专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]振动信号的控制方法、存储介质及电子设备-CN201911302848.9在审
  • 郑亚军 - 瑞声科技(新加坡)有限公司
  • 2019-12-17 - 2020-08-18 - G06F3/01
  • 本发明提供的振动信号的控制方法、存储介质及电子设备,对于不同应用场景的各种期望振动频率和期望刹车时间,本发明通过预先设置相对应的期望振动频率和期望刹车时间,进而根据期望振动频率设置基础振动信号;接着将基础振动信号进行初次优化,优化后的基础振动信号所对应的频率即为该期望振动频率;接着将基础振动信号进行二次优化,优化后的基础振动信号所对应的刹车时间将小于期望刹车时间;最后根据已完成优化的基础振动信号即可得到相对应的振动信号。相较于现有技术,本发明可以实现控制振动信号频率的多样性,即实现了全频率控制,丰富了振动效果,且能达到预期的刹车效果。
  • 振动信号控制方法存储介质电子设备
  • [发明专利]一种混凝土人防门的振动装置-CN201711143180.9在审
  • 韩峰;郭健 - 苏州市江诚人防设备有限公司
  • 2017-11-17 - 2018-04-13 - B28B1/087
  • 本发明公开了一种混凝土人防门的振动装置,包括基础边框,基础边框的中部设置有加工横梁,基础边框的两个侧边上均设置有等间隔分布的振动簧,振动簧内设置有导向柱,导向柱的底部固定在基础边框上,导向柱的高度低于振动簧,基础边框的上方安装有振动基台,振动基台位于各振动簧的上方,振动基台上用于承载待浇筑混凝土人防门,基础边框的两个端部均安装有振动泵,振动泵的上部抵住振动基台的下表面,振动基台上部的四角设置有用于定位待浇筑混凝土人防门的定位柱本发明能够水平放置待浇筑混凝土人防门,并增加了振动簧,配合振动泵,能够使待浇筑混凝土人防门在浇筑过程中,出现振动,保证混凝土人防门的成型质量。
  • 一种混凝土人防振动装置
  • [发明专利]一种振动出仓器及出仓方法-CN202011502439.6在审
  • 李成;陈俊强;韩赟;高志航;马仁幸;许彬 - 无锡中粮工程科技有限公司
  • 2020-12-18 - 2021-05-07 - B65G65/44
  • 本发明涉及一种振动出仓器及出仓方法,属于出仓机械设备领域,包括混凝土基础、设于混凝土基础上的出仓器主体,混凝土基础和出仓器主体的中心位置设有出料口;混凝土基础内壁为内凹锥形,混凝土基础和出仓器主体之间设有弹性支撑件;出仓器主体包括若干振动单元,每个振动单元包括振动底板、固定于振动底板面向混凝土基础一侧的振动电机,振动底板均向出料口倾斜。本方案解决了稻壳出仓、清仓困难的问题有效降低稻壳仓下方锥斗角度,根据仓内物料残留程度,能够灵活控制上下振动底板的启停,节约能源。
  • 一种振动出仓器方法
  • [发明专利]基于双通道卷积神经网络的桩基础多缺陷识别方法及其系统-CN202310219472.5在审
  • 伍川生;葛曼;范伟暄;卓德兵;漆玲玲;张建强;郝天琪;彭杨霞;李宇悦;王梦雨;申超月 - 重庆交通大学
  • 2023-03-08 - 2023-06-09 - G06F18/24
  • 本发明提供的一种基于双通道卷积神经网络的桩基础多缺陷识别方法,S1.对存在多缺陷的桩基础施加多次振动激励,并获取振动激励经过桩基础反射后的振动反射信号;S2.将振动反射信号进行滤波处理;S3.将滤波前和滤波后的振动反射信号均转换成时频信号图;S4.将滤波前和滤波后的振动反射信号输入至双通道卷积神经网络的一维通道中且滤波前的振动反射信号的时频信号图和滤波后的振动反射信号的时频信号图输入至双通道卷积神经网络的二维通道中并对双通道卷积神经网络进行训练,直至双通道卷积神经网络训练完成;S5.对待测桩基础施加振动激励,获取待测桩基础振动反射信号进行滤波处理,并将待测桩基础滤波后的振动反射信号转换成时频信号图;S6.将待测桩基础滤波后的振动反射信号输入至双通道卷积神经网络的一维通道中且将待测桩基础滤波后的振动反射信号的时频信号图输入至双通道卷积神经网络的二维通道中,得到待测桩基础的缺陷类别。
  • 基于双通道卷积神经网络桩基础缺陷识别方法及其系统
  • [发明专利]一种大型振动基础振动评估方法-CN202210704780.2在审
  • 赵宏训;王晋锴;张同亿;付仰强;康义荣 - 中国中元国际工程有限公司
  • 2022-06-21 - 2022-08-19 - G06F30/23
  • 本发明提供了一种大型振动基础振动评估方法,包括:S101、获取大型振动台相关资料;S102、建立土体‑桩‑振动基础的大尺度整体有限元模型;S103、建立振动基础‑等效边界单元的简化模型;S104、基于土体+桩+振动基础的大尺度整体有限元模型以及振动基础‑等效边界单元的简化模型分别进行模态分析,提取两个模型的前6阶振型周期并对比分析,若相差不大于5%,则进行下一步S105;若相差大于5%,则返回步骤S103,以调整迭代等效边界单元的刚度和阻尼参数,直至满足前6阶周期相差不大于5%;S105,施加作动器动力荷载,进行基础的动力分析,S106、确定所述大型振动基础振动的状态。
  • 一种大型振动基础评估方法
  • [发明专利]一种大型振动基础振动控制方法-CN202310067271.8在审
  • 张同亿;付仰强;赵宏训;吴汉福;康义荣 - 中国中元国际工程有限公司
  • 2023-01-13 - 2023-04-18 - G01M7/02
  • 本发明提供了一种大型振动基础振动控制方法,包括:S101、获取大型振动台功能需求及振动性能参数资料,S102、确定基础选型以及控制目标值;S103、根据大型振动台最大加速度值确定基础质量指标;S104、判断S102中的基础质量是否满足上述S103中的指标值,如果不满足,则在S102中的基础周围形成外延部分;S105、判断基于S104的整体联合基础是否满足S103目标值,如果不满足则利用外延部分的地下室内部空间填充配重材料;S106、进行基础动力初步分析;如果不满足则采用桩基础;以及S107、基于振动台作动器力谱进行基础动力分析,直至满足S102目标值要求。
  • 一种大型振动基础控制方法
  • [发明专利]一种润滑油过滤回收装置-CN202310533943.X有效
  • 张传涛;李敏 - 山东奈尔润滑科技有限公司
  • 2023-05-12 - 2023-07-28 - B01D61/00
  • 一种润滑油过滤回收装置,包括基座、基础振动膜过滤单元、中心振动单元以及润滑油过滤管路组,通过将若干基础振动膜过滤单元中心对称的安装设置,同时在对称中心处设置可升降的中心振动单元,通过中心振动单元的大振动盘在下降时与每个基础振动膜过滤单元连接,通过中心振动单元产生的高频振动,从而使每个基础振动膜过滤单元的膜单元可以产生较大离心力和剪切作用的整体摆动振动,从而提高了每个膜单元中心区域的离心力和剪切作用,从而提高了膜单元的抗污染能力。
  • 一种润滑油过滤回收装置
  • [发明专利]风力发电机组的基础的质量检测方法及装置-CN201410090684.9有效
  • 丛欧 - 北京金风科创风电设备有限公司
  • 2014-03-12 - 2014-06-11 - E02D33/00
  • 本发明提供了一种风力发电机组的基础的质量检测方法,包括:频率检测步骤:检测风力发电机组的振动频率;频率比较步骤:将检测到的振动频率与风力发电机组的正常振动频率进行比较,如果正常振动频率与检测到的振动频率之差超过预设频率阈值,则判断为风力发电机组的基础存在质量缺陷。另外,本发明还提供了一种风力发电机组的基础的质量检测装置。本发明通过检测风力发电机组的振动频率,来检测基础的质量缺陷状况,能够更加简单、准确和及时地发现基础存在的质量缺陷,尤其是基础与塔架结合处所存在的缺陷,该检测装置和方法不受基础自身结构的影响,能够在无损条件下发现风机的基础上的质量问题
  • 风力发电机组基础质量检测方法装置

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