专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种团伙挖掘方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210168389.5在审
  • 赵岩岩 - 度小满科技(北京)有限公司
  • 2022-02-23 - 2022-05-27 - G06Q20/40
  • 本发明公开了一种团伙挖掘方法,该方法摒弃了传统的固定以交易关系进行组网分析的方式,从业务类型入手进行分析,确定对应的组网方式,其中针对无法使用交易关系进行组图的情况,根据对应的业务场景分析数据关系,获取组网关系,并分析组网关系的可用性,进而筛选可用于组网的关系,然后筛选可疑交易的节点,最后再根据选取的组网关系组图之后挖掘可疑交易的团伙,该方案阐述了从选择候选组网关系、分析候选关系、确定组图关系利用所选关系组图的实现过程,挖掘了不同业务场景下最有效的组图方式,实现了普适性的团伙挖掘组网分析。本发明还公开了一种团伙挖掘装置、设备及可读存储介质,具有相应的技术效果。
  • 一种团伙挖掘方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]一种基于图神经网络的金融类罪团伙检测方法-CN202310240595.7在审
  • 杨立;杨远哲;马肖肖;左春 - 中国科学院软件研究所
  • 2023-03-14 - 2023-06-09 - G06Q40/04
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的金融类罪团伙检测方法。从待检测的资金交易电子数据中提取特征字段;2)对数字形式的特征字段进行归一化处理;对自然语言形式的特征字段通过语言模型,得到文本向量;基于所得结果组成一罪犯特征矩阵;3)基于罪犯特征矩阵和若干已知的小型犯罪团伙的犯罪特征,为每一小型犯罪团伙生成虚拟罪犯,并建立各虚拟罪犯和原始网络之间的虚拟连接,生成一增强犯罪网络;所述原始网络为基于检测的资金交易电子数据构建的资金交易网络;4)利用图扰动模块对罪犯特征矩阵依次进行特征扰动、边缘扰动;5)利用图神经网络对所得两种视图下的资金交易网络进行学习,得到罪犯的特征嵌入表示并进行团伙检测。
  • 一种基于神经网络金融类团伙检测方法
  • [发明专利]一种团伙作案预警方法及装置-CN201710422286.6有效
  • 房垚华;孔维生;雷益兴;吴益平;杨斌 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2017-06-07 - 2020-04-03 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种团伙作案预警方法及装置,所述方法包括:针对每个监控区域,获取该监控区域内每种类型的信息采集设备采集的每种类型的目标特征信息;根据所述每种类型的目标特征信息及预先保存的每个重点人员的每种类型的特征信息,确定所述监控区域内出现的重点人员;根据所述监控区域内在设定时间段内出现的重点人员的数量,确定是否进行团伙作案预警。由于在本发明实施例中,针对每个监控区域,通过每种类型的信息采集设备多维度的采集重点人员的特征信息,保证了对该监控区域出现的重点人员确定的准确性,并且根据所述监控区域内在设定时间段内出现的重点人员的数量,确定是否进行团伙作案预警,有效的遏制了团伙作案的行为。
  • 一种团伙作案预警方法装置
  • [发明专利]一种作弊团伙识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110467271.8有效
  • 胡远明;史忠伟 - 五八有限公司
  • 2021-04-28 - 2023-04-07 - G06F18/23
  • 本发明提供了一种作弊团伙识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取预设时间段内访问用户的设备信息和用户邀请关系;根据所述设备信息和用户邀请关系,确定每两个用户之间的关联关系,并确定所述关联关系的权重得到多个由具有关联关系的两个用户和所述权重所组成的三元组;根据多个所述三元组,将用户聚合为多个社区;确定所述多个社区中邀请者数量和用户总数量满足预设条件的社区,并将所述满足预设条件的社区内的用户确定为作弊团伙本发明由于不需要使用有监督模型进行识别,不需要人工标注,在活动初期根据设备信息和用户邀请关系可以很好的识别作弊团伙,减少了人力标注成本,提高了新活动中作弊团伙识别效率。
  • 一种作弊团伙识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于交易知识图谱的欺诈团伙识别系统-CN202111376113.8在审
  • 吴斌;李银胜 - 复旦大学
  • 2021-11-19 - 2023-05-23 - G06Q40/04
  • 本发明提供一种基于交易知识图谱的欺诈团伙识别系统,其特征在于包括数据采集模块、交易知识图谱构建模块、欺诈团伙识别模块、以及欺诈风险展示模块,首先由数据采集模块对交易数据进行采集处理,然后通过交易知识图谱构建模块对该交易数据进行知识抽取以及知识表示后构建对应的交易知识图谱,经由欺诈团伙识别模块对该交易知识图谱进行欺诈识别获取包含欺诈模式等信息的欺诈风险数据,并通过欺诈风险展示模块向用户提供该欺诈风险数据的可视化风险展示。
  • 一种基于交易知识图谱欺诈团伙识别系统
  • [发明专利]基于话单数据的电信诈骗识别方法及装置-CN202111561957.X在审
  • 向亮 - 武汉烽火众智智慧之星科技有限公司
  • 2021-12-17 - 2022-07-08 - G06F16/2458
  • 获取电信诈骗案件信息和话单数据并进行预处理形成基础数据库;构建以案件、嫌疑人、受害人、电话为实体,通联关系、电话所属关系为边的知识图谱;通过最短路径算法计算两个电话之间的最短路径,并挖掘出重要中间联系人;构建能够区分通话者不同社会关系的聚类模型,得到诈骗团伙成员社会关系;从重要中间联系人中筛选出与已知电信诈骗份子的通话规律符合诈骗团伙成员社会关系的重要中间联系人,将筛选出的重要中间联系人与已知电信诈骗份子作为可疑诈骗团伙成员并进一步确定诈骗团伙成员。
  • 基于数据电信诈骗识别方法装置
  • [发明专利]一种深度追踪团伙攻击行为的AI检测方法和装置-CN201811085395.4有效
  • 陈峰;丛磊 - 北京数安鑫云信息技术有限公司
  • 2018-09-18 - 2022-02-15 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种深度追踪团伙攻击行为的AI检测方法和装置,此方法包括:从网络访问日志中提取各用户IP的第一信息、第二信息和第三信息;基于第一信息获取各用户IP的第一统计特征,基于第一统计特征对用户IP进行主题聚类获得分别对应不同主题的大簇;基于第二信息获取各用户IP的第二统计特征,基于第二统计特征对每个大簇中的用户IP进行行为聚类,获得分别对应不同行为的多个小簇;基于第三信息获取各小簇的第三统计特征;当小簇的第三统计特征与团伙攻击行为模型的攻击特征匹配时,确定该小簇中的各用户IP存在团伙攻击行为。本发明提高了检测团伙攻击行为的准确率。
  • 一种深度追踪团伙攻击行为ai检测方法装置

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