专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于动态字节码编译技术的codejson框架-CN201510943030.0在审
  • 林斌 - 福建星网智慧科技股份有限公司
  • 2015-12-16 - 2016-05-11 - G06F9/44
  • 本发明提供一种基于动态字节码编译技术的codejson框架,用于实现序列化方法与反序列化方法,codejson框架独特的使用了为序列化对象动态编译一个输出对象,输出对象中全部是调用序列化对象的get方法来得到属性值codejson框架序列化性能逼近了理论极限,而反序列化性能较Fastjson提高了15%;codejson框架提供了完全的反序列化能力,针对任何符合Json规范的字符串均均可以正确的反序列化;在性能强劲的同时还具备非常简单的API接口,对于常规操作,序列化和反序列化各自只有一个接口调用,非常简单易用,codejson框架还支持以插件形式进行功能扩展,非常方便进行自定义的开发。
  • 基于动态字节编译技术codejson框架
  • [发明专利]电连接器的引线框架组件错开-CN200780024487.5有效
  • S·E·米尼克 - FCI公司
  • 2007-05-22 - 2009-07-08 - H01R13/502
  • 一种电连接器,其可以包括连接器壳体和容纳在连接器壳体中的多个相同的引线框架组件。每个引线框架组件可以限定引线匹配序列。可以将引线框架组件彼此相对地排列以便限定不同于引线框架匹配序列的连接器匹配序列。每个引线框架组件可以限定引线框架装配覆盖区。可以将引线框架组件彼此相对地排列,使得使引线框架装配覆盖区错开,也就是,彼此偏移。
  • 连接器引线框架组件错开
  • [发明专利]序列挖掘模型的训练方法、序列数据的处理方法及设备-CN202010099547.7有效
  • 陶冶;金欢;金洪波 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-02-18 - 2023-09-08 - G06F16/2458
  • 本申请公开了一种序列挖掘模型的训练方法、序列数据的处理方法及设备,属于人工智能和机器学习技术领域,所述方法包括:获取目标业务场景下的第一序列样本;确定第一序列样本的标签状态;根据标签状态,从序列挖掘框架中选取子模型构建序列挖掘模型;采用第一序列样本对序列挖掘模型进行训练。本申请实施例提供的技术方案提出了一种序列挖掘框架,针对不同的业务场景下历史序列数据不同的标签状态,可以从序列挖掘框架中选取对应的子模型构建序列挖掘模型。相比于相关技术中只能采用结构固定的单一模型进行训练,本申请实施例提供的技术方案,充分利用了业务场景中的所有历史序列数据,提升了资源利用率。
  • 序列挖掘模型训练方法数据处理设备
  • [发明专利]参差序列及脉组参差序列的PRI子周期提取方法-CN201910644377.3有效
  • 陶建武;许成维;杨承志 - 长春电子科技学院
  • 2019-07-17 - 2023-06-27 - G06F18/213
  • 本发明公开了一种参差序列及脉组参差序列的PRI子周期提取方法,属于数据周期提取技术领域。利用参差脉冲序列框架周期和固定重频脉冲序列的初始相位来计算。通过设已知的参差脉冲序列框架周期,或者通过估计算法得到参差脉冲序列框架周期;利用初始相位匹配库和匹配算法来获得固定重频脉冲序列的初始相位,最终得到参差序列的PRI子周期。本发明解决了现有技术中存在的难于从混叠脉冲序列中提取出序列的PRI子周期、不完整的参差脉冲序列导致算法性能下降和适应范围较窄的问题,实现在连续的虚假脉冲和不完整的离散缺失情况下,准确提取各种混叠脉冲序列
  • 参差序列pri周期提取方法
  • [发明专利]视频转码方法、系统及电子设备-CN202110336370.2有效
  • 高艳 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2021-03-29 - 2023-04-18 - H04N21/4402
  • 本公开提供的一种视频转码方法、系统及电子设备,包括:对输入视频进行解码生成第一视频帧序列;利用并行计算框架对按序获取第一视频帧序列中每一帧的全部数据进行前处理,利用深度学习推理框架对前处理后的第一视频帧序列进行转码模型计算,生成转码后的第二视频帧序列;根据第二视频帧序列按序生成转码视频,输出转码视频。本说明书一个或多个实施例利用并行计算框架和深度学习推理框架相结合的方式,充分利用到图形处理器资源。且推理框架间的不需要数据传输,共享数据,减少了数据多次传输带来的冗余。视频帧仅进行一次传输,其余操作都在图形处理器中通过并行计算框架和深度学习推理框架完成,大大提升了资源的有效利用率及数据处理速度。
  • 视频方法系统电子设备
  • [发明专利]灯控制-CN201580062942.5在审
  • R.S.科尔;D.A.伊夫斯 - 安布克斯英国有限公司
  • 2015-11-11 - 2017-08-18 - H04N21/41
  • 一种控制照明装置的多个灯的方法包括以下步骤接收定义照明装置的所述多个灯的框架,该框架包括视频帧;创建所述框架的多个不同色彩的版本;将框架的不同色彩版本中的每一个定位于视频帧的时间线上;应用位于时间线上的框架的不同色彩版本之间的过渡效应来创建中间视频帧,从而产生视频帧序列;将所述视频帧序列发送到用于照明装置的照明控制器;以及根据所述视频帧序列来控制照明装置的所述多个灯。
  • 控制

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