专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于子空间表示结合图嵌入约束的高光谱图像去噪方法-CN202210565981.9在审
  • 邓丽珍;徐玥;朱虎 - 南京邮电大学
  • 2022-05-23 - 2022-09-09 - G06T5/00
  • 本发明提供一种基于子空间表示结合图嵌入约束的高光谱图像去噪方法,通过获取含有混合噪声的高光谱图像Y,建立观测模型:Y=X+N;并将原始高光谱图像X进行光谱低秩表示,分解为子空间的基E与系数表示矩阵Z两个低维的待求解子矩阵;对混合噪声进行子空间学习;对光谱之间的图嵌入约束;构建基于子空间表示结合图嵌入约束的高光谱图像去噪模型;采用交替方向乘子法ADMM对模型进行优化求解得到解进行去噪图像估计,进而获得去除加性混合噪声后的高光谱图像即得到原始干净的图像。该方法能够高效完全处理包括高斯噪声、泊松噪声以及条带噪声的多种混合加性噪声,能够获得优越的去噪效果,在去除混合噪声方面上的有效性和高效性均有提升。
  • 基于空间表示结合嵌入约束光谱图像方法
  • [发明专利]一种红外图像热背景噪声校正的方法-CN201810167640.X有效
  • 高昆;顾海仑;宫宸;王静;华梓铮;王广平;周颖婕;高洁 - 北京理工大学
  • 2018-02-28 - 2020-12-22 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种红外图像热背景噪声校正的方法,包括步骤:FPGA红外图像增强系统中输入红外图像,获取红外图像的灰度值数据;将所述红外图像存储于第一存储器中,去除丘状辐射噪声,其中通过标定的方式进行丘状辐射噪声校正;将去除后的红外图像存储于第二存储器中,同时第一存储器存储下一幅红外图像,进行下一幅红外图像的丘状辐射校正;在第二存储器中进行高斯噪声滤波校正;在第三存储器中采用自适应积分时间调节法对高斯噪声滤波校正后的红外图像进行校正本发明进行并行计算,实现这三步的流水操作,大大缩短了图像处理的时间,提高了红外图像处理的速度。
  • 一种红外图像背景噪声校正方法
  • [发明专利]一种图像智能处理方法-CN202011038230.9有效
  • 迟静;徐娜子 - 佛山市三力智能设备科技有限公司
  • 2020-09-27 - 2022-05-24 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种图像智能处理方法,包括以下处理步骤:A.通过对采集的图像进行分解,获得轮廓信息和主要信息,将轮廓信息通过阈值算法去除噪声,在与主要信息结合达到去除噪声的目的;B.将图像分割为不同的两个区块本发明采用将原始图像分解为主要信息和轮廓信息,并且只需对轮廓信息进行降噪处理,因此具有快捷去除图像中的噪声,对原图像有效信息保留完好的有益效果;采用了定义区块和映射区块编码方法,可实现压缩比高、失真率低且计算快速准确的有益效果
  • 一种图像智能处理方法
  • [发明专利]一种DB类纬纱纱线检测方法-CN202111144779.0有效
  • 谈昆伦;季小强;刘时海 - 常州市宏发纵横新材料科技股份有限公司
  • 2021-09-28 - 2022-08-02 - G06V20/52
  • 本发明公开了一种DB类纬纱纱线检测方法,检测方法包括以下步骤:设置监控区域并采集纺织布面的彩色图片;将彩色图片的三通道图像数据分割成三幅单通道图像数据;选取B通道图像数据并将其从空间域转换为频域;在频域中去除噪声点后再转换为空间域;其中,噪声点在B通道图像数据中会更鲜艳,空间域中孤立的噪声点要比纬纱边缘轮廓点更加尖锐,亮度更高,所以转换到频域中所得的频率更大,能够选择基于一定频率的低通滤波器,来抑制高频信号,允许低频信号通过,实现噪声信号的去除;再对去除噪点后的B通道图像数据进行阈值分割,并筛选出边界点;根据边界点的连续性识别纬纱纱线。
  • 一种db纬纱纱线检测方法
  • [发明专利]一种合成焊缝噪声图像的方法-CN202210233765.4在审
  • 邹焱飚;朱铭泉 - 华南理工大学
  • 2022-03-09 - 2022-06-10 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种合成焊缝噪声图像的方法,在焊接机器人领域,为了实现焊缝噪声去除,提高鲁棒性,需要制作大量的训练数据集。现有的方法制作训练数据集是比较高成本且难以实现的。本发明根据焊缝噪声的特性,将真实的焊缝噪声图像分解为干净图片、噪声强度、弧光噪声的形状和飞溅噪声的形状。然后提出二维高斯噪声模型来模拟噪声强度,设计一个随机曲线生成算法来模拟弧光噪声形状,并提出一种随机区域生成算法来模拟飞溅形状,最终合成焊缝噪声图像。该方法可以在低成本的情况下制作大量的数据集,满足去除焊接噪声对大规模数据集的需求,有效地提高焊接机器人的鲁棒性。
  • 一种合成焊缝噪声图像方法

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