专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]重建感兴趣对象-CN201080056781.6有效
  • K·埃哈德;M·格拉斯;T·比洛;E·S·汉西斯 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2010-12-10 - 2012-09-05 - G06T11/00
  • 一种用于生成感兴趣对象重建的系统,包括形状模型生成器(1),其用于根据所述对象的多个投影来生成表示所述对象的形状的形状模型,以及重建器(2),其用于基于所述投影、根据所述形状模型来重建所述对象以获得所述对象重建重建器(2)包括用于基于多个投影来生成有利于软组织的重建的软组织重建器(4)以及用于基于多个投影来生成稀疏对象重建的稀疏重建器(5)。所述重建器(2)包括剪切子系统(3),其用于基于所述形状模型从所述重建中剪切所述对象的外部,或者所述重建器(2)被布置成仅重建如所述形状模型所界定的所述对象的内部和/或边界。
  • 重建感兴趣对象
  • [发明专利]基于电子的全息图的改进重建算法-CN202011486243.2在审
  • 刘坤;A·巴姆;M·斯特劳 - FEI公司
  • 2020-12-16 - 2021-06-18 - G03H5/00
  • 基于电子的全息图的改进重建算法。本文公开了用于基于电子的全息图的改进重建的设备和方法。一种实例方法至少包括:形成样品和已知对象的全息图;使用重建算法形成所述已知对象重建;将所述已知对象的所述重建与所述已知对象的参考重建进行比较;并且基于所述已知对象的所述重建与所述已知对象的所述参考重建的比较来调整所述重建算法所述实例方法可进一步包含使用调整后的重建算法来形成所述样品的重建
  • 基于电子全息图改进重建算法
  • [发明专利]音频对象处理-CN202280016866.4在审
  • L·J·萨穆埃尔松;H·普尔纳根;L·维尔蒙斯 - 杜比国际公司
  • 2022-02-09 - 2023-10-20 - G10L19/008
  • 本发明涉及一种用于修改对象重建信息的方法,所述方法包括:获得一组N个空间音频对象,每一空间音频对象包含音频信号及空间元数据;获得表示所述N个空间音频对象的音频呈现;获得对象重建信息,所述对象重建信息经配置以从所述音频呈现重建所述N个空间音频对象;将所述重建信息应用于所述音频呈现以形成一组N个经重建空间音频对象;使用第一渲染配置,渲染所述N个空间音频对象以获得第一经渲染呈现,且渲染所述N个经重建空间音频对象以获得第二经渲染呈现;及基于所述第一经渲染呈现与所述第二经渲染呈现之间的差异而修改所述重建信息,借此形成经修改重建信息。
  • 音频对象处理
  • [发明专利]基于光度立体技术的中医望诊信息表面三维重建方法-CN201210212596.2有效
  • 蔡轶珩;吕慧娟;唐超;卓力 - 北京工业大学
  • 2012-06-21 - 2012-11-14 - G06T17/00
  • 本发明属于中医望诊的图像处理领域,特别涉及基于光度立体技术的中医望诊信息三维表面重建领域。本发明基于不同光源方向下的两组图像,即以黑球为拍摄对象的高光黑球图像和以表面待重建对象为拍摄对象的表面待重建对象图像。首先对这两组图像进行预处理,包括图片校正、图片裁剪、以及制作Mask图片,并计算光源方向向量L;然后计算待重建对象三维重建图中任意像素点q的单位法向量;最后计算待重建对象三维重建图的深度信息矩阵,并建立深度信息Z与待重建对象三维重建图中各像素点的对应关系,绘制待重建对象的三维重建图。本方法可实现望诊信息表面的三维重建,进行望诊信息的采集和表达,并利用重建的三维视图多角度观察其表面形态。
  • 基于光度立体技术中医望诊信息表面三维重建方法
  • [发明专利]图像重建方法、图像重建装置、电子设备及存储介质-CN202110981282.8在审
  • 金成彬;韩欣彤;刘虹雨;林哲 - 广州虎牙科技有限公司
  • 2021-08-25 - 2021-11-02 - G06T5/50
  • 本申请提供的图像重建方法、图像重建装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。在本申请中,首先,获取第一目标图像和第二目标图像,其中,第一目标图像中具有第一目标对象,第二目标图像具有第二目标对象,第一目标对象和第二目标对象具有不同的种类信息;其次,对第一目标图像和第二目标图像进行对象特征提取,得到第一目标对象和第二目标对象对应的对象特征信息;然后,基于对象特征信息进行图像重建得到目标重建图像,其中,目标重建图像具有第二目标对象,在目标重建图像中第二目标对象具有第一目标对象的姿态信息。基于上述方法,可以扩展图像重建的适用范围,并改善现有技术中对图像进行重建的过程中存在的重建效果不佳的问题。
  • 图像重建方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]人体模型重建方法、重建系统及存储介质-CN202080064554.1在审
  • 李众;徐毅;全书学 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-09-25 - 2022-05-06 - G06T17/00
  • 本申请实施例公开了一种人体模型重建方法、重建系统及存储介质,人体模型重建方法包括:获取目标图像,并基于目标图像中的待重建对象进行分割处理,获得分割后图像;其中,目标图像为待重建对象对应的一帧正面图像;基于分割后图像,分别获得待重建对象的初始估计形状和纹理信息;通过初始估计形状,确定待重建对象的初始三维模型;其中,初始三维模型为无纹理的三维模型;根据纹理信息和纹理生成模型,获得待重建对象的完整纹理信息;基于初始三维模型和完整纹理信息,生成待重建对象的三维重建模型;其中,三维重建模型为有纹理的三维模型。
  • 人体模型重建方法系统存储介质
  • [发明专利]使用机器学习正则化器的图像重建-CN201880075060.6在审
  • C·阿特里亚;N·拉美什;D·亚森科 - 尼维医疗公司
  • 2018-09-24 - 2020-07-03 - G06T17/00
  • 本申请公开一种用于使用迭代重建技术来重建目标对象的图像的系统和方法,其可以包括作为正则化滤波器(100)的机器学习模型。接收使用成像模态生成的针对目标对象的图像数据集,并且使用迭代重建技术重建目标对象的图像,该迭代重建技术包括作为正则化滤波器(100)的机器学习模型,该机器学习模型部分地用于重建目标对象的图像。在接收图像数据之前,可以使用具有与目标对象相关联的图像数据的学习数据集训练机器学习模型,其中学习数据集提供用于训练机器学习模型的对象数据,并且机器学习模型可以被包括在迭代重建技术中,以将对象特征引入正在重建的目标对象的图像中
  • 使用机器学习正则图像重建
  • [发明专利]用于迭代图像重建的方法和系统-CN201180038219.5无效
  • H·K·维乔雷克 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2011-07-18 - 2013-04-17 - G06T11/00
  • 一种方法包括使用迭代重建算法重建与被扫描的感兴趣对象对应的投影数据,其中基于所述被扫描的感兴趣对象的尺寸来设置用于所述迭代重建算法的重建迭代次数。一种系统(114)包括:重建算法储藏库(210),其包括至少一个迭代重建算法(210);重建迭代次数确定器(208),其基于所述至少一个迭代重建算法针对被扫描的感兴趣对象的尺寸来确定用于重建所述被扫描的感兴趣对象的图像的重建迭代次数;以及重建器(112),其使用至少一个迭代重建算法基于所述确定的重建迭代次数来重建投影数据以生成所述图像。
  • 用于图像重建方法系统
  • [发明专利]图像处理方法、装置及相关设备-CN202311144609.1在审
  • 徐东 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-09-06 - 2023-10-13 - G06T15/60
  • 其中方法包括:获取携带渲染失败标识的业务动画模型;获取目标网络模型;由目标场景重转换网络对N个对象视图图像进行图像去阴影处理,得到预测场景结构特征图;在将虚拟光源由初始光源转移至目标光源时,由目标光效预估网络对N个对象视图图像进行光照预估处理,得到预测阴影特征图;由目标阴影重建网络对业务对象的阴影进行阴影重建,得到阴影重建图像;确定与业务对象相关联的N个阴影重建图像,基于N个阴影重建图像得到业务对象对象阴影重建模型采用本申请实施例,有助于提升对业务对象进行阴影重建的效率,并保证阴影重建的准确度。
  • 图像处理方法装置相关设备

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