专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]大场景多单位的优化处理方法-CN201510735863.8在审
  • 谢威;区乐辉;陈会龙 - 广州银汉科技有限公司
  • 2015-10-30 - 2016-03-23 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种大场景多单位的优化处理方法,对玩家视野内和视野外的单位采用两种不同的处理方式,视野内的单位作为正常单位对象,视野外的单位,若是静态单位则作为非单位对象,若是动态单位则采用较低的频率进行单位,相比传统的所有单位全部处理的方式,本优化处理方法可以显著降低单位的能耗和任务量,减轻处理器的负担,提高处理速度,但又不影响单位的效果和玩家的游戏体验。另外,采用四叉树对场景进行分割的方式定位视野内的静态单位,相比逐个判断静态单位可见性的方式,工作量大大降低,为提高单位速度做出来进一步的贡献。
  • 场景单位优化处理方法
  • [发明专利]器件制造装置及方法-CN201180041935.9有效
  • 原史朗;原市聪;石桥晃 - 独立行政法人产业技术综合研究所
  • 2011-08-30 - 2013-05-01 - H01L21/02
  • 本发明是对0.5英寸的晶片进行单晶片处理方式的器件制造方法及装置,其配置多个密闭型的单位装置(1)而形成制造生产线,该单位装置(1)可搬且优选具有规格化的外形,并对制造工艺中的一个处理工艺进行处理,在该器件的制造单位数比单位装置的数量多的情况下,与该器件的处理工艺的顺序对应而将该单位装置以流水车间方式配置,在该器件的制造单位数与单位装置的数量同等的情况下,将该单位装置以按照工序的顺序的大分类而分类配置的分类车间方式配置,另外在制造单位数明显低于工序数的情况下,将该单位装置以多单元车间方式配置,该多单元车间方式是按照一个工艺种类而将一台左右的单位装置配置在一个单元内且由多个所述单元构成的方式。
  • 器件制造装置方法
  • [发明专利]控制装置和图像形成系统-CN201310553336.6有效
  • 松下一清 - 富士施乐株式会社
  • 2013-11-08 - 2014-03-19 - G06F3/12
  • 控制装置包括:输出单元,其获取图像形成信息项并且执行按次序输出上述信息项的输出处理;发送单元,其从存储单元获取该信息项并且执行将该信息项发送至图像形成单元的发送处理;输出历史生成单元,其生成输出历史,在输出历史中记录有执行构成输出处理单位的次序;发送历史生成单元,其生成发送历史,在发送历史中记录有执行构成发送处理单位的次序;检查单元,其检查上述两个执行单位的次序是否匹配;确定信息生成单元,其生成确定信息项,确定信息项用于确定单位之中的在输出历史中已经由检查单元检查的单位单位之中的在发送历史中已经由检查单元检查的单位
  • 控制装置图像形成系统
  • [发明专利]生成时间序列数据的频率成分矢量的方法及装置-CN201980052374.9在审
  • 大道龙之介;华侃如 - 雅马哈株式会社
  • 2019-08-08 - 2021-03-19 - G06N3/04
  • 生成时间序列数据的频率成分矢量的方法具有:第1处理,其使用被提供第1数据的第1神经网络,生成表示第1数据的替代表现的中间数据;以及第2处理,其基于所述中间数据而生成与多个频带相对应的多个成分值,所述第1处理及所述第2处理在多个单位步骤的各个单位步骤中被执行,所述第2处理包含与所述多个频带相对应的多个单位,所述多个单位的各个单位包含通过被提供所述中间数据的第2神经网络进行的推定,生成所述相对应的多个成分值,所述多个单位之中的与第1频带相对应的第1单位将通过与不同于所述第1频带的第2频带相对应的第2单位而生成的第2成分值或者所述第2单位的中间值和所述中间数据提供给所述第2神经网络,生成第1
  • 生成时间序列数据频率成分矢量方法装置
  • [发明专利]分层次的疾病诊断系统、疾病诊断方法、装置和设备-CN202011136008.2在审
  • 魏忠钰 - 魏忠钰
  • 2020-10-22 - 2021-02-26 - G16H50/20
  • 本申请实施例提供了一种分层次的疾病诊断系统、疾病诊断方法、装置和设备,其中,该分层次的疾病诊断系统包括:第一模型层和第二模型层;第一模型层包括主决策模型,第二模型层包括多个单位模型和疾病分类器,每个单位模型又分别与按照科室划分的一组疾病匹配具体实施时,可以先通过系统中的主决策模型基于较高层级的策略从多个单位模型中确定出与用户匹配的单位模型作为目标单位模型;再通过目标单位模型基于较低层级的策略来采集用户的症状信息;最后通过疾病分类器根据所述用户的症状信息
  • 层次疾病诊断系统方法装置设备

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