪特征向量和带有第二情绪标签的合成模型训练数据，对语音合成模型进行训练；采用训练好的语音合成模型进行语音合成任务。语音合成模型采用情绪分类模型对情绪样本数据进行处理所获得的情绪特征向量进行叠加情绪的语音合成任务，改善了语音合成方法所合成语音的拟人效果。
一种语音合成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于数字孪生和深度学习的情绪识别方法及系统-CN202310952761.6在审
发明人：姜明华;俞晨雨;余锋;陈余焜;金余余;刘莉;周昌龙;宋坤芳 -专利权人：武汉纺织大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本申请提供一种基于数字孪生和深度学习的情绪识别方法及系统，方法包括以下步骤：S1、采集用户不同情绪下的脑电波信号，形成数据集；S2、建立情绪识别模型，将所述数据集输入至情绪识别模型进行深度学习网络训练，得到训练好的情绪识别模型；S3、将实时采集的用户脑电波信号输入至所述训练好的情绪识别模型中进行处理，得到情绪识别结果。本申请通过对情绪模型进行训练，并使用损失函数对训练后的情绪识别模型进行优化，提高情绪识别的精准度；并采用数字孪生技术实时展示情绪识别结果以及对应的情绪数字孪生模型，便于医生进行医学诊断，降低成本。
一种基于数字孪生深度学习情绪识别方法系统

[发明专利]情绪信息交互方法以及相关设备-CN202210145220.8在审
发明人：吴霄;王鹤 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F3/04847 文献下载
摘要：本申请公开了一种情绪信息交互方法以及相关设备，相关实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景；可以展示客户端中情绪主题对应的交互页面，所述交互页面包括至少一个维度上情绪指数对应的情绪指数设置模型；响应于针对所述情绪指数设置模型的指数设置操作，设置每个维度上情绪指数的指数数值；响应于针对所述情绪指数设置模型的设置完成操作，展示设置后情绪指数设置模型，所述设置后情绪指数设置模型表征每个维度上情绪指数的设置后指数数值本申请可以通过情绪指数设置模型来设置至少一个维度上情绪指数的指数数值，实现了对情绪信息的度量，从而提高了对对象情绪程度描述的精确度，丰富了情绪信息的交互形式。
情绪信息交互方法以及相关设备

[发明专利]情绪识别模型训练方法及情绪识别方法、装置以及存储介质-CN202310360529.3在审
发明人：张静如 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G10L25/30 文献下载
摘要：本说明书公开了一种情绪识别模型训练方法及情绪识别方法、装置以及存储介质，利用第一重要性权重、第二重要性权重和融合权重确定样本语音对应的样本情绪结果，再通过样本语音的标准情绪结果和样本情绪结果构建的损失函数训练情绪识别模型，以使得情绪识别模型调整参数，直到情绪识别模型收敛。收敛后的情绪识别模型准确融合了音频的特征、文本的特征以及音频和文本交互的特征。
情绪识别模型训练方法装置以及存储介质

[发明专利]一种基于多Agent的人群疏散仿真模型-CN201711310833.8在审
发明人：纪庆革;朱婷;马天俊 -专利权人：中山大学
申请日： 2017-12-11 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于多Agent的人群疏散仿真模型，包括行为层模型、情绪层模型以及指引模型；基于X状态机思想设计情绪层更新机制和行为层更新机制，重新定义情绪X状态机，同时加入指引模型；所述的指引模型对行人的情绪产生影响，降低行人的负面情绪，帮助行人找到出口，在更新情绪的同时设计的情绪层更新机制；提出情绪反作用于行为的机制，建立“环境‑情绪‑行为”之间的交互，在行为层运算输出的数据传递到情绪层，情绪产生的反馈会作用于行为层通过将该人群疏散仿真模型应用于实际生活中，解决了一旦发生突发事件，将可以快速进行实施人群疏散的问题。
情绪人群疏散行为层仿真模型更新机制状态机负面情绪数据传递突发事件重新定义运算反馈输出更新出口应用帮助

[发明专利]情绪识别模型的更新处理方法、装置、电子设备与介质-CN201911202062.X在审
发明人：李佳;颜卿;袁一;潘晓良 -专利权人：上海能塔智能科技有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种情绪识别模型的更新处理方法、装置、电子设备与存储介质，其中终端侧更新处理方法，包括：每次服务器的情绪识别模型被更新后，接收所述服务器发送的当前的情绪识别模型；在获取到当前图像时，利用所述当前的情绪识别模型对所述当前图像进行情绪识别，以在多个候选的情绪信息中，确定所述当前图像对应的目标情绪信息；若所述当前的情绪识别模型无法针对所述当前图像确定唯一的目标情绪信息，则将所述当前图像或其特征信息上传至所述服务器，以使得所述服务器能够根据所述当前图像或其特征信息确定训练素材，并利用该训练素材训练所述服务器的情绪识别模型，以更新所述服务器的情绪识别模型。
情绪识别模型更新处理方法装置电子设备介质

[发明专利]情绪识别模型训练、语音交互方法、装置、设备及介质-CN202111432654.8在审
发明人：马建 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种情绪识别模型训练、语音交互方法、装置、设备及介质，该方法将待识别文本输入至预设识别模型中，通过预设识别模型确定样本输出向量；通过预设识别模型根据样本输出向量确定分类输出向量以及预测情绪标签；通过预设识别模型根据样本输出向量以及分类输出向量确定预测情绪等级标签；根据样本情绪标签、预测情绪标签、样本情绪等级标签以及预测情绪等级标签，确定预设识别模型的预测损失值；在预测损失值未达到预设的收敛条件时，迭代更新预设识别模型中的初始参数，直至预测损失值达到收敛条件时，将收敛之后的预设识别模型记录为情绪识别模型。本发明提高了情绪识别模型的训练效率以及准确率。
情绪识别模型训练语音交互方法装置设备介质

[发明专利]一种基于短时分析的异常情绪自动检测和提取方法和系统-CN201210052659.2有效
发明人：魏思;高前勇;胡国平;胡郁;刘庆峰 -专利权人：安徽科大讯飞信息技术股份有限公司
申请日： 2012-03-02 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于短时分析的异常情绪自动检测和提取方法和系统，该方法提取待测语音信号中情绪特征序列；计算所述情绪特征序列与预设的情绪模型中异常情绪模型的似然度，计算所述情绪特征序列与预设的情绪模型中非异常情绪模型的似然度；根据所述情绪特征序列与异常情绪模型的似然度，以及所述情绪特征序列与非异常情绪模型的似然度，计算似然比；判断所述似然度是否大于设定的阈值，如是，则确定所述待测语音信号为异常情绪语音，否则确定所述待测语音信号为非异常语音信号利用本发明，可以实现对语音信号中异常情绪的自动高效判断，提高海量客服数据自动处理效率。
一种基于时分异常情绪自动检测提取方法系统

[发明专利]一种基于情感分类模型的股市投资者情绪指标选择方法-CN202111046397.4在审
发明人：邵亚斌;王莹;王沙沙;孙芸倩;孙浚腾;王金魁 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于投资者情绪测度领域，具体涉及一种基于情感分类模型的股市投资者情绪指标选择方法，该方法包括：实时获取股评数据，对获取的股评进行预处理；将预处理后的数据输入到训练好的投资者情绪指标预测模型中，得到投资者的预测情绪指标；根据投资者的预测情绪指标对股市进行调控；所述投资者情绪指标预测模型包括情感分类模型和投资者情绪指标构建模型；发明通过构建投资者情绪指标预测模型，采用该模型对股市投资者的情绪进行预测，有利于多角度，更全面地找到投资者情绪与股票市场的联系
一种基于情感分类模型股市投资者情绪指标选择方法

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