专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]无线室内定位指纹地图的自动更新方法及装置-CN201410828083.3有效
  • 吴陈沐;杨铮;刘云浩 - 清华大学
  • 2014-12-25 - 2018-10-16 - H04W4/021
  • 本发明提供了一种无线室内定位指纹地图的自动更新方法及装置,所述方法包括:获取定位场所内所有采集点处的信号指纹,根据信号指纹构建初始指纹地图,定位场所内设置有作为可移动的参考点的移动设备;在移动设备静止时,收集信号指纹数据和路径信息,根据信号指纹数据和路径信息确定移动设备静止时的位置;以移动设备静止时的位置为当前参考点,根据初始指纹地图,确定非参考点与参考点上的信号指纹数据之间的映射关系;根据映射关系以及参考点上的信号指纹数据确定非参考点的指纹数据本发明提供的无线室内定位指纹地图的自动更新方法及装置,计算量小,精度高,可在定位服务的非高峰期或者非服务时间进行,不影响正常时段的定位服务。
  • 无线室内定位指纹地图自动更新方法装置
  • [发明专利]一种改进的基于分簇神经网络的室内指纹定位方法-CN201210429784.0无效
  • 丁根明;谈振辉;张金宝;张令文;陈铭珅;白嗣东 - 北京交通大学
  • 2012-10-31 - 2013-02-13 - H04W4/02
  • 本发明公开了无线通信和无线网络定位技术领域,特别涉及一种改进的基于分簇神经网络的室内指纹定位方法。其技术方案是,离线阶段,用参考点处采集的指纹信息构建指纹数据库;利用聚类算法对指纹数据库中的指纹进行分类;再利用人工神经网络模型对各参考点的指纹与位置信息进行训练,得出最优的网络模型。在线阶段,将采集的实时指纹信息与指纹数据库中的类中心进行类匹配,确定初步定位区域;并将初步定位区域中包括的实时指纹信息作为参考点的神经网络模型的输入端,从而获取最终的精确位置估计。本发明的有益效果是,保障分簇人工神经网络指纹定位法较低的计算与存储开销,提高分簇人工神经网络指纹定位法的定位精度,为用户提供准确位置信息。
  • 一种改进基于神经网络室内指纹定位方法
  • [发明专利]一种自生长式的指纹图自主建立方法-CN201410116656.X有效
  • 孟维晓;邹德岳;韩帅;陈雷;巩紫君 - 哈尔滨工业大学
  • 2014-03-26 - 2017-02-08 - H04W64/00
  • 一种自生长式的指纹图自主建立方法,涉及位置指纹定位技术。本发明为了解决在指纹定位过程中指纹图的建立和维护过程需要投入大量工作量的问题。离线部分包括建立种子区并确定当前服务区指纹图,根据在线部分上传上来的用户位置预测结果和RSS值,对相应的参考点进行RSS估算,更新指纹图,当指纹图生长到一定程度后再重新确定当前服务区指纹图;在线部分包括用户端的接收机采集RSS向量;用户使用离线部分提供的指纹图进行指纹定位;利用滤波算法预测用户位置;判断用户是否离开服务区。本发明方法的使用大大降低了指纹定位系统中指纹图建立过程需要耗费的工作量,提高了指纹图的建设速度,有利于指纹定位技术在商业化方面的推广应用。
  • 一种生长指纹自主建立方法
  • [发明专利]一种基于RSS欧氏距离拟合的KNN指纹定位方法-CN201610409553.1在审
  • 高政;马永涛;刘开华 - 天津大学
  • 2016-06-07 - 2016-08-31 - H04W64/00
  • 本发明涉及一种基于RSS欧氏距离拟合的KNN指纹定位方法,步骤如下:在离线状态下为每个指纹点建立指纹库,对两两指纹点的欧氏距离与其距离之间的关系进行多项式拟合;结合基于KNN的指纹定位法在每个区域中根据实测RSS值选取最优的k值;利用待定位目标与指纹点之间的距离关系对定位结果进行修正;在线阶段利用待定位目标到每个区域中最近邻的k个指纹点的RSS欧氏距离之和的平均值作比较,选择最小值的区域即认为待定位目标在该区域中,在获得待定位目标与该区域内的k个指纹点之间的距离之后,因为指纹点位置已知,采用最小二乘法计算出待定位目标的位置。
  • 一种基于rss距离拟合knn指纹定位方法
  • [发明专利]一种基于WIFI信号强度的指纹聚类多点联合室内定位方法-CN201510280786.1有效
  • 赵夙;薛雯;朱晓荣;朱洪波 - 南京邮电大学
  • 2015-05-27 - 2019-03-01 - H04W64/00
  • 一种基于WIFI信号强度的指纹聚类多点联合室内定位方法,通过收集参考点处的信号指纹,使用一种基于距离矩阵的动态虚拟点初始聚类中心选择方法确定指纹分类数目及初始聚类中心特征向量,通过一种初始聚类方法将指纹库的指纹实现分类,然后在此基础上用最大化对数似然概率期望方法实现聚类软划分,使类与类之间交叠,并得到指纹的概率模型参数。在定位时,利用实时接收的信号向量、概率模型参数与类特征指纹向量获得参与定位的参考点,最后使用一种多参考点联合定位的方法估计出定位坐标。本发明采用聚类优化后指纹定位算法,大大提高指纹匹配效率与定位精度,降低了无线定位的成本,具有较强的市场竞争能力。
  • 一种基于wifi信号强度指纹多点联合室内定位方法
  • [发明专利]一种指纹定位方法、系统、服务器和存储介质-CN202110179720.9有效
  • 向阳;刘亮;林昀 - 北京红山信息科技研究院有限公司
  • 2021-02-07 - 2023-02-28 - H04W4/02
  • 本发明提供一种指纹定位方法,包括:获取待测终端上报的第一MR数据,所述第一MR数据包括第一RSRP、第一RSRQ和第一TA;将所述第一MR数据带入第一预设算法,以从预设指纹库中确定N个候选栅格点;将所述N个候选候选栅格点带入代价函数以生成N个代价值,从N个代价值中选择M个最小的代价值,将其对应的M个候选栅格点作为定位指纹点,其中M≤N,M和N均为整数,所述定位指纹点包括第二MR数据;将所述M个定位指纹点的代价值和第二MR数据带入第二预设算法,以生成所述待测终端的终端定位。本发明通过使用预设的指纹库计算定位指纹点,使用定位指纹点确定终端位置,提高了指纹定位精度。
  • 一种指纹定位方法系统服务器存储介质
  • [发明专利]一种定位指纹库的校准方法及装置-CN201710453048.1有效
  • 陈洪涛;杨占军;彭陈发;吴剑平 - 中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团公司
  • 2017-06-15 - 2020-10-30 - G01S5/02
  • 本发明公开一种定位指纹库的校准方法及装置,定位指纹库包括多个指纹格,方法包括:基于指纹格的相对位置信息,确定校准该指纹格所采用的定位校准库;定位校准库包括:多个校准格,各校准格与目标小区基站之间的相对位置信息,以及各校准格对应的电平校准值;定位校准库包括:室外校准库以及室内校准库;基于该指纹格的相对位置信息以及各校准格的相对位置信息,确定该指纹格对应的校准格;基于该校准格对应的电平校准值,校准该指纹格的电平初始值本发明通过预先确定室外及室内校准库,校准库包括多个校准格、各校准格的相对位置信息以及各校准格对应的电平校准值,可对定位指纹库的数据进行全面的校准,提高定位指纹库的定位精度。
  • 一种定位指纹校准方法装置
  • [发明专利]室内定位方法及电子设备-CN202111667028.7在审
  • 刘俊材;许振强;高翔宇;赵安;谢波 - 华为技术有限公司
  • 2021-12-30 - 2023-07-11 - H04W4/029
  • 本申请公开了室内定位方法及电子设备,该室内定位方法能够基于用户的行为采集该行为对应的位置指纹,并根据行为确定该位置指纹对应的位置,然后再利用聚类算法对采集到的位置指纹进行聚类,从而获得聚类结果。最后,在出现待定位的位置指纹时,可以根据该聚类结果确定该待定位的位置指纹所属的类别,从而确定该待定位的位置指纹对应的位置。其中,基于行为获取位置指纹,能够自动根据用户的行为来确定该位置指纹所对应的位置,减少了用户手动标定位置的麻烦,便捷了用户的操作,提高了室内定位以及室内环境识别的效率。
  • 室内定位方法电子设备

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