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[发明专利]基于灰色熵权和侧向椭圆阈的周围车辆驾驶意图识别方法-CN202111324194.7有效
发明人：王毅;贾立冬;王宜飞 -专利权人：紫清智行科技（北京）有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： B60W50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰色熵权和侧向椭圆阈的周围车辆驾驶意图识别方法和装置，包括：步骤S1，接收本车的周围车辆的多源传感器信息；步骤S2，获取目标周围车辆的多源传感器信息的时间序列及其相应的残差矩阵；步骤S3，计算信息熵；步骤S4，建立信息熵的熵阶次方与熵权之间的非线性映射函数；步骤S5，给定熵阶次，利用非线性映射函数计算多源传感器信息融合的给定熵权；步骤S6，获取求给定熵权下融合结果与多源传感器信息的时间序列之间的平均灰色关联度
基于灰色侧向椭圆周围车辆驾驶意图识别方法

[发明专利]告警处理方法、系统、设备及存储介质-CN202111587910.0在审
发明人：马浩翔;陆晨晖 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： H04L41/0604 文献下载
摘要：本发明提供了告警处理方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括：通过对原始告警按照所属网络访问事件的源IP地址和目的IP地址组成的IP对进行分组，其中每个分组的IP对为一对一、一对多或多对一，对每个分组中的原始告警计算信息熵，并根据信息熵之间的相似度将相似度大于目标值的原始告警聚合成超告警，信息熵包括内容熵、源IP地址熵、目的IP熵、时间熵和端口熵中的一种或多种。本发明在根据源IP地址和目的IP地址所组成IP对进行分组的基础上，根据原始告警的信息熵对分组进行聚合，信息熵相似的原始告警被聚合成超告警，这显著降低了原始告警的数量，提升用户体验。
告警处理方法系统设备存储介质

[发明专利]基于几何熵的多源SAR卫星联合三维定位方法-CN202110181461.3有效
发明人：丁赤飚;仇晓兰;罗一通 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本公开提供一种基于几何熵的多源SAR卫星联合三维定位方法，包括：获取多源SAR卫星成像系统对目标点的SAR数据；根据多源SAR卫星成像系统存在的位置误差、速度误差和斜距误差，建立SAR卫星几何定位误差源概率分布模型；根据SAR数据和SAR卫星几何定位误差源概率分布模型，建立SAR卫星成像位置观测值的误差概率分布模型；根据SAR卫星对目标点的成像位置观测值的误差概率分布模型建立多源SAR卫星定位几何信息熵计算模型，并以最小化几何信息熵为目标函数，推导得到多源SAR卫星定位的优化参数；对传统RD模型进行归一化处理，并根据归一化后的RD模型构建归一化RD最优化定位模型；根据归一化RD最优化定位模型和优化参数计算多源SAR
基于几何 sar 卫星联合三维定位方法

[发明专利]基于类信息熵的多源遥感图像组合选择方法-CN201710228152.0有效
发明人：方薇;易维宁;张冬英;黄红莲;杜丽丽 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2017-04-10 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类信息熵的多源遥感图像最优组合选择方法，包括：1图像目标分类；2计算图像类信息熵，定义类平均信息熵；3构建类信息熵排列的图像集；4计算类信息散度值；5类信息散度值排序，类信息散度阈值寻优；6比较类信息散度值与类信息散度阈值，计算类平均信息熵；7输出最优组合的选择结果。本发明为融合多源异构遥感图像数据提供一种最优组合的选择方法，从而提高对多目标识别的能力和自动化程度。
基于信息遥感图像组合选择方法

[发明专利]基于混合熵与联合分布适配的变工况下轴承故障诊断方法-CN201910957125.6在审
发明人：薛小明;姜伟;张楠;刘丽燕;曹苏群 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了基于混合熵与联合分布适配的变工况下轴承故障诊断方法。根据负载工况是否已知对滚动轴承振动的原始样本数据集进行划分，建立源域数据集和目标域数据集；分别对源域数据集和目标域数据集包含的各样本信号进行时频分解，获取各样本信号的本征模态函数；根据非线性度量熵理论，计算各样本信号各IMF分量的非线性熵参数，构建样本信号的多尺度混合熵特征向量；根据迁移学习理论，利用源域数据集和目标域数据集中各样本信号的多尺度混合熵特征向量构建基于联合分布适配的变工况下滚动轴承故障诊断模型本发明能够有效解决未知负载工况下轴承多类故障状态的识别问题，显著提高故障诊断精度，提升轴承稳定运行水平。
基于混合联合分布工况轴承故障诊断方法

[发明专利]面向轴承故障诊断的多源多域信息熵融合及模型自优化方法-CN202111312650.6在审
发明人：张睿;白晓露;宋仁旺;马健喆;潘理虎;董增寿 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向轴承故障诊断的多源多域信息熵融合及模型自优化方法，涉及轴承故障智能诊断领域。首先从轴承部件的多个角度出发，利用异源传感器来收集多个时间尺度中的序列信号，并将采集得到的数据映射入高维域中，以多通道级联方式重构初始信号特征的多域融合空间，同时在融合空间中引入长短时记忆网络（LSTM）进行特征拆解，发掘数据样本空间与时间维度上特征的互补性，最后依据拆解得到的有效特征进行样本标签概率值求解，并结合信息熵理论进行异源传感器预测值自适应熵值加权融合实现轴承故障的高效诊断。本发明在保证发挥多测点技术的多域易构特性进行高性能的故障特征的同时，实现高效的诊断模型性能自动均衡寻优。
面向轴承故障诊断多源多域信息融合模型优化方法

[发明专利]一种多源融合定位方法、装置、电子设备及存储介质-CN201810016973.2有效
发明人：邓中亮;胡恩文;林开钦;尹露;唐诗浩;刘延旭 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2018-01-08 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种多源融合定位方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：构建待定位点的目标状态向量；并根据预先获得的所述待定位点的目标观测数据构建观测向量；利用卡尔曼滤波模型获得所述目标状态向量的后验值的均值；基于相对熵方法，建立所述目标状态向量中各变量和观测向量中各观测值的两两之间的耦合度因子；根据所述耦合度因子，更新所述目标状态向量的后验值的均值。本发明实施例分析了多源异构定位信息间的耦合度，建立多源异构定位信息间的相对熵，从而提高了多源融合定位算法的稳定性与多源融合定位的精度。
一种融合定位方法装置电子设备存储介质

[发明专利]熵生成器及生成增强熵的方法-CN202010610578.4在审
发明人：吴孟益;邵启意;杨青松 -专利权人：熵码科技股份有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F7/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种熵生成器，包括静态熵源、动态熵源及熵增强引擎。静态熵源用以提供真正随机静态熵。动态熵源用以生成动态熵。熵增强引擎耦接于静态熵源及动态熵源，及用以依据真正随机静态熵及动态熵生成增强熵。
生成器生成增强方法

[发明专利]集成化实时高速量子随机码发生器-CN202010471561.5有效
发明人：郭龑强;高沁中;郭晓敏;蔡少卓 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：一种高速量子随机码发生器，包括集成熵源系统、集成探测系统、量子态多模并行提取电路，集成熵源系统包括顺序连接的超辐射发光二极管（1）、Y‑型光波导（2），集成探测系统包括第一光电探测器（3）、第二光电探测器（4）、差分器（5）、混频器（6）、射频信号发生器（7）、第一低通滤波器（8）、第二低通滤波器（9）、模数转换器（10），以超辐射发光二极管以及Y‑型光波导提供宽带真空量子噪声为量子熵源，同时基于芯片化FPGA实现熵源离散化提取宽探测带宽内多个相互独立的量子频模作为子熵源，实现量子随机数的并行产生。
集成化实时高速量子随机发生器

[发明专利]一种多熵源硬件真随机数发生器的熵源电路版图结构-CN202111645019.8在审
发明人：朱敏;朱文昭;杨博翰;吴有余 -专利权人：无锡沐创集成电路设计有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： H01L27/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种多熵源硬件真随机数发生器的熵源电路版图结构，涉及半导体集成电路技术领域，该版图结构包括：P型衬底以及P型衬底表面的多个独立的N型阱区，若干组独立的熵源电路分别制作于各个N型阱区内，从物理根本上降低不同熵源电路之间相互串扰的问题；每个N型阱区内形成有P型的隔离阱区，隔离阱区的底部和四周均被N型阱区包围实现隔离，熵源电路中的NMOS器件均为隔离型NMOS器件且制作形成于隔离阱区内，利用N型阱区的第二深阱区域与环形的第一浅阱区域相互配合形成一个立体容器，就可以将P型的隔离阱区围在里面，从而从物理上阻断了P型阱区直接与P型衬底的接触，减小熵源电路不同部分之间的噪声影响。
一种多熵源硬件随机数发生器电路版图结构

[发明专利]一种具备物理不可克隆函数功能的多熵源随机数发生器-CN202110997900.8有效
发明人：张建国;李创业;牛晨丰;李璞;王安帮 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F7/58 文献下载
摘要：本发明一种具备物理不可克隆函数功能的多熵源随机数发生器，属于集成电路技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种多熵源随机数发生器硬件结构的改进；解决上述技术问题采用的技术方案为：包括8个相互独立且分散布局的数据产生模块，每个数据产生模块结构完全相同，能够生成三种物理熵源，用于产生物理随机数或者物理不可克隆函数的响应；通过总线对每一个数据产生模块进行配置，决定每个数据产生模块的工作状态，当8个数据产生模块都工作在随机数模式且包含三种物理熵源时
一种具备物理不可克隆函数功能多熵源随机数发生器

[发明专利]基于域对抗与自监督的多源遥感影像迁移学习方法-CN202110787876.5在审
发明人：曹金;张效康;文枚金;苏含坤;杨庆楠 -专利权人：上海中科辰新卫星技术有限公司
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于域对抗与自监督的多源遥感影像迁移学习方法，深度学习模型在源域进行预训练后，再在基于域对抗训练与自监督训练的迁移学习框架中进行训练，将目标域的遥感影像数据输入到训练完成的深度学习模型中，输出目标域的预测结果；迁移学习框架包括域对抗训练模块与自监督训练模块；域对抗训练模块包括1个生成器和1个以上判别器；自监督训练模块包括信息熵计算模块和伪标签选取模块，信息熵计算模块用于计算每个样本预测结果的信息熵，伪标签选取模块用于根据每个样本预测结果的信息熵排序选取伪标签。本发明的方法有效解决了现有技术中存在的多源遥感影像模型迁移学习精度不高、自动化程度低、模型效果不稳定的问题，应用前景广阔。
基于对抗监督遥感影像迁移学习方法

[发明专利]一种轴承故障诊断的方法、装置以及设备-CN202111205972.0在审
发明人：沈长青;夏禹;高冰冰;张爱文;石娟娟;江星星;王俊;杜贵府;黄伟国;朱忠奎 -专利权人：苏州大学
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种轴承故障诊断的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，包括：采集轴承振动信号构建多源域和目标域数据集，构建轴承故障诊断模型，将多源域和目标域的数据集进行处理，输入特征学习器中进行特征提取，根据提取的多源域和目标域的样本特征求取矩量距离，将每个源域样本特征输入对应的分类器中，输出预测标签，并与真实标签计算分类器交叉熵损失，利用矩量距离和分类器交叉熵损失构建模型的目标函数，利用类内对齐训练策略对模型进行训练；将目标域数据集输入完成训练的模型中，通过加权分类机制输出综合预测的结果，本发明采用了多源域迁移能够利用更加完善的故障信息，以便多种工况和多类型的故障诊断。
一种轴承故障诊断方法装置以及设备

[实用新型]带有自适应反馈电路的真随机数发生器-CN201721650183.7有效
发明人：苏琳琳;陈冈 -专利权人：紫光同芯微电子有限公司
申请日： 2017-12-01 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G06F7/58 文献下载
摘要：本实用新型提供一种带有自适应反馈电路的真随机数发生器，包括熵源、熵源提取电路、后处理电路、熵源测试电路、在线测试电路和反馈决策电路，其中，熵源连接熵源提取电路和熵源测试电路，熵源提取电路连接后处理电路和在线测试电路，熵源测试电路和在线测试电路共同连接反馈决策电路，反馈决策电路连接熵源和熵源提取电路。该真随机数发生器由于不同门限数值的设置，能够在熵源测试或者在线测试得到报警信号之前，预测随机数发生质量问题或报警，进而通过修改熵源或熵源提取电路的参数配置，进而改善随机数的质量，避免报警信号的产生，提高随机数产生的码率
熵源提取电路真随机数发生器在线测试电路测试电路决策电路自适应反馈电路后处理电路报警信号反馈本实用新型随机数产生随机数发生参数配置在线测试质量问题随机数码率门限报警测试预测

[发明专利]一种单级真随机数发生器-CN201811305671.3在审
发明人：樊凌雁;王亮亮 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-11-05 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06F7/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种结构简单的单级真随机数发生器，它包括两个单级的亚稳态环振随机熵源、反馈移位寄存器、异或链组成的后处理电路，和一个DES加密单元。两个随机源各生成一条互不相关的原始随机序列，原始序列再经过后处理电路得到改良后的随机序列，最后再将得到的两条随机序列分别作为DES加密单元的明文与密匙进行加密，得到加密后的随机序列以供使用。与现有技术相比较，本发明摒弃了复杂的多熵源异或结构，改为仅使用单级熵源，进一步减少了逻辑器件使用量，缩小了真随机数发生器模块所占芯片的面积；同时，对于单一熵源相关性问题的解决，本发明使用Galois结构的反馈移位寄存器去消除单一熵源的相关性
随机序列熵源单级真随机数发生器反馈移位寄存器后处理电路异或加密逻辑器件原始序列随机源亚稳态密匙明文改良芯片

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