专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于潜在扩散模型的图像阴影去除系统及方法-CN202310487541.0在审
  • 王金华;王东辉 - 北京联合大学
  • 2023-05-04 - 2023-07-25 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种基于潜在扩散模型的图像阴影去除系统及方法,其中系统包括:图像处理模块、潜在空间模块和解码模块;所述图像处理模块用于收集待去除阴影图像,对所述待去除阴影图像进行初步处理,得到低维图像;所述潜在空间模块用于将所述低维图像进行扩散,得到噪声图像,对所述噪声图像进行去噪,得到去噪后低维图像;所述解码模块用于将所述去噪后低维图像解码并进行图像重构,得到去除阴影后图像。本申请的研究和应用可以推动深度学习、计算机视觉等领域的发展,阴影去除技术可以为更高级别的图像分析和识别提供更清晰、自然和准确的图像数据,从而推动相关技术的发展。
  • 一种基于潜在扩散模型图像阴影去除系统方法
  • [发明专利]一种基于经典统计方法实现的纸质心电图数字化方法-CN202211389769.8在审
  • 董平;王凯阳 - 上海对外经贸大学
  • 2022-11-08 - 2023-02-03 - G06V10/30
  • 本申请公开了一种基于经典统计方法实现的纸质心电图数字化方法,步骤包括:获取待处理图像,并对待处理图像进行灰度化处理,得到灰度图像,基于灰度图像得到心电图波形;基于灰度图像做核密度估计图,根据核密度估计图去除部分灰度数据,得到第一图像;对第一图像进行第一次FoF聚类,得到第二图像;对于第二图像中最大的若干包含噪声的类,根据核密度估计图去除部分灰度数据,得到第三图像;对第三图像进行第二次FoF聚类,并根据弥散度做进一步筛选,得到第四图像去除第四图像与心电图波形相交的网格噪声,得到第五图像;对第五图像进行第三次FoF聚类,得到去除噪声之后的图像
  • 一种基于经典统计方法实现纸质心电图数字化
  • [发明专利]图像噪声去除方法及装置-CN200880118470.0无效
  • 山本裕;永原正章;小林阳 - 国立大学法人京都大学
  • 2008-11-26 - 2010-11-03 - H04N1/41
  • 本发明提供一种图像噪声去除方法及装置。其中,对解码后的状态下的一帧份的图像数据进行FFT分析,按照水平方向、垂直方向来求出假设原信号为1次衰减特性时的截止频率(S1、S2)。选择预先按照与不同截止频率对应地具有不同参数的方式设计的采样值H∞滤波器(数字滤波器)(步骤S3),利用该滤波器在解码后的图像数据的水平方向及垂直方向上分别进行滤波处理(S4)。由于按每一帧图像考虑了原图像的模拟频率特性的不同,故不易去除图像中存在的貌似噪声的信息,能够有效地去除随着编码/解码的蚊式噪声或块噪声
  • 图像噪声去除方法装置
  • [发明专利]用于去除视频信号的噪声的装置-CN200610004971.9无效
  • 李广渊 - LG电子株式会社
  • 2006-01-18 - 2006-08-02 - H04N5/21
  • 本发明公开了去除视频信号噪声的装置,通过它,可以有效地估算噪声电平以增强视频信号的图像质量,通过运动自适应滤波,可以以一种有效的估算噪声电平的方式去除噪声,并且通过它,在去除噪声的处理中防止了模糊。本发明包括:时间噪声电平估算单元,使用两个时间连续的视频之间的差,估算包括在视频信号中的时间噪声的电平;噪声校正单元,校正通过时间噪声电平估算单元估算的噪声;和噪声去除单元,使用校正的噪声的电平来去除包括在视频信号中的噪声
  • 用于去除视频信号噪声装置
  • [发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202111501177.6在审
  • 叶显一 - 武汉TCL集团工业研究院有限公司
  • 2021-12-09 - 2023-04-28 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括响应于增强区域确定指令,确定待处理图像对应的目标掩膜图,该目标掩膜图包括目标区域和非目标区域,然后将待处理图像和目标掩膜图输入至已训练的图像增强模型中,以使图像增强模型对待处理图像中对应目标区域的区域进行去除相机噪声处理和去除噪声处理,对待处理图像中对应非目标区域的区域进行去除相机噪声处理得到目标增强图像,从而能够同时对一张待处理图像进行至少两种不同的增强处理操作,避免了对图像的多个单独增强处理操作后还需进行图像融合操作,解决了图像的感兴趣区域边缘存在明显人工痕迹的问题。
  • 图像处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于加权编码的低剂量CT图像去噪方法-CN202210814526.8在审
  • 袁泉 - 杨典建
  • 2022-07-11 - 2022-10-11 - G06T5/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种基于加权编码的低剂量CT图像去噪方法。本发明首先利用灰色绝对关联度使噪点与边缘点、平滑区域的点进行分离并对噪点进行滤波处理,再通过稀疏非局部正则化加权编码的方法对每个噪声污染的块进行编码,利用适当的正则化同时去除混合噪声中的脉冲噪声和高斯噪声本发明的去噪方法在噪声去除的效果和图像细节的保留均优于原方法,数值对比也说明该方法的去噪结果与原始图像的相似度更高,图像重建效果更好。
  • 一种基于加权编码剂量ct图像方法
  • [发明专利]一种去除实时超声图像斑点噪声的方法-CN200710123660.9无效
  • 齐丽芸;刘明宇 - 深圳市蓝韵实业有限公司
  • 2007-09-29 - 2009-04-01 - A61B8/00
  • 一种去除实时超声图像斑点噪声的方法,包括步骤:A1.确定滤波窗尺寸和滤波窗中心加权系数;A2.读入源图像象素数据;A3.计算以每一个象素数据为滤波窗中心的滤波窗图像元素的均值和绝对差和均值;A4.计算滤波窗内每个图像元素的加权系数;A5.对源图像象素数据进行中值滤波计算;A6.将经过计算的数据进行数字扫描变换后显示。本发明利用软件方法实现斑点噪声去除,代替传统的硬件实现方式,节省了成本;去除斑点噪声的同时,使图像的边缘和细节得以很好的保存;保证了图像的实时跟踪性。
  • 一种去除实时超声图像斑点噪声方法
  • [发明专利]图像传感器及消除图像传感器电源噪声的方法-CN201010223547.X有效
  • 乔劲轩;霍介光 - 格科微电子(上海)有限公司
  • 2010-06-30 - 2012-01-11 - H04N5/357
  • 本发明提供了一种图像传感器及消除图像传感器电源噪声的方法,该图像传感器包括:像素阵列,所述像素阵列的每一行包括标准像素单元和不采光的暗像素单元;噪声采集电路,用于利用暗像素单元在第一次和第二次采集的叠加有电源噪声的电源信号,得到电源噪声差;像素单元信号输出电路,用于根据标准像素单元在第一次采集的叠加有电源噪声的电源信号和在第二次采集的叠加有电源噪声、电源信号的光转换后电信号,得到叠加有电源噪声差的光转换后电信号;噪声去除电路,用于从所述叠加有电源噪声差的光转换后电信号中去除所述电源噪声差,从而提高了图像传感器显示图像的质量。
  • 图像传感器消除电源噪声方法
  • [发明专利]基于三重低秩模型的高光谱图像去噪方法-CN202010727755.7有效
  • 尹海涛;余曦;陈海涛 - 南京邮电大学
  • 2020-07-23 - 2022-09-06 - G06T5/00
  • 本发明提供一种基于三重低秩模型的高光谱图像去噪方法,首先从含噪声的高光谱图像中依次提取图像块,再对提取的所有图像块分别进行三重低秩优化重构模型(即包括低秩部分约束、低秩部分与线性变换域噪声图像之间的约束以及低秩部分自相关性约束),去除稀疏噪声,最后通过对重构图像块的重叠像素进行加权平均得到去噪的高光谱图像。低秩部分与线性变换域噪声图像之间的约束可以提高模型的鲁棒性以及图像去噪的精度,低秩部分自相关性约束可以使得该去噪模型相比较于其他去噪模型对死线噪声去除效果更佳优越。
  • 基于三重模型光谱图像方法
  • [发明专利]一种随意光照下彩色数字图像增强和去噪方法-CN201110097881.X有效
  • 林相波;孙怡;印文帅 - 大连理工大学
  • 2011-04-19 - 2011-07-20 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种随意光照下彩色数字图像增强和去噪方法,其特征在于包括如下步骤:1、图像去噪处理:将原始图像从RGB空间转换到YCbCr空间,通过高斯滤波器去除高斯分布噪声和中值滤波去除椒盐噪声;2、图像亮度/对比度拉伸处理:将图像从RGB空间转换到HSI空间,通过双边滤波器对其进行分解,再通过改进Retinex模型算法进行处理;再通过饱和度补偿,得到新的图像饱和度;3、最后对上述YCbCr空间去噪后获取的图像和HSI空间处理获取的图像进行融合显示。本发明所述方法能够保持图像的彩色恒常性,较好地提升图像的动态范围,同时也能抑制、去除图像噪声,损失较少纹理和细节信息。
  • 一种随意光照彩色数字图像增强方法

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