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[发明专利]一种基于用户偏好的智能推荐系统-CN202111498122.4在审
发明人：王习特;韩玉雪;周虹宇;白梅 -专利权人：大连海事大学;赛尔网络有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户偏好的智能推荐系统，包括：查询分组模块、查询处理模块、用户偏好获取模块；查询分组模块，用于对用户查询请求进行分组；用户偏好获取模块用于初始化偏好信息和动态调整偏好信息；查询处理模块，用于对分组后的查询请求进行处理，根据用户偏好获取模块计算的偏好评分进行排序筛选，将排序筛选后的查询结果返回给用户。本发明可以对用户的偏好进行动态调整，能更好确定用户需求，节省用户挑选时间，随着用户偏好的改变本发明也会的偏好设置也会进行动态调整，从而减少用户设置时间，并保持推荐的准确性。本发明可以对查询后的结果进行排序并筛选，使得返回给用户的查询结果更贴近用户偏好，减少用户挑选时间。
一种基于用户偏好智能推荐系统

[发明专利]项目推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202210869147.9在审
发明人：黄广星;刘进;吴亚萍 -专利权人：平安信托有限责任公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露一种项目推送方法，包括：获取预设机构中多个用户对应的用户偏好信息，基于多个用户偏好信息分别构建用户偏好画像；基于多个用户偏好画像对所述机构进行偏好分析，得到机构对应的偏好标签；根据多个用户的特定行为信息确定用户对不同项目的偏好得分；根据用户偏好画像、机构对应的偏好标签、偏好得分和多个权重系数计算用户与不同项目之间的匹配值；按照匹配值从大到小的顺序生成项目推送清单，将项目推送清单上的预设个数的项目推送给用户此外，本发明还涉及区块链技术，偏好得分可存储于区块链的节点。本发明还提出一种项目推送装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高项目推送的准确度。
项目推送方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于用户文本生成内容的小众偏好学习方法-CN202310127387.6在审
发明人：朱婷婷;邱玉琢;王蒙蒙;毕鹏飞;唐璇;张征若 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开了信息检索领域的一种基于用户文本生成内容的小众偏好学习方法，包括以下步骤：对于获取到的用户文本生成内容进行数据预处理操作；将预处理得到的数据建立一个分层贝叶斯模型，得到联合分布模型；通过吉布斯抽样方法学习模型参数，得到大众偏好分布和小众偏好分布公式；利用学习到的模型参数，分析基于用户文本生成内容的用户小众偏好的含义；利用用户小众偏好分布寻找小众偏好下的目标用户。本发明方法从用户偏好的角度，区分了大众偏好和小众偏好，利用分层贝叶斯方法良好的可解释性，识别用户小众偏好的具体含义，为中小企业提供了进入合适小众市场的机会，同时每个用户的小众偏好分布有益于企业找出相关小众市场的目标用户
一种基于用户文本生成内容小众偏好学习方法

[发明专利]一种基于兴趣偏好的用户匹配方法及系统-CN202310706092.4在审
发明人：林荣香;张钇浩 -专利权人：赣州解爱信息科技有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及用户匹配技术领域，具体公开了一种基于兴趣偏好的用户匹配方法及系统。本发明通过获取用户的线上社交数据，并更新获取多个购物浏览数据；在具有线上购物时，提取目标购物数据和多个相关浏览数据；标记购物用户和多个偏好用户；综合目标购物数据和多个相关浏览数据，对多个偏好用户进行偏好分析，生成偏好宣传信息；向多个偏好用户推送对应的偏好宣传信息。能够获取线上社交数据，在具有线上购物时，提取目标购物数据和多个相关浏览数据，匹配标记购物用户和多个偏好用户，并进行偏好分析，生成对应的偏好宣传信息进行特定推送，从而将基于兴趣偏好的用户匹配有效应用与网上购物的宣传中
一种基于兴趣偏好用户匹配方法系统

[发明专利]一种基于数据安全的用户产品偏好分析方法及系统-CN202310924189.2在审
发明人：唐浩;陈煦婷;王伟;李胜强;仇成群 -专利权人：盐城师范学院
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据安全的用户产品偏好分析方法及系统，包括该方法包括以下步骤：S1、获取用户的浏览信息和购买信息，并进行分析得到用户行为参数；S2、对得到的用户行为参数进行数据清洗，并基于产品的类型对浏览及购买数据进行分类，得到分类行为数据；S3、根据分类行为数据计算用户对产品的主观偏好度及客观偏好度；S4、根据预设信度将用户的主观偏好度及客观偏好度合并，并计算用户对产品的综合偏好度；S5、根据综合偏好度分析用户对产品的购买偏好，并基于用户的综合偏好为用户推荐对应的产品。本发明对用户产品偏好值解读结果进行分类和对数据进行脱敏处理，提高了该基于数据安全的用户产品偏好分析方法的使用效率。
一种基于数据安全用户产品偏好分析方法系统

[发明专利]一种多领域内容推荐方法及服务器-CN201610280019.5有效
发明人：王智;曾铖淋 -专利权人：清华大学深圳研究生院
申请日： 2016-04-29 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种多领域内容推荐方法及服务器，包括如下步骤：服务器获取每个用户在每个情境下对于不同的领域的偏好程度，并选择偏好程度大于偏好程度阈值的领域作为偏好领域；服务器获取每个用户对于所有领域的所有内容的偏好程度，并按照偏好程度由高到低进行排序，得到偏好内容列表；服务器在偏好内容列表中依次选择属于偏好领域中的内容，得到推荐内容列表。本发明将情境信息融入推荐系统，迎合移动设备上推荐的情境敏感性；基于多领域推荐，减轻冷启动问题，也能挖掘用户其他领域潜在的兴趣点；离线计算，预先生成计算好的偏好领域表和推荐物品列表，只需根据情境信息转化查表找出偏好的领域
一种领域内容推荐方法服务器

[发明专利]用户对直播内容的偏好度量方法及装置-CN201710906013.9有效
发明人：王璐;陈少杰;张文明 -专利权人：武汉斗鱼网络科技有限公司
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： H04N21/466 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户对直播内容的偏好度量方法及装置，应用于直播领域，该方法包括：获取当前观看用户对M个分区中每个分区的偏好相关参量，以及观看用户集合对M个分区中每个分区的偏好相关参量，其中，M个分区根据直播内容划分；根据当前观看用户对M个分区中每个分区的偏好相关参量，确定出当前观看用户对第i分区的偏好值；根据观看用户集合对M个分区中每个分区的偏好相关参量，确定出观看用户集合对第i分区的偏好值；根据当前观看用户对第i分区的偏好值和观看用户集合对第i分区的偏好值，共同确定出当前观看用户对第i分区的有效偏好值。通过本发明能够更准确对当前观看用户的分区偏好进行评估。
用户直播内容偏好度量方法装置

[发明专利]一种交易偏好判别模型自适应方法-CN202011087909.7有效
发明人：叶杨 -专利权人：上海卓辰信息科技有限公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：一种交易偏好判别模型自适应方法，涉及到用户交易偏好判别技术领域，包括八个步骤，依次为建立交易图数据库、数据预处理、特征提取、建立交易行为分析模型、建立交易内容分析模型、综合交易行为分析模型和交易内容分析模型进行交易偏好判别、根据交易偏好结果进行核实检索以及根据核实结果动态优化交易偏好判别模型，本发明结合交易行为、交易内容、交易关联偏好、智能核实反馈进行交易偏好的判别，并通过学习专业人员核实检索方法和结果反馈动态优化交易偏好判别模型，解决交易偏好判别模型与交易行为变化之间的滞后性问题，提高模型的鲁棒性和交易偏好推荐的准确度，对海量交易数据的用户交易偏好发现具有重要意义。
一种交易偏好判别模型自适应方法

[发明专利]基于用户偏好的跨领域商品推荐方法及系统-CN202310905017.0有效
发明人：江岭;王思宇 -专利权人：成都晓多科技有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明属于人工智能神经网络技术领域，公开了一种基于用户偏好的跨领域商品推荐方法及系统，该方法包括：训练模型，并通过该模型获取冷启动用户在目标领域的商品偏好；训练模型，并通过该模型获取冷启动用户在目标领域商品方面类别的偏好；利用商品偏好和商品方面类别偏好获得商品偏好评分和商品方面类别偏好评分；将商品偏好评分和商品方面类别偏好评分进行综合评估获得商品评分；根据商品评分向冷启动用户推荐目标领域的商品。本发明在考虑源领域的用户商品偏好的情况下，加入了用户对商品方面类别的偏好以及购买过程中用户和商品的交互信息，从而使得最终推荐的结果更加的精准。
基于用户偏好领域商品推荐方法系统

[发明专利]个人信息发送/接收系统、个人信息发送/接收方法、个人信息提供设备、偏好管理设备以及计算机程序-CN201180048409.5无效
发明人：畠山诚 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2011-09-26 - 公布日： 2013-10-09 - 主分类号： G06Q50/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种个人信息发送/接收系统，即使是在拥有个人信息的设备的数目增加时，它也能够降低设置在各设备上的个人信息公开偏好的用户的负担。个人信息提供设备向偏好管理设备发出针对个人信息公开偏好的请求。偏好管理装置呈现用于确认的偏好，它是基于所请求的偏好以及存储在偏好存储单元中的过去偏好而生成的。用户终端确认所呈现的偏好，并且向个人信息提供设备发送经确认的偏好。如果个人信息提供设备根据接收到的偏好确认可以向个人信息获取设备公开个人信息，则个人信息提供设备将个人信息发送给个人信息获取设备。
个人信息发送接收系统方法提供设备偏好管理以及计算机程序

[发明专利]基于注意力机制和卷积神经网络的用户行为序列推荐方法-CN201910257110.9在审
发明人：鲜学丰;赵朋朋;刘建 -专利权人：苏州市职业大学
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制和卷积神经网络的用户行为序列推荐方法，其中，包括以下步骤：采集用户过往的行为数据作为长期偏好交互序列数据；利用注意力机制算法计算所述长期偏好交互序列数据中各行为数据的权重，并根据所述权重计算出用户的长期偏好；选取一段时间内的行为数据作为短期偏好交互序列数据；根据所述短期偏好交互序列数据，利用卷积神经网络算法计算出用户的短期偏好；将用户的长期偏好与短期偏好进行拼接，以产生用户行为序列推荐；本发明能相比与传统的拟合用户‑项目或项目‑项目之间的交互的方法，够快速有效的的结合用户的长期偏好和短期偏好向用户推荐。
长期偏好偏好交互序列卷积神经网络注意力机制用户行为算法计算行为数据权重计算用户推荐传统的拟合权重拼接采集

[发明专利]使多个用户与媒体呈现设备相关联的方法、系统和媒体-CN202310345712.6在审
发明人：劳纳克·沙阿;马特·范德斯塔埃 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2015-06-24 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：在一些实施例中，该方法包括：接收第一用户偏好；接收第二用户偏好；接收将第一用户偏好和第二用户偏好分别与媒体呈现设备相关联的请求；使得第一用户偏好和第二用户偏好与媒体呈现设备的识别信息相关联；从媒体呈现设备接收基于用户偏好和第一用户设备和第三用户设备的识别信息来呈现图像的幻灯片的请求；确定第一用户偏好与媒体呈现设备相关联；确定第三用户设备的用户偏好不与媒体呈现设备相关联；以及使得基于第一用户偏好的内容由媒体呈现设备呈现。
使多个用户媒体呈现设备相关方法系统

[发明专利]移动互联网内容的用户偏好推送方法与装置-CN201210248221.1有效
发明人：张湛梅;叶始新;罗芸;陈东明;屈强 -专利权人：中国移动通信集团广东有限公司
申请日： 2012-07-17 - 公布日： 2014-01-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种移动互联网内容的用户偏好推送方法与装置，用于根据用户的访问获取用户的互联网内容偏好信息，同时根据该偏好信息向用户进行有针对性的内容推送。该移动互联网内容的用户偏好推送方法包括：基于用户的访问行为获取所述用户访问的第一信息；对所述第一信息所涉及的网络内容进行分类处理，得到第二信息；针对所述第二信息对所述用户的偏好进行评分，得出所述用户的偏好信息，根据所述偏好信息向相应的用户推送与所述偏好信息相对应的网络内容。采用本发明的技术方案，通过网络获取用户的偏好信息，并根据该偏好信息可以定位出潜在客户，提高了网络业务推广的效率。
移动互联网内容用户偏好推送方法装置

[发明专利]基于动态信任感知的服务偏好预测方法及系统-CN202110872246.8有效
发明人：刘志中;海燕;贾卫华 -专利权人：烟台大学
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于动态信任感知的服务偏好预测方法及系统，包括：获取消费群体对服务的评分数据并进行相应预处理；利用基于动态信任感知的偏好演化模型对当前服务的消费群体进行偏好演化，实现消费群体内个体间的偏好交互；基于偏好演化结果，获得消费群体对当前服务的偏好预测结果；其中，所述基于动态信任感知的偏好演化模型在有界置信模型的基础上，采用异构有界置信阈值来判断个体之间是否发生交互，且引入了动态异构交互偏好接受度算子，用于个体对交互对象偏好影响的接受程度的建模；同时，引入动态异构信任度，用于对个体偏好表达的诚实程度进行建模。
基于动态信任感知服务偏好预测方法系统

[发明专利]书籍推荐方法、计算设备及计算机存储介质-CN202010382300.6有效
发明人：吴丹妮;文思远 -专利权人：掌阅科技股份有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种书籍推荐方法、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：根据用户通过书籍偏好选择界面执行的书籍偏好选择操作，确定用户的书籍偏好分类；其中，书籍偏好分类包含第1级至第n级的各级书籍偏好分类，第i+1级是第i级的子分类，n大于或等于2，i大于或等于1且小于n；针对于任一第n级书籍偏好分类，根据至少一个维度的筛选信息选取属于该第n级书籍偏好分类的待推荐书籍；其中，至少一个维度包含书籍偏好分类的用户偏好度通过上述方式，使得推荐的书籍更加符合用户的偏好，达到了个性化推书的效果，提升了书籍推荐的效果。
书籍推荐方法计算设备计算机存储介质