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[发明专利]数位影像的特征树结构的建立方法与影像物件辨识方法-CN201810767623.X有效
发明人：卢俊谚;费祥霆;刘邦旭 -专利权人：卢俊谚
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明提供一种数位影像的特征树结构的建立方法与影像物件辨识方法，应用于数位影像的特征点描述元树状结构的建立与待识别影像的相似度辨识。特征树结构的建立方法包括载入原始影像，对原始影像进行影像阶层处理并生成多张子影像。从子影像中任选其一，将所选的子影像进行高斯影像差值处理并产生多张序列影像。根据序列影像决定至少一特征点，并生成所述特征点相应的特征点描述元。将特征点描述元进行分群处理生成特征树结构。将待识别影像生成特征点与特征点描述元。将待识别影像的特征点描述元载入特征树结构，用于判断待识别影像与原始影像的相似程度。
数位影像特征结构建立方法物件辨识

[发明专利]医学影像处理方法、图像处理方法、计算机设备、存储介质-CN202010754855.9在审
发明人：刘伟 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G16H30/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待识别的目标医学影像；确定与目标医学影像对应的特征点识别模型，特征点识别模型用于提取与影像特征点以及影像特征点之间的连接关系相关的影像信息，以及依据提取的影像信息进行影像特征点识别，影像特征点与目标医学影像的检测对象对应的处理过程相关；根据特征点识别模型获取目标医学影像中的影像特征点；关联输出目标医学影像以及影像特征点。由此可见，本申请实施例的影像特征点识别方案无需人工设计所提取的影像信息，直接从医学影像中提取有效的影像信息来预测影像特征点的位置，可以获得较高的影像特征点定位精度。
医学影像处理方法图像计算机设备存储介质

[发明专利]一种结构自适应的宽基线影像视角不变直线特征匹配方法-CN201811584093.1有效
发明人：陈敏;严少华;赵怡涛;朱庆 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结构自适应的宽基线影像视角不变直线特征匹配方法，属于遥感影像处理领域。该方法包括分别从参考影像和搜索影像中提取参考影像直线特征和搜索影像直线特征并编成多个参考影像直线特征组和多个搜索影像直线特征组；基于参考影像直线特征组和搜索影像直线特征组进行视角不变直线特征初匹配，并估计参考影像与搜索影像之间的核线几何关系；基于核线几何关系，对未匹配成功的参考影像直线特征组和搜索影像直线特征组进行二次匹配，对还未匹配成功的参考影像直线特征和搜索影像直线特征进行单直线特征匹配；合并所有三次匹配的结果得到最终匹配结果。本发明提出了视角不变的直线特征匹配方法，有效提高了匹配的直线特征数量和正确率。
一种结构自适应基线影像视角不变直线特征匹配方法

[发明专利]影像处理方法以及电子装置-CN201510104675.5在审
发明人：戴伯灵;武景龙;阙鑫地;陈立承 -专利权人：宏达国际电子股份有限公司
申请日： 2015-03-10 - 公布日： 2016-10-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种影像处理方法以及电子装置。影像处理方法包含下列步骤：提供来源脸部影像以及目标脸部影像；由来源脸部影像以及目标脸部影像分别撷取多个人脸特征；根据来源脸部影像以及目标脸部影像的所述人脸特征分别产生多个特征维度；将来源脸部影像的所述人脸特征匹配至目标脸部影像的所述人脸特征；以及，在所述特征维度至少一者上调整来源脸部影像的所述人脸特征以形成输出脸部影像。基于本发明的实施例，影像处理方法可用来调整来源脸部影像，使其在多个特征维度上趋向使用者偏好的目标脸部影像。
影像处理方法以及电子装置

[发明专利]撷取影像的方法及装置-CN200310113648.1有效
发明人：邱鸿钧 -专利权人：甲尚股份有限公司
申请日： 2003-11-17 - 公布日： 2004-11-10 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种撷取影像的方法及装置，根据预先设定的欲撷取影像的特征标示位置来撷取影像，该方法包括：设定至少一特征标示位置，该特征标示位置是欲作动态影像的形变辨识位置；将该预先设定的特征标示与欲撷取的影像的特征相重叠，进而撷取该影像；及储存所接取影像，使储存的影像能对应至预设的特征标示位置，依该撷取储存的影像及该设定的特征标示位置的坐标值制作动态影像。本发明还公开了一种撷取影像处理的装置，包含：一撷取影像窗口模块，用于撷取影像；一特征标示模块，用于显现设定的特征标示位置；一取景影像模块，用以预览欲撷取的影像及显示设定的特征标示位置以供取景重叠于该设定的影像特征标示位置；及一存储模块，用于储存特征标示位置坐标值及影像。
撷取影像方法装置

[发明专利]一种遥感影像目标提取方法、电子设备及存储介质-CN202010899790.7在审
发明人：张效康;潘文安 -专利权人：香港中文大学（深圳）
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥感影像目标提取方法，包括：将事后的当前遥感影像进行面向对象分割，获得当前影像对象；提取当前影像对象事前及事后的浅层特征；将当前影像对象事后浅层特征以及事后影像输入全卷积神经网络模型，所构建的全卷积神经网络整合了面向对象浅层特征与影像深度特征，选取样本进行模型训练，得到事后影像的深度特征；使用迁移学习，将当前影像对象事前影像的浅层特征以及事前影像输入全卷积神经网络模型，得到事前影像的深度特征；将事前影像深度特征及事后影像深度特征进行变化向量分析，生成变化强度特征图；将遥感影像的每个像素分成目标类像素及非目标类像素，完成目标提取；能够使得目标特征的提取更为精细，并降低噪声。
一种遥感影像目标提取方法电子设备存储介质

[发明专利]影像报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011434314.4在审
发明人：董瑞智 -专利权人：武汉联影医疗科技有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种影像报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标影像，并从所述目标影像中截取出第一特征影像；其中，所述第一特征影像为所述目标影像中感兴趣区域的影像；根据所述第一特征影像在预先设置的特征影像库中进行查找，得到与所述第一特征影像匹配的第二特征影像；基于预先构建的领域知识图谱和所述第二特征影像，查找出与所述目标影像对应的影像描述信息和诊断结果信息；根据所述目标影像、所述影像描述信息和所述诊断结果信息生成影像报告。采用本方法能够提高影像报告的生成效率。
影像报告生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种医学影像对齐方法、介质及电子设备-CN202010535461.4有效
发明人：顾静军;周公敢 -专利权人：杭州普健医疗科技有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种医学影像对齐方法、介质及电子设备。所述医学影像对齐方法用于将目标影像与参考影像进行对齐，包括：获取所述目标影像中参考对象的特征值，并根据所述目标影像中所述参考对象的特征值获得所述目标影像的特征序列；获取所述参考影像中所述参考对象的特征值，并根据所述参考影像中所述参考对象的特征值获得所述参考影像的特征序列；根据所述目标影像的特征序列和所述参考影像的特征序列获取平移距离；根据所述平移距离对所述目标影像进行平移。所述医学影像对齐方法能够提升对医学影像进行对齐处理的效率。
一种医学影像对齐方法介质电子设备

[发明专利]一种参考影像确定方法、装置、设备及存储介质-CN202010933696.9在审
发明人：梁华东;黄瑞旺;龚高浪;黄倩;李鑫 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种参考影像确定方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标影像；根据目标影像，获取目标影像的全局特征；和/或，根据用户对目标影像的操作行为，捕获目标影像中的感兴趣区域，并根据感兴趣区域，获取目标影像的局部特征；根据目标影像的全局特征和/或局部特征，从候选参考影像集中确定与目标影像最相似的候选参考影像，作为目标影像的目标参考影像。本申请提供的参考影像确定方法、装置、设备及存储介质可根据目标影像的全局特征和/或局部特征，从候选参考影像集中为目标影像选出合适的参考影像。
一种参考影像确定方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于用户习惯及大数据的影像修正方法及其系统-CN201910482556.1有效
发明人：姚俊浩 -专利权人：南京掌心互动网络科技有限公司
申请日： 2019-06-04 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于用户习惯及大数据的影像修正方法及其系统，包括以下步骤：获取提交的待修正影像，提取影像中的面部特征；对提取的面部特征进行区域分割，所述区域分割至少将面部特征分割为四个特征区域；根据特征区域对影像进行人脸匹配，获取面部影像与当前四个特征区域最匹配的用户；提取该用户的预存影像修正参数，所述影像修正参数包括：特征区域调整数据；所述特征区域调整参数包括用户上传参数；分别对特征区域进行三维建模生成建模影像；根据特征区域调整数据对建模影像的特征区域进行数据修正；整合数据修正后的特征区域，并根据待修正影像的姿态调整建模影像的姿态，并截取二维影像生成修正影像。
一种基于用户习惯数据影像修正方法及其系统

[发明专利]基于光学影像和SAR影像密集匹配的目标级变化检测方法-CN202310076260.6有效
发明人：胡玉新;向俞明;王峰 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于光学影像和SAR影像密集匹配的目标级变化检测方法，包括：将光学影像和SAR影像转化到共性特征空间，构建光学影像对应的第一逐像素高维特征和SAR影像的第二逐像素高维特征；基于第一逐像素高维特征和第二逐像素高维特征对光学影像和SAR影像进行共性特征维密集匹配，将光学影像和SAR影像逐像素对齐，获取光学影像和SAR影像之间的逐点差异强度图；提取光学影像的第一目标骨架特征和SAR影像的第二目标骨架特征；根据第一目标骨架特征和第二目标骨架特征确定光学影像和SAR影像之间的目标骨架差异强度图；根据逐点差异强度图和目标骨架差异强度图提取光学影像和SAR影像之间的目标级变化信息。
基于光学影像 sar 密集匹配目标变化检测方法

[发明专利]一种癌转移预测影像特征的筛选方法、装置和存储介质-CN201910272005.2在审
发明人：赵源深;李志成;梁栋;骆荣辉;刘磊 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种癌转移预测影像特征的筛选方法、装置和存储介质，对获取的第一CT影像特征集合进行预设处理得到第二CT影像特征集合，从第二CT影像特征集合中获取影像特征样本集合；利用随机森林分类器对该样本集合中的各类CT影像特征进行评分；判断随机森林分类器是否满足迭代结束条件，是，则将该样本集合中表现优秀的CT影像特征作为癌转移预测影像特征，否，则对影像特征样本集合删除其中表现不佳的CT影像特征，并将其重新输入随机森林分类器本发明为影像特征集合增加随机性，再利用随机森林分类器删除每次迭代过程中表现不佳的CT影像特征，很大程度上减少了分类器的误差，从繁杂的影像学特征中提取了对预测癌转移有效的影像特征。
影像特征随机森林分类器样本集合癌转移特征集合预测存储介质删除迭代结束条件随机性筛选迭代过程表现分类器影像学再利用预设集合

[发明专利]脸部识别系统以及加强脸部识别方法-CN201910244256.X有效
发明人：曾羽鸿 -专利权人：和硕联合科技股份有限公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：加强脸部识别方法包括：接收脸部影像，并从特征获取模型取得脸部影像的特征；注册脸部影像，以将脸部影像的特征设定为第一识别特征；依据至少一第一调整参数对脸部影像进行合成操作以产生合成影像，并从特征获取模型取得合成影像的特征；比较第一识别特征以及合成影像的特征，以取得特征相似度；比较特征相似度与阈值以获得比较结果；以及当比较结果指示特征相似度小于或等于阈值时注册合成影像。
脸部识别系统以及加强方法

[发明专利]乳腺癌影像确定方法及系统-CN202110686287.8有效
发明人：汪登斌;王丽君;罗冉;陈艳虹;高飞;王则远;刘鹏 -专利权人：上海交通大学医学院附属新华医院;北京诺道认知医学科技有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种乳腺癌影像确定方法及系统，方法包括：将待识别乳腺影像输入改进的Transformer模型中；其中，所述待识别乳腺影像包括待识别乳腺的图像信息；基于预设的影像分割规则，分割所述待识别乳腺影像，确定待识别影像块集合；提取所述待识别影像块集合中每一块影像块的内部特征和外部特征；其中，所述内部特征用于表示影像块的图像特征；所述外部特征用于表示影像块的空间特征；根据所述每一块影像块的内部特征和外部特征，确定所述将待识别乳腺影像是否为乳腺癌影像。能够有效提高对乳腺癌影像的识别准确率，减少识别所需时间。
乳腺癌影像确定方法系统

[发明专利]结合影像组学特征和临床特征的医学图像分类方法及设备-CN202310236805.5在审
发明人：李莹;贾守强;聂生东;孙静 -专利权人：济南市人民医院;上海理工大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合影像组学特征和临床特征的医学图像分类方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取待分类MRI影像及该待分类MRI影像对应的临床特征数据；在所述待分类MRI影像中提取肿瘤VOI，并提取影像组学特征；将所述影像组学特征转换为影像组学特征图；对所述影像组学特征进行特征降维处理后，获得降维特征向量；对所述临床特征数据进行特征筛选处理，获得优化临床特征向量；将所述影像组学特征图、降维特征向量和优化临床特征向量作为经训练的融合模型的输入，获得针对所述待分类MRI影像的分类结果。与现有技术相比，本发明引入影像组学特征和临床特征，通过分别建模并加权混合的方式融合各特征，具有提高对医学图像的分类精确度和分类效率等优点。
结合影像特征临床医学图像分类方法设备

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