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[发明专利]应用于应急指挥调度的智能匹配系统及方法-CN201911376401.6有效
发明人：王瑾;向新宇;杨谊;王君伊;陈涛;苑鸿;王湛;丁晖;袁强;吴海霞;李仁平;贺微 -专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及计算机领域，尤其涉及应用于应急指挥调度的智能匹配系统及方法，包括：数据处理模块，用于采集调度人员的信息，并提取调度人员信息的特征，并根据模型对调度人员的信息和调度人员信息的特征进行存储；计算模块，用于计算调度人员信息的权重；智能匹配模块，用于根据调度请求的信息、调度人员信息的特征及调度人员信息的权重匹配对应的调度人员；语音呼叫模块，根据匹配的调度人员进行语音呼叫。本发明具备以下有益效果：提高呼叫的命中率以及呼叫的效率，以实现调度人员的智能匹配。
应用于应急指挥调度智能匹配系统方法

[发明专利]高精度人脸表情库的构建方法、装置、设备及存储介质-CN202010531649.1有效
发明人：王盛;林祥凯 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本申请公开了一种高精度人脸表情库的构建方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理领域。该方法包括：获取高精度人脸数据和低精度人脸数据；基于高精度人脸数据的高精度残差数据构建表情基；基于表情基对低精度人脸数据的低精度残差数据的拟合结果，从低精度残差数据中筛选目标低精度残差数据，目标低精度残差数据的拟合误差高于其他低精度残差数据的拟合误差；通过目标低精度残差数据和高精度残差数据迭代更新表情基，得到高精度人脸表情库，高精度人脸表情库为结束迭代时得到的表情基。在保证高精度人脸表情库精度的同时，降低对高精度人脸数据的数据需求量，以此降低高精度人脸表情库的构建成本，并提高了高精度人脸表情库的构建效率。
高精度表情构建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种自适应逼近人脸图像产生方法-CN201410036022.3有效
发明人：路小波;胡长晖 -专利权人：东南大学
申请日： 2014-01-24 - 公布日： 2014-05-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应逼近人脸图像产生方法，包括如下步骤：（1）初始化单样本图像训练集，将获得的彩色人脸图像转换为灰度人脸图像。（2）对灰度人脸图像进行三角分解，获得灰度人脸图像的向量表示形式。（3）通过选择一定数量的基图像，产生灰度人脸图像的逼近图像。（4）由所有的灰度人脸图像及其逼近图像组成新的训练集。本发明充分考虑了灰度人脸图像的个体信息，通过灰度人脸图像的三角分解，产生灰度人脸图像的逼近图像，最大限度的提高了可用于训练的灰度人脸图像的数量，从而更加有效地提高单样本人脸识别系统的性能。
一种自适应近人图像产生方法

[发明专利]基于信任推荐的社交网络建立好友的方法及系统-CN201580000079.0在审
发明人：毕德才 -专利权人：深圳市仁盟互动网络科技有限公司
申请日： 2015-02-11 - 公布日： 2015-08-12 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于信任推荐的社交网络建立好友的方法包括：用户通过服务器向一度人脉发出第一请求指令，第一请求指令指示用户想通过一度人脉结识二度人脉；一度人脉接收到从服务器推送的第一请求指令，选择性地响应来通过服务器向二度人脉发出第二请求指令，第二请求指令指示一度人脉想将用户推荐给二度人脉；以及二度人脉接收到从服务器推送的第二请求指令，选择性地响应来使得用户与二度人脉之间建立好友关系。本发明公开的基于信任推荐的社交网络建立好友的方法和系统，允许用户经由一度人脉将自己推荐给二度人脉，通过中间人推荐产生了信任关系链的传递，提高了网络社交中人与人交往的信任度与安全度，从而有效、积极地建立信任关系
基于信任推荐社交网络建立好友方法系统

[发明专利]全自动运行系统调度人员配置方法及系统-CN201911304772.3在审
发明人：曹楠;罗铭 -专利权人：交控科技股份有限公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种全自动运行系统调度人员配置方法及系统，首先运行线路上每项工作任务的标准作业时长以及调度人员的工作时长，然后基于确定的标准作业时长和工作时长，评估每项工作任务下调度人员的工作强度，最后根据工作强度，确定出运行线路上调度人员的配置数量。本发明实施例中提供的方法中，可以确定出某一运行线路上调度人员的配置数量，不仅可以实现全自动运行系统调度人员的自动配置，还可以使各调度人员的工作强度均衡，工作任务饱满，不会出现调度人员的工作强度过强的现象发生
全自动运行系统调度人员配置方法

[发明专利]一种人脸匹配方法、装置及电子设备-CN202110751346.5在审
发明人：殷鹏伟;陈玉辉;徐斌;王春茂 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：其中，所述方法包括：获取目标人脸图像的低精度人脸特征与高精度人脸特征，其中，所述低精度人脸特征的精度低于所述高精度人脸特征；针对每个候选人脸图像，确定该候选人脸图像的高精度人脸特征与所述目标人脸图像的高精度人脸特征是否匹配，如果匹配，则将该候选人脸图像作为粗筛选人脸图像；针对每个粗筛选人脸图像，确定该粗筛选人脸图像的高精度人脸特征与所述目标人脸图像的高精度人脸特征是否匹配，如果匹配，确定该粗筛选人脸图像与所述目标人脸图像匹配
一种匹配方法装置电子设备

[发明专利]一种基于深度学习的人群密度检测方法和系统-CN201710177154.1在审
发明人：李康顺;黄鸿涛;郑泽标;陆誉升;冯思聪;邓坚 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2017-03-23 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：通过已提取出目标前景图像且属于低密度人群等级的图像建立低密度人群模型，通过已提取出目标前景图像且属于高密度人群等级的图像建立高密度人群模型；针对需要检测人群密度的各帧图像，首先输入至低密度人群模型，当低密度人群模型获取到人群数量结果未超过一定值时，则根据人群数量判断出人群密度等级，当低密度人群模型获取到人群数量结果超过一定值时，则将图像输入至高密度人群模型，通过高密度人群模型判断出人群密度。
一种基于深度学习人群密度检测方法系统

[发明专利]基于改进Synth2Aug的配网调度员身份验证方法及系统-CN202110896813.3在审
发明人：杨梓俊;荆江平;孙昕杰;张刘冬;吴海洋;王黎明;杨明;申张亮;邓晨;赵帅;蒋雪冬 -专利权人：国网江苏省电力有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G10L17/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进Synth2Aug的配网调度员身份验证方法及系统，根据给定调度指令关键词，利用不同MTTG模型形成不同调度文本指令；利用文本语音转化模块将调度文本指令转化为虚拟调度指令语音；将调度人员原始录音采样样本按照一定比例分为调度人员训练语音和调度人员测试语音；将虚拟调度指令语音与调度人员训练语音进行混合，形成声纹识别模型训练样本，对调度人员声纹识别模型进行训练；利用调度人员测试语音样本对模型进行测试，输出调度人员身份认证结果。本发明在调度人员语音样本较少的情况下生成多个调度人员虚拟指令语音，与真实原始指令语音一起实现声纹模型训练，且多个虚拟指令语音样本之间满足“主体意思一致、表达方式不同”的原则，与现场工况情景相同。
基于改进 synth2aug 调度员身份验证方法系统

[发明专利]静默活体人脸识别方法、终端及可读介质-CN202111471763.0在审
发明人：李山路;罗富章;王和平;欧阳一村;梅峻瑜;李自立 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种静默活体人脸识别方法、终端及可读介质，所述静默活体人脸识别方法包括以下步骤：获取视频流图像，得到单张带人脸的初始图片；检测初始图片中的人脸位置，确定人脸区域；按照人脸区域尺寸的x倍及y倍分别裁剪，分别得到第一尺度人脸图像及第二尺度人脸图像；将第一尺度人脸图及第二尺度人脸图像分别输入至训练好的Silent‑Face模型中，其中，Silent‑Face模型包括真实人脸分类任务及至少一项非真实人脸分类任务，分别输出第一尺度人脸图及第二尺度人脸图像的真实人脸分数；若第一尺度人脸图及第二尺度人脸图像的真实人脸分数达标，则判定为真实人脸，反之判定为非真实人脸；本申请的静默活体人脸识别方法、终端及可读介质提高了检测精度。
静默活体识别方法终端可读介质

[发明专利]人脸识别方法及装置-CN202110443405.2在审
发明人：司苏沛;李骊 -专利权人：北京华捷艾米科技有限公司
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种人脸识别方法及装置，通过获取用户终端传输的一对T帧图像帧，并进行人脸检测，若检测到人脸，获取由T帧彩色人脸数据和T帧深度人脸数据构成的T帧人脸对；融合T帧深度人脸数据和T帧之前的n个深度人脸数据；根据提取的彩色人脸特征向量和深度人脸特征向量进行相似度计算，若得到的最终决策分数大于阈值，确定T帧人脸对对应的人脸通过人脸识别。在本方案中，提高融合T深度人脸数据和T帧之前的n个深度人脸数据，根据最终决策分数确定T帧人脸对对应的人脸是否通过人脸识别，应用深度图像进行深度人脸数据融合和得到最终决策分数，提高深度图像的人脸识别准确率
识别方法装置

[发明专利]一种多维度人才评估方法及系统-CN201910601624.1有效
发明人：许锋 -专利权人：广东倍智人才科技股份有限公司
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提供一种多维度人才评估方法及系统，多维度人才评估方法包括：获取人才评估类别和被评估人的基本信息；以人才评估类别为依据，生成与人才评估类别相对应的评估问卷；以人才评估类别和被评估人的基本信息为依据，本申请实施例多维度人才评估方法及系统，在进行多维度人才评估时，能够自动地获得参与该次多维度人才评估的评估人名单，从而大大地减少参与的相关工作人员及相关工作人员的工作时间，提高了多维度人才评估的工作效率，减少了企业或单位在进行多维度人才评估时投入的用人成本及时间成本。
一种多维度人评估方法系统

[发明专利]面向脉冲神经网络的自适应模型转化方法及系统-CN202011294317.2在审
发明人：张毅;刘晓东;彭龙;马俊;黄辰林;余杰;谭郁松;吴庆波;廖湘科;汪昌棋;李文杰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向脉冲神经网络的自适应模型转化方法及系统，本发明方法包括获取待转化的深度人工神经网络模型，所述待转换的深度人工神经网络模型为Keras、Pytorch、TensorFlow中的任意一种框架下的深度神经网络模型；若待转化的深度人工神经网络模型为Pytorch或TensorFlow框架下的深度神经网络模型则转换为Keras框架下的深度人工神经网络模型；将Keras框架下的深度人工神经网络模型转换为脉冲神经网络。本发明能够实现多种智能框架下的深度人工神经网络模型，在保证少量模型精度损失的前提下，完成向新型脉冲神经网络的自适应转化。
面向脉冲神经网络自适应模型转化方法系统

[发明专利]左、右旋内齿圈组合成高精度人字齿的工艺-CN201911153050.2有效
发明人：黄煜;黄俊琼;郭亮;邓文亮;朱美玲 -专利权人：湖南南方宇航高精传动有限公司
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： F16H55/17 文献下载
摘要：本发明提供左、右旋内齿圈组合成高精度人字齿的工艺，其包括以下步骤：左、右旋内齿圈的磨齿加工；左、右旋内齿圈组合成高精度人字齿的组合工艺及具体的调整过程；左、右旋内齿圈组合成高精度人字齿后，拆开后能重新恢复成高精度人字齿的工艺方法，本发明改善了左、右旋内齿圈组合成高精度人字齿的调整方法，也提高人字齿的对中度及齿部精度，解决了拆开后重复组合装配的精度。
右旋内齿圈组合高精度人字齿工艺

[发明专利]面向高校企业资源整合平台的人脉管理方案-CN201710416381.5在审
发明人：江维;詹瑾瑜;黎方江;董琪 -专利权人：成都移智有方科技有限公司
申请日： 2017-06-06 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明设计了一种面向高校企业资源整合平台的人脉管理方案，具体为，在平台中对用户一度和二度人脉的管理方案。在人脉管理中主要有人脉推荐，消息发布，人脉互评，二度人脉管理这四个方面，角色分为三类，即企业，教师和学生。在人脉推荐时，优先推荐具有某些共同属性的用户以及本平台热点人物。在二度人脉管理中，二度人脉的可信度从多个维度进行体现，管理还包括二度人脉分布，二度人脉的产生与删除。本发明作用为增加人与人之间的信任度，并通过二度人脉来拓展该平台中用户的人脉，无形中提高平台对用户的粘连性，以此提升该平台的活跃度。
面向高校企业资源整合平台人脉管理方案

[发明专利]高精度人脸形状库的构建方法、装置、设备及存储介质-CN202010519649.X有效
发明人：王盛;林祥凯 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本申请公开了一种高精度人脸形状库的构建方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉领域。该方法包括：获取第一脸型基，第一脸型基是通过第一精度人脸数据和第二精度人脸数据得到的人脸形状基；通过第一脸型基与第一拟合误差构建第二脸型基；通过第一脸型基对扰动数据进行拟合得到第二拟合误差；通过第二脸型基对第二拟合误差进行拟合，得到第二脸型基的第三拟合误差；根据第二拟合误差和第三拟合误差，对扩充后的第一拟合误差进行迭代更新，根据结束迭代时得到的第二脸型基和第一脸型基构建高精度人脸形状库。降低了对第一精度人脸数据的数据需求量，以此降低高精度人脸形状库的构建成本，并提高了高精度人脸形状库的构建效率。
高精度脸形构建方法装置设备存储介质

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