专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]离散智能制造应用的结构化数据清洗方法-CN202110286194.6有效
  • 李孝斌;廖喜年;石志立;尹超;刘宇杰;凌婕 - 重庆大学
  • 2021-03-17 - 2022-06-21 - G06F16/90
  • 本发明公开了一种离散智能制造应用的结构化数据清洗方法,通过对离散智能制造应用环境下结构化数据的特征化分析和清洗类型的分类,从而按照清洗类型对应数据清洗策略对待清洗的结构化数据进行数据清洗,解决了结构化数据的统一化描述问题和数据分类处理复杂化问题,使得对离散智能制造应用的结构化数据的清洗类型分类处理借助计算机执行成为了可能,且计算机处理耗时较短,具有一定的高效性,并采用了云模型来反映结构化数据的清洗类型,避免了对模糊清洗类型表达不清等问题,使得清洗类型的分类结果更为可靠,为离散智能制造应用的结构化数据清洗提供了一种新的技术解决方案。
  • 离散智能制造应用多源非结构数据清洗方法
  • [发明专利]一种均衡域自适应方法-CN202110111137.4有效
  • 刘龙;惠朝晖;罗彬;黄西平 - 西安理工大学
  • 2021-01-27 - 2023-08-18 - G06N3/0464
  • 本发明公开了一种均衡域自适应方法,具体包括如下步骤:步骤1,对各个域的图像数据进行预处理;步骤2,计算域数据和目标域数据之间的Wasserstein距离;步骤3:构建域自适应网络,确定域自适应过程中各域自适应损失权重λi;步骤4:构建均衡域自适应网络框架,确定各域整体在域自适应过程的平衡因子;步骤5:在域自适应过程中为各域整体加入动态调节因子,使目标域数据的平均识别准确率超过本发明解决了现有技术在域自适应过程中,均衡地采用各个域的特征信息所产生的负迁移现象,进而导致训练的图像分类器准确率不高的问题。
  • 一种多源非均衡自适应方法
  • [发明专利]接触多输入电压型谐振变换器-CN200910183481.3有效
  • 陈乾宏;曹玲玲;张巍 - 南京航空航天大学
  • 2009-09-22 - 2010-03-03 - H02M7/48
  • 一种接触多输入电压型谐振变换器,属电能变换领域。它包括原边电路、绕组接触变压器(4)和副边电路;所述原边电路由n个能量输入支路组成,每个支路由输入(1)、电压型逆变桥(2)及原边谐振网络(3)顺次串联在对应的绕组接触变压器(4)的一个原边绕组上;所述绕组接触变压器(4)的原边n个绕组紧密耦合,原副边之间相对可活动;所述副边电路由副边谐振网络(5)、整流及滤波电路(6)依次串联;上述n个能量输入支路中,至少有(n-1)个支路的原边谐振网络(电压型谐振变换器内在的电流特性及紧密耦合的原边绕组,实现多输入分时/同时模式供电;接触供电保证安全性和便利性。
  • 接触输入电压谐振变换器
  • [发明专利]异构数据高效汇聚存取架构系统-CN201310687009.X有效
  • 葛浩栋;陈曙东;刘文娣 - 江苏物联网研究发展中心
  • 2013-12-13 - 2017-01-25 - G06F17/30
  • 本发明提供一种异构数据高效汇聚存取架构系统,包括异构数据协同管理子系统、异构数据高速缓存子系统、异构数据汇聚存储子系统。异构数据协同管理子系统包括数据管理模块、资源监控与管理模块、检索索引模块,用于控制、协调整个存取架构系统。异构数据高速缓存子系统包括结构化文件缓存模块、内存数据库模块、延迟写入模块,用于提供异构数据的高效快速读取。异构数据汇聚存储子系统包括结构化数据处理模块、结构化数据处理模块、分布式文件系统,用于实现异构数据的高效汇聚存储。本发明可有效解决物联网海量数据环境下存储效率低,数据缺乏汇聚管理的问题。
  • 多源异构数据高效汇聚存取架构系统
  • [发明专利]基于朴素贝叶斯识别的负约束因子的污染解析方法-CN201510593101.9在审
  • 陈锋;张云峰;刘晓立;曹张伟 - 北华航天工业学院
  • 2015-09-18 - 2015-12-23 - G06F17/50
  • 本发明公开了基于朴素贝叶斯识别的负约束因子的污染解析方法,用于水体中环芳烃污染的解析,该方法共包括八个步骤,从确定调查区域开始,经过基础资料收集,调查污染行业企业对环境的影响程度,建立各类排放环芳烃污染物的指纹图谱,处理指纹图谱得到污染受体样本,再应用朴素贝叶斯方法对污染受体样本进行训练,应用负约束因子分析方法进行计算,最后利用训练好的分类模型针对各高因子得分的主要污染因子实现因子荷载的污染贡献率的计算,实现环芳烃污染物的解析。该方法能够快速、准确的追溯水体中环芳烃污染物的来源,能够为制定流域环芳烃污染控制对策及流域水环境质量改善提供有力的技术支持。
  • 基于朴素贝叶斯源识别约束因子污染源解析方法
  • [发明专利]用于本征与本征视听数据的综合分析的系统和方法-CN200480035750.7无效
  • N·迪米特罗瓦;R·图尔特斯基 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2004-11-30 - 2007-01-31 - G06F17/30
  • 提供用于综合分析本征和本征视听信息的系统,诸如用于分析和相关电影中的特性与该电影中未出现但通过因特网可获得的特性的系统。该系统包含通信连接至视听例如电影的本征内容分析器,用于搜索该电影中的本征数据,并使用抽取算法来抽取本征数据。进一步,该系统包含通信连接至本征信息本征内容分析器,诸如通过因特网可获得的电影剧本,用于搜索本征信息,并使用检索算法来检索本征数据。本征数据和本征数据以数据结构进行相关。数据结构被转换为高级信息结构,该高级信息结构被呈现给该系统的用户。用户可以浏览该高级信息结构,以查看电影中诸如男演员识别(鉴定)的信息。
  • 用于视听数据综合分析系统方法

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