专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于边缘计算的计算卸载方法-CN202211577655.6在审
  • 徐正超;黎作鹏 - 河北工程大学
  • 2022-12-09 - 2023-04-07 - G06F9/445
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的计算卸载方法,涉及计算卸载技术领域;为了解决单纯依靠缘服务器进行计算卸载处理的效果不佳问题;具体包括以下处理步骤:构建计算卸载模型;制定任务卸载条件:设定待卸载任务的处理格式;分配任务卸载资源;通过计算卸载模块进行任务卸载,并对其作评价及优化;输出任务卸载结果;所述计算卸载模型由用于对卸载任务信息进行收集的任务集合单元、用于对卸载任务的处理环境进行安全监控的任务安全检测单元、用于根据实际卸载速率为低效率的处理任务进行智能管理的处理速率补给单元组成。本发明避免出现计算任务卸载的能耗和延迟情况,有效提高最终的处理速率,同时也提高了系统的运行效率及稳定性。
  • 一种基于边缘计算卸载方法
  • [发明专利]任务卸载方法、装置、电子设备、系统和存储介质-CN202110953833.X在审
  • 徐鑫 - 京东鲲鹏(江苏)科技有限公司
  • 2021-08-19 - 2021-11-23 - H04L29/08
  • 本发明实施例公开了一种任务卸载方法、装置、电子设备、系统和存储介质,该任务卸载方法包括:确定处理多个目标任务的备选处理设备构成的设备集合;构建将多个目标任务按照多种卸载方式中的任意一种卸载方式预卸载至设备集合中的备选处理设备的能量感知队列,能量感知队列中包括按照任意一种卸载方式预卸载多个目标任务时每个目标任务的能耗偏差;基于能量感知队列建立多个目标任务的能耗偏差的动态变化关系;根据该动态变化关系从多种卸载方式中确定出满足能耗约束和延时约束的目标卸载方式,并按照目标卸载方式将多个目标任务卸载至设备集合中的备选处理设备。本发明实施例为车联网中的任务卸载提供了有效、可靠的解决方案。
  • 任务卸载方法装置电子设备系统存储介质
  • [发明专利]一种应用程序卸载方法、装置及设备-CN201610334272.4有效
  • 林志泳 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2016-05-18 - 2019-08-16 - G06F9/445
  • 本发明实施例公开了应用程序卸载方法,包括:接收针对目标应用程序的卸载操作指令;根据卸载操作指令调用预先配置的用于卸载应用程序的第一处理函数;通过运行所述第一处理函数判断出需要关闭目标应用程序对应打开的设备管理器选项开关时,触发调用预先配置的用于关闭设备管理器选项开关的第二处理函数;在通过运行第二处理函数关闭设备管理器选项开关后,通过第一处理函数完成对目标应用程序的卸载。本发明还公开了应用程序卸载装置,采用本发明可以解决现有技术中出现的常规卸载方式卸载不了应用程序的技术问题,提高了移动电子设备的安全性,能够实现快速便捷地卸载应用程序,可以满足用户轻松智能地卸载应用程序的需求
  • 一种应用程序卸载方法装置设备
  • [发明专利]任务卸载的控制方法和系统-CN201910164559.0有效
  • 王智明;徐雷;毋涛 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2019-03-05 - 2021-05-11 - G06F9/50
  • 本发明实施例涉及一种任务卸载的控制方法和系统,其中,方法包括:对获取到的任务卸载请求进行分析,得到卸载任务,将卸载任务进行拆分,得到多个子任务,将多个子任务分配至预设的多个卸载边缘服务器,以便通过多个卸载边缘服务器对多个子任务进行卸载处理通过本实施例提供的技术方案,避免了现有技术中数据处理时间长,且精确度不高的技术问题,实现了高效且精准的对数据进行处理,实现了卸载安全且可靠运行的技术效果。
  • 任务卸载控制方法系统
  • [发明专利]一种基于异构边缘云架构的多任务卸载方法及系统-CN202111520166.2在审
  • 尼俊红;臧云;韩东升 - 华北电力大学(保定)
  • 2021-12-13 - 2022-03-04 - H04W24/02
  • 本发明涉及一种基于异构边缘云架构的多任务卸载方法及系统。所述方法包括:初始化每个个体的初始卸载方案;采用粒子群算法对各初始卸载方案进行处理得到各个体的待选卸载方案;计算各待选卸载方案的适应度,对各待选卸载方案平均分组得到多组卸载方案群;根据各待选卸载方案的适应度对所有卸载方案群进行删减得到剩余卸载方案群并对剩余卸载方案群进行处理得到多个操作卸载方案;计算各操作卸载方案的适应度并判断是否达到总体迭代停止条件;若没有则确定适应度由大到小排序前n的操作卸载方案为下次总体迭代的初始卸载方案并进入下次总体迭代;若达到则确定适应度最大的操作卸载方案中的位置为最优卸载策略本发明可以解决多任务的卸载问题。
  • 一种基于边缘架构任务卸载方法系统

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