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[发明专利]空间电荷密度测量装置-CN201310210846.3有效
发明人：程文锋;林春耀;彭发东;喇元 -专利权人：广东电网公司电力科学研究院
申请日： 2013-05-31 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： G01R29/24 文献下载
摘要：本发明提出了一种空间电荷密度测量装置。该空间电荷测量装置可用于测量大气雷电场在建立过程中避雷针和输电线路架空地线上空的空间电荷密度以及其它科学研究的专用仪器，它包括第一电极、第二电极、旋转探头、感应传感器、马达、电路板和天线；所述第一电极和第二电极通过侧臂连接
空间电荷密度测量装置

[实用新型]空间电荷密度测量装置-CN201320308154.8有效
发明人：程文锋;林春耀;彭发东;喇元 -专利权人：广东电网公司电力科学研究院
申请日： 2013-05-31 - 公布日： 2013-12-18 - 主分类号： G01R29/24 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种空间测量装置。该空间电荷测量装置可用于测量大气雷电场在建立过程中避雷针和输电线路架空地线上空的空间电荷密度以及其它科学研究的专用仪器，它包括第一电极、第二电极、旋转探头、感应传感器、马达、电路板和天线；所述第一电极和第二电极通过侧臂连接
空间电荷密度测量装置

[发明专利]一种基于单光子激光点云密度分割的切片自适应滤波算法-CN202010082134.8有效
发明人：谌一夫;乐源;王力哲;刘鹏 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2020-02-07 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G01S17/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单光子激光点云密度分割的切片自适应滤波算法，包括如下步骤：S1：在原始机载不同空间密度的光子点云上，根据一个基于激光扫描时间或激光器移动距离宽度以及最大光子高程为高度，构建一个空间区域扫描窗口；S2：扫描统计每一个空间区域扫描窗口内的点云密度，将整个数据空间划分为多个空间密度不同的空间区域；S3：基于不同空间密度区域的密度，构建各个划分区域间的密度关系，确定各个区域内的不同点云密度阈值，提取点云有效数据；S4：对点云有效数据进行整理分析，实现不同密度区域空间的切片分割自适应滤波。
一种基于光子激光密度分割切片自适应滤波算法

[发明专利]一种基于空间上下文学习网络的人群密度估计方法-CN202310061969.9在审
发明人：熊李艳;易虎;黄晓辉;黄卫春 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间上下文学习网络的人群密度估计方法，其从公共场所的监控视频中截取不同密度的人群图像构建数据集，采用基于高斯核卷积对人群图像进行预处理，得到真实密度图；结合空间金字塔密度感知模块和空间通道注意力模块，构建空间上下文学习网络；将获取的人群图像送到空间上下文学习网络，生成预测密度图，结合预测密度图与真实密度图构建损失函数模型训练网络，生成优化后的空间上下文学习网络；最后对预测密度图逐像素积分求和，得到人群密度估计结果本发明可以自适应地编码预测人群密度所需的上下文信息的规模，可以在不同通道之间提取更具区分性的特征，有效解决尺度变化问题，并抑制背景噪声，提人群密度估计的精度。
一种基于空间上下文学习网络人群密度估计方法

[发明专利]一种多域信息的人群密度预警方法-CN201910407947.7有效
发明人：吴澄;盛洁;张瑾;汪一鸣;柏柳 -专利权人：苏州大学
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种多域信息的人群密度预警方法。对场所空间配置图进行空间坐标系建模，依据地形选取不同的特征区域，确定人群密度阈值，得到人群密度阈值面；建立个体模型，设定空间吸引点，计算个人空间变化趋势，对场所进行个人空间建模，再依据不同地形特征区域，对人群分布进行密度拟合，得到人群密度吸引面；对场景内视频帧图像进行运动目标前景提取，分级显示人群密度，得到场景实时检测人群密度面。本发明提供的预警方法，是将得到的实时人群密度面与场所密度阈值面及场所的人群密度吸引面进行对比分析，可在时间和空间上对人群密度进行分析和安全预警，为人群聚集地的安全管控提供理论支持和信息交流，提高了人群聚集地的管理水平和安全性
一种信息人群密度预警方法

[发明专利]病理学明场像中的自动化染色查找-CN202211271513.7在审
发明人：华特·乔治斯库;伯尔特·安娜达斯;艾伦·欧森;卡伦·萨利格玛 -专利权人：徕卡生物系统公司
申请日： 2016-09-16 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：针对所述图像中的多个像素中的每一个，确定所述像素的光密度矢量。所述光密度矢量包括所述一种或多种染色中的每一种的值，并且表示光密度空间中的点，所述光密度空间具有等于所述一种或多种染色的数目的维数。将所述光密度矢量从所述光密度空间变换成更低维空间中的表示。所述更低维空间具有等于所述光密度空间的所述维数减一的维数。基于所述表示来识别与所述一种或多种染色中的每一种相对应的光密度矢量。
病理学明场像中的自动化染色查找

[发明专利]病理学明场像中的自动化染色查找-CN201680053670.7有效
发明人：华特.乔治斯库;伯尔特.安娜达斯;艾伦.欧森;卡伦.萨利格玛 -专利权人：徕卡生物系统公司
申请日： 2016-09-16 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：针对所述图像中的多个像素中的每一个，确定所述像素的光密度矢量。所述光密度矢量包括所述一种或多种染色中的每一种的值，并且表示光密度空间中的点，所述光密度空间具有等于所述一种或多种染色的数目的维数。将所述光密度矢量从所述光密度空间变换成更低维空间中的表示。所述更低维空间具有等于所述光密度空间的所述维数减一的维数。基于所述表示来识别与所述一种或多种染色中的每一种相对应的光密度矢量。
病理学明场像中的自动化染色查找

[发明专利]人群密度检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202210926678.7在审
发明人：罗静;敦建征;初育娜;尚方剑 -专利权人：通号智慧城市研究设计院有限公司
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本公开提供一种人群密度检测方法，所述方法包括：根据目标检测区域的监控图像序列确定出前景图像；从所述前景图像中提取出平均减对比度归一化MSCN空间域特征、差分信号空间域特征和人像轮廓空间域特征；根据所述MSCN空间域特征、差分信号空间域特征和人像轮廓空间域特征生成空间域特征向量；根据所述空间域特征向量和预先训练得到的人群密度检测模型，确定所述目标检测区域的人群密度检测结果。相较于传统的人群密度检测方法而言，在复杂场景下能够获得更加准确的人群密度检测结果。本公开还提供一种人群密度检测装置、电子设备及计算机存储介质。
人群密度检测方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]一种高密度住宅单元-CN202011068702.5在审
发明人：刘京田 -专利权人：刘京田
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： E04H1/02 文献下载
摘要：一种高密度住宅单元，该高密度住宅单元内部依次设置两条平行的功能带：一条联通带和一条功能空间带；所述联通带，位于该高密度住宅单元内部的一侧，设置一条I型走廊，联通带两端可以选择性的并入功能空间带使用；所述功能空间带，与该高密度住宅单元的联通带相邻，由3到6个子空间组成，每个子空间可以设置一个满足家庭需要的功能空间，例如客厅，且所述功能空间带，其中至少一个子空间设置为楼道空间。应用本发明的高密度住宅单元建造独立住宅可以极大减少的住宅占用面积，仅用39.93平米就可以建造一栋独立住宅，极大的提高住宅的建造密度。本发明的高密度住宅单元建造的独立住宅，动线简单，功能设施完善，极大的提升家庭的居住体验。
一种高密度住宅单元

[发明专利]基于空间感知的注意力细化框架的人群计数方法及系统-CN201811646126.0有效
发明人：林倞;李冠彬;刘凌波;王青 -专利权人：拓元（广州）智慧科技有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间感知的注意力细化框架的人群计数方法及系统，该方法包括：利用卷积神经网络产生所有训练图像的特征图、初始人群密度图及密度等级信息；将上述信息输入至可迭代的空间感知细化模块，利用空间回归映射网络以空间感知的方式对人群密度图动态定域，生成矫正后的局部密度图，并结合长短期记忆模块为下一次迭代的动态定域更新策略；对密度等级信息进行编码生成密度等级图，整合局部密度图与密度等级图，分别作为每轮迭代的局部与全局信息，输入到局部细化网络；局部细化网络调整输入区域的密度分布，对其施以逆向空间回归映射，并以残差学习方式更新生成人群密度图；多次迭代式地进行前述训练过程，获得精细化后的人群密度图。
基于空间感知注意力细化框架人群计数方法系统

[发明专利]一种基于行为仿真的社区地震应急疏散空间优化设计方法-CN202111016452.5在审
发明人：刘朝峰;刘思佳;李刚;王玲;曹先;张恒;赵越;张嘉鑫;王威 -专利权人：河北工业大学;天津市城市规划设计研究总院有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F30/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于行为仿真的社区地震应急疏散空间优化设计方法，包括如下步骤：S1：构建反映现实高密度社区的虚拟环境分析模型；S2：建立震后高密度社区应急疏散空间分析模型；S3：构建震后高密度社区人员应急疏散仿真模型；S4：优化并整合社区紧急避难场所空间的布局；S5：建立高密度社区应急避难时间满意度覆盖模型；S6：分别模拟高密度社区空间无组织和有组织情景下社区人员震后应急疏散动态过程，对比验证有组织疏散服务责任区划分的科学性本发明所述的基于行为仿真的社区地震应急疏散空间优化设计方法，可用于研究城市高密度社区震后应急疏散，优化高密度社区应急疏散空间，提高震后高密度社区应急疏散和保障能力。
一种基于行为仿真社区地震应急疏散空间优化设计方法

[发明专利]一种离子流场的计算方法-CN201210030374.9无效
发明人：崔翔;甄永赞;卢铁兵 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2012-02-10 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：包括：选定含有离子流的区域；对所述区域进行有限元剖分；设定各个边界节点处的电位或者电场强度的法向分量，设定上风边界节点的电荷密度；初始化空间各节点的电荷密度值；根据空间各节点的电荷密度值，利用有限元方法计算空间各节点的电位；根据空间各节点的电荷密度值和电位，形成修正方程；根据修正方程求解电荷密度修正量；根据电荷密度修正量计算空间各节点的修正电荷密度值；当满足收敛条件时，修正电荷密度值即为最终结果，否则，继续迭代过程。
一种离子计算方法

[发明专利]一种高压直流下绝缘子空间电荷密度模型优化方法-CN201811096007.2有效
发明人：张周胜;邓保家;李秋烨;张子;晏武 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种高压直流下绝缘子空间电荷密度模型优化方法，包括：步骤S1：以温度和时变电场为自变量，得到电导率数学模型，并得到电导电流密度；步骤S2：建立介电弛豫函数，并得到驰豫极化电流密度；步骤S3：将电导电流密度、驰豫极化电流密度和瞬时极化电流密度求和得到体积电流密度；步骤S4：将体积电流密度求积分得到空间电荷密度数据模型。与现有技术相比，本发明综合考虑了温度、电场、介电弛豫对空间电荷密度的影响，解决了现有模型对环境因素的考虑不周的问题，并仿真分析了各项因素对空间电荷密度的影响程度，可作为高压直流绝缘子材料选择、结构设计的参考
一种高压流下绝缘子空间电荷密度模型优化方法

[发明专利]一种基于空间约束四叉树的光子密度表征方法-CN202211062042.9在审
发明人：张立华;刘翔;戴泽源;周寅飞 -专利权人：中国人民解放军海军大连舰艇学院
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01J1/44 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于空间约束四叉树的光子密度表征方法，属于遥感技术领域。包括以下步骤：将光子数据映射到二维平面上，由光子的范围划定初始象限空间；对初始象限空间分析判断，若进行一次四等划分后没有光子被分隔开，则此划分不进行，否则将初始象限空间划分为四等子象限空间，从而对划分形成空间约束；遍历新划分的子象限空间，按以上空间约束划分准则递归执行划分，直至空间中所有的象限不可再进行划分为止；将光子所处的不可划分象限所对应的空间约束四叉树层值表征为光子的密度，层值越大，表明光子的密度越大。与传统四叉树表征光子密度方法相比，本发明能更加准确地表征光子密度，避免局部稀疏而相距较近的光子被误表征密度过大。
一种基于空间约束四叉树光子密度表征方法

[发明专利]一种基于密度语义子空间的文本与图像无标签识别的方法-CN201710561397.5在审
发明人：田晋宇;曾俊杰;张太平;尚赵伟;唐远炎 -专利权人：重庆大学
申请日： 2017-07-11 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于密度语义子空间的文本与图像无标签识别的方法，包括以下子步骤S1利用高斯核函数估计原始空间的样本密度；S2采用柯西核函数估计本征语义空间的密度；S3最小化目标函数，结合原始空间的样本密度函数和本征语义空间的密度函数得到目标函数，采用最速下降法将目标函数最小化，得到数据的低维语义空间表示；S4语义空间聚类，采用K均值算法来实现语义空间中的聚类。本发明通过学习高维流形到本征维数空间中的保局部体积的同胚变换来使得数据的流形结构清晰化，从而有效的解决了小样本聚类问题。
一种基于密度语义空间文本图像标签识别方法

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