专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于寒潮小样本情况下的风机出力损失预测方法-CN202210406086.2在审
  • 叶林;李奕霖;李卓;裴铭;赵永宁 - 中国农业大学
  • 2022-04-18 - 2022-08-26 - G06F30/27
  • 本发明提出了一种用于寒潮小样本情况下的风机出力损失预测方法。为了弥补当前寒潮等极端天气状况下对风机出力损失预测研究的不足,一方面,扩充寒潮等极端天气状况的数据量,为风机出力损失预测提供一个广阔坚实的数据基础;另一方面,建立风机出力损失的预测模型,预测出寒潮发生时的风机出力损失该方法采用元学习‑对抗生成网络对寒潮时期的各项所需数据进行扩充和增强,分别研究寒潮时期和正常时期各气象因子对风机出力影响机理,建立两个模型分别预测得到极端天气状况下和非极端天气状况下的风机出力值,两者相减得到风机出力的损失值通过该方法,可在应对寒潮事件发生时对风机出力提供充分的预估分析,并给出恰当适时的响应策略。
  • 一种用于寒潮样本情况风机出力损失预测方法
  • [发明专利]一种基于GRU网络的寒潮天气客观判别方法-CN202210229070.9在审
  • 杨慧迪 - 杨慧迪
  • 2022-03-10 - 2022-06-10 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于GRU网络的寒潮天气客观判别方法,一种基于GRU网络的寒潮天气客观判别方法,包括以下步骤:步骤S1、对原始环境数据预处理,划分训练集和测试集后对训练集数据进行归一化处理;步骤S2、根据历史时间步长和提前预测时长对数据进行分组网络通过门控循环单元长时间学习历史序列数据中有用信息;步骤S3、依据数据特征采用双阶段注意力机制计算数据极值并预测目标序列,引入评价指标衡量目标序列预测结果;步骤S4、根据目标序列预测结果分析数据相关性,判断寒潮日期,通过权值判据,能够生动形象地把寒潮天气的发展形态完美地刻画出来,给使用者预报寒潮天气提供很大的便利,有效地提高了寒潮天气预测的准确性。
  • 一种基于gru网络寒潮天气客观判别方法
  • [发明专利]一种防寒潮式海洋养殖网箱及其防寒方法-CN202010814827.1在审
  • 李安忠 - 李安忠
  • 2020-08-13 - 2020-11-06 - A01K61/60
  • 本发明属于海洋养殖领域,尤其是涉及一种防寒潮式海洋养殖网箱,包括相互连接的网箱以及漂浮板,网箱与漂浮板之间通过限位机构以及绳索相连接,漂浮板顶端设有翼板,翼板底端通过第一弹簧与漂浮板相连接,翼板连接有能够通过翼板上下运动实现对于网箱进行鼓气的鼓气单元本发明可无需利用电源,无需担心电源长时间放置出现的漏电导致的能源不足等情况,并且能够通过寒潮的特征自动判别寒潮的到来,进而使得网箱在寒潮到来之后沉入水底,同时利用水的比热容大,能够寒潮来临时海下温度变化较小的特点实现对于鱼群的保温
  • 一种寒潮海洋养殖网箱及其防寒方法
  • [发明专利]一种计及极端寒潮环境下的复合外套绝缘子的劣化状态评估方法-CN202211599012.1在审
  • 郭蕾;杨佳伟 - 西南交通大学
  • 2022-12-14 - 2023-03-31 - G01R31/00
  • 本发明提供了一种计及极端寒潮环境下的复合外套绝缘子的劣化状态评估方法,包括搭建了试验平台。首先通过操控上位机对温度控制总端及环境湿度调节器发出控制信号,模拟实现极端寒潮的环境,再通过上位机控制工频电压控制器对复合绝缘子试品进行恒定升压处理,其次计算得出复合外套绝缘子试品的工频试验电流,最后经过算法优化后计算得出复合外套绝缘子的劣化状态评估因子并对复合外套绝缘子的劣化状态进行评估;本发明的有益效果在于提供了一种计及极端寒潮环境下的复合外套绝缘子的劣化状态评估方法,并搭建了试验平台,为在极端寒潮环境下复合绝缘子劣化状态的评估提供坚实基础,对电力系统安全及稳定性提供重要保障。
  • 一种极端寒潮环境复合外套绝缘子状态评估方法
  • [发明专利]一种智慧园林花卉抗寒处理方法-CN201710117215.5有效
  • 谢超;李莉莉;杨帆 - 特斯联(北京)科技有限公司
  • 2017-03-01 - 2020-06-12 - A01N37/40
  • 一种智慧园林花卉抗寒处理方法,包括以下步骤:S1:控制系统利用与其连接的气温监测设备或借助接收的天气预报信息确定寒潮时间及温降幅度,然后提前30小时生成配制溶液控制信号传递给抗寒溶液配制设备;S2:抗寒溶液配制设备接收配制溶液控制信号后配制抗寒溶液,配制完成后配制设备将配制完成信号反馈给控制系统;S3:控制系统接收到配制完成信号后生成喷洒方案并将控制喷洒信号传递给喷洒设备;S4:喷洒设备接收到控制喷洒信号后在寒潮来临前12~24h向花卉喷洒步骤S2配制的抗寒溶液;其中S3步骤的所述喷洒方案为当预期寒潮温降的最低气温为‑3℃以上时,喷洒1次抗寒溶液;当预期寒潮温降的最低气温为‑3℃以下时,喷洒周期为8~10h,喷洒2次。
  • 一种智慧园林花卉抗寒处理方法

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