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[发明专利]一种基于线损分类器的台区线损分析方法-CN201911286795.6有效
发明人：张裕;薛毅;赵庆明;赵倩;章珂;孙斌;李庆生;元翔;张彦;唐学用;徐睿;罗宁;邓朴;陈巨龙;龙蔷 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2019-12-14 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线损分类器的台区线损分析方法，包括：选取典型台区进行理论线损计算得到准确线损率和准确线损率台区，提取样本台区的特征参数、供电量、售电量等关键数据；将样本台区输入到台区线损训练器功能模块，台区线损分类器对样本台区进行分类，形成分类原则；将分好的各类别样本台区输入到台区线损率多元线性回归计算得到各类别台区线损率多元线性回归计算模型；将分类原则和各类别台区线损率多元线性回归计算模型输入线损分类器，从计量自动化系统和营销系统采集每个台区的信息利用多元线性回归计算模型得到每个台区的线损率，与统计线损率进行比对，给出线损异常报警信息；解决了台区线损分析和管理难的问题。
一种基于分类台区线损分析方法

[发明专利]一种台区线损分析系统及其分析方法-CN202011476706.7在审
发明人：徐源;徐华;吴凯文;王靖帮;左靖宇;何永浪 -专利权人：云南电网有限责任公司大理供电局
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种台区线损分析系统，包括台区日线损计算模块，用于计算台区的日线损；台区月线损生成模块，用于根据台区日线损计算模块的计算结果生成台区月线损曲线；台区月线损曲线分析模块，用于对台区月线损曲线进行分析，得到台区月线损曲线修正信息和台区设备异常信息。本发明能够改进现有技术的不足，提高线损数据分析的时效性和准确性。
一种台区线损分析系统及其方法

[发明专利]一种基于DNN的低压台区线损率标杆值设定方法-CN201910603337.4有效
发明人：吴伟将;李平;周玉;徐博;王黎明;徐明珠;赵勇;刘飞;栾奇麒;王松;易永仙;陆婋泉;王瑾然;李欣然;刘玲;孙国强 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;江苏方天电力技术有限公司;河海大学
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了线损率技术领域的一种基于DNN的低压台区线损率标杆值设定方法，旨在解决现有技术中缺少台区线损率标杆值指标的技术问题，基于现有的用电管理系统采集台区运行数据，筛选出台区线损率的影响因子；对台区线损率进行相关性分析，提取出影响线损率的线损率关键因子；基于深度神经网络算法对关键因子和台区线损率进行建模，计算出台区线损率的标杆值；根据计算出的台区线损率标杆值对线损异常台区进行调整。本发明所述方法以实际运行数据为依据，提取出影响线损率的关键因子，利用DNN建立低压台区线损率标杆值计算模型。该方法能够给出低压台区线损率的标杆值，为各类台区线损提供一把“标尺”，明确降损方向。
一种基于 dnn 压台区线损率标杆设定方法

[发明专利]一种基于负荷分类的典型台区线损率标杆值计算方法及其应用-CN201711463560.0在审
发明人：朱琦;王卓欣;邓序之;吴晨;康晓燕;徐剑峰;陈江;肖晶;陆忠雷;陈宇;桑永东;董伟毅;张建;瞿庆军;邵建华;顾赵明;唐继尧;顾红星 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2018-07-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种基于负荷分类的典型台区线损率标杆值计算方法及其应用，由基于负荷分类的典型台区线损率标杆值选取方法构建和基于负荷分类的典型台区线损率标杆值的应用两部分组成，其中，基于负荷分类的典型台区线损率标杆值选取方法构建分为基于负荷分类的典型台区选取方法和典型台区的线损率标杆值测算方法，而基于负荷分类的典型台区线损率标杆值的应用则包括台区线损异常判断、线损异常原因判断和台区线损考核，本发明可准确判定线损异常，明确该台区的降损空间；且本发明为后续制定合理的台区改造计划、电网规划以及台区线损考核指标提供支撑
台区线损负荷分类标杆构建应用电网规划考核指标异常判断异常原因判定测算考核支撑改造制定

[发明专利]一种基于线损标杆阈值的台区线损异常检测方法及装置-CN201910225283.2有效
发明人：肖勇;赵云;李鹏;何恒靖;钱斌;蔡梓文 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2019-03-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线损标杆阈值的台区线损异常检测方法，该方法包括：获取目标台区和待选台区的台区位置信息，并利用台区位置信息从待选台区中筛选出目标台区的近邻台区；获取目标台区和近邻台区的历史线损数据，并利用历史线损数据计算目标台区的统计线损基准值；结合线损异常阈值系数和统计线损基准值确定目标台区的线损标杆阈值，并利用线损标杆阈值对目标台区的实时线损统计结果进行异常检测和目标判定。该方法仅需台区位置信息和历史统计数据便可确定出线损标杆阈值，可提升基于线损标杆阈值的台区线损异常检测的准确率。本发明还公开了一种基于线损标杆阈值的台区线损异常检测装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。
一种基于标杆阈值台区线损异常检测方法装置

[发明专利]线损原因的确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211058158.5在审
发明人：蔡科明;韩权芳;梁敬炜;黄文亮;王峰麟 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司梅州供电局
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种线损原因的确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对台区电量信息进行线损识别，在线损识别结果为台区线损异常的情况下，基于预设的多个判断维度和台区存储数据，获取多维度台区线损数据；分别对所述多维度台区线损数据进行线损异常条件的匹配；若任一维度的台区线损数据满足对应的线损异常条件，则确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因。通过上述技术方案，从多维度分析线损原因，提升了线损原因的准确性。
原因确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]电力台区的线损确定方法、装置及终端设备-CN202110536654.6有效
发明人：李小玉;马天祥;贾伯岩;李丹;景皓;段昕;张姿姿 -专利权人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明适用于电力台区技术领域，提供了电力台区的线损确定方法、装置及终端设备，其中，电力台区的线损确定方法包括：获取电力台区的电力运行参数；根据电力运行参数判断电力台区的供电是否异常；根据电力运行参数确定电力台区的线损模型；在电力台区的供电正常时，根据线损模型确定电力台区的线损；在电力台区的供电异常时，根据电力运行参数确定电力台区的权重线损矩阵，并根据权重线损矩阵和电力台区的线损模型确定电力台区的线损。本发明可以提高确定电力台区的线损准确性。
电力确定方法装置终端设备

[发明专利]基于理论线损区间计算的低压配电台区线损评价方法-CN202010697504.9有效
发明人：胡伟;张毅;郭秋婷;王言伦;王剑;李刚 -专利权人：清华大学;国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于理论线损区间计算的低压配电台区线损评价方法，包括：获获取预设低压配电网台区的月度线损，并将月度线损划分为训练集和测试集，其中，训练集为低损台区，测试集为高损台区；搭建预设低压配电台区的理论线区间计算模型；利用训练集训练理论线区间计算模型，得到理论线损区间计算模型，利用理论线损区间计算模型计算出测试集的理论线损区间，依据理论线损区间建立低压配电台区线损评价体系，以对次月台区进行评价和整改。该方法有效解决了线损指标“一刀切”的问题，对于低压配电台区线损治理与整改工作具有指导性意义。
基于理论区间计算低压配电台区线损评价方法

[发明专利]一种低压台区线损率的计算方法及可读存储介质-CN201911071130.3在审
发明人：杨芾藜;郑可;宋丽丹;宫林;何珉;陈文礼;周谭杰;张兵 -专利权人：国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种低压台区线损率的计算方法及可读存储介质，涉及台区线损分析技术领域，所述方法包括如下步骤：获取台区线损特征数据，并基于所述台区线损特征数据进行数据集筛选；对筛选之后的台区线损特征数据进行聚类计算以完成对台区线损特征数据的分类；根据台区线损特征数据的分类结果通过神经网络进行拟合以获得台区线损特征数据与电气特征参数之间的关系。本发明方法结合聚类分析和神经网络，根据台区线损特征数据的分类结果通过神经网络进行拟合以获得台区线损特征数据与电气特征参数之间的关系，从而实现快速计算确定低压台区线损率。
线损特征数据台区神经网络电气特征参数低压台区分类结果拟合可读存储介质筛选聚类分析快速计算数据集聚类分类分析

[发明专利]一种基于大数据的一台区一指标线损管理方法及系统-CN202110422251.9有效
发明人：郑富永;于仕;李敏;熊小舟;金紫嫣;朱正刚;刘小康;肖子洋;余一飞 -专利权人：国网江西省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的一台区一指标线损管理方法及系统，营销线损一台区一指标模块构建台区线损合理区间计算模型，实现台区线损合理区间自动计算，将计算结果推送至采集运维闭环管理模块，开展异常台区线损治理的闭环管控实施一台区一指标模块，融合相关外部业务系统数据，建立台区线损合理区间计算模型，实现台区线损合理区间基础数据自动集成和计算，全面实现一台区一指标线损管理模式，科学指导台区线损降损。基于采集运维闭环管理模块改造完善台区线损运维流程，自动生成台区线损异常工单，建立省、市、县三级集中监控机制，实现分级派发‑反馈‑归档的线损异常处理流程闭环，提升营销线损异常处理效率。
一种基于数据一台区一指标线管理方法系统

[发明专利]台区线损智能诊断方法、装置、存储介质以及终端-CN202210257656.6在审
发明人：张洋瑞;陶鹏;申洪涛;张超;赵俊鹏;贾永良;赵兴旺;汪锐 -专利权人：国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种台区线损智能诊断方法、装置、存储介质以及终端，涉及电机数据分析技术领域。首先采集台区的电网数据，根据电网数据分析台区的线损信息；再基于预设线损指标区间以及线损信息判断台区的线损是否为异常线损；最终若台区的线损为异常线损，则基于线损异常诊断模型分析电网数据，以及确定导致台区的线损为异常线损的异常因素由于本申请首先通过全面采集的电网信息分析出台区的线损信息，后以线损指标区间为依据判断出当前的线损是否异常，最后基于异常诊断模型确定出线损异常的因素，通过全面的信息采集实现了准确计量线损量，并且根据提前搭建好的模型自动分析出线损异常的因素，减少人工分析成分，提高线损分析的效率。
台区线损智能诊断方法装置存储介质以及终端

[发明专利]一种基于台区线损合理区间计算与评估方法-CN202111139942.4在审
发明人：陈娟;孙源祥;王净;刘雪;吕伟嘉;翟术然 -专利权人：国家电网有限公司;国网天津市电力公司;国网天津市电力公司营销服务中心
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于台区线损合理区间计算与评估方法，包括如下步骤：步骤一：选取台区线损特征指标并进行分析；步骤二：依据稳定性原则和基于残差的特征指标相关性分析对台区进行分类；步骤三：建立基于特征指标的台区线损预测的神经网络模型；步骤四：依据3σ原则建立台区线损合理区间，并采用模糊数学的方法对预测线损率进行评估。本申请通过建立台区线损评价模型，得到台区线损合理区间，依据台区线损合理区间构建台区线损评价模型，对台区日线损情况进行考核评价。
一种基于台区线损合理区间计算评估方法

[发明专利]一种台区理论线损计算模型的建立方法-CN202111625130.0在审
发明人：曹科;倪淏;周璇;李磊;邓士伟 -专利权人：江苏智臻能源科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种台区理论线损计算模型的建立方法，包括：计算各台区的特征因子，并对特征因子进行预处理；以台区各个维度的特征因子为基准，使用随机森林算法进行机器学习训练得到理论线损模型；通过理论线损模型计算得到台区理论线损值，然后通过统计线损和理论线损的相关性验证模型。本发明通过建立有效的理论线损计算模型实现台区理论线损的准确计算，为各台区线损的个性化考核指标提供数据基础，从而有效甄别合格但不合理的台区线损，改变传统的合格即合理的线损管理模式，提升台区线损管理的精益化程度，精准定位线损异动时刻，有效诊断设计不规范台区。
一种理论计算模型建立方法

[发明专利]一种基于数据驱动的台区线损率异常诊断方法-CN202210412465.2在审
发明人：缪晓卫;袁健华;欧朱建;戴卉婷;王孟希;江和和;吴楠;吴夕楠;沙杰;保扬 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于数据驱动的台区线损率异常诊断方法，首先，进行多源数据采集，依据台区线损率标杆值及实际经验将台区分类为高线损台区、负线损台区、台区线损率持续为零台区及线损无法计量台区；在此基础上，基于离散系数及灰色关联度分析等方法识别出线损异常波动台区及相应原因；接着对负线损率台区、线损持续为零台区异常原因进行诊断，对台区总表相关技术性故障给出量化评判指标；然后，对高线损率台区异常原因进行诊断，构建了基于自编码器、k‑means聚类算法的用户窃电诊断模型，并基于多元线性回归算法的对台区结构合理度进行分析；并对线损无法计量台区异常原因进行诊断。由此实现台区线损异常原因的准确识别及故障定位。
一种基于数据驱动台区线损率异常诊断方法

[发明专利]一种台区实时线损智能分析系统-CN202111423358.1在审
发明人：刘占雄;郭甜;刘考江;李晓华;王鑫焘;王保杰 -专利权人：国网河北省电力有限公司武安市供电分公司;国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种台区实时线损智能分析系统，包括线损分析数据存储模块、台区线损值实时导入模块、台区数据对比分析模块、展示模块和台区线损信息记录模块，所述线损分析数据存储模块和台区线损值实时导入模块电连接，所述台区线损值实时导入模块和台区数据对比分析模块电连接，所述台区数据对比分析模块和展示模块电连接，所述展示模块和台区线损信息记录模块电连接，本发明适用于台区实时线损智能分析系统，该系统能够自动对台区内线损数据进行实时监控、分析，从而保证在出现线损异常的现象时，及时进行针对性的解决。
一种实时智能分析系统

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