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[发明专利]学科演化的可视化方法、系统、存储介质及设备-CN202210239044.4在审
发明人：张业鹏;陆健青;程莹 -专利权人：上海高绩数据科技有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明提供一种学科演化的可视化方法、系统、存储介质及设备，所述方法包括：获取学科点信息，其包括学科名称信息、学科门类信息和学科层次信息；基于所述学科点信息采用六边形表示学科点，并结合文字、颜色和着色区域分别表示所述学科名称信息、学科门类信息和学科层次信息；基于所述学科门类信息将学科点分组，将同组的学科点集中在一起以获得学科集群；并基于学科设立的先后顺序将所述学科集群中的学科点由中间向外围依次排布，以获得学科演化的可视化结果。本发明不仅可以在宏观上对比大学不同年份的学科整体分布情况，而且可以在细节上突显学校在每一个具体学科点上的差异，帮助用户直观地把握学校的学科演化情况。
学科演化可视化方法系统存储介质设备

[发明专利]科技情报分析中结合时滞计算的学科主题演化推理方法-CN201911081064.8有效
发明人：陆伟;杨金庆;魏雨晗;吴乐艳 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种科技情报分析中结合时滞计算的学科主题演化推理方法，首先获取多源数据，形成多源科技文献数据集；从多源数据融合的角度，利用LDA模型对分布广泛、种类繁多的学科文本抽取学科主题；采用匈牙利算法实现相似矩阵二分图匹配，寻求最优匹配组合，以匹配结果构建假设，拟合线性方程，进而计算多源科技文献时滞程度；结合学科主题相似度与时滞程度融合多源数据的学科主题，构建学科主题演化过程，跟踪学科主题演化情况。
科技情报分析结合计算学科主题演化推理方法

[发明专利]一种高校学科评估方法及系统-CN202011564996.0在审
发明人：张磊;陈冬;莫晓烨;罗龙 -专利权人：三盟科技股份有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种高校学科评估方法，包括选择教育部的一级学科作为待评估学科；创建所述待评估学科的高校学科评估体系，所述高校学科评估体系包括师资队伍与资源评估模块、人才培养评估模块、科学研究评估模块以及社会声誉评估模块；根据所述待评估学科对所述师资队伍与资源评估模块、人才培养评估模块、科学研究评估模块以及社会声誉评估模块进行评估权重设置；基于所述高校学科评估体系采集校内和校外的所述待评估学科的数据；根据设置评估权重后的所述学科评估体系和采集的所述数据对所述待评估学科进行评估采用本发明，能够结合校内数据综合考量本校学科的发展情况，对高校学科进行多层次和全方位深度分析，有效提高高校学科综合竞争力。
一种高校学科评估方法系统

[发明专利]一种接受式结合发现式的多学科应用思维认知教学系统-CN202010312580.3在审
发明人：陈彦艳 -专利权人：陈彦艳
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G09B5/08 文献下载
摘要：本发明提供一种接受式结合发现式的多学科应用思维认知教学系统，包括：教学终端，以图、表、文字、音频、视频的方式展示学习课程以及相关的多学科知识；数据处理服务器，与教学终端相连，根据教学终端的学习课程快速比对与识别，并从多学科数据库调取其多学科知识；多学科数据库，用于储存多学科知识。本发明通过接受式结合发现式的教学模式，对事物全面的认知，然后在这些认知的基础上去发现问题解决问题，可以帮助用户避免片面的认知和判断，快速构建对一个事物的全面认知，快速形成独立思维以及创新的能力。
一种接受结合发现学科应用思维认知教学系统

[发明专利]一种学科术语抽取与应用方法-CN202011469630.5有效
发明人：赵翌臣;高祥玉;肖富贵;周晓敏;陈浩;赵玉成;玉双明 -专利权人：北京奥鹏远程教育中心有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种学科术语抽取与应用方法，该方法包括：基于知识资源数据库生成通用型学科术语种子；基于所述通用型术语种子，召回候选术语；基于所述通用型术语种子和召回的候选术语，生成通用型学科术语，并将所述通用型学科术语存储于机构学科术语数据库；关联抽取的机构课程知识点与学科术语，并选择性地将与所述机构课程知识点相关联的学科术语增加至所述机构学科术语数据库。本发明可以利用包括百度和MOOCCube词条在内的词条，自动化抽取通用型学科术语，并根据特定机构的课程内容定制化增加机构学科术语，一方面对自动化获取学科术语的方法进行了改进；另一方面从应用的角度出发，将算法与实际的应用场景相结合
一种学科术语抽取应用方法

[发明专利]一种识别理科试题知识点的方法-CN201810969655.8有效
发明人：周鹏飞;马亮 -专利权人：北京慧经知行信息技术有限公司;江苏飚众教育科技有限公司
申请日： 2018-08-23 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种识别理科试题知识点的方法，该方法适用的学科为理科(如数学、物理、化学等)学科。该方法的步骤包括：建立各学科知识体系库，根据学科、教育阶段整理知识体系；按照知识体系建立各学科题库；结合知识体系、学科题库构建层次化知识点识别模型。本发明模型结构和参数能够很好地利用各学科知识点之间的关联，学习试题文字内关于知识点的上下文特征，能够根据上下文准确得出对应的知识点信息，在实验测试数据上取得了较好的性能，具有较好的推广性和适应性，识别效果具有客观
一种识别理科试题知识点方法

[发明专利]一种基于学科评估报告的可视化分析系统-CN202210015384.9在审
发明人：武青松;张颖聪;马鸣;向璨;陈实;吴建才 -专利权人：华中科技大学同济医学院附属协和医院
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于学科评估报告的可视化分析系统，具体涉及学科评估技术领域，包括数据获取单元，所述数据获取单元的输出端与数据预处理单元的输入端电连接，所述数据预处理单元的输出端与中央处理器的输入端电连接本发明通过通过采用评估模块、可视化单元和评估结果分析单元，对评估结果进行分析，评估结果中具体细分出该学科在各指标中的评估结果，同时结合该学科个指标的评估结果和整体评估结果的历史数据生成相应的图表，反映出该学科整体的评估结果变化的同时，精准判断该学科在各指标对应项目的发展变化情况，可针对性的对学科整体发展作出明确规划和发展目标，对整体的学科评估和后续发展过程更为清晰明确。
一种基于学科评估报告可视化分析系统

[发明专利]基于BPEL的多学科协同优化流程建模与调度的方法和系统-CN201210579817.X无效
发明人：周军华 -专利权人：北京仿真中心
申请日： 2012-12-27 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BPEL的多学科协同优化流程建模与调度方法和系统，方法包括创建基于BPEL的多学科优化流程；对所述流程建模文件进行解析；生成多学科优化设计流程实例；执行所述多学科优化设计流程实例；记录所述多学科优化流程在迭代过程中的日志文件并提供对所述日志文件的查看服务本发明在运行调度方面，面向服务，支持网络间服务调用，与当前的云计算能有很好的结合；在建模方面，能够屏蔽不同学科的建模原理、模型形式、输入输出的不一致性，快速构建单级和多级的多学科优化流程。
基于 bpel 学科协同优化流程建模调度方法系统

[发明专利]一种基于耦合伴随的水下航行器多学科代理优化方法-CN201910554370.2在审
发明人：宋保维;王鹏;潘光;杜晓旭;曹永辉;姜军;胡海豹;张克涵 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于耦合伴随的水下航行器多学科代理优化方法，采用耦合伴随方程将水下航行器的子学科的梯度与多学科系统的梯度结合起来，通过求解耦合伴随方程，计算得到航行器系统的梯度，大大提高了梯度计算效率。此外，使用梯度信息建立整个AUV多学科系统的梯度增强Kriging代理模型，基于此模型的序列优化能有效降低航行器各学科昂贵的模型分析次数，并且显著提高系统全局最优解的寻找能力。
耦合学科水下航行伴随的航行器工程实用性代理模型模型分析设计效率时间成本梯度计算梯度信息梯度增强系统全局序列优化总体设计最优解代理求解优化

[发明专利]不确定因素相关的四辊轧机多学科可靠性设计优化方法-CN201510990427.5有效
发明人：许焕卫;李彦锋;李伟;黄洪钟;孟德彪;彭卫文;米金华 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2015-12-24 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种不确定因素相关的四辊轧机多学科可靠性设计优化方法；其包括构建四辊轧机多学科设计优化模型，构建四辊轧机中不确定因素相关的量化模型，构建不确定因素相关条件下的四辊轧机多学科设计优化模型，将相关不确定因素转换成独立的不确定因素并计算可靠性，构建不确定因素相关条件下的四辊轧机多学科可靠性设计优化模型，实现对四辊轧机进行多学科可靠性设计优化。本发明通过将超椭球理论、可靠性理论以及多学科设计优化理论相结合，解决了传统设计方法中人为忽略不确定因素之间的相关性从而导致设计结果不准确，从而满足复杂机械产品高可靠性的要求。
不确定因素相关轧机学科可靠性设计优化方法

[发明专利]基于Web技术实现多学科智能键盘的方法、存储介质-CN201910122206.4在审
发明人：刘德建;郭玉湖;刘昊阳;叶林飞;林贤群;彭才元 -专利权人：福建天泉教育科技有限公司
申请日： 2019-02-18 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：本发明提供基于Web技术实现多学科智能键盘的方法、存储介质，方法包括：获取用户传入的预期输入；依据用户选定的学科，对所述预期输入进行全量解析，获取与所述预期输入匹配的键盘数据及其对应的类型字段；当输入框激活时，依据所述键盘数据、所述类型字段、所述学科和用户选定的学段，通过web前端渲染出对应的键盘。本发明能结合学段、学科和预期输入，智能地生成符合场景需求的虚拟输入键盘，不仅大幅提高用户的输入效率，优化输入体验；而且还能提高教育教学效率。
基于 web 技术实现学科智能键盘方法存储介质

[发明专利]一种基于序列协同优化的风电齿轮箱多学科可靠性设计优化方法-CN202110396501.6在审
发明人：吕志愿;孟德彪;胡正国;解天文;李龑;王子豪;武鹏 -专利权人：电子科技大学;电子科技大学广东电子信息工程研究院
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于序列协同优化的风电齿轮箱多学科可靠性设计优化方法；其包括构建多学科可靠性设计优化模型，引入协同优化，对风电齿轮箱进行不确定分析并引入序列优化进行可靠性分析，构建基于序列协同优化的多学科设计优化模型并将其工程应用于风电齿轮箱，构建基于序列协同优化的风电齿轮箱多学科可靠性设计优化模型，实现对风电齿轮箱进行多学科可靠性设计优化。本发明通过将多学科设计优化理论、协同优化理论以及序列优化理论相结合，解决了使用协同优化时，不确定因素的考量会使得兼容性约束变得复杂，系统级优化非线性特征增加从而导致设计结果不准确问题，从而满足风电齿轮箱产品高可靠性的要求
一种基于序列协同优化齿轮箱学科可靠性设计方法

[发明专利]基于时变灵敏度分析的风力发电机组多学科稳健设计优化方法-CN201611115026.6有效
发明人：许焕卫;李伟;李沐峰;胡聪;张遂川;王鑫 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-12-07 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时变灵敏度分析的风力发电机组多学科稳健设计方法；其包括根据考虑时变因素并通过经验修正公式计算状态方程时变可靠性灵敏度，进而量化时变不确定因素对系统性能的影响，其次，考虑到不确定因素在多学科中的传播影响，通过简化的IUP(Implicit Uncertainty Propagation)方法结合SQP(Sequential Quadratic Programming)方法建立时变不确定条件下在学科间的传播量化模型，最后，将稳健设计思想融入到风力发电机组多学科设计优化中，进而达到降低时变不确定因素对系统性能函数影响的目的。本发明将时变灵敏度分析与稳健设计向结合，考虑了复杂系统的时变不确定因素影响，从而更能满足产品的实际设计需求。
基于灵敏度分析风力发电机组学科稳健设计优化方法

[发明专利]“多学科电子学习机”的学习内容编排设计-CN201510764306.9在审
发明人：王文锁 -专利权人：王文锁
申请日： 2015-11-05 - 公布日： 2016-01-27 - 主分类号： G09B5/02 文献下载
摘要：“多学科电子学习机”的学习内容编排设计，由机壳、键盘、显示屏、电源、主板、处理器、存储器与编排设计的学习内容等部分结合而成，其特征在于：编排设计的学习内容是属于多学科试题知识的学习内容，设有数学、语文、英语、物理、化学等学科的试题知识学习内容。这些多学科的试题知识学习内容，编排设计于学习机中，进而形成一款完整的“多学科电子学习机”。学生通过机上读题，纸上做题，再点击显示答案的方法，能进行比照、参考学习，使学习机起到辅导老师的作用。
学科电子学习机学习内容编排设计

[发明专利]结合学科同义词与词向量的相似度评分算法-CN202011475757.8在审
发明人：付鹏斌;杨广越;杨惠荣;施建国 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F40/247 文献下载
摘要：本发明涉及结合学科同义词与词向量的相似度评分算法，用于实现地理主观题自动评分。首先，以地理学科为背景，通过提取学科知识信息，建立了地理词典，并将其引入到Word2vec模型中训练词向量，构建了地理语料库；然后针对同义词词林对学科同义词识别不准确的问题，建立了地理同义词词库；最后，基于词性提出了一种关键词提取及权重分配算法，在文本相似度计算中融入了学科知识背景，并依据词语相似度建立了语句相似度的可信值，实现了相似度评分算法。
结合学科同义词向量相似评分算法

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