专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]多元分数阶系统的状态空间模型计算方法、系统及设备-CN202111509919.X在审
  • 赵东东;阎石;孙卫国;周兴文;李艺昌;胡洋 - 兰州大学
  • 2021-12-10 - 2022-04-22 - G06F17/11
  • 本发明公开了一种多元分数阶系统的状态空间模型计算方法、系统及设备,多元分数阶系统的状态空间模型计算方法包括:获取多元分数阶系统的有理传递矩阵,根据有理传递矩阵构建多项传递矩阵;提取多项传递矩阵的多项传递向量;根据多项传递向量构建满足预设条件的有向图;根据有向图、预设构建向量、多项传递向量、预设第一关系和预设对应关系确定多项传递向量对应的第一模型参数;根据第一模型参数、多项传递矩阵确定多项传递矩阵对应的第二模型参数;根据第二模型参数、预设运算法则和预设模型关系确定所述有理传递矩阵对应的状态空间模型。本发明可以生成比现有方法低很多内部维度的状态空间模型。
  • 多元分数系统状态空间模型计算方法设备
  • [发明专利]一种多项多尺度空间特征学习方法-CN202111310130.1在审
  • 武琳;朱方喆 - 合肥工业大学
  • 2021-11-03 - 2022-02-08 - G06V10/80
  • 本发明公开了一种多项多尺度空间特征学习方法,涉及卷积网络学习相关技术领域,具体步骤为:创建具有空洞卷积层的网络;构建Hermite多项;依据Hermite多项和具有空洞卷积层的网络构建递归Hermite多项网络;通过递归Hermite多项网络中可训练的Hermite系数聚合多个子尺度特征,获得具有粒度的多尺度特征。本申请利用空洞卷积来维持跨层的空间特征;将卷积结果带入Hermite多项,递归地构造子尺度特征,以此避免由于使用空洞卷积而形成的伪影。
  • 一种多项式尺度空间特征学习方法
  • [发明专利]多项数据处理运算-CN200980110591.5有效
  • D·H·赛姆斯;D·克肖;M·C·维策伦伯格 - ARM有限公司
  • 2009-01-26 - 2011-02-23 - G06F9/30
  • 一种数据处理系统(2)包括响应于多项除法指令DIVL.PN来生成控制信号的指令解码器(22),所述控制信号控制处理电路(26)执行多项除法运算。分母多项由存储在寄存器内的分母值表示,其中假设该多项的最高次项总是具有系数“1”以使得不需要将该系数存储在存储分母值的寄存器内并且因此该分母多项可以具有比可能对于单独存储分母值的寄存器内的位空间高一次的次数多项除法指令返回分别表示商多项和余数多项的商值和余数值。
  • 多项式数据处理运算
  • [发明专利]多项拉东‑多项傅里叶变换的高超声速目标检测方法-CN201610147273.8有效
  • 吴巍;王国宏;于洪波;谭顺成 - 中国人民解放军海军航空工程学院
  • 2016-03-15 - 2018-01-12 - G01S7/41
  • 本发明涉及的多项拉东‑多项傅里叶变换的高超声速目标检测方法,属于雷达信号处理和检测技术领域,首先对待积累的N个周期信号进行采样,提取慢时间‑快时间目标观测值,并分别脉冲压缩,然后确定多项拉东‑多项傅里叶变换的初始化参数,利用多项拉东‑多项傅里叶变换在参数空间进行搜索补偿积累,得到相参积累后的距离‑多普勒分布图,最后对距离‑多普勒分布图进行恒虚警检测和目标运动参数估计。本发明用多项来对目标运动建模,通过多项的参数搜索来补偿信号的距离走动和多普勒扩展,能够在低信噪比背景下实现对高速高机动目标的有效积累检测,并利用多分辨率搜索方式来实现对多维参数空间的有效搜索,提高了搜索的实时性
  • 多项式傅里叶变换高超声速目标检测方法
  • [发明专利]多项基GF(2^n)乘法器-CN201610669133.7在审
  • 樊海宁;张嘉俊 - 清华大学
  • 2016-08-15 - 2018-03-06 - G06F7/72
  • 本发明公开了一种多项基GF(2^n)乘法器。其用于计算多项环R[x]中元素和的乘积,所述乘法器包括求商模块,用于计算两个进行模乘的多项和之积AB除以n次多项(f(x)‑1)的商q;中间模乘计算模块,用于计算多项A和多项B之积AB与多项(f(x)‑1)之间的模乘,得到中间模值(c+q);求和模块,所述求和模块的输入端连接所述中间模乘计算模块的输出端和所述求商模块的输出端,用于将所述中间模值(c+q)减去所述商q,得到多项A和B的乘积相对多项其没有相对多项f(x)直接取模的步骤,平均拥有更少的异或门及与门,从而使乘法器不提高时间复杂度的条件下,降低空间复杂度。减小乘法器集成电路的复杂程度,有利于缩小乘法器的整体体积。
  • 多项式gf乘法器
  • [发明专利]数控方法-CN01140201.6有效
  • 山崎恒彦;大西公平;宫川直臣;井上利彦 - 山崎恒彦
  • 2001-12-05 - 2002-07-10 - G05B19/18
  • 一种数控方法,在一边控制控制轴,一边使控制对象物沿着规定的轨迹移动的数控方法中,在用空间多项近似轨迹的同时,把多项变换为作为时间函数的多项,对各控制轴分配经变换的作为时间函数的多项,根据被分配给各轴的作为时间函数的多项通过微分用时间函数表示的多项,就可以预先对各轴简单地求得控制对象的速度、加速度、加加速度。通过控制控制对象物,使其沿着多项表示的轨迹移动,就可以降低进给不匀和位置偏差,可以高精度地进行曲面加工等。
  • 数控方法
  • [发明专利]一种基于离散正交多项变换的多聚焦图像融合方法-CN201610213236.2有效
  • 肖斌;姜彦君;李伟生;王国胤 - 重庆邮电大学
  • 2016-04-07 - 2019-05-31 - G06T5/50
  • 本发明请求保护一种基于离散正交多项变换的多聚焦图像融合方法,本发明首先对需要融合的多幅图像进行分块处理,得到m个n×n的块。其次,分别对每一个块进行离散正交多项变换,得到对应的变换系数,利用空间频率SF与离散正交多项变换系数之间的关系得到每一个块的空间频率大小。然后,比较多幅图像对应的每一块的空间频率大小,根据空间频率最大的融合规则融合多幅图像。最后,将融合后的图像进行一致性验证,得到融合后的图像。相较于传统的多聚焦图像融合方法,该方法首创性的用到了离散多项变换域,并将图像的空间频率与离散多项变换系数建立了联系,节省了融合的时间,并有效的提高了图像的融合效果。
  • 一种基于离散正交多项式变换聚焦图像融合方法

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