专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种含盐水储存装置的液位控制方法-CN201210570838.5有效
  • 刘龙厚 - 淮安万邦香料工业有限公司
  • 2012-12-26 - 2013-04-24 - G05D9/12
  • 本发明公开了一种含盐水储存装置的液位控制方法,包括步骤:设定泵处于停止状态;检测含盐水储存装置内的实时液位L实是否大于等于液位上限值;若检测结果为是,则将循环次数清零,实时时间清零;设定泵进入运行状态;检测是否满足条件:实时时间大于等于泵运行时间,或实时液位小于等于液位下限值,或实时时间大于等于排水总时间;若检测结果为是,则设定泵进入待机状态;检测实时时间是否大于等于泵待机时间;若检测结果为是,则检测是否满足条件:实时时间大于等于排水总时间,或实时液位小于等于液位下限值,若检测结果为否,则设定循环次数的值加1,然后返回设定泵进入运行状态;若检测结果为是,则程序结束。
  • 一种盐水储存装置控制方法
  • [发明专利]手机实时显示室内状况的智能机器人-CN201610789266.8在审
  • 张超超 - 张超超
  • 2016-08-31 - 2017-01-25 - B25J11/00
  • 本发明涉及一种手机实时显示室内状况的智能机器人,包括烟雾数据检测设备、灰尘浓度检测设备、4G数据发送设备和机器人主体,烟雾数据检测设备、灰尘浓度检测设备和4G数据发送设备都设置在机器人主体上,烟雾数据检测设备用于实时检测机器人主体所在室内的实时烟雾浓度,灰尘浓度检测设备用于实时检测机器人主体所在室内的实时灰尘浓度,4G数据发送设备用于将实时烟雾浓度和实时灰尘浓度通过4G通信网络发送到远端的手机上。
  • 手机实时显示室内状况智能机器人
  • [发明专利]手机实时显示室内状况的智能机器人-CN201610792987.4在审
  • 张超超 - 张超超
  • 2016-08-31 - 2018-03-09 - G05B19/042
  • 本发明涉及一种手机实时显示室内状况的智能机器人,包括烟雾数据检测设备、灰尘浓度检测设备、4G数据发送设备和机器人主体,烟雾数据检测设备、灰尘浓度检测设备和4G数据发送设备都设置在机器人主体上,烟雾数据检测设备用于实时检测机器人主体所在室内的实时烟雾浓度,灰尘浓度检测设备用于实时检测机器人主体所在室内的实时灰尘浓度,4G数据发送设备用于将实时烟雾浓度和实时灰尘浓度通过4G通信网络发送到远端的手机上。
  • 手机实时显示室内状况智能机器人
  • [发明专利]火箭贮箱搅拌摩擦焊缝集成检测方法及系统-CN202010117615.8在审
  • 王飞;吴振成;危荃;周鹏飞;周建平;金翠娥;马超群;浦佳伟 - 上海航天精密机械研究所
  • 2020-02-25 - 2020-07-03 - G01N27/90
  • 本发明提供了一种火箭贮箱搅拌摩擦焊缝集成检测方法及系统,包括:实时检测步骤:通过形貌检测传感器、形貌检测单元实时检测焊缝表面高度信息;高度信息实时传输步骤:将高度信息实时传输到涡流阵列检测单元和涡流阵列检测传感器;提高控制步骤:通过控制涡流阵列传感器表面与焊缝表面的高度控制提高;实时显示步骤:将采用涡流阵列传感器采集到的表面缺陷和相控阵超声检测传感器采集到的内部缺陷信息实时显示在焊缝截面上;图像融合获取步骤:所述处理单元将涡流阵列和相控阵超声检测图像融合在同一图像中;处理单元获取格式为DICONDE的检测图像。本发明能够实现焊缝内部缺陷和表面缺陷的同时检测,可以实现缺陷的定性定位,提高检测效率。
  • 火箭搅拌摩擦焊缝集成检测方法系统
  • [发明专利]一种监控场景的实时多目标跟踪方法-CN202010507898.7在审
  • 张奎;陈清梁;王超 - 浙江新再灵科技股份有限公司
  • 2020-06-05 - 2020-09-18 - G06T7/246
  • 本发明涉及一种监控场景的实时多目标跟踪方法,包括以下步骤:S1.获取监控场景的实时图像;S2.检测单元接收所述实时图像,并对所述实时图像进行目标检测,获取所述实时图像中的候选目标的检测框,以及与所述检测框相对应的候选目标特征;S3.跟踪单元对下一帧所述实时图像中的所述检测框与历史帧实时图像中跟踪到的所述候选目标特征进行目标关联性判断,并基于判断结果对所述实时图像中的目标进行跟踪。本发明使用一个网络同时预测检测(目标位置)和目标的特征,相对于传统的检测和跟踪分两步做的方案资源占用少,效率更高。
  • 一种监控场景实时多目标跟踪方法

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