专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]MSE骨架型分子筛的合成-CN201280050474.6有效
  • 艾伦·W·伯顿 - 埃克森美孚研究工程公司
  • 2012-10-11 - 2014-06-25 - B01J29/70
  • 本发明的一方面涉及合成具有MSE骨架型的结晶分子筛的方法,所述方法包括使反应混合物结晶,所述反应混合物包含水的;选自硅、锡、钛、钒和锗中的至少一种的四价元素Y的氧化物的;任选但优选的三价元素X的;碱或碱土金属M的;第一单氮的环状铵有机阳离子Q1的;和任选的第二氮的有机阳离子Q2的;所述第二氮的有机阳离子Q2可以包括氮的单阳离子和/或在同一分子中含有两个或更多个铵阳离子的离子物质
  • mse骨架分子筛合成
  • [发明专利]盐湖区地下钾卤水资源的遥感判别方法和系统-CN201410305836.2有效
  • 姚佛军;焦鹏程;刘雷震 - 中国地质科学院矿产资源研究所
  • 2014-06-30 - 2017-07-07 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种适用于盐湖区地下钾卤水资源的遥感判别方法和系统。该方法包括数据获取步骤,用于进行遥感图像数据获取;数据处理步骤,包括对光谱遥感图像数据和高分辨率遥感图像数据通过多元彩色变换技术处理,并建立遥感地层岩性解译标志以及进行遥感地层岩性解译;对光谱遥感图像数据利用主成分分析技术提取含盐类异常信息,再通过判读提取法进行盐类信息的提取;对雷达遥感图像数据处理并建立钾卤水资源的地质构造解译标志以及进行地质构造解译;数据集成步骤,将数据处理步骤获取的三路信息进行叠加、投影变换和配。该方法通过对遥感图像数据的处理、解译和集成实现地下钾卤水资源的准确判别。
  • 盐湖地下卤水资源遥感判别方法系统
  • [发明专利]一种八月瓜肉的配方或培育方法-CN202010782854.5在审
  • 戴丹丹;王子安 - 广州慧营智能科技有限公司
  • 2020-08-06 - 2022-02-18 - A01G17/00
  • 本发明公开了一种八月瓜肉的配方或培育方法,包括种选择:以果重≥50g、单果籽量≤120粒、肉厚≥1.8cm、含糖量≥0.2mg/g、挂果量≥20个的野生种作种;种试验;基田试验;培育遴选:留取果重≥52g、单果籽量≤100粒、肉厚≥2cm、含糖量≥0.22mg/g、挂果量≥22个的八月瓜植株并种植;杂交试验:留取果重≥60g、单果籽量≤50粒、肉厚≥2.2cm、含糖量≥0.26mg/g、挂果量≥25个的八月瓜植株,杂交后,留取果重≥65g、单果籽量≤30粒、肉厚≥2.8cm、含糖量≥0.28mg/g、挂果量≥28个的八月瓜植株;留种;亩产种植。该八月瓜肉的配方或培育方法,通过不断的遴选(至少遴选三次)得到少籽肉瓜种,所得的少籽肉瓜种基因较为稳定,少籽肉特性被较好的保留下来。
  • 一种八月瓜多肉配方培育方法
  • [发明专利]一种无监督的模态图像融合方法-CN201911332757.X在审
  • 侯春萍;夏晗;杨阳;王霄聪;莫晓蕾 - 天津大学
  • 2019-12-22 - 2020-06-09 - G06T5/50
  • 本发明涉及一种无监督的模态图像融合方法,包括下列步骤:基于场景下的可见光和红外模态视频和图像配准数据构建数据集;搭建融合模型,其结构基于残差模块的卷积神经网络;搭建判别模型;设计生成对抗模型的损失函数,分别是信息损失,用于提升融合网络的信息保留能力;相似性损失,用于判别融合结果与图像的相似性;对抗损失,用于融合网络和判别网络间的联合训练方向约束;第五步,通过迭代步骤进行模型联合对抗训练。
  • 一种监督多模态图像融合方法
  • [发明专利]一种基于能量频谱的风电并网系统振荡定位系统及方法-CN201910694996.3有效
  • 马静;赵冬;顾元沛;沈雅琦 - 华北电力大学
  • 2019-07-30 - 2020-06-16 - F03D17/00
  • 本发明涉及一种基于能量频谱的风电并网系统振荡定位系统及方法,属于风力发电系统技术领域,解决了现有针对系统受扰后激发振荡模态的情况下难以准确定位振荡机组的难题。该方法包括以下步骤:采集系统各机组输出端口的电压和电流信息,获得各发电机组的动态能量随时间变化曲线;将呈上升趋势的曲线对应的发电机组作为备选机组;获取并处理备选机组中同步机组、锁相环双馈风电机组的能量频谱和/或虚拟惯量的双馈风电机组的类能量频谱,将主导振荡模态最大的机组作为振荡参考机组;计算其余每一备选机组与振荡参考机组的能量频谱相似度系数,确定振荡机组。本发明实现了系统受扰后激发振荡模态的情况下振荡机组的准确定位。
  • 一种基于能量频谱并网系统振荡定位方法

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