专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果3936458个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]异构分布资源管理方法及系统-CN201710718755.9在审
  • 江勇 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2017-08-21 - 2017-11-24 - H04L29/08
  • 本发明提供一种异构分布资源管理方法及系统,属于计算技术领域,其可解决现有的异构分布资源管理混乱、产品创建速度慢的问题。本发明的异构分布资源管理方法包括接入异构分布资源;创建产品与所述异构分布资源种类的对应关系,发布所述产品的信息;接收用户订单;根据所述用户订单判断用户订购的产品对应的异构分布资源;对接所述对应的异构分布资源,创建产品。
  • 分布式资源管理方法系统
  • [发明专利]一种灵活的分布AI训练平台部署方法及相关平台-CN202010277815.X在审
  • 孙夏 - 深圳致星科技有限公司
  • 2020-04-09 - 2021-10-19 - G06F9/455
  • 本发明提供一种灵活的分布AI训练平台部署方法及相关平台。其中提供的灵活的分布AI训练平台部署方法和节点设备RDMA网卡资源管理方法以及相关平台、计算机可读存储介质,通过更灵活的部署方法,能够使所述分布AI训练平台大部分裸机集群(尤其是即便在异构集群(基于异构设备构建的裸机集群或因个别设备硬件问题造成异构状态的裸机集群))上都能实现快速部署;而部署后的分布AI训练平台,能够充分利用异构集群设备上的资源,特别是通过对节点设备RDMA网卡资源充分、有效管理进而充分利用RDMA网卡通信资源,支持更为高效的分布AI训练。
  • 一种灵活分布式ai训练平台部署方法相关
  • [发明专利]一种基于混合异构处理器的服务架构-CN202110914305.3在审
  • 吕守业;陈亮;陈雪华;赵薇薇;王永刚;刘喆;张彪 - 中国人民解放军61646部队
  • 2021-08-10 - 2021-11-05 - G06F15/78
  • 本发明公开了一种基于混合异构处理器的服务架构,其具体包括,服务软件和混合异构处理器硬件处理单元,服务软件运行于混合异构处理器硬件处理单元上;混合异构处理器硬件处理单元包括若干个计算资源节点;各计算资源节点通过高速网络进行互联互通并构成计算网络,各个计算资源节点之间的信息传输,采用基于消息的交互机制;各计算资源节点所构成的计算网络,采用基于计算的全网络拓扑架构,实现计算资源节点的实时调用;混合异构处理器硬件单元包含CPU处理逻辑子单元和FPGA本发明基于混合异构处理器的服务架构,契合了计算中对分布计算功能节点的系统要求,在内部功能软件配合下,可以无缝纳入计算的环境中。
  • 一种基于混合处理器服务架构
  • [发明专利]一种实现分布异构数据共享的平台的数据共享方法-CN201911233748.5在审
  • 徐洪峰 - 贵州师范大学
  • 2019-12-05 - 2020-05-12 - G06F16/27
  • 本发明属于异构数据共享技术领域,公开了一种实现分布异构数据共享的平台的数据共享方法,所述实现分布异构数据共享的平台的数据共享系统包括:数据采集模块、主控模块、异构数据库构建模块、异构数据整合模块本发明通过数据同步模块先分别对数据操作类型、数据作业流、数据作业流任务的设置然后系统自动对两异构数据库间参数配置,避免了每次异构数据库间数据同步均要手动配置参数,降低了异构数据库间数据同步时参数配置出错率,简化了异构数据库间数据同步时参数配置的流程,提高了异构数据库间数据同步时参数配置的效率。
  • 一种实现分布式数据共享平台方法
  • [发明专利]一种面向多源异构数据的推送方法-CN201610077551.7有效
  • 肖刚;陆佳炜;王辰昊;张元鸣;陈烘;李杰 - 浙江工业大学
  • 2016-02-03 - 2018-11-30 - G06F17/30
  • 一种面向多源异构数据的推送方法,针对多源异构数据的特征,综合移动互联网安全性和隐私性等特点,来计算分布环境中多源异构数据的特征值和特征向量,用于快速分离数据源中的同构数据和异构数据,利用推送技术来实现同构数据和异构数据的自动分离和高效推送本发明通过设计多维决策推送模型,使推送不仅减少了数据推送更新过程中的同步数据量,缩短了时间,而且解决了多源异构数据的跨平台的推送的问题,特别针对数据量巨大,且工作在低带宽,网络不可靠的情况下工作效率有明显提升
  • 一种面向多源异构数据推送方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的边端数据融合处理方法及系统-CN202310060889.1在审
  • 袁小芳;许浩志;李哲;王耀南 - 湖南大学
  • 2023-01-15 - 2023-05-05 - G06F18/25
  • 本发明公开了一种基于深度学习的边端数据融合处理方法及系统,预设边端数据融合模型;通过终端设备获取多源异构数据并进行处理,得到多种同源异构数据;对边端数据融合模型进行训练,接着将多种同源异构数据输入至融合模型中的边缘计算平台,经过处理,得到多个高级融合特征向量和多个边决策,将多个边决策反馈给终端设备和前馈给融合模型中的计算中心;将多个高级融合特征向量输入至计算中心,经过计算中心模型处理,得到决策,将决策反馈给终端设备和边缘计算平台该方法通过建立分布数据处理体系,不仅能够有效解决多源异构数据所带来的通讯和计算问题,还能够提升系统的整体决策和调度能力,推动物联网全面发展。
  • 一种基于深度学习云边端数据融合处理方法系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top