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[发明专利]一种自适应快速传递对准方法-CN201710023543.9在审
发明人：刘义亭;谢斌;王晓璇;李婷婷 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G01C25/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应快速传递对准方法，包括以下步骤(1)建立主惯导和子惯导系统的“速度+姿态”匹配模型，将主惯导和子惯导之间的挠曲变形作为能量有限的量测噪声；(2)设计基于自适应加权算法的H2/H∞滤波算法该方法能够在未知挠曲变形的情况下，根据形变量大小自动调节H2滤波和H∞滤波增益阵的加权算子；挠曲变形大时增加H∞滤波增益阵的加权算子，降低H2滤波增益阵的加权算子；挠曲变形小时增加H2滤波增益阵的加权算子，降低H∞滤波增益阵的加权算子；有效提高滤波精度，实现未知挠曲变形的主子惯导快速传递对准。
一种自适应快速传递对准方法

[发明专利]一种确定最优运算通路的方法、装置及介质-CN202010135015.4有效
发明人：卢旭辉;何亮亮;叶剑武 -专利权人：北京小米松果电子有限公司
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本公开提供了一种确定最优运算通路的方法、装置及介质，该方法包括：根据神经网络模型确定模型运算拓扑图，所述模型运算拓扑图包括多个运算节点；为所述模型运算拓扑图中的每个运算节点，选择与该运算节点的运算类型相同的多个算子，为每个算子创建相应的算子节点；根据所述模型运算拓扑图中各个运算节点之间的连接关系，基于所创建的算子节点构建算子拓扑图；确定每个算子节点的运算指标，基于各算子节点的运算指标对所述算子拓扑图进行加权，获得加权算子拓扑图；在所述加权算子拓扑图中选择最优运算通路。本公开可以更准确的表达相邻的不同运算节点对应的算子节点之间的链路情况，使选择出的最优运算通路更加合理。
一种确定最优运算通路方法装置介质

[发明专利]一种图像分割方法、装置及终端设备-CN202110649372.7有效
发明人：王军芬;冯艳红;朱占龙;李明亮 -专利权人：河北地质大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种图像分割方法、装置及终端设备，该方法包括：计算原始灰度图像的局部空间算子和局部灰度算子；根据所述局部空间算子和所述局部灰度算子对所述原始灰度图像进行非线性滤波处理，得到非线性加权和图像；获取所述非线性加权和图像的灰度集合；基于模糊聚类算法和所述非线性加权和图像的灰度集合，对所述非线性加权和图像进行图像分割，得到所述非线性加权和图像分割后的区域。
一种图像分割方法装置终端设备

[发明专利]无参数自动加权多图正则化非负矩阵分解及图像聚类方法-CN201710867514.0有效
发明人：舒振球;朱琪;张杰;范洪辉;武栋;钱彬;杨章静 -专利权人：江苏理工学院;南京理工大学
申请日： 2017-09-22 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种无参数自动加权多图正则化非负矩阵分解及图像聚类方法，其中，无参数自动加权多图正则化非负矩阵分解方法中包括：获取m个图像的图像数据；基于m个图像的图像数据构造q个最邻近图并计算相应的拉普拉斯算子图；根据计算得到的拉普拉斯算子图建立多图正则算子的目标函数；根据建立的多图正则算子的目标函数得到无参数自动加权正则项；根据得到的无参数自动加权正则项建立非负矩阵分解的目标函数；根据非负矩阵分解的目标函数得到两个非负矩阵的迭代式其不但可以为所有的邻域图自动分配一个合适的权值，而且消除了现有正则算子中的固定参数，使其更容易应用到实际问题中，大大扩展了应用领域。
参数自动加权正则化非负矩阵分解图像方法

[发明专利]一种加权多尺度字典学习框架的行星轮轴承故障辨识方法-CN201910079232.3有效
发明人：陈雪峰;赵志斌;王诗彬;乔百杰;孙闯 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种加权多尺度字典学习框架的行星轮轴承故障辨识方法，方法包括以下步骤：基于行星轮轴承振动信号构造分块算子；基于分块算子构造加权多尺度字典学习框架，优化求解加权多尺度字典学习框架，获得故障特征信号；基于调Q小波与l0正则构造加权多尺度字典学习特例，通过特例提取行星轮轴承故障特征信号；基于提取的故障特征信号通过包络分析辨识故障类型。
一种加权尺度字典学习框架行星轮轴故障辨识方法

[发明专利]一种基于改进型Canny算子的工件边缘提取方法-CN201610956533.6在审
发明人：林浒;孙一兰;王诗宇;李伦兴;窦冬洋;蒋宁 -专利权人：沈阳高精数控智能技术股份有限公司
申请日： 2016-10-28 - 公布日： 2018-05-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进型Canny算子的工件边缘提取方法，包括：从零点开始对原始图像进行卷积处理；对卷积结果进行加权处理，获取加权处理后灰度图；对加权处理后灰度图计算梯度方向和幅值；对梯度进行非极大值抑制本发明方法为改进型的Canny算子弥补了经典Canny算子在滤波阶段因高斯滤波参数的选取对图像边缘和噪声间难以兼顾的问题，以及双阈值设置的自适应性问题。实验结果表明，改进型的Canny算子更好地权衡了噪声和边缘信息之间的关系，对工件边缘特征有更好地提取效果。
一种基于改进型 canny 算子工件边缘提取方法

[发明专利]基于有序加权平均算子的动力电池多模型融合估计方法-CN202111177852.4在审
发明人：汤爱华;张志刚;张东阳;蒋依汗 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明提供了基于有序加权平均算子的动力电池多模型融合估计方法，其首先针对动力电池建立多种等效电路模型，对于每个等效电路模型，先采用容积卡尔曼滤波器进行初步的SOC估算，随后基于实值协方差矩阵确定所建立与各SOC估算结果对应的加权值，基于有序加权平均算子理论，利用该加权值将多个SOC估计结果进行加权融合，进而能够更可靠地得到高精度的电池SOC，在电池整个充放电区间均能保证SOC估计达到局最优。
基于有序加权平均算子动力电池模型融合估计方法

[发明专利]一种基于加权混合图拉普拉斯的多维视觉数据修复方法-CN202210238792.0在审
发明人：郑建炜;蒋嘉伟;冯宇超;徐宏辉;秦梦洁;李鹏飞 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种加权混合图拉普拉斯的多维视觉数据修复方法，包括计算每个像素点与其周围四个邻接像素点的相似度，构建一阶局部的拉普拉斯算子，计算其中单个像素点与非局部邻接像素点的相似度，构建一阶非局部拉普拉斯算子，由一阶局部拉普拉斯算子和一阶非局部拉普拉斯算子联合相加得到一阶拉普拉斯算子，将一阶拉普拉斯算子泛化至二阶形式得到二阶拉普拉斯算子，分别对一阶拉普拉斯算子和二阶拉普拉斯算子进行加权联合相加，得到混合图拉普拉斯算子，采用混合图拉普拉斯算子构建多维视觉数据的修复模型。
一种基于加权混合图拉普拉多维视觉数据修复方法

[发明专利]一种基于图像边缘指示函数的自适应加权高斯曲率滤波方法-CN202111576705.4在审
发明人：邢远秀;徐红阳;李军贤;龚谊承 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图像边缘指示函数的自适应加权高斯曲率滤波方法，对曲率滤波算法中的高斯曲率滤波算法进行改进，采用边缘指示函数构建自适应分数阶‑整数阶能量泛函和局部加权投影算子，通过最小化能量泛函自适应地精确控制加权投影算子的迭代更新本发明采用自适应的方式调节能量泛函中分数阶数及各项的权重，能够精确地控制投影算子的迭代更新，有效地防止了图像去噪不完全或被过度平滑。
一种基于图像边缘指示函数自适应加权高斯曲率滤波方法

[发明专利]一种电厂周边安全系数计算系统及其方法-CN201310692111.9在审
发明人：包玉树;张兴沛;殷峰;秦嘉喜;甘强;张跃;孟嘉;钟永和;吴剑 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;江苏省电力公司丰县供电公司;江苏省电力公司检修分公司;南京纵观信息科技有限公司
申请日： 2013-12-16 - 公布日： 2014-04-23 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种电厂周边安全系数计算系统及其方法,所述系统包括温湿度加权系数计算子系统、光照及紫外线加权系数计算子系统、电场直接强度计算系统。所述安全系数由当前环境的温湿度加权系数、光照及紫外加权系数和电场直接强度综合计算得出。本发明针对电力强电场周边的施工安全，提供一种电场安全系数计算的系统和方法。
一种电厂周边安全系数计算系统及其方法

[发明专利]一种基于LOG算子的加权引导图滤波立体匹配算法-CN201910354028.8在审
发明人：秦岭;黄庆;雷波;程遥;张杰 -专利权人：优乐圈（武汉）科技有限公司
申请日： 2019-04-29 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明涉及立体匹配算法技术领域，本发明公开了一种基于LOG算子的加权引导图滤波立体匹配算法，包括加权模板的匹配以及算法的选取，同时加权模板的匹配分为参数的设定、图像的分割、滤波的检测以及机器视觉，算法的选取包括特征空间的选取本发明使用AD、梯度两种相似性测度相结合的方式来进行代价计算,采用基于LOG算子进行加权的改进引导图滤波,从而实现了高效、高精度的立体匹配。
立体匹配滤波算法加权代价计算加权模板匹配相似性测度相似性度量机器视觉搜索策略搜索空间算法技术特征空间图像分割检测改进

[发明专利]一族线性多用户检测器(MUDS)-CN01813749.0有效
发明人：丹尼尔·耶林 -专利权人： D·S·P·C技术有限公司
申请日： 2001-07-31 - 公布日： 2003-10-01 - 主分类号： H04B1/707 文献下载
摘要：循环变化处理器包括一个加权算子和一个抽头加权生成器，其中加权算子用至少一个抽头加权对发射信号加权，抽头加权生成器至少从循环码生成至少一个抽头加权。
一族线性多用户检测器 muds

[发明专利]一种支持矛盾处理的产品制造工艺可持续性多群体辨别方法-CN201811073012.1在审
发明人：李联辉;雷冰冰;郝宇;丁兵 -专利权人：北方民族大学
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06Q50/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种支持矛盾处理的产品制造工艺可持续性多群体辨别方法，采用合取析取双算子加权融合的规则来进行多个专家群体对产品制造工艺可持续性评价信息的融合，最后得到产品制造工艺可持续性多群体辨别结果。既考虑到评价信息一致的情况，又考虑到评价信息矛盾的情况，并引入权重因子来达到合取算子和析取算子之间的均衡。本发明设计的合取析取双算子加权融合规则能支持产品制造工艺可持续性辨别中的矛盾处理，同时具有应用便捷、易于编程实现的优点。
产品制造工艺算子矛盾处理辨别析取加权融合评价信息群体可持续性评价权重因子专家群体编程均衡融合引入应用矛盾

[发明专利]基于交错网格Lowrank分解的无条件稳定地震波场延拓方法-CN201410389898.6在审
发明人：杜启振;方刚 -专利权人：中国石油天然气集团公司;中国石油大学（华东）
申请日： 2014-08-08 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于交错网格Lowrank算子的无条件稳定有限差分地震波场延拓方法，包括以下步骤：利用一阶速度-应力方程的Fourier积分解构建交错网格上的Lowrank算子；利用衰减函数对交错网格Lowrank算子进行衰减约束；利用加权最小二乘方法计算有限差分系数；利用得到的有限差分系数实现无条件稳定的有限差分波场延拓。本发明基于Lowrank分解近似波数-空间域算子，通过衰减约束和加权最小二乘方法得到计算稳定且精度高的优化有限差分系数，构建的有限差分计算格式能实现无条件稳定的地震波场延拓。
基于交错网格 lowrank 分解无条件稳定地震波延拓方法

[发明专利]一种基于多尺度多分辨率的方形算子边缘提取方法及系统-CN201610060356.3有效
发明人：王瑜;张娜;闫怀鑫;孙晓荣 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2016-01-28 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明属于图像边缘检测技术领域，具体为一种基于多尺度多分辨率的方形算子边缘提取方法和系统，其中方法包括以下步骤：获取待测图像；选取一组或多组方形局部边缘检测算子对待测图像进行卷积运算和/或加权融合计算得到局部边缘强度值；将一组或多组方形局部边缘检测算子的局部边缘强度值，进行平方和计算后再进行平方根运算和/或加权融合计算得到边缘标识值；将所述边缘标识值进行二值化处理，二值化结果作为所述待测图像的像素值输出，得到待测图像的边缘提取后的结果本发明一种基于多尺度多分辨率的方形算子边缘提取方法和系统适用于任意大小的待测图像，边缘标识值在多尺度多分辨率情况下进行加权融合，得到更加精确和丰富的边缘信息。
一种基于尺度分辨率方形算子边缘提取方法系统

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